Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Day
Відкрити в Telegram
Канал Форума Data Day (https://clck.ru/3LbE4T) По вопросам выступления и партнерства: @yulia_gum По вопросам участия: @SMelnik22 Канал ведет ООО «Регламент», ИНН 7708323273 – организатор Data Day
Показати більше1 035
Підписники
+1024 години
+597 днів
+36830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+266
в 1 каналах
травень '26
+190
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+9
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+5
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+13
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+158
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+616
в 5 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 червня | +1 | |||
| 25 червня | +11 | |||
| 24 червня | +11 | |||
| 23 червня | +5 | |||
| 22 червня | +7 | |||
| 21 червня | +4 | |||
| 20 червня | +10 | |||
| 19 червня | +22 | |||
| 18 червня | +43 | |||
| 17 червня | +8 | |||
| 16 червня | +5 | |||
| 15 червня | +1 | |||
| 14 червня | +5 | |||
| 13 червня | +7 | |||
| 12 червня | +3 | |||
| 11 червня | +6 | |||
| 10 червня | +11 | |||
| 09 червня | +61 | |||
| 08 червня | +6 | |||
| 07 червня | +2 | |||
| 06 червня | +2 | |||
| 05 червня | +5 | |||
| 04 червня | +7 | |||
| 03 червня | +6 | |||
| 02 червня | +7 | |||
| 01 червня | +10 |
Дописи каналу
См. видеоприглашение на Data Day 2026 от Александра Лукьянова, генерального директора ДОМ. РФ Технологии.
Александр примет участие в панельной дискуссии «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов».
На форуме детально обсудим, как именно данные трансформируют нашу повседневность и бизнес-среду. Поговорим о потенциале открытых данных, разберем ИИ-сервисы, которые можно создать на их основе, а также оценим их реальное влияние на развитие городской экономики. Будет максимально содержательно и перспективно — присоединяйтесь!👉 Сайт и программа Форума
| 2 |  Друзья, в рамках подготовки к Data Day 2026 запускаем онлайн-опрос по теме «Следующее поколение технолидеров».
Исследование посвящено тому, как сегодня меняются корпоративные роли технологических руководителей, какие зоны ответственности становятся ключевыми и как трансформируется система управления технологиями, данными, ИИ, продуктом и безопасностью в компаниях.
Приглашаем вас принять участие в коротком онлайн-опросе.
Продолжением этой исследовательской повестки станет специальная сессия HeadExpert на Data Day 2026, где будут обсуждаться изменения технологических ролей и новая модель технологического лидерства.
Ваш профессиональный взгляд поможет сформировать более точную картину изменений, которые уже происходят в компаниях!
👉 Пройти опрос | 211 |
| 3 |  🌾 Как среднему агробизнесу конкурировать за счет данных и автоматизации без гигантских бюджетов?
Цифровые технологии в сельском хозяйстве — уже не привилегия крупнейших холдингов, а необходимость для выживания и роста компаний среднего масштаба. Но как настроить работу с данными так, чтобы они приносили реальную прибыль?
На Data Day 2026 Павел Носков, советник генерального директора агрохолдинга «К4», представит практический взгляд на то, как средние агропредприятия могут автоматизировать ключевые процессы и быстрее принимать верные управленческие решения.
Вы узнаете:
✅ где сегодня скрыты точки роста для среднего агробизнеса и как качество данных влияет на операционную эффективность;
✅ с какими барьерами чаще всего сталкиваются компании при попытке оцифровать процессы и как их преодолеть;
✅ какие доступные ИТ-решения можно внедрять даже в условиях ограниченных ресурсов;
✅ как с помощью базовой автоматизации начать извлекать из накопленных данных реальную выгоду для бизнеса.
Павел Носков — советник генерального директора по цифровизации агрохолдинга «К4». Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, признанный эксперт в области развития АПК, мер государственной поддержки, инвестиций и комплексного развития сельских территорий.
👉 Сайт и программа Data Day | 220 |
| 4 |  В специальном формате «CDO без фильтров» на Data Day запланировано участие одного из самых авторитетных экспертов по данным в РФ — Бориса Рабиновича, управляющего директора Блока «Технологии» Сбера.
Что такое «CDO без фильтров»?
Вы рассказываете о своем реальном кейсе — Борис разбирает его "здесь и сейчас". Никаких домашних заготовок — только честная экспертиза и полезные рекомендации.
К участию в CDO без фильтров приглашены директора по данным крупнейших российских компаний, включая ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, МТС, Мегафон, Яндекс, Магнит, X5 Group, Северсталь и пр. Присоединяйтесь!
Борис Рабинович — автор более 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах. С июня 2019 г. по февраль 2026 г. возглавлял Департамент управления данными. Отвечал за разработку и сопровождение платформы работы с данными, а также AI-трансформацию Блока «Технологии».
👉 Сайт и программа Форума | 244 |
| 5 |  См. видеоприглашение на Data Day 2026 от Ильи Кананыкина, директора Ассоциации больших данных.
Илья выступит модератором панельной дискуссии «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета», а также представит доклад о перспективах развития отечественной дата-индустрии в условиях ИИ-трансформации.
Из его выступления вы узнаете:
✅ о текущем состоянии рынка больших данных и ИИ в России;
✅ ключевых направлениях и трендах развития экономики данных и прикладного использования аналитики и ИИ;
✅ приоритетных мерах, необходимых для устойчивого роста экономики данных;
✅ использовании надотраслевых проектов в качестве инструмента масштабирования эффектов от внедрения технологий на больших данных и ИИ.
Илья Кананыкин — эксперт в области проектного и процессного управления с опытом реализации более 40 крупных проектов, 10 из которых имеют федеральный статус. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, ИТ-консалтинге, банкинге, промышленности и госуправлении.
👉 Сайт и программа Data Day 2026 | 240 |
| 6 | Генеральный продюсер Data Day Александр Толмачёв стал гостем подкаста спикера Форума Николая Хлебинского, где в деталях разобрал, как с помощью Claude Desktop за 15 минут создать ИИ-агента, который способен заменить дорогого аналитика.
На конкретных кейсах спикеры разобрали, как сократить рутину аналитика: от сборки портрета целевой аудитории из 50 интервью за 30 секунд до анализа дебиторской задолженности на естественном языке.
В выпуске обсудили:
– Что такое AI-агент на самом деле и почему "системный промпт" - это ещё не агент
– Что агент сам находит в данных: рост, отток и где утекают деньги
– Почему работа аналитика становится в 100 раз дешевле
– Почему агенту нельзя доверять деньги и трейдинг ваших активов
– Почему через год профессии вокруг IT изменятся до неузнаваемости.
И многое другое.
👉 Смотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=cjS9W620IJY
Александр Толмачёв / Генеральный продюсер форума. Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге.
Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса. Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Основатель платформы Retail Rocket, которую вывел на международный рынок с офисами в Европе и Латинской Америке.
👉 Сайт и программа Форума | 253 |
| 7 |  📊 Насколько ваша компания действительно Data-Driven?
Запускаем простой опрос, чтобы замерить базовый уровень зрелости работы с данными на рынке: насколько решения реально принимаются на основе цифр и готова ли инфраструктура к тому, чтобы бизнес-пользователи оперировали ими самостоятельно.
Этот первый шаг позволит запустить регулярный рыночный бенчмарк: вы сможете сравнить себя с другими компаниями, а для руководителей результаты опроса станут отличным аргументом в пользу инвестиций и прокачки дата-функции.
Объективность этого сравнения напрямую зависит от искренности участников, ведь здесь нет «правильных» или «неправильных» ответов. Отвечайте максимально честно, чтобы мы вместе получили реальную картину рынка.
👉 Пройти опрос | 255 |
| 8 |  🚗 Как рассчитать реальный эффект от проектов на год вперед и перестать полагаться на интуицию?
В динамичном бизнесе городской мобильности и транспорта цена ошибки при планировании крайне высока. Часто годовые инициативы оцениваются «на глаз», из-за чего ожидания команд расходятся с сухими цифрами в финансовых отчетах, а реальное влияние запусков на P&L остается туманным.
На Data Day 2026 Евгений Гапон, директор по аналитике и эффективности платформы оператора каршеринга Ситидрайв, выступит в треке «Транспорт и путешествия» и поделится проверенным кейсом прогнозирования без самообмана.
Вы узнаете:
✅ как построить прозрачную драйверную модель на основе P&L и операционных показателей бизнеса;
✅ как составить помесячный Run Rate прогноз для точной оценки динамики изменений;
✅ по какому алгоритму оценивать влияние каждой инициативы на конкретный бизнес-драйвер;
✅ в каких моментах планирования команды чаще всего обманывают себя и как перестать завышать потенциальный эффект.
Евгений Гапон отвечает за построение data-платформы в Ситидрайв. Он оптимизирует продукты и процессы компании с помощью аналитики и ML, а также курирует ценообразование и разработку data-продуктов.
👉 Сайт и программа Data Day | 282 |
| 9 |  Друзья, в преддверии Data Day продолжаем серию публикаций о проектах, которые помогают автоматизировать процессы, делать данные доступнее и сокращать издержки бизнеса.
Сегодня команда ВТБ делится деталями кейса «Metric Tree Modelling — система прескриптивной аналитики в процессах финансового урегулирования».
Это проект из шорт-листа Премии FINNEXT 2026.
Ключевая идея — уйти от реактивной модели и перейти к прогнозированию сценариев с выбором оптимальной стратегии урегулирования для каждого клиента.
Архитектура и логика работы системы
В основе решения — многоуровневая структура: на верхнем уровне триггеры из внешней и внутренней среды, чуть ниже — витрины данных и BI-система, а ядром выступает платформа исполнения, объединяющая портфельные, операционные и LLM-модели. Система Metric Trees позволяет мгновенно оценивать влияние изменений на ключевые метрики, а платформа множественного тестирования обеспечивает возможность онлайн-проверки гипотез.
Система опирается на более чем 1000 атрибутов по каждому клиенту и способна прогнозировать cash flow в различных сценариях. На этой основе она выбирает следующий наилучший шаг — от формата коммуникации до конкретного инструмента урегулирования.
Вызовы рынка и переход к AI-модели
Актуальность решения усиливается изменениями в законодательстве, например, возможностью прохождения процедуры банкротства с сохранением единственного жилья. Это создает дополнительное давление как на банки, так и на заемщиков. По оценкам ЦБ, 5,6 млн человек имеют ипотеку и хотя бы один дополнительный кредит, 4,4 млн — только ипотеку, при этом число банкротств ипотечных заемщиков выросло в 12,5 раза. Ситуацию усложняют недобросовестные практики и рынок «раздолжнителей».
В этих условиях ВТБ развивает проактивную модель урегулирования на базе AI. Система способна моментально оценить влияние триггеров (таких как, например, снижение средней доходности клиентаа на метрики либо списание задолженности по беззаголовым кредитам), после чего она классифицирует заемщиков, прогнозирует возможные сценарии и подбирает оптимальную стратегию с точки зрения финансового результата.
В числе инструментов урегулирования — кредитные каникулы, реструктуризация, рефинансирование и частичная амнистия долга.
Экономический эффект и социальная значимость
Практические результаты уже заметны: урегулировано более 130 ипотечных кейсов, уровень удовлетворенности клиентов достиг 82%.
В планах – рефинансирование всех кредитов заемщика в банке новым кредитом под залог ипотечного актива, а также консолидация всех кредитов заемщика (банки, МФК) под залог ипотечного актива.
Влияние проекта выходит за рамки одного банка: он меняет сам подход к урегулированию, превращая его из инструмента взыскания в механизм финансового оздоровления. Система помогает предотвращать личные финансовые кризисы, защищает клиентов от мошеннических схем и повышает финансовую инклюзивность.
Хотите узнать больше о прикладных подходах, которые приносят компаниям ощутимую пользу? Обсудим это на Data Day!
👉 Сайт и программа Форума | 385 |
| 10 |  См. видеоприглашение на Data Day от Дмитрия Рузанова, директора департамента разработки моделей в Альфа-Банке.
На форуме разберем, как применение ИИ влияет на эффективность сотрудников, обсудим экспертную оценку финансовой отдачи от внедрения этих технологий, а также затронем трансформацию экономических моделей финтеха на основе платформизации. Уверен, вы найдете для себя интересные и полезные инсайты!
Дмитрий Рузанов возглавляет департамент разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками.
👉 Сайт и программа Форума | 396 |
| 11 |  🎬 Друзья, прямо сейчас идут съемки нового выпуска подкаста Георгия Чехерия "Мама, я теперь СЕО".
Гость этого эпизода — директор по маркетингу «М.Видео» Андрей Скачек, спикер форума Data Day.
Полная версия видео будет опубликована в ближайшие дни. Следите за нашими публикациями! | 721 |
| 12 |  🌾 Как ИИ и большие данные помогают управлять полями и повышать урожайность без лишнего хайпа?
Современный агросектор — это высокотехнологичная индустрия, где точность прогнозов и эффективность управления процессами напрямую влияют на маржинальность бизнеса. Однако запустить работающий ИИ-продукт на стыке ИТ-технологий и «земли» — сложнейший вызов для любой команды.
На Data Day Вероника Лукинова, директор центра исследований и разработок (R&D) Агрохолдинга «СТЕПЬ», примет участие в треке «Агропром» и поделится практическим опытом цифровизации агробизнеса и расскажет, как пройти путь от идеи до работающих ИИ-решений.
Вы узнаете:
✅ как большие данные и ИИ становятся рабочими инструментами для контроля полевых работ и автоматизации рутины;
✅ по каким критериям выбирать жизнеспособные кейсы для пилотирования и как правильно структурировать и готовить данные;
✅ почему готовность сотрудников к изменениям на местах важна не меньше, чем сами алгоритмы;
✅ как обойти типичные барьеры при цифровизации традиционного производства и получить измеримый бизнес-эффект.
Вероника Лукинова возглавляет R&D-центр Агрохолдинга «СТЕПЬ». Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве
👉 Сайт и программа Data Day | 374 |
| 13 |  Приглашаем к партнерству с главным событием года в сфере работы с данными
Если ваш продукт или сервис помогает компаниям эффективнее работать с данными, автоматизировать процессы, внедрять ИИ или развивать аналитику — Data Day 2026 станет площадкой для выхода на профильную аудиторию. Вы сможете презентовать свои решения лидерам рынка в разных сегментах — от финтеха до логистики.
Подать заявку
Data Day объединяет технологических лидеров и ЛПР из крупнейших компаний и экосистем рынка — среди участников Сбер, Яндекс, ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, Т-Банк, Ozon, VK, X5 Group и другие.
Участники форума прямо на площадке смогут познакомиться с решениями партнеров и обсудить возможности пилотных проектов и долгосрочного сотрудничества.
👉 Хотите войти в число партнеров Data Day? Ждем вашу заявку! | 397 |
| 14 | Приглашаем к партнерству с главным событием года в сфере работы с данными
Если ваш продукт или сервис помогает компаниям эффективнее работать с данными, автоматизировать процессы, внедрять ИИ или развивать аналитику — Data Day 2026 станет площадкой для выхода на профильную аудиторию. Вы сможете презентовать свои решения лидерам рынка в разных сегментах — от финтеха до логистики.
Подать заявку
Data Day объединяет технологических лидеров и ЛПР из крупнейших компаний и экосистем рынка — среди участников Сбер, Яндекс, ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, Т-Банк, Ozon, VK, X5 Group и другие.
Участники форума прямо на площадке смогут познакомиться с решениями партнеров и обсудить возможности пилотных проектов и долгосрочного сотрудничества.
Хотите войти в число партнеров Data Day? Ждем вашу заявку: ссылка | 1 |
| 15 | Почему 95% ИИ-проектов не дают прибыли — и как внедрять ИИ так, чтобы бизнес реально зарабатывал?
В новом видео спикеры Data Day 2026 Николай Хлебинский и Анна Никитченко обсуждают, как собрать собственную ИИ-стратегию на основе практик крупнейших мировых компаний и почему большинство ИИ-внедрений не влияют на чистую прибыль.
На конкретных примерах спикеры разобрали, что отличает успешные внедрения от дорогих экспериментов и можно ли заработать миллиарды, запустив всего лишь 400 ИИ-кейсов.
Отдельное внимание уделили типичным ошибкам бизнеса: чем опасен подход «сократить 90% персонала за два месяца» и почему стратегия "сделать за 30 минут" убивает ИИ-проекты.
Кроме того, эксперты обсудили, какие нейросети доступны для работы из России, зачем компании нужна собственная модель знаний и почему ИИ-агенты бесполезны без «цифрового мозга» внутри организации.
👉 Смотреть видео https://www.youtube.com/watch?v=Ct9XvY8shbQ
Анна Никитченко / Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта. Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнёр O2Consulting: более 300 проектов для государства и бизнеса. Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста.
Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса. Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке, превратив локальную компанию в международный бизнес. Довёл компанию до этапа, когда на глобальной арене она стала зарабатывать больше, чем на домашнем рынке.
👉 Сайт и программа Форума | 395 |
| 16 | На сайте Data Day 2026 опубликовали программу с темами выступлений.
9 июля с докладами выступят более 60 спикеров из Банка России, Газпромбанка, Т-Банка, ДОМ РФ, Черкизово, Дикси, М.Видео, Wildberries & Russ, Циана и других компаний.
В программе:
— Форум откроется дискуссией «Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета: будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов» с участием Банка России, ВТБ, ДОМ РФ Технологии, Альфа-Банка и др.
Темы докладов:
— Как AIDA — цепочка AI-агентов — помогает классифицировать инциденты, контролировать качество данных и автоматизировать их обработку. Выступление Алексея Бондаренко, вице-президента Газпромбанка.
— Совместные вычисления для скоринга без раскрытия сырых данных банка и поставщиков. Практический кейс представит Валерий Курышев, Т1 ИИ.
— Как превратить данные в единый язык компании и основу для принятия решений. Выступление Евгения Лобанова, директора по цифровой трансформации Группы «Черкизово».
— Будущее BI-аналитики и результаты пилотирования AI в ритейле. Кейс представит Олег Баженов, директор по данным и ИИ сети «Дикси».
— Какие задачи аналитиков AI автоматизирует первыми и как меняется роль продуктового аналитика. Выступление Александра Жирова, руководителя продуктовой аналитики Tutu.
— Монетизация данных: где сегодня находится реальная ценность данных для бизнеса. Опытом поделится Андрей Скачёк, директор по маркетингу М.Видео.
— Как собрать единую культуру в команде из тысячи аналитиков. Практики Т-Банка представит Антон Усачёв, заместитель директора по аналитике, Т-Банк.
Также в программе:
— Дискуссия CDO крупнейших агрохолдингов России о том, как данные и AI меняют АПК
— Круглый стол «Роль CDO и CAIO: экономика и эффективность проектов»
И многое другое.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
⚡️ 5 отраслевых треков (Финтех, Ритейл, Транспорт, Агропром, Эффективность)
⚡️ 1500+ участников для мощного нетворкинга
⚡️ 60+ спикеров
Приходите 9 июля в «Бизнес. Техноград» на ВДНХ.
👉 Программа и регистрация по ссылке. | 493 |
| 17 |  ‼️ Как ML/AI помогает товару быстрее пройти путь от склада до клиента?
Логистика маркетплейса — это тысячи решений, которые нужно принимать быстро и точно. И чем масштабнее бизнес, тем выше цена ошибки — и тем важнее становятся ML/AI-инструменты, которые помогают оптимизировать процессы, снижать издержки и повышать качество сервиса.
На Data Day Михаил Дьячков, руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain, RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ), выступит в треке «Путешествия и Транспорт. Интеллект в движении» и расскажет, как ML и AI работают в «закулисье» движения товара. Вы узнаете:
✅ на каких этапах логистической цепочки Wildberries&Russ применяет ML/AI и почему именно там технологии дают наибольший эффект;
✅ какие бизнес-задачи помогают решать ML-модели в складах, логистике и supply chain;
✅ как AI-подходы влияют на скорость, стоимость и качество операционных процессов;
✅ к каким практическим результатам пришла команда RWB при внедрении ML/AI в Supply&Demand Chain.
Михаил Дьячков более 10 лет работает в ML. Ранее развивал гео-направление в marketplace efficiency в Ситимобил, работал с ML в B2B в ecomtech. В RWB отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain.
👉 Сайт и программа Data Day
—
😁 Канал Data Day в MAX | 1 300 |
| 18 |  См. видеоприглашение на Data Day от Владимира Ермаченкова, начальника управления продвинутой аналитики данных в X5Tech.
Владимир примет участие в треке «Ритейл. Инженерия решений в реальном времени» и расскажет:
🔹 как успешно интегрировать LLM в Дата-платформы;
🔹 в каких процессах работы с данными ИИ может действовать самостоятельно, а где критически важно участие человека;
🔹 как эффективно развивать и масштабировать корпоративные базы знаний о данных, не создавая хаоса;
🔹 как предотвратить внутренние ошибки в процессе принятия решений;
🔹 как подружить реальные возможности умного ассистента с запросами конечных пользователей.
Владимир Ермаченков строит AI-ассистента, который позволяет получать аналитику, просто задавая вопросы на естественном языке. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику.
👉 Сайт и программа Форума
—
😁 Канал Data Day в MAX | 509 |
| 19 | Как перестать переплачивать за ИИ: Китайские модели в Claude Code, такой же код но в 10 раз дешевле?
В этом видео два спикера Data Day 2026 — Никита Зеленский и Николай Хлебинский — поговорили о том, как компании уже сегодня радикально снижают стоимость работы с моделями (вплоть до 10x), почему китайские LLM (Qwen, GLM) начинают занимать большую часть запросов, и как это меняет экономику разработки. Отдельный блок — AI-агенты, которые заменяют ручную аналитику и отвечают на сложные бизнес-вопросы за секунды.
Также поднимаются вопросы инфраструктуры: подключение моделей через Claude Code, использование OpenRouter и реальная практика работы с данными в распределённых командах.
👉 Смотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=0f1v1Ib6D3U
Николай Хлебинский / Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.
Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке
Никита Зеленский / APEX GAMES
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh
👉 Сайт и программа Форума
—
😁 Канал Data Day в MAX | 427 |
| 20 |  ‼️ Отчеты уже не будут прежними: как LLM-агенты меняют работу аналитиков?
В продуктовых компаниях аналитики до сих пор тратят значительную часть времени на повторяющиеся ad-hoc запросы: "почему вчера упал ROAS", "сколько пользователей совершили целевое действие", "что клиенты пишут про баги" и т.д. Дашборды помогают не всегда: бизнес редко их читает, а подготовка нового отчета может занимать дни.
Команда APEX GAMES построила мультиагентную систему поверх готового стека и научила ее автономно отвечать на аналитические вопросы. Как встроить LLM-агента в уже существующую data-инфраструктуру и ускорить путь от вопроса к инсайту — об этом на Data Day расскажет Никита Зеленский, директор по аналитике и AI-инженерии APEX GAMES.
Из его доклада вы узнаете:
✅ как внедрить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без полной перестройки стека;
✅ как снижать риск галлюцинаций в аналитических сценариях и повышать доверие к ответам;
✅ как считать экономический эффект от продуктивного использования AI-агентов в аналитике.
Доклад будет полезен техническим лидам и архитекторам data/analytics-команд, CTO и CPO продуктовых компаний, которые хотят понять, как внедрять LLM в production без создания научного отдела.
Никита Зеленский более 7 лет помогает бизнесу принимать решения на основе данных, сокращать расходы и повышать эффективность за счет автоматизации и AI-агентов. Ранее занимал позицию CDO в Whoosh, а также объединил на одном маркетплейсе AI-голоса и живых актеров озвучки.
👉 Сайт и программа Форума
—
😁 Канал Data Day в MAX | 420 |
