Техночат
Самый большой Telegram-канал про технотренды, ИИ и медиа 🤖❤️ Реклама: @justcage Работаем с @bidfox_news, @Tgpodbor_official и Perfluence РКН: https://clck.ru/3HPCrV
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Техночат
Канал Техночат (@technomedia) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 3 061 547 підписників, посідаючи 17 місце в категорії Технології та додатки та 20 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 3 061 547 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 24 936, а за останні 24 години на 209, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.80% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 65 157 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 54 995 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 612.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як инсайдер, юзер, gemini, yandex, конспект.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Самый большой Telegram-канал про технотренды, ИИ и медиа 🤖❤️
Реклама: @justcage
Работаем с @bidfox_news, @Tgpodbor_official и Perfluence
РКН: https://clck.ru/3HPCrV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
🔴 Quantitative Methods — база по статистике, данным и исследовательским методам. 🔴 Qualitative Research Methods — работа с интервью, наблюдениями и анализом информации. 🔴 Methods and Statistics in Social Sciences — полноценная специализация по аналитике и статистике. 🔴 Introduction to Machine Learning — основы ML, алгоритмы, риски и реальное применение. 🔴 AI Foundation Models — разбор GPT, Llama и других современных моделей. 🔴 University of Amsterdam — страничка со всеми курсами ВУЗа.Идеальная точка входа, если давно хотели залететь в ИИшку, но не знали, с чего начать. @tehnochat
[ATAKA] — разнеси идею как жёсткий оппонент и найди её слабые места.
[PROROK] — спрогнозируй на 90 дней, где и почему всё может рухнуть.
[TUPITSA] — найди когнитивные искажения, самообман и ошибки в логике.
[CALC] — покажи расчёты пошагово, без магии и прыжков к ответу.
[ISTOCHNIKI] — подтверди утверждения первоисточниками, а не словами «исследования показывают».
Один раз объясняем нейронке значение команд и просим запомнить их. Дальше добавляем нужный тег к запросу и получаем не похвалу, а нормальный разбор.
@tehnochat
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
