Vibe Coding Community

Новая Qwen 3.5 от Alibaba запустилась прямо на iPhone 17 Pro Модель обгоняет системы в 4 раза крупнее по размеру, при этом хорошо справляется с визуальными задачами и умеет переключать режим рассуждений можно включать или отключать «глубокое мышление». В демо используется версия 2B в 6-bit, оптимизированная через MLX под Apple Silicon. @fluxium

📢 OpenAI открывает доступ к моделям gpt-oss: 120B и 20B! OpenAI представила две open-weight модели для задач с мощным reasoning и agentic-возможностями: 🔹 gpt-oss-120b: 117B параметров (5.1B активных), работает на одном H100 GPU (80 ГБ) с 4-битной квантизацией (MXFP4). 🔹 gpt-oss-20b: 21B параметров (3.6B активных), помещается в 16 ГБ памяти — идеально для потребительского железа. Особенности: ✅ Лицензия Apache 2.0 — свобода использования, модификации и коммерческого применения. ✅ Поддержка популярных фреймворков: vLLM, Ollama, llama.cpp. ✅ Возможность fine-tuning и локального запуска. ✅ Интеграция с chain-of-thought, веб-поиском и выполнением Python-кода. Где взять? 📥 Скачивайте веса: https://huggingface.co/openai 📖 Изучайте гайды: https://cookbook.openai.com 💻 Код для inference: https://github.com/openai 🗣 Обсуждение и поддержка: https://huggingface.co/openai Пример inference для gpt-oss-20b:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "openai/gpt-oss-20b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map="auto", torch_dtype="auto")

messages = [{"role": "user", "content": "How many 'r's in 'strawberry'?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
generated = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(generated[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Почему это круто? Модели дают разработчикам полный контроль: хостите где угодно, настраивайте под свои задачи и минимизируйте затраты. Отлично подходят для исследований, прототипов и продакшена. 💡 Попробуйте уже сегодня! Делитесь своими экспериментами и фидбеком в комьюнити. #AI #OpenAI #MachineLearning #OpenSource