ИИ Песочница Sber AI Lab
Відкрити в Telegram
AI & ML related papers review, news, opensource updates GitHub: https://github.com/sb-ai-lab Contact us for posts and promo: @oxana_y
Показати більше2 531
Підписники
+724 години
+977 днів
+23330 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+102
в 2 каналах
вересень '26
+185
в 8 каналах
Get PRO
серпень '26
+112
в 5 каналах
Get PRO
липень '26
+69
в 3 каналах
Get PRO
червень '26
+63
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+158
в 3 каналах
Get PRO
квітень '26
+156
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+34
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+29
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+35
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+145
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '25
+72
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+31
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+34
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+90
в 2 каналах
Get PRO
червень '25
+52
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+29
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+53 398
в 46 каналах
Get PRO
січень '25
+948
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 07 жовтня | +7 | |||
| 06 жовтня | +28 | |||
| 05 жовтня | +13 | |||
| 04 жовтня | +3 | |||
| 03 жовтня | +8 | |||
| 02 жовтня | +19 | |||
| 01 жовтня | +24 |
Дописи каналу
⚡️️️️️Sber AI Lab приглашает на научный семинар:
📆 сегодня, в четверг 08 октября в 17:00.
📆 На семинаре выступит: Иван Карпухин (Sber AI Lab)
➡️Тема: Обзор конференции IJCAI-ECAI 2026
➡️Аннотация: В докладе будет представлен обзор конференции IJCAI-ECAI 2026, прошедшей в Бремене (Германия) 15–21 августа 2026 года.
🔘Поговорим о пленарных докладах, статьях, отмеченных наградами, и работах от Sber AI Lab.
🔘Отдельное внимание уделим современным трендам в мультиагентных системах, анализе временных рядов и графовых нейронных сетях.
📱Cеминар пройдет онлайн по ссылке
#анонс
| 2 |  ВАМ LLM ИЛИ LLM ПОБЫСТРЕЕ? 🔫
Команда ML-инженера Sber AI Артёма Снегирева выпустила FRIDA-Decisions — быстрый энкодер, который берёт на себя простые решения, пока LLM занимается сложными. Энкодер может использоваться для роутинга, guardrails, классификации и отбора документов для RAG.
Вот всё, что нужно знать о FRIDA:
🤩 примерно в 10 раз быстрее API по независимым замерам — 28–34 мс на запрос на RTX 5060 Ti
🤩 просит всего 1,8 ГБ видеопамяти
🤩 запускается на CPU через int8 ONNX
🤩 новая задача не требует дообучения — достаточно передать новые варианты в JSON
Модель не прогоняет текст заново для каждого варианта, а читает его один раз, поэтому разбирает каталог из 243 интентов за 0,44 вместо 4,65 секунды. На бенчмарке razvilka из 735 задач на русском FRIDA-Decisions набрала 0,893 — почти на уровне коммерческого API TypeSafe Jev (0,897).
Веса, код и демодоступны открыты по лицензии MIT:
🤖 Демо
🤖 Модель
🤖 Бенчмарк
🤖 Код
🤖 Примеры
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 547 |
| 3 |  📰 Запускаем новую рубрику:
Научный AI-дайджест от Sber AI Lab
Каждую неделю будем собирать главное из мира AI-исследований: свежие статьи, новые методы, релизы моделей и инструментов.
Новости за 26 сентября – 2 октября 👇
1️⃣ Context Language Models от Meta* учатся самостоятельно управлять собственным контекстом
Контекст превращается в редактируемый файл: модель сама сохраняет, обновляет и удаляет информацию, повышая точность до +11% при снижении FLOPs на 21%.
2️⃣ NVIDIA открыла Open Agent Safety Platform с OpenShell
Контроль безопасности агентов переносится в изолированную среду и отдельное «железо».
Предложены механизмы изоляции, контроля действий и непрерывного мониторинга агентных систем, агенты запускаются в песочнице с проверяемой до старта политикой.
3️⃣ Raven от EverMind-AI - «харнесс харнессов» для Recursive Self-Improvement под разные домены
Фреймворк формирует и развивает специализированные harness, распределяет задачи между агентами и переиспользует накопленный опыт.
4️⃣ ActiveSaddler от Microsoft: автоматическая адаптации обучающих сценариев в процессе самоулучшения
Задачи, на которых дообучается харнесс, рассматриваются как нестационарный бандит: по мере эволюции харнесса система сама выбирает, какие сценарии давать ему дальше.
5️⃣ PivotOPD от NVIDIA учит агента не просто избегать ключевых ошибок, а восстанавливаться после них.
Больше половины неудачных попыток агента содержат одну «поворотную» ошибку в начале траектории, после которой еще можно восстановиться – модель дообучают одновременно избегать такой ошибки и возвращаться в рабочее русло.
6️⃣ Google и Anthropic выпустили новые модели:
🔘Gemini 4 Argon заявляет лидирующие результаты в кодинге, кибербезопасности и knowledge work при до 1 млн токенов вывода,
🔘Sonnet 5.5 сохраняет цену Sonnet 5, но должен решать типовые задачи меньшим числом токенов.
🔥 - если было полезно и вы узнали что -то новое
@sb_ai_lab
#ainews | 566 |
| 4 | ⚡️Sber AI Lab приглашает на научный семинар:
📆 сегодня, в четверг 01 октября в 17:00.
📆 На семинаре выступит: Нестерова Мария (МФТИ)
➡️Тема: Методы и алгоритмы адаптивного обучения в задачах многоагентного планирования
➡️Аннотация: Доклад посвящен разработке методов многоагентного обучения с подкреплением, позволяющих снизить затраты на адаптацию агентов к изменениям среды или состава группы. Для децентрализованного поиска пути предложен метод Follower, сочетающий эвристическое планирование с обучаемым разрешением локальных конфликтов, а также три подхода к адаптации однородных методов к условиям, в которых некоторые агенты управляются фиксированными стратегиями. Для обучения в нескольких средах предложена трансформерная модель MARL-GPT, позволяющая переносить опыт между заданиями, несмотря на различия в структуре наблюдений агентов. Предложен подход к выбору последовательности обучающих заданий с учётом цели обучаемого агента.
📱Cеминар пройдет онлайн по ссылке
#анонс | 989 |
| 5 |  🔥10 октября в Москве — конференция «ИИ: Наука в действии»
Sber AI Lab и Университет ИТМО собирают исследователей, инженеров и лидеров индустрии, чтобы обсудить переход от передового AI-ресерча к реальным продуктам.
🔆В программе:
🔘11 докладов от топовых исследователей из Сбера, ИТМО, МФТИ, Сколтеха, AIRI и T-Bank.
🔘Панельная дискуссия «От науки к бизнес-внедрению» с участием профессоров и топ-менеджеров ведущих AI-центров.
🔘Международный keynote спикер.
🔆Ключевые темы:
🔘Фабрики LLM-агентов, управление знаниями и мультиагентные системы для автоматизации исследований и разработки.
🔘Эффективный инференс, сжатие MoE-моделей и оптимизация контекста в RAG-системах.
🔘Надежность и оценка LLM: детекция галлюцинаций, доверие к моделям и LLM-as-Judge.
🔘Обработка банковских данных и внедрение ИИ-решений.
Зачем быть очно?
☑️Разобрать практический опыт внедрения
☑️Задать вопросы авторам исследований напрямую
☑️Нетворкинг с командами Sber AI Lab
📍Москва, Офис Сбера
📆10 октября, 11:00–18:00
➡️Программа и регистрация по ссылке!
✈@sb_ai_lab | 4 899 |
| 6 |  ⚡️ 30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI!
Sber AI Lab приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, разработчиков провести вечер с пользой:
🟢пообщаться с лидерами команд,
🟢узнать про задачи, исследования и продукты,
🟢обменяться контактами и познакомиться лично.
Будут также другие команды Сбера: Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент.
Выбирайте проект по душе и, если всё сложится, станьте частью команды.
📎 Когда и где?
📆30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде
📍Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.
Ссылка на регистрацию здесь!
💚 - кто планирует быть!
✈@sb_ai_lab | 3 690 |
| 7 |  17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем 🔥
Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращении в офис.
Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI
Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинани и другие создатели ИИ-систем.
Видеозаписи докладов уже доступны по ссылкам:
🤩Трек «ML & Research»
🤩Трек «Продуктизация R&D»
А если вы хотите стать частью исследовательского комьюнити Сбера, то переходите по ссылке 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 197 |
| 8 | Sber AI Lab приглашает вас на научный семинар:
📆 сегодня, четверг, 17 сентября в 17:00.
📆На семинаре выступит: Даниил Селиханович (Сколтех)
➡️Тема доклада: Вычислительный оптимальный транспорт и генеративное моделирование для задач перевода изображений из одного домена в другой
🔆Аннотация: В докладе рассматривается задача перевода изображений из одного домена в другой. В этой задаче по заданным множествам двух доменов изображений необходимо построить отображение из одного домена в другой домен со свойством обобщаемости на новые данные. Я расскажу про новые методы для этой задачи в непарной постановке на основе нейронных сетей с применением теории оптимального транспорта и мостов Шрёдингера. Предложенные методы достигают лучшего баланса между реалистичностью и сохранением контента входного изображения по сравнению с предыдущими методами на основе GAN
📱Семинар пройдёт онлайн в SberJazz по ссылке.
#анонc | 1 442 |
| 9 |  До AI R&D DAY осталась всего неделя 📆
Обсудим альтернативные архитектуры, процессы обучения, память, бенчмаркинг и много чего ещё.
В преддверии конференции решили напомнить о регистрации и разыграть 2 проходки на мероприятие. Места в офлайне разлетаются быстро, но победителю мы гарантируем посещение 🔥
Условия розыгрыша просты:
— подписаться на наши с коллегами каналы
— пройти небольшой опрос в боте @RnD_DAY_Bot
Итоги подведём 14 числа 🤖 | 1 085 |
| 10 |  🔆Возвращаемся с летними итогами🔆
Лето у Sber AI Lab выдалось насыщенным — конференции, исследования, поездки. Самое время поделиться!
Наши исследователи представили работы на ведущих международных конференциях:
ICML 2026
ACL 2026
KDD 2026
IJCAI 2026 (AI4Tech, demo)
SIGIR 2026 (Resources track, Industry track)
AISTATS 2026
UAI 2026
GECCO 2026
Скоро расскажем подробнее о том, о чем не успели:
🟣ключевых работах и результатах
🟣трендах, которые задавали тон на конференциях этого сезона.
🔆Впереди ещё больше возможностей познакомиться с нами очно:
🟣AI R&D DAY — 17 сентября
🟣Сбер.Среда — 30 сентября
🟣Sber Conf: AI: Research in action — 10 октября
🟣Fall into ML 2026 — 23–24 октября
Будем анонсировать участие, делиться программами и звать вас ❤️
Следите за обновлениями!
Будет интересно 🔥
✈️@sb_ai_lab | 929 |
| 11 |  ⚡️Открываем сезон научных семинаров и митапов!
Sber AI Lab приглашает вас на открытый научный семинар:
📆 сегодня, четверг, 3 сентября в 17:00.
📆На семинаре выступит: Михаил Лепезин (МФТИ)
➡️Тема доклада: Состязательные и каузальные методы для надёжной нетематической классификации текстов
🔆Аннотация: Работа посвящена проблеме неустойчивости моделей нетематической классификации текстов к сдвигам в распределении данных, вследствие чего модели, в том числе, неявно опираются на тематические маркеры. Для повышения точности и надёжности предлагаются состязательные и каузальные подходы, в частности модификация контрастивной функции потерь, предполагающая отбор положительных примеров с одинаковой целевой меткой из различных источников. Показано, что комбинация ADA с данной модификацией обеспечивает статистически значимый прирост точности, а модели, дообученные на основе BERT, превосходят LLaMA 3.2 в режиме few‑shot при существенно меньших вычислительных затратах.
📱Семинар пройдёт онлайн в SberJazz по ссылке
#анонc | 1 316 |
| 12 | Немає тексту... | 1 |
| 13 |  ИИ-РАЗРАБОТЧИКИ, ВАШ ВЫХОД 🤩
Открываем регистрацию на международное онлайн-соревнование AI Journey Contest 2026. Участников ждут пять задач от Sber AI и Cloud.ru, а общий призовой фонд составит более 10 млн рублей.
Задачи 🤩
🟣 Guardian of Truth: научить модель находить контекстные галлюцинации в ответах ИИ-агентов
🟣 Green Challenge: создать модель физического ИИ для управления антропоморфным роботом Грином
🟣 3D DIT Distillation: ускорить генерацию 3D-объектов на базе Kandinsky 3D
🟣 Vision-Action Data Factory: собрать фабрику датасетов для обучения робототехнических моделей
🟣 Coordination Referee: построить модель арбитра для распознавания и определения типов сбоев во взаимодействии ИИ-агентов
Участвовать можно индивидуально или командой до четырёх человек. Допуск — с 18 лет.
Подать решение можно до 20 октября включительно, победителей наградим на сцене AI Journey 2026 в Москве.
🤩 Изучить правила и зарегистрироваться 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 180 |
| 14 |  🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ
Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩
GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу
Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.
🤖 В обновлённой линейке — три модели:
🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB
🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта
🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️
🤖 Что изменили внутри?
🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM
🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза
🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.
Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды ↖️
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 763 |
| 15 | Немає тексту... | 845 |
| 16 |  🔥 КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА?
обсудим на конференции AI R&D DAY
📆 17 сентября
📍 Москва
🎚️ 22 доклада от исследователей и инженеров Сбера.
Отличная возможность обменяться опытом, задать вопросы и обсудить идеи.
Что ещё будет на конференции:
🔘Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🔘ИИ-агенты и инструменты для разработки
🔘Омнимодальная долгосрочная память
🔘Модальности и коммуникации
🔘Оценка качества и производительности ИИ-
решений
Sber AI Lab будет в программе:
🎙Максим Макаренко выступит с докладом
«LLM для работы с событийными данными» — о том, как адаптировать большие языковые модели для анализа последовательностей событий (транзакции, логи, поведенческие данные) и какие вызовы возникают на этом пути.
🔘 Демо библиотеки SIRIN (Semantic Inconsistency Recognition and Inspection Nexus) на стенде — покажем, как работает детекция галлюцинаций в LLM в реальном времени.
🔘Постерная сессия — наши исследования и результаты.
Участие бесплатное, количество мест ограничено.
📎 Полная программа и регистрация по ссылке. Присоединяйтесь очно или онлайн! | 1 265 |
| 17 |  ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩
Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.
Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.
Что он умеет
🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки
🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки
🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять
🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных
Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.
А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.
Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС | 1 282 |
| 18 | ⚡️Рассказываем о нашей крутой разработке в области Recsys ⬇️ | 677 |
| 19 |  +4Как ИИ помогает врачам ставить диагноз по фотографии?
В августе к нам на смену приезжал Константин Егоров — руководитель направления по исследованию данных Sber AI Lab, Центра практического искусственного интеллекта Сбера. На лекции он рассказал, как развивалось компьютерное зрение: от первых экспериментов на зрительной коре кошек до современных моделей глубокого обучения, которые уже сегодня помогают решать реальные медицинские задачи
После лекции мы попросили Константина ответить на несколько вопросов. Как инженер-строитель оказался в Data Science? Чем сегодня занимается Sber AI Lab? И какой совет он дал бы школьникам, которые мечтают связать свою жизнь с искусственным интеллектом?
Ответы — в карточках
#мнениеэксперта | 836 |
| 20 | Медицинская команда Sber AI Lab была на новой смене олимпиадной школы МФТИ, делилась опытом и знаниями.
Рассказываем, как это было 👇 | 705 |
