Yandex for Analytics

🪩 «Уже больше чем хобби»

👋 Всем привет, на связи Аня Мельникова. В марте 2014 года я стала стажёром-аналитиком в маркетинге Яндекс Браузера, а через год после стажировки переключилась на продуктовую аналитику. Сейчас я руковожу отделом «Аналитика Супераппа» и отвечаю за продуктовую аналитику Алисы AI в Поиске. А ещё я танцую хастл в сообществе Яндекса.

👳 В карточках выше я расскажу, чем занимается наша команда, как танцы помогают мне отвлечься от работы (и при этом помогают найти для неё энергию) и почему руководителю особенно важно иметь хобби. 📎 А больше про хастл-сообщество в Яндексе и чем оно живёт, я рассказала здесь. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

⏬ Аналитика в эпоху агентов Сегодня AI-агенты помогают писать код, верстают HTML-отчёты за пять минут и стали закрывать часть остальной привычной рутины. Но как это отражается на аналитической культуре команд? 🔢 В этом выпуске в гости к ведущим пришёл Илья Ирхин — руководитель подразделения аналитики Яндекс Еды. Вместе с ним разбираемся, как эпоха нейросетей меняет процессы, мышление и ценность работы аналитика и почему теперь одной из важных его задач стали не сами выводы, а создание системы для их производства. 📺 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

⏬ Аналитика в эпоху агентов Сегодня AI-агенты помогают писать код, верстают HTML-отчёты за пять минут и стали закрывать часть остальной привычной рутины. Но как это отражается на аналитической культуре команд? 🔢 В этом выпуске в гости к ведущим пришёл Илья Ирхин — руководитель подразделения аналитики Яндекс Еды. Вместе с ним разбираемся, как эпоха нейросетей меняет процессы, мышление и ценность работы аналитика и почему теперь одной из важных его задач стали не сами выводы, а создание системы для их производства. 📺 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

⏬ Прогноз, который проверяет сам себя 👋 Всем привет, это Александра Михеева, аналитик-разработчик Практикума. Каждый месяц мы отвечаем на главный вопрос бизнеса: «Что будет, если ничего не менять?». Наш baseline-прогноз из 14 взаимосвязанных метрик — опора для рефоркаста: на его основе распределяют бюджет, ставят цели и строят планы. В какой-то момент мы столкнулись с проблемой: полноценную оценку качества даёт бэктест, а он требует отдельного прогона и времени. При этом часть проблем можно заметить гораздо раньше — ещё во входных данных или уже в самом прогнозе. ♾ Тогда мы встроили в пайплайн слой быстрых автоматических проверок до бэктеста: они проверяют данные перед расчётом и сам прогноз перед публикацией. Так заранее мы понимаем, что с расчётом что-то пошло не так, и не ждём полной оценки качества в виде бектеста. 👳В карточках рассказали, как устроен этот мониторинг и чем он пригодится аналитикам ♍️ Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🏆 Международное соревнование для разработчиков Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов. Выбирайте одно из трёх направлений: 🔵 Машинное обучение 🔵 Алгоритм 🔵 Аналитика Что вас ждёт: 🔵 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении 🔵 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд. ⏭️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🤔 Парадокс двух аналитиков: одни данные, разный вывод Теория вероятностей и статистика часто неинтуитивны. То, что выглядит очевидным в первом приближении, может оказаться совсем другим после аккуратного расчёта. Вспомните парадоксы Монти Холла или Симпсона — классические примеры ситуаций, где интуиция нас обманывает. ⏬ Старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ Сослан Табуев предлагает вместе потренировать статистическое чутьё. Попробуйте решить задачу, которую он для вас приготовил.

Два аналитика решили проверить честность монетки. Оба исследуют одну и ту же гипотезу $$ H_0: p = 0,5 $$ против односторонней альтернативы $$ H_1: p > 0,5, $$ то есть проверяют, не выпадает ли орёл чаще положенного честной монете. ♾ Оба наблюдают абсолютно одинаковую последовательность из 12 бросков: 9 раз выпал орёл, 3 — решка. Совпадает даже порядок. Но у одного аналитика результат статистически значим на уровне 5%, а у другого — нет. 🔵 Одна и та же гипотеза. Одинаковые данные. Почему статистическая значимость различается?

Узнали, какой парадокс лежит в основе задачи? Делитесь решением в комментариях! ⏭️ Ответ опубликуем в одном из следующих постов. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

📺 «Нерешённые задачи» — премьера к празднику Сегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске. 🔵 О чём картина Это 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию. Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него. Готовых инструкций нет. Есть гипотезы, эксперименты, ошибки и новые попытки разобраться. Поэтому если вы не знаете, что делать, — это нормально. Вы просто оказались перед настоящей задачей. 🍿 Смотрим фильм на Кинопоиске или на YouTube 💠 Приятного просмотра и с Днём программиста! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🎙 Симуляции, каскадёры и безопасность Разработка автономного транспорта — одна из самых инженерно сложных сфер в IT-индустрии. Здесь аналитика выходит далеко за пределы классических A/B-тестов и графиков: приходится симулировать миллионы километров виртуального наката и учитывать самые непредсказуемые сценарии реального мира. ⏬ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с Ришатом Ибрагимовым, руководителем службы аналитики качества технологий автономного транспорта, обсудили: 🔵 Как каскадёры помогают в развитии технологий и зачем нужно взрывать колёса грузовиков 🔵 Как устроена симуляция для тестирования безопасности и с помощью каких алгоритмов моделируют редкие события 🔵 Когда на дорогах Москвы появятся роботакси для всех пользователей 🎧 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре. Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения. 🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата: 🔵 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы. 🔵 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами. Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний. 🧑‍💻 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события. ⏭️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night. До встречи! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

⏬ Data Driven 2026: сначала AI-first-аналитика, потом — IT stand-up Акустики В карточках знакомим с несколькими спикерами и темами конференции (полную программу смотрите на сайте). А здесь рассказываем про вишенку на юбилейном торте — IT stand-up Data Driven × Акустика. На афтерпати C-level-руководители и лиды бигтехов превратятся в стендап-комиков с реальными историями про аналитику: почему все снова просят «ту самую табличку» или как так вышло, что дашборд, который так просили, никому не нужен? 👨‍💻 С иронией о том, что проживает каждый аналитик, выступят: 🔵 Роман Халкечев, CDO Поисковых сервисов и ИИ Яндекса 🔵 Евгений Прохоров, руководитель дата-платформы Max 🔵 Виктор Кантор, преподаватель МФТИ, владелец школы MLinside 🔵 Андрей Петрин, CDO (ex Делимобиль и Яндекс Плюс) 🔵 Владимир Абазов, директор по аналитике и росту нефинансовых сервисов Т-Банка А до IT stand-up будем расслабленно нетворкать, есть вкусные закуски и пить вкусные напитки. 📆 Встретимся 26 сентября в Москве и онлайн. ⏭️ Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить — как в докладах, так и в праздничной программе. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Left join через inner join. Часть 3 из 3: реализация для ttest и bootstrap Наша коллега Диля Хакимова рассказала, как восстановить left join из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. Это позволило почти в 2 раза сократить вычисления при анализе A/B-тестов. В прошлом посте мы начали считать t-статистику для ratio-метрик. Сегодня доведём вычисления до конца — и покажем, как повторить для ttest и bootstrap. ♾ P. S. Для самых любопытных в первом комментарии показываем, как выводили формулы для пересчёта средних, дисперсий, ковариаций и дельт. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🔮 Как AI меняет аналитику Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся: 🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать 🔵 реально ли построить AI-«суперкосмолёт», который решит все задачи разом — и что происходит, когда чуда не случается 🔵 почему с приходом агентов каждому аналитику приходится немного побыть руководителем 💻 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🧠 Реклама выстрелила. Но как именно она повлияла на цифры? Всем привет, это Георгий Морозов, аналитик-разработчик в Финтехе Яндекса. Представим ситуацию: мы запустили акцию и после обороты пошли вверх. Но после не значит вследствие. Часть роста произошла бы и без акции и по разным причинам: сезон, праздники, общий тренд или разовый всплеск от вирусного поста с товаром. Как нам оценить эффект акции отдельно от этих факторов? Наш сервис — партнёрский: мы запускаем промо на всём продукте партнёра и не управляем его витриной или трафиком. Поэтому ни A/B, ни геотест нам не подходят. Отключить рекламу для половины пользователей или отдельного региона не получится. Эффект акции приходится доставать из истории наблюдений. 👳 Чтобы отделить реальный вклад рекламной кампании от того, что случилось бы само собой, мы собрали внутренний инструмент — MILIF. А о том, как он устроен, рассказываем в карточках. 👍 Теперь благодаря этому инструменту мы понимаем честные эффекты наших кампаний, а значит, можем анализировать их эффективность. Это уже позволило нам забюджетировать 2026H2, и в будущем мы планируем оптимизировать наши рекламные кампании с опорой на честный замер. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

⏬ AI для бизнеса и аналитики: в чём польза? Наши аналитики всё чаще внедряют AI в свои рабочие процессы. Что-то ещё на стадии MVP и требует доработки, но в целом эффект уже заметен. 👳 Чем AI может помочь вам прямо сейчас — рассказывает Екатерина Анашкина, руководитель продуктовой аналитики Яндекс Недвижимости и Аренды. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Left join через inner join. Часть 2 из 3: основные метрики и как их считать Продолжаем рассказывать о новом методе анализа A/B-тестов, который предложила наша коллега из Райдтеха Диля Хакимова. В первом посте мы обсудили основную идею: результат для left join можно восстановить из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. А сегодня зафиксируем базовую теорию, без которой не обойтись: метрики и статистики. 👳 Вспомним, из каких математических компонентов они состоят, чтобы понимать, что именно нам предстоит пересчитывать. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Data Driven 2026: как AI меняет аналитику прямо сейчас Data Driven — флагманская конференция для аналитиков от бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. В этом году мы сделали акцент на AI-first-аналитике и будущем аналитиков в эпоху искусственного интеллекта. В двух треках докладов обсудим: 🔵 Какие AI-инструменты реально экономят время аналитика 🔵 Как генеративный AI влияет на работу с данными 🔵 Как изменится роль аналитика в ближайшие годы А ещё Data Driven в этом году исполняется десять лет. Мы выросли из небольшого митапа в масштабную конференцию. Аналитика и её роль в бизнесе менялась и росла буквально на наших глазах. 🎁 В честь дня рождения мы приготовили классную праздничную программу, о ней и докладах расскажем позже. А пока регистрируйтесь по ссылке и помните, что количество офлайн-мест ограничено. ⏭️ Подписывайтесь на канал конференции, чтобы следить за всеми новостями (их будет много). 📆 Встретимся 26 сентября в Москве и онлайн! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🎙 Как превратить конфликт в пользу для продукта? Конфликты на работе не всегда означают, что что-то пошло не так. Иногда именно благодаря разным взглядам на задачу получается лучше понять цели друг друга, найти сильное решение и договориться о новых правилах работы. В этом выпуске вместе с Игорем Рубановым, руководителем аналитики в Яндекс Go, разбираемся, как договариваться с заказчиками и партнёрами, почему иногда правильный аргумент не работает, а когда стоит искать союзника или эскалировать проблему. 💎 А ещё обсуждаем, может ли сильный аналитик быть полностью бесконфликтным и как понять, что вы уже не защищаете качество решения, а просто хотите победить в споре. ⏭️ Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте. ⏭️ Подробности о докладах и форма регистрации Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics