Data Science: SQL и Аналитика данных

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science: SQL и Аналитика данных

Канал Data Science: SQL и Аналитика данных (@pizdatascience) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 415 підписників, посідаючи 3 672 місце в категорії Технології та додатки та 18 060 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 415 підписників.

За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -614, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

• Статус верифікації: Не верифікований
• Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 11.42% реакцій від загальної кількості підписників.
• Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 139 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 041 переглядів.
• Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
• Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, sqlite, строка, index.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 6205468675 На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL. Сотрудничество: @niktwix Менеджер: @Spiral_Yuri”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.