Тимур Хахалев про AI Coding

Хроники ИИ-трансформации в РФ. Разбор Пару недель назад я рассказывал о том, как идёт ИИ-трансформация в одной российской компании В комментах мнения о том, насколько всё хорошо или плохо разделились. А я бы хотел разобрать эту ситуацию и рассказать, что плохого или хорошего по моему мнению там происходит. Во-первых, т. к. мы с вами находимся в ИИ-пузыре, то ИИ-трансформация это, конечно же, хорошо. Но плохо то, как именно она проводится. Я считаю, что нельзя – просто взять и всучить в зубы всем подписки клода нужно подписки чатгпт и сказать, что с сегодняшнего дня ты теперь програмироваешь. Нет, так работать не будет. - большинству людей не нравится менять свой флоу работы просто потому что так решил Кабан Кабаныч - за пределами нашего с вами пузыря есть много людей, которые отрицательно относятся к ИИ и трансформациям у себя в компании - я несколько раз уточнял и знаю, что в этой компании руководитель не позаботился провести обучение персонала. А как мы с вами помним, по прошлогоднему исследованию METR, эффективность неподготовленный человека к AI инструментам снижается на 19% В итоге, как эту ситуацию видит подчинённый? - вокруг в соц. медиа много говорят о том, что ИИ это фигня, много ошибается и за ним нужно всё переделывать - руководитель ставит перед фактом – либо ты используешь новые инструменты в своей работе, либо идёшь на мороз. Даже если руководитель напрямую так не говорит, об этом говорит общество вокруг. - какое нафиг обучение, если я уже и так обучился, когда залетал в айтишечку? У меня дома дети, жена, ипотека. На обучение времени нет. Деньги тратить на это тоже не очень хочу. А не пошёл бы Кабан Кабаныч нафиг? Буду саботировать работу и подыскивать место, где ИИ трансформации ещё нет. А как делать правильно? Чтобы такая трансформация сработала, необходимо, чтобы народ сам загорелся и захотел освоить новые инструменты, а руководство поддержало бы сверху. Как это сделать? Например, показать, как можно выполнять их работу используя новые инструменты и какие преимущества им это может дать. А потом уже уходить в детали, заняться безопасностью, подготавливать правильную инфраструктуру под ваши задачи, создавать скиллы, агентов и т. д. Ещё круто будет, если в компании уже будут "чемпионы", которые сами смогли обучиться и используют новые инструменты на полную. Таких людей нужно поддерживать, чтобы они распространяли эту свою "вайбкодинговую заразу" на коллег. Тут ещё важно сказать, что такие чемпионы обычно самоучки и могут пропускать самое неинтересное (про безопасность, надёжность и вот это всё) и для них стоило бы проводить точечное обучение, чтобы закрывать пробелы в знаниях и не огрести проблем в будущем. При этом, конечно, всё ещё будут люди которым эта ИИ трансформация не нужна и им просто не интересно напрягаться ещё даже за дополнительную премию. Что с такими делать? Тут решение за вами, но прежде чем переходить к этому этапу, нужно чтобы у человека был шанс обучиться новым инструментам за ваш счёт. Экономить на этом и пытаться обучить вашего сотрудника новому инструменту за его счёт попахивает редфлагом среди ваших следующих соискателей. Я тут недавно прикинул и понял, что обучение на несколько команд, в пересчёте на одного сотрудника, стоит точно дешевле нового макбука в 4-5 раз – от 40 тыс руб. При этом, это кастомное обучение, заточенное под задачи команд. И вот, пока народ в руководстве не примет тот факт, что ИИ трансформация не бесплатная и платить необходимо не только за токены и подписки, такие истории будут повторяться. Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

вчера у меня появилась идея сделать свой собственный велосипед – развернуть проект который будет являться сокращалкой ссылок с возможностью накопления аналитики по переходам. проект должен быть очень простым, я уже сделал foundation и наметил что именно нужно сделать, так что осталось самое вкусное - реализовать круды, джсоны переложить, да ui покрутить. решил, что это хороший способ показать мой Plan&Act подход на практике и вообще показать как я работаю. короче, будет стрим на ютубе, в пт, 31 июля, 18:15 по МСК. тут можно нажать напоминалку https://youtube.com/live/YOqFKLDaBKM?feature=share

Способ ответа на вопросы в Codex App Рекомендую :) кстати, можно ещё и голосом надиктовывать заметки подсмотрел у @etechlead Лайк, репост, ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Как разрабы Telegram Desktop используют Codex и Claude Code в своей работе и какие ошибки допустили запись вчерашнего стрима. предупреждаю: тут душно! контент для тех, кто реально хочет разбираться в ai coding https://youtube.com/live/J1zUMZqEv84

Кажется, мы недостаточно сильно не любим Anthropic)) Тут в X разгорелся очередной скандал вокруг этой организации: выяснилось, что Anthropic закупали бумажные книги миллионами штук (в т. ч. достаточно редкие), сканили их и уничтожали. Попытался разобраться что там произошло и написал статью на Хабр https://habr.com/ru/articles/1063878/ Лайк, репост ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

сорри, задержался, решал проблемы с интернетом заходите! https://youtube.com/live/q8TRBCw-MHk?feature=share

Как сохранить баланс между сжиганием токенов и и выстраиванием типового воркфлоу с агентами?

На Selectel Dayoff задали такой вопрос. Ответ в видео 😊 А вы как считаете? Лайк, репост ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

Стрим! Разберём Telegram Desktop репо со стороны AI Coding: узнаем, как выстроили свою работу разработчики этого приложения. Какие у этого подхода есть плюсы и минусы. Сегодня, в 18:30 по МСК 📱 https://youtube.com/live/J1zUMZqEv84?feature=share

я на Selectel Day off буду выступать в 12:00, потом еще в 14:00 у меня воркшоп кто тут будет - подходите

Ещё один крутой кейс применения ChatGPT Automations Mitchell Hashimoto, создатель Ghostty и сооснователь HashiCorp, рассказал недавно в X, как сэкономил около $45K с помощью автоматизации в ChatGPT (Codex). Он дал агенту доступ к почте в режиме read-only и поручил проверять счета от строительных подрядчиков. У агента был контекст по проектам: предыдущие счета, переписка, заметки со встреч и другие документы. Каждый раз, когда на почту приходит новый счёт, ChatGPT анализирует его и отправляет Mitchell отчёт. Он получает несколько таких счетов в месяц, а каждый из них — это примерно 50 страниц плохо отсканированных PDF. Агент подняла историю за три года и нашёл проблем примерно на $45K: • где-то были указаны неправильные суммы • какие-то счета выставили повторно • часть вообще была адресована другому человеку Mitchell вручную перепроверил каждый случай, написал подрядчикам и получил возвраты либо зачёт в счёт будущих платежей. За всё время на ChatGPT он потратил около $1 800. Получается, одна автоматизация уже окупила эти расходы в 25 раз. Лайк, репост ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

про agentic interface для операционки вокруг курса у меня есть, как минимум, два проекта: один это кастомный CRM вокруг моего тг канала и тг бота. второй это CRM для моих курсов/воркшопов (по научному называется LMS). так как со всем этим работаю только я сам, то на проработку UI/UX обычно выделяется очень мало времени (да и опыта с этим не так много), что ведёт к невообразимо сложным интерфейсам!) сам SAP позавидует. но операционные задачи выполнять нужно, так что приходится страдать. спустя какое-то время я понял, что на самом деле, удобнее было бы делать это агентом - я ему объясняю, чего надо сделать, а он подключается к системе и своими лапками выполняет действия. сказано - сделано, ещё весной. поигрался и отчасти забыл, потому что по старой памяти возвращался делать некоторые задачи руками. а при подготовке нового потока курса понял, что некоторые задачи прям невыносимо нудно делать (на самом деле тут нужно было потратить минут 40), поэтому делегирую это агенту! короче, пошёл собирать инструмент. вместе с агентом собрали имеющиеся сущности, операционные сценарии и сделали таблицу по пермишенам - какие задачи агент может делать спокойно, на каких нужно подтверждение, а какие делать нельзя. то что нельзя - закрыли пермишеннами в коде. то, где агенту нужно подтверждение - он запросит его у меня (да, никаких гардрейлов тут нет, решил с этим не заморачиваться, потому что gpt 5.6 следует инструкциям максимально дотошно) далее, на всё это дело сделали cli + skill. на всякий случай уточню - cli взаимодействует с платформой по классическому rest api со своей авторизацией. У юзера этого cli есть своя роль, у которой есть уровни доступа. теперь для задач уровня: "а сколько пользователей у нас посмотрели все видеоуроки?", "а откуда пришёл этот пользователь *id*?", "сколько оплат на тарифе *тариф*?" агент запускает один из skill (или сразу два), использует cli и отвечает на мои вопросы, или делает экшены, типа "в этом уроке необходимо поменять параметр *параметр1*, *параметр2*". в будущем, я считаю, все такие админские интерфейсы стоит в первую очередь проектировать под агента, а потом уже под человека. с таким подходом ваш проект точно можно будет называть ai native!) вот кстати *ндекс делает похожим образом, комментировал это тут лайк, репост ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

на случай, если на меня подписаны инвесторы: тут ребята которых я знаю лично @neuraldeep и @gleb_pro_ai заколлабились и поднимают инвестиции на железках в европе! если интересно - велкам https://t.me/gleb_pro_ai/684

Как переехать с Wispr Flow в Codex App? И при этом перенести словарь с наработанными фразами. Очень просто! За наводку спасибо Jason Liu. Кстати, про остальные его лайфхаки по работе с Codex я уже писал тут. Wispr Flow хранит свой словарь в SQLite database на macOS тут:

~/Library/Application Support/Wispr Flow/flow.sqlite

Просто попросите Codex сделать merge с уже существующим dictationDictionary полем в config.toml Лайк, репост ✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

кстати, тут в комментах народ жалуется на разные баги отображения rich text editor в клиентах. я уже сам настрадался с их реализацией, так что понимаю вас. тут кстате недавно в гитхаб репо telegram desktop были обнаружены артефакты ai coding если этот пост соберет достаточное количество лайков, сделаю разбор репо и скажу, что с ним ок, а что не ок

на случай, если вы ещё не обновляли клиент телеги, сообщаю 😁 я тут рассказываю о том, что у меня открывается второй поток курса AI Coding для разрабов. детали тут