M.Ph with Bara
Відкрити в Telegram
193
Підписники
Немає даних24 години
-47 днів
-330 день
Архів дописів
الأشياء مهمه الي سهل عليكم دراسة م.الكم
حفظ معادلات شرودنكر غير معتمدة ع الزمن وشرودنكر معتمدة ع الزمن ومؤثر هاملتوني ودالة الموجة ومعادلة الحركة ع x ,y لأن بأغلب حل أمثلة والاشقاقات تحتاجهم كتعويض.
المؤثر التفاضلي (Differential Operator) هو نوع من المؤثرات الرياضية التي تتضمن عمليات الاشتقاق. في الفيزياء والرياضيات، يتم استخدامه لتحليل كيفية تغير الدوال، ويُعد أساسيًا في ميكانيكا الكم حيث يتم استبدال بعض الكميات الفيزيائية، مثل الزخم والطاقة، بمؤثرات تفاضلية.
ما هو المؤثر في الفيزياء والرياضيات؟
المؤثر هو تعبير رياضي يأخذ دالة معينة ويحولها إلى دالة أخرى.
يمكن أن يكون مجرد عدد (مثل الضرب في ثابت)، أو مشتقًا تفاضليًا، أو أي عملية رياضية أخرى.
المؤثر التفاضلي في ميكانيكا الكم
في ميكانيكا الكم، يتم تمثيل بعض الكميات الفيزيائية بمؤثرات تفاضلية بدلاً من قيم عددية كما في الميكانيكا الكلاسيكية. على سبيل المثال:
1. مؤثر الموضع في الفضاء الموجي:
2. مؤثر الزخم الخطي :
3. مؤثر الطاقة الحركية :
لماذا نستخدم المؤثرات التفاضلية؟
في ميكانيكا الكم، القيم الفيزيائية مثل الزخم والطاقة ليست مجرد أعداد بل عمليات تؤثر على دالة الموجة .
هذه الطريقة تعكس طبيعة الجسيمات في ميكانيكا الكم، حيث لا يتم تحديد القيم بدقة، بل تخضع لمبدأ عدم اليقين.
وفيزيائي طبي لازم من هسه يقرأ ويبحث ع تقنيات ذكاء اصطناعي بمجال التصوير الطبي والعلاج الإشعاعي لأن أحدث تقنيات جاي تصمم تخلي ال ai ياخذ بارت من شغل الجهاز والهدف هو ينطي تشخيص دقيق و علاج أفضل
99% دقة تشخيص الذكاء الاصطناعي للسرطان
أعلن فريق دولي من العلماء، من بينهم باحثون من جامعة تشارلز داروين في أستراليا، عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم ECgMPL، وُصف بأنه يمثل نقلة نوعية في مجال تشخيص السرطان. وقد أظهر النموذج قدرة فائقة على تشخيص سرطان بطانة الرحم بدقة تصل إلى 99.26%، متفوقًا بشكل كبير على الأساليب التقليدية المعتمدة حاليًا، والتي تتراوح نسبة دقتها بين 78.91% و80.93% فقط.
ويمتاز النموذج بمرونة في الاستخدام وتعدد في التطبيقات، إذ أثبت فعاليته أيضًا في تشخيص أنواع أخرى من السرطان، حيث سجل نسبة دقة بلغت 98.57% في تشخيص سرطان القولون، و98.20% في سرطان الثدي، و97.34% في سرطان الفم. هذا التنوع في القدرة التشخيصية يجعل من ECgMPL أداة واعدة يمكن أن تُحدث فرقًا كبيرًا في الكشف المبكر عن عدة أنواع من السرطان.
ولم يُصمم هذا النموذج ليحل محل الأطباء، بل ليكون شريكًا داعمًا لهم، حيث يعمل بالتكامل مع المتخصصين في الرعاية الصحية لتحسين دقة التشخيص، وتعزيز مراقبة نجاح العلاجات المقررة، مما يسهم في رفع جودة الرعاية المقدمة للمرضى.
نُشرت نتائج هذا الابتكار العلمي في مجلة “Computer Methods and Programs in Biomedicine Update”.
اذا تذكرون استاذ محمد جابر
بالمرحلة ثانية انطانا سؤال شنو المشكلة الي كانت بالرسم بياني والي حلها ماكس بلانك ؟
فهذا جواب ✨️♥️⬆️
تجربة الجسم الأسود وماكس بلانك: بداية ميكانيكا الكم
هل تعلم أن ولادة ميكانيكا الكم بدأت من مشكلة فيزيائية محيرة؟ 🤔
في أواخر القرن التاسع عشر، حاول العلماء فهم كيف يشع الجسم الأسود—وهو جسم مثالي يمتص ويشع كل الأطوال الموجية من الضوء. لكن الحسابات الكلاسيكية تنبأت بأن الجسم الأسود يجب أن يبعث طاقة لا نهائية عند الترددات العالية! 🤯 هذه المشكلة كانت تُعرف بكارثة الأشعة فوق البنفسجية. وهنا ظهر ماكس بلانك، الذي قدم حلاً ثورياً عام 1900. اقترح أن الطاقة لا تُشع بشكل مستمر، بل على شكل حزم صغيرة أو "كمّات" تتناسب طاقتها مع التردد وفقًا للمعادلة: E=hf
حيث Eهي طاقة الكم، وh هو ثابت بلانك، وf هو التردد. كان هذا المفهوم صادماً! فهو يعني أن الطاقة غير مستمرة كما كان يُعتقد، بل تأتي في حزم منفصل، مما فتح الباب لثورة في الفيزياء الحديثة.
وهكذا، أصبح بلانك الأب الروحي لميكانيكا الكم، ومهد الطريق لأينشتاين، وهايزنبرغ، وشرودنغر، الذين غيروا مفهومنا عن العالم الذري بالكامل! 🚀🔬
#ميكانيكا_الكم #ماكس_بلانك #ثورة_الفيزياء
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
