uk
Feedback
The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More

The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More

Відкрити в Telegram

Welcome to the ultimate destination for Programming and Coding Tutorials! 💻🎓 Dive into a world of coding with tutorials on Java, Python, C, C++, Rust, and more. Buy ads: https://telega.io/c/The_Coding_Space

Показати більше
Країна не вказанаТехнології та додатки5 191

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More

Канал The Coding Space: C, C++, C#, Java, Python, Rust, Go, PHP and More (@the_coding_space) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 868 підписників, посідаючи 5 191 місце в категорії Технології та додатки.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 868 підписників.

За останніми даними від 19 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -41, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 362 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 965 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як programming, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to the ultimate destination for Programming and Coding Tutorials! 💻🎓 Dive into a world of coding with tutorials on Java, Python, C, C++, Rust, and more. Buy ads: https://telega.io/c/The_Coding_Space

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

24 868
Підписники
+124 години
-57 днів
-4130 днів
Архів дописів
📂 Full description Algorithms are one of the fundamental pillars in every software application, and once you understand them, you can create more efficient and maintainable programs. In this course, instructor Kathryn Hodge uses instruction and hands-on practice to show you how to create better C# programs by using efficient algorithms. Kathryn discusses what makes an algorithm effective, as well as how to make informed assumptions about your data to create better algorithms. She focuses on how to create efficient algorithms to work with different types of data, including strings, arrays, linked lists, queues, stacks, hash-based structures, and trees. Many algorithms are built into the C# language, and Kathryn covers how to use these to create your own custom algorithms, so you can work with your data exactly the way you want. She also dives into how to leverage different data structures to create better algorithms in analyzing or manipulating their data.

🔅 C# Algorithms 🌐 Author: Kathryn Hodge 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 2h 46m 🌀 Learn how to create better C# programs by
🔅 C# Algorithms 🌐 Author: Kathryn Hodge 🔰 Level: AdvancedDuration: 2h 46m
🌀 Learn how to create better C# programs by using efficient algorithms.
📗 Topics: C#, Algorithms 📤 Join The Coding Space for more courses

A useful find on GitHub CheatSheets-for-Developers LINK: https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers This is
A useful find on GitHub CheatSheets-for-Developers LINK: https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers This is a huge collection of cheat sheets for a wide variety of technologies:
JavaScript, Python, Git, Docker, SQL, Linux, Regex, and many others.
Conveniently structured — you can quickly find the topic you need. Save it and use it 🔥

Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻 It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches. ⚡️ Place your ad here in three simple steps: 1 Sign up 2 Top up the balance in a convenient way 3 Create your advertising post If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it. Start your promotion journey now!

Top Programming Languages of 2024 🚀📈 Learn them all at The Coding Space

🔰 Microservices Architecture
🔰 Microservices Architecture

🧿 Programmer vs. Developer 🔥
🧿 Programmer vs. Developer 🔥

📖 Data Structure and Algorithm Patterns for LeetCode Interviews – Tutorial
This is a comprehensive course on data structures and algorithms. algo monster will break down the most essential data structures—like arrays, strings, sets, hashmaps, and heaps, and he'll show you exactly how and when to use them. You’ll also master core algorithmic patterns such as two pointers, sliding windows, binary search, breadth-first search (BFS), depth-first search (DFS), and backtracking, all explained with clear examples and real interview problems.
⭐️ Contents ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Array ⌨️ (0:03:11) String ⌨️ (0:04:56) Set ⌨️ (0:06:40) Control Flow & Looping ⌨️ (0:07:32) Big O Notation ⌨️ (0:10:02) Hashmap ⌨️ (0:15:54) Hashmap practice problems ⌨️ (0:18:52) Two Pointers ⌨️ (0:22:56) Two Pointers practice problems ⌨️ (0:26:48) Sliding Window ⌨️ (0:31:45) Sliding Window practice problems ⌨️ (0:37:39) Binary Search ⌨️ (0:39:28) Binary Search practice problems ⌨️ (0:48:28) Breadth-First Search (BFS) on Trees ⌨️ (0:50:36) BFS on Graphs ⌨️ (0:52:13) BFS practice problems ⌨️ (0:57:31) Depth-First Search (DFS) ⌨️ (0:59:01) DFS on Graphs ⌨️ (1:00:24) DFS practice problems ⌨️ (1:05:01) Backtracking ⌨️ (1:08:14) Backtracking practice problems ⌨️ (1:10:27) Priority Queue/heap ⌨️ (1:11:36) Priority Queue/heap practice problems

🧿 8 Most-Used Distributed System Design Patterns If you are building a distributed system, you’ll need to use some of these
🧿 8 Most-Used Distributed System Design Patterns
If you are building a distributed system, you’ll need to use some of these patterns.
1 - Ambassador Pattern Focuses on offloading all major tasks other than business logic to helper services. Example of such tasks include logging, monitoring, and retries. 2 - Circuit Breaker Pattern This pattern helps prevent cascading failures when one service calls another service by preventing such calls. 3 - CQRS Pattern Separate read and write operations for better flexibility and supporting different scaling requirements. 4 - Sharding Split a monolithic database into multiple partitions known as shards for better horizontal scalability. 5 - Sidecar Pattern Deploy auxiliary components alongside the main service containers to manage cross-cutting concerns like configuration management, logging, and monitoring. 6 - Pub/Sub Used for asynchronous communication between publisher services and subscriber services. 7 - Leader Election In distributed systems, some tasks (such as leader-follower replication) need a single leader. Leader election algorithms ensure that only one node is designated as the leader. 8 - Event Sourcing Store the events or state changes in a separate event store. The event store can add the event to a message broker to update the read database.

40. Array Interview LeetCode Exercises

39. Dynamic Programming

38. Quick Sort Coding Exercises

36. Merge Interview LeetCode Exercise

⚠️ To be continued ⚠️

35. Merge Sort Coding Exercises

33. Basic Sorts Interview LeetCode Exercises