uk
Feedback
Bits Learn

Bits Learn

Відкрити в Telegram

CSSA IUST - Bits Learn Team کانال آموزشی و اطلاع‌رسانی بوت‌کمپ‌ها و دوره‌های انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران پشتیبانی: @cssa_iust_admin کانال انجمن: @cssa_iust

Показати більше
402
Підписники
+124 години
+57 днів
+17230 день
Архів дописів
چیت شیت چیست؟ 📚💡 یک «چیت شیت» در علوم داده، یک صفحه یا سند خلاصه‌ای است که مهم‌ترین مفاهیم، فرمول‌ها، دستورات و ابزارهای مو
چیت شیت چیست؟ 📚💡 یک «چیت شیت» در علوم داده، یک صفحه یا سند خلاصه‌ای است که مهم‌ترین مفاهیم، فرمول‌ها، دستورات و ابزارهای مورد نیاز در این حوزه را به صورت مختصر و مفید ارائه می‌دهد. این سندها به دانشجویان، تحلیل‌گران و متخصصان علوم داده کمک می‌کنند تا به سرعت به اطلاعات کلیدی دسترسی پیدا کنند و در کارهای روزمره خود بهره‌وری بیشتری داشته باشند. 🧠✨ به طور معمول، چیت شیت‌ها در حوزه علوم داده و یادگیری ماشین شامل نکات مهم برنامه‌نویسی در زبان‌هایی مانند پایتون و R، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، روش‌های پیش‌پردازش داده و تکنیک‌های بصری‌سازی داده می‌شوند. 📊🧑🏻‍💻 این منابع فشرده و کاربردی، ابزارهای ارزشمندی برای افزایش کارایی و تسهیل یادگیری در مسیرهای حرفه‌ای مختلف هستند. 🌟📈 🔹 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

📊 ابزارهای شبیه‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های معروف 📊 4. Data Structure Visualizations 📚 این سایت توسط دانشگاه سان‌فرانسیسکو توسعه داده شده و شامل شبیه‌سازی‌های مختلفی برای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها است. از این سایت می‌توانید برای فهم بهتر مفاهیم پایه‌ای استفاده کنید. شبیه‌سازی‌های ساده و گویا و پشتیبانی از انواع مختلف ساختمان داده‌ها از جمله ویژگی‌های این سایت است. 5. Pathfinding Visualizer 🚶 این ابزار برای شبیه‌سازی الگوریتم‌های یافتن مسیر طراحی شده است. شما می‌توانید الگوریتم‌های مختلف مانند A*، Dijkstra و BFS را تست کنید و تفاوت‌های آنها را مشاهده کنید. این ابزار دارای رابط کاربری ساده و تعاملی بوده و قابلیت تغییر تنظیمات نیز دارد. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم پیچیده را به سادگی یاد بگیرید و مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کنید. 🌟 امیدواریم که این معرفی برای شما مفید باشد و بتوانید از این ابزارها نهایت استفاده را ببرید. موفق باشید! 💪📚 🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

📊 ابزارهای شبیه‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های معروف 📊 این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا به راحتی و به صورت تعاملی، مفاهیم مرتبط را درک کنید و حتی در برنامه‌نویسی خود بهتر عمل کنید. بیایید با هم نگاهی به این ابزارها بیندازیم: 1. VisuAlgo 🖥 این سایت یکی از بهترین منابع برای شبیه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها است. شما می‌توانید الگوریتم‌هایی مانند مرتب‌سازی، جستجو و گراف‌ها را به صورت تعاملی مشاهده کنید و نحوه عملکرد آنها را درک کنید. VisuAlgo دارای شبیه‌سازی تعاملی، نمودارهای تصویری و توضیحات مفصل برای هر الگوریتم است و از چندین زبان نیز پشتیبانی می‌کند. 2. Algorithm Visualizer 🔍 این ابزار یک شبیه‌ساز متن‌باز است که به شما امکان می‌دهد الگوریتم‌های مختلف را به صورت بصری مشاهده کنید. شامل الگوریتم‌های مختلفی برای مرتب‌سازی، جستجو و گراف‌ها بوده و قابلیت توسعه توسط کاربران را دارد. پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی نیز از دیگر ویژگی‌های این ابزار است. 3. Sorting Algorithms Animations 🌀 این ابزار به شما امکان می‌دهد تا نحوه عملکرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف را به صورت انیمیشن مشاهده کنید. شما می‌توانید مقایسه کنید که کدام الگوریتم سریع‌تر است و چرا. انیمیشن‌های زیبا و مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها از ویژگی‌های این ابزار هستند. 🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

🔥 بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا و متن 📝🕯 🔹 Chat GPT : چت‌بات ساخت OpenAI در هر زمینه‌ای که فکر کنید تخصص دارد و می‌توان از آن به‌منظورهای مختلف استفاده کرد. اگر به‌صورت رایگان از این چت‌بات استفاده کنید، به موتور GPT 3.5 و به‌طور محدود به GPT 4o دسترسی خواهید داشت؛ ولی با پرداخت ماهیانه ۲۰ دلار، امکانات GPT 4.0 در اختیارتان قرار می‌گیرد که به طرز شگفت‌انگیزی قدرتمندتر است. ضمناً باید بدانید GPT 3.5 بر خلاف GPT 4.0 به اینترنت متصل نیست و آخرین اطلاعاتش برای سپتامبر ۲۰۲۱ است. 🎊 🔹 Copy.ai : برای نیازهای کپی‌رایتینگ، این ابزار یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی است. اغراق نیست اگر بگوییم این ابزار به‌اندازۀ ChatGPT قدرتمند است؛ به‌علاوه، به‌خاطر برخی قابلیت‌های به‌خصوص، نوشتن به‌منظورهای مختلف توسط این ابزار خیلی راحت‌تر هم می‌شود. نکتۀ جالب دیگر اینکه این ابزار برای اهداف مختلف پیش‌نویس‌های گوناگونی دارد. مثلاً برای بلاگ‌پست‌ها، عناوین، توضیح محصول و حتی کپشن اینستاگرام، می‌توانید از پیش‌نویس‌های آماده استفاده کنید. نسخۀ رایگان این مدل هوش مصنوعی، توانایی تولید ۲۰۰۰ کلمه در یک بار استفاده را دارد.🎈 🔹 Jasper : این ابزار نیز کلی پیش‌نویس دارد که می‌توانید از آن‌ها برای نوشتن انواع متن استفاده کنید. از بلاگ‌پست گرفته تا پست شبکه‌های اجتماعی (مثل لینکدین). البته Jasper علاوه‌بر نوشتن متن، امکان بررسی و ارزیابی متون نوشته‌شده توسط خودتان را هم دارد. این ابزار کارآمد، با ارائۀ پیشنهادها و اصلاحات، کمکتان می‌کند تا به بهترین شکل نوشته‌تان را بهینه‌سازی کنید. امکان استفادۀ رایگان از این AI، تا ۷ روز فراهم است. بعد از پایان هفته، باید ماهیانه ۳۹ دلار بپردازید تا از تمام امکانات بهره‌مند شوید.💳 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

🔷ظرفیت دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها تکمیل شد. منتظر شروع دوره‌ها و هماهنگی از طرف تیم پشتیبانی باشید. 🩵 ➖➖➖➖➖➖ 🔹@bits_learn 🔹@cssa_iust

⭕️ ظرفیت دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در حال تکمیل است. فقط ۴ نفر دیگر تا اتمام ظرفیت این دوره باقی مانده است. لطفاً در صورتی که قصد ثبت‌نام در این دوره رو دارید سریع‌تر ثبت‌نام خودتون رو نهایی کنید. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

📌لینک ورود به جلسه صفر " دوره ساختمان داده و الگوریتم " 💙حضور فقط در جلسه صفر برای عموم رایگان می‌باشد 3> 🕖ساعت ۱۹ امروز، منتظرتونیم ÷)برای ورود به جلسه کلیک کنید ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍@bits_learn 📍@csssa_iust

اطلاعیه: با عرض پوزش، جلسه امروز ساعت ۱۶:۱۵ شروع میشه💙

📌لینک ورود به جلسه صفر " بوت کمپ هوش مصنوعی " 💙حضور فقط در جلسه صفر برای عموم رایگان می‌باشد 3> 🕓ساعت ۱۶:۱۵ امروز، یکشنبه!برای ورود به جلسه کلیک کنید ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍@bits_learn 📍@csssa_iust

🔥 جلسه صفرم آشنایی با دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها ✍️ در این جلسه نقشه راه دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها توضیح دا
🔥 جلسه صفرم آشنایی با دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها ✍️ در این جلسه نقشه راه دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها توضیح داده می‌شود و به سؤال‌های شما پیرامون این دوره پاسخ داده خواهد شد. ⚡️ شرکت در این جلسه برای عموم رایگان است. 🗣 سخنران: امیرحسین اولیاء ⏰ زمان: یکشنبه ۱۷ تیر ۱۴۰۳ ساعت ۱۹:۰۰ 📍 مکان برگزاری: گوگل میت 🔵 لینک شرکت در جلسه قبل از جلسه در کانال قرار خواهد گرفت. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

🔥 جلسه صفرم آشنایی با بوت‌کمپ هوش مصنوعی ✍️ در این جلسه نقشه راه بوت‌کمپ هوش مصنوعی توضیح داده می‌شود و به سؤال‌های شما پیر
🔥 جلسه صفرم آشنایی با بوت‌کمپ هوش مصنوعی ✍️ در این جلسه نقشه راه بوت‌کمپ هوش مصنوعی توضیح داده می‌شود و به سؤال‌های شما پیرامون این بوت‌کمپ و دوره‌های زیرمجموعه آن پاسخ داده خواهد شد. ⚡️ شرکت در این جلسه برای عموم رایگان است. 🗣 سخنران: پویا جعفری ⏰ زمان: یکشنبه ۱۷ تیر ۱۴۰۳ ساعت ۱۶:۰۰ 📍 مکان برگزاری: گوگل میت 🔵 لینک شرکت در جلسه قبل از جلسه در کانال قرار خواهد گرفت. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

❤️ هنوز برای ثبت‌نام فرصت دارین! تا دوشنبه ۱۸ تیر ماه فرصت هست تا تصمیمتون رو نهایی کنید و به ما اطلاع بدین. منتظرتونیم ؛) 🚀
❤️ هنوز برای ثبت‌نام فرصت دارین! تا دوشنبه ۱۸ تیر ماه فرصت هست تا تصمیمتون رو نهایی کنید و به ما اطلاع بدین. منتظرتونیم ؛) 🚀 از این فرصت نهایت استفاده رو ببرین!! 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

⭕️ ظرفیت بوت‌کمپ AI افزایش یافت. با توجه به تقاضای شما ۵ نفر ظرفیت اضافه برای بوت‌کمپ AI در نظر گرفته شد. برای ثبت‌نام با روابط عمومی در ارتباط باشید. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

🔷ظرفیت بوت‌کمپ AI تکمیل شد. منتظر شروع دوره ها و هماهنگی از طرف تیم پشتیبانی باشید.🩵 ➖➖➖➖➖➖ 🔹@bits_learn 🔹@cssa_iust

⭕️ ظرفیت بوت‌کمپ AI در حال تکمیل است. فقط ۳ نفر دیگر تا اتمام ظرفیت بوت‌کمپ AI باقی مانده است. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

🎉 برندگان قرعه‌کشی مسابقه‌ها اعلام شدند! کد تخفیف ۵۰ درصدی شرکت در بوت‌کمپ‌ها و دوره‌های تابستانه Bits Learn پس از انجام قرعه‌کشی برای برندگان ارسال شد. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

❤️ فرصت آخر! امروز آخرین روز برای ثبت‌نام در دوره‌های تابستانه انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت هست. 🚀 این فرصت و
❤️ فرصت آخر! امروز آخرین روز برای ثبت‌نام در دوره‌های تابستانه انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت هست. 🚀 این فرصت ویژه رو از دست ندین! 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ ⭕️Website ⭕️LinkedIn ⭕️@bits_learn ⭕️@cssa_iust

🧑‍💻 آخرین شانست رو امتحان کن و جواب رو برامون بفرست. شاید تو هم برنده تخفیف ۵۰ درصدی Bits Learn باشی ÷) ◽️@Bits_Learn

خروجی کد پایتون بالا چیست؟
Anonymous voting

def foo(n):
    if n == 0:
        return 1
    elif n % 2 == 0:
        return foo(n // 2)
    else:
        return foo(n // 2) + foo(n // 2 + 1)

print(foo(10))