Искусственный интелект 3.0

В СЕРВИСЕ VK ДЛЯ СБОРА И АНАЛИЗА ОШИБОК В ПРИЛОЖЕНИЯХ ПОЯВИЛСЯ ИИ В сервисе Tracer, разработанном в ОK.TECH, теперь доступен генеративный искусственный интеллект (ИИ), который значительно упрощает анализ сбоев и проблем в приложениях для Android и iOS, а также предлагает эффективные решения для их устранения. Этот новый инструмент позволяет разработчикам быстрее и точнее определять причины ошибок и находить способы их решения, что в конечном итоге сокращает время на всех этапах разработки приложений, от тестирования до запуска в продакшен. Tracer — это инструмент VK для мониторинга стабильности мобильных приложений в реальном времени. При обнаружении проблемы сервис генерирует стектрейс — подробный отчет о сбое, включающий анализ конкретных зависимостей, разделов и модулей приложения, где мог возникнуть сбой. Стектрейсы могут содержать сотни строк технической информации, которую не всегда легко интерпретировать. Новая ИИ-модель анализирует стектрейс и определяет возможные причины ошибки способствующих сбою. После выявления корневой причины нейросеть предлагает конкретные рекомендации по устранению ошибки, такие как изменения в коде, обновление библиотек или другие действия, предотвращающие повторение сбоя. ИИ учитывает специфику приложения, его архитектуру и используемые технологии, что позволяет сервису предлагать рекомендации, адаптированные к уникальным условиям и потребностям разработчиков. Tracer был разработан командой Одноклассников (ОК.TECH) и впоследствии внедрен в большинство продуктов VK. Сервис доступен бесплатно и может быть интегрирован на сайте apptracer.ru.

РОБОТЫ-ГУМАНОИДЫ УЖЕ СОБИРАЮТ МАШИНЫ VOLKSWAGEN, NIO И DONGFENG Компания Ubtech Beijing и FAW-Volkswagen заключили соглашение о совместном исследовании возможностей применения гуманоидных роботов в промышленности на заводе FAW-Volkswagen в Циндао. В рамках сотрудничества FAW-Volkswagen предоставит Ubtech свою производственную линию в Циндао, где будет использоваться промышленная версия гуманоидного робота Walker S для выполнения таких задач, как затяжка болтов, изготовление деталей и перенос предметов. Обе стороны также будут сотрудничать в области логистики и цепочки поставок для снижения стоимости использования роботов-гуманоидов. В настоящее время промышленная версия гуманоидного робота Ubtech Walker S уже используется на заводах Nio, Dongfeng и других автомобильных производителей для обучения на месте. Робот Walker S высотой 1,7 метра оснащен 41 высокопроизводительным сервоприводом и комплексной системой восприятия, обеспечивающей многомерное восприятие силы, стереоскопическое зрение, всенаправленный слух, возможность мгновенного определения расстояния и другие функции.

«Яндекс» начал маркировать ИИ-рекламу Из-за роста использования нейросетевых изображений Компания «Яндекс» начала маркировать рекламные материалы, созданные с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Это решение принято в связи с ростом популярности нейросетевых изображений среди рекламных партнеров сервиса «Директ». Директор бизнес-группы «Поиска» и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк подчеркнул, что введение маркировки направлено на информирование пользователей о том, что они видят рекламу с генеративным контентом. С начала 2023 года предприниматели могут бесплатно добавлять в свои рекламные кампании изображения, созданные с помощью YandexART. По данным «Яндекса», уже в июне 2024 года более 11% активных рекламодателей в «Директе» использовали такие иллюстрации, что свидетельствует о растущей популярности и эффективности генеративного контента в цифровой рекламе.

Meta* интегрирует генеративный ИИ в игры для метавселенной И для чего Meta* собирается внедрить генеративный искусственный интеллект в свои игры VR, AR и смешанной реальности, стремясь "обновить" свою стратегию развития метавселенной. Согласно недавней вакансии, Meta* стремится разработать "новый потребительский опыт" с генеративным ИИ, который будет меняться с каждым прохождением игры. Эта инициатива в первую очередь будет направлена на Horizon*, набор "метавселенных" игр и приложений Meta*, но может распространиться и на другие платформы. Компания планирует использовать ИИ для повышения "эффективности разработки игр" и "ускорения вывода их на рынок". Такой подход соответствует растущему интересу генерального директора MetaМарка Цукерберга к играм для гарнитур Quest и недавнему переходу компании к лицензированию программных функций Quest* для сторонних производителей. Несмотря на продажи миллионов устройств Quest*, Meta* с трудом привлекает пользователей на свою платформу Horizon* и сталкивается со значительными операционными убытками, пишут СМИ. Интеграция генеративного искусственного интеллекта рассматривается как потенциальное изменение, предлагающее "динамические игровые диалоги, повествования и возможности создания контента, которые могут демократизировать разработку игр".

Ученые создали камеру нового типа для роботов Она вдохновлена строением человеческого глаза Ученые из Университета Мэриленда создали камеру нового типа, которая поможет роботам лучше видеть и понимать окружающую среду. Разработка вдохновлена строением человеческого глаза. В камере AMI-EV, названной так из-за использования принципа микросаккад, имитируются крошечные непроизвольные движения глаз, необходимые для поддержания четкого изображения. Традиционные камеры плохо справляются с быстрым движением, картинка получается размытой. Технология AMI-EV решает эту проблему, позволяя роботам точнее воспринимать мир. Исследователи видят потенциал изобретения не только в робототехнике, но и в других областях. Например, AMI-EV может улучшить камеры смартфонов, сделать виртуальную реальность более реалистичной и помочь астрономам получать более качественные снимки космических объектов. В испытаниях камера успешно распознала объекты на высокой скорости и даже считывала пульс человека. Она способна снимать с частотой в десятки тысяч кадров в секунду, что намного быстрее обычных камер.

СБЕР РАЗРАБАТЫВАЕТ МЕДИЦИНСКОГО ДИАГНОСТИЧЕСКОГО АССИСТЕНТА Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта и Центра индустрии здоровья Сбербанка начали разработку GigaPevt - многофункционального медицинского диагностического помощника на основе большой языковой модели GigaChat. Эта новая технология объединяет бесконтактные методы измерения медицинских показателей с возможностями общения современных больших языковых моделей. Это было объявлено на технологической конференции GigaConf. Один из компонентов ассистента значительно расширяет возможности восприятия: технология дистанционной фотоплетизмографии позволяет оценивать ключевые социодемографические показатели и некоторые медицинские параметры, такие как индекс массы тела, просто по видео лица. Другой компонент, основанный на модели GigaChat, помогает организовать и провести медицинскую консультацию. Технология имеет большой потенциал для использования в телемедицине, поскольку она может автоматизировать большую часть рутинных процессов медицинского приема и значительно увеличить эффективность работы врачей. Научная статья, описывающая технологию GigaPevt, доступна в открытом доступе. В августе 2024 года демонстрация этой технологии состоится на престижной конференции по искусственному интеллекту IJCAI (A*) в Южной Корее.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, отметил: "Внедрение искусственного интеллекта в медицину - это важная задача, которая помогает улучшить качество медицинской помощи. На основе искусственного интеллекта мы реализуем несколько проектов. Например, наш цифровой помощник врача "ТОП-3", который анализирует жалобы пациента и предлагает три наиболее вероятных диагноза из 265 групп диагнозов.

"ТОП-3" делает диагностику более эффективной и точной. Этот сервис уже используется в 10 регионах России, где врачи поставили с его помощью 20 миллионов предварительных диагнозов." Нейронная сеть GigaChat в начале этого года успешно прошла экзамен на врача по специальности "лечебное дело", обучаясь у специалистов Центра имени Алмазова. В настоящее время, в сотрудничестве с Санкт-Петербургским медицинским университетом имени Павлова, мы расширяем экспертные знания модели в конкретных областях медицины. Команда, занимающаяся развитием GigaChat, очень велика, что позволяет нам быстро улучшать нашу модель. Мы не останавливаемся на достигнутом и продолжаем работать над применением технологий искусственного интеллекта в медицине, и GigaPevt станет важным вкладом в эту область.

GPT-4 НАУЧИЛСЯ АВТОНОМНО ВЗЛАМЫВАТЬ УЯЗВИМОСТИ НУЛЕВОГО ДНЯ Хакерская группа опубликовала документ, в котором сообщается, что им удалось использовать чат-бота на базе языковой модели GPT-4 для автономного взлома уязвимостей нулевого дня. Другими словами, программа выявляла и эксплуатировала недавно обнаруженные пробелы в системе безопасности. В результате эксперимента GPT-4 смог самостоятельно воспользоваться 87% критических уязвимостей. Исследователи успешно взломали более половины тестируемых веб-сайтов, используя автономные группы ботов на основе GPT-4. Чат-боты координировали свои действия и создавали новых ботов по необходимости. Для достижения этой цели хакеры использовали специального "агента планирования", который контролировал весь процесс и запускал несколько "субагентов", отвечающих за различные задачи. Каждый "субагент" взаимодействовал с управляющим "агентом", который делегировал задачи, тем самым снижая нагрузку на более мелкие "агенты". При поиске 15 реальных веб-уязвимостей алгоритмы HPTSA оказались на 550% эффективнее по сравнению с классическими крупными языковыми моделями (LLM). В ходе эксперимента такой подход позволил взломать 8 из 15 уязвимостей нулевого дня, тогда как LLM удалось справиться только с тремя.