Deep Learning | یادگیری عمیق

Відкрити в Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Deep Learning | یادگیری عمیق

Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 759 підписників, посідаючи 13 514 місце в категорії Освіта та 22 111 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 759 підписників.

За останніми даними від 26 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 616, а за останні 24 години на 45, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.20%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.98% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 801 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 587 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

14 759

Підписники

+4524 години

+1967 днів

+61630 днів

1 801

Перегляди допису

~ 58724 години

~ 74648 годин

12.20%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

14 759

📝 با این مقاله نگاه متفاوتی به «یادگیری تقویتی» داشته باش! 👨🏻‍💻 مقاله جدید کوین مورفی، محقق دیپ‌مایند، کمتر از یه هفته‌اس که تو ArXiv منتشر شده و از هر نظر متفاوته! این مقاله یه مرور کامل، به‌روز و مفهومی از یادگیری تقویتی ارائه می‌ده که هم نکات تئوری رو شامل میشه و هم مثال‌های واقعی می‌زنه. ⬅️ این مقاله مرجعی عالی، ساده و شفاف از مفاهیم بنیادی RL تا تکنیک‌های پیشرفته‌ست. ✅ پایه‌های RL رو خیلی روون توضیح داده. ☑️ تمام روش‌های ارزش‌محور، سیاست‌محور و مبتنی بر مدل رو با الگوریتم‌های معروف مثل AlphaZero و SAC بررسی کرده. ✔️ مثال‌های دنیای واقعی مثل روباتیک و پزشکی فرد محور رو زده تا بدونی RL کجاها به کار میاد. ☑️ روی روندهای جدید مثل RL آفلاین، یادگیری تقلیدی و ترکیب با LLMها هم تاکید ویژه داره. ┌ 💠 RL: An Overview └ 📃 Article 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

📖 راهنمای عملی کار با ترنسفورمرها 👨🏻‍💻 اگه دنبال اینی که ترنسفورمرها رو واقعا در عمل بشناسی و از پایه تا پروژه‌های حرفه‌ای باهاشون کار کنی، این کتاب انتخاب ایده‌آلیه. ✅ از ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها تا تست و اجرای اون‌ها تو دنیای واقعی. همه مثال‌هاش گام‌به‌گامه و حتی اگه تازه‌کار هم باشی، راحت می‌تونی باهاش پیش بری! ✏️ اون‌چه که این کتاب رو برای من متفاوت کرد، تمرکزش روی مهارت‌های عملیه: از آموزش ساخت و فاین‌تیون مدل‌ها، تا ترفندهای اجرای سریع و بهینه حتی با منابع محدود و دیتای کم. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

Repost from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت

برگزاری نخستین رویداد بزرگ مدل‌های زبانی فارسی در کتابخانه ملی 🎉 رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» روز گذشته با حضور جمعی از سیاستگذاران، اساتید دانشگاه، متخصصان، دانشجویان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی در کتابخانه ملی برگزار شد. 💥 در این گردهمایی، جدیدترین دستاوردهای پارت شامل نسخه دوم چارچوب ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی و مدل به‌روزشده «Tooka-SBERT-V2» معرفی شد. همچنین ویژه‌نامه بهار ۱۴۰۴ دیده‌بان با عنوان «نوآوری بی‌پایان» توسط دکتر انصاری، مشاور هوشمندسازی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات رونمایی شد. ✨در بخش پایانی این نشست، پنل تخصصی برگزار شد که طی آن، دکتر ظهوریان، معاون استراتژی پارت و دکتر انصاری در کنار دکتر محمدی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر علم و صنعت، دکتر فراهانی، عضو هیئت مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی و دکتر ممتازی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر به گفتگو در خصوص چالش‌ها، موانع و مسیر توسعه مدل‌های زبانی پرداختند. 💫 این رویداد فرصتی کم‌نظیر برای هم‌افزایی میان فعالان کلیدی هوش مصنوعی و آغاز همکاری‌های راهبردی برای پیشبرد فناوری‌های زبانی بومی بود. 🆔 @partdpai

14 759

Repost from N/a

🔴 فرصت محدود — ۷۰% تخفیف ویژه «آموزش‌های یادگیری ماشین و Data Science» 🎁 جشنواره بهار آموزشی فرادرس 👇 برخی از محبوب‌ترین مجموعه آموزش‌ها 👇 ❇️ آموزش‌های پایتون - صفر تا صد Python ❇️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ❇️ مجموعه آموزش هوش مصنوعی با پایتون ❇️ مجموعه آموزش پایتون برای علم داده ❇️ کاربرد GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده ❇️ آموزش‌های هوش مصنوعی برای برنامه نویسی 🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف: BHR65 🔄 FaraDars - فرادرس

14 759

🎓 دوره «مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق» 🖥 دانشگاه واشنگتن آمریکا 👨🏻‍💻 یه دوره کاربردی و جمع‌وجور از دانشگاه واشنگتن که به مبانی یادگیری عمیق می‌پردازه و با گذروندنش می‌تونی از پس تئوری و مفاهیم دیپ لرنینگ به خوبی بربیای. 🖥 تو این دوره با مفاهیم مهمی مثل شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN، ترنسفورمر و حتی GAN آشنا می‌شی و برای هر کدوم مثال واقعی و کاربردی یاد می‌گیری. ✅ اسلایدهای همه جلساتش رایگان در اختیارتونه و از لینک زیر می‌تونین بهشون دسترسی پیدا کنین.👇 ┌ 👩‍💻 Introduction to Deep Learning └ 🖥 Course Homepage 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

📖 جزوه «یادگیری تقویتی از نگاه آمار» 👨🏻‍💻 یه مدتی بود قفلی زده بودم روی یادگیری تقویتی! همه جا فقط الگوریتم می‌گفتن، ولی هیشکی نمی‌گفت چرا این الگوریتمه کار می‌کنه یا اصلا از کجا اومده. یه جورایی دنبال این بودم که RL رو از ریشه و با دید آماری یاد بگیرم، نه اینکه فقط فرمول حفظ کنم و تموم. ✅ یه جزوه پیدا کردم که دقیقا همونیه که می‌خواستم! — یادگیری تقویتی رو با دید آمار و تصمیم‌گیری توضیح می‌ده. دیگه خبری از فرمول‌های الکی نیست! 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

📑 پیاده‌سازی کامل ترنسفورمر با PyTorch 👨🏻‍💻 انقدری که شنیده بودم پیاده‌سازی مدل‌هایی مثل ترنسفورمر با پایتورچ خیلی سخته و فقط کار حرفه‌ای‌هاست، حتی بهش فکرم نمی‌کردم. تا اینکه یه روز کاملاً اتفاقی به این وبسایت برخوردم. 🖥 آموزش این وبسایت با بقیه فرق داشت؛ به جای اینکه فقط یه مشت کد بریزه جلوت، آروم آروم و مرحله به مرحله همه چی رو برات باز می‌کرد. مثلاً دقیقا توضیح می‌ده مکانیزم توجه چیه، Encoder و Decoder چی کار می‌کنن و همه‌ش رو با مثال و کد نشون می‌ده. ✏️ به جرات میگم اگه تا حالا به پایتورچ و ترنسفورمر نزدیک نشدی یا همیشه فکر کردی خیلی پیچیده‌ست، این آموزش می‌تونه نظرت رو عوض کنه! از همون اول، با لحن ساده و قابل فهم جلو می‌ره و آدم واقعاً حس می‌کنه پای یه کارگاه عملی نشسته. ✅ تهش فهمیدم پیاده‌سازی ترنسفورمر تو پایتورچ اونقدری هم پیچیده نیست. فقط یه منبع خوب و آموزش حسابی لازمه؛ این سایت دقیقاً همون نقطه شروعیه که همیشه دنبالش بودم!👇 ┌ 📂 PyTorch Series └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🗺 «نقشه راه یادگیری NLP در سال ۲۰۲۵» 👨🏻‍💻 تو مسیر یادگیری پردازش زبان طبیعی، موضوعات خیلی گسترده‌ست و اگه مسیر درستی نداشته باشی ممکنه سردرگم بشی. 🥵 واسه همین یه نقشه راه مرتب و مرحله‌ به‌ مرحله نوشتم که همه مباحثی که یه متخصص NLP باید بدونه رو پوشش بده. ✅ این نقشه راه شامل همه مفاهیمه، از مباحث پایه (ریاضی و پایتون) تا مدل‌های جدید مثل BERT و GPT و حتی موضوعات پیشرفته مثل فاین‌تیون کردن LLMها و مسائل اخلاقی در NLP. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🥇 جامع‌ترین ریپوی یادگیری دیپ لرنینگ 👨🏻‍💻 یه آرشیو جمع‌وجور که همه منابع یادگیری عمیق سال ۲۰۲۵ رو یه جا آورده! هر چی بخوای هست: دوره آنلاین، کتاب، بلاگ، مقاله، ابزار، ریپوهای گیت‌هاب… ✏️ اگه دنبال یادگیری LLM ،NLP، بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، RL ،RLHF، مهندسی پرامپت و… هستی، همه چی مرتب و دسته‌بندی شده اینجاست؛ و هر بخش شامل منابع با کیفیته! ┌ 🥵 AIO AI Reference Guide └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

📚 بینایی کامپیوتر رو با این کتاب شروع کن! 👨🏻‍💻 بالاخره کتاب Foundations of Computer Vision رو تموم کردم؛ واقعاً باید بگم یکی از بهترین منابعیه که تا حالا برای یادگیری بینایی کامپیوتر دیدم، مخصوصاً اگه دوست داری پایه رو درست یاد بگیری و بعدش بری سراغ حرفه‌ای شدن. ❓ چرا این کتاب رو پیشنهاد می‌کنم؟ ✅ برعکس بیشتر کتابای خشک دانشگاهی، مرحله به مرحله از مقدماتی‌ترین مفاهیم شروع می‌کنه و همه چیز رو با مثال و شکل و حتی بحث‌های دنیای واقعی توضیح می‌ده. ☑️ مباحثی مثل تشکیل تصویر، یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و تصویر، فیلترها و شبکه‌های عصبی رو خیلی رون توضیح داده. ✔️ جالب‌تر اینکه، فقط تئوری صرف نیست! حتی به موضوعاتی مثل اخلاق، چالش‌های تحقیقات و کاربرد بینایی ماشین تو جامعه اشاره می‌کنه. ⏪ مهم‌تر از همه، با خوندنش حس نمی‌کنی داری با مفاهیم عجیب‌غریب ور می‌ری یا باید حتماً استاد دانشگاه باشی! ┌ 📖 Foundations of CV └ 📖 Book (WEB) 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

Repost from N/a

📣 تمدید شد — ۶۹ درصد تخفیف ویژه برای تمامی آموزش‌های فرادرس 🎓 از دروس دانشگاهی تا مهارت‌های کاربردی در جشنواره بهار آموزشی 👇 🟠 پردازش زبان طبیعی با کتابخانه SpaCy در پایتون 🟠 یادگیری چندوظیفه‌ ای Multi-Task Learning 🟠 آموزش DataLore برای یادگیری ماشین – برنامه نویسی و دیباگ در ۴ زبان‌ مختلف 🟠 تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین + پیاده‌سازی در متلب 🟠 طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون 🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف: BHR65 🔄 FaraDars - فرادرس

14 759

🖥 10 دوره جدید و رایگان گوگل 👨🏻‍💻 این دوره‌ها یه فرصت عالین تا تو سال ۲۰۲۵، توی حوزه یادگیری عمیق حرفی برای گفتن داشته باشین.💯 1️⃣ دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ ✏️ تو این دوره یاد می‌گیری چطور از مدل‌های زبان بزرگ استفاده کنی و عملکردشون رو ارتقا بدی. ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد ✏️ تفاوت هوش مصنوعی مولد با روش‌های یادگیری ماشین سنتی رو کشف می‌کنی. ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه ✏️ مفهوم هوش مصنوعی مسئولانه و نحوه پیاده‌سازیش توسط گوگل رو یاد می‌گیری. ➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ دوره معماری رمزگذار-رمزگشا ✏️ با معماری رمزگذار-رمزگشا آشنا میشی که توی یادگیری ماشین برای وظایف دنباله‌ به‌ دنباله، مهمه. ➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ دوره مقدمه‌ای بر تولید تصویر ✏️ مدل‌های انتشار در تولید تصویر رو بررسی می‌کنی. ➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ دوره مدل‌های Transformer و BERT ✏️ درک کاملی از معماری Transformer و مدل کابردی BERT به دست میاری. ➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ دوره مکانیسم توجه ✏️ این مکانیسم توجه به شبکه‌های عصبی اجازه میده روی قسمت‌های خاصی از ورودی تمرکز کننن. ➖➖➖➖➖➖ 8️⃣ دوره بررسی Vertex AI Studio ✏️ با پلتفرم مخصوص گوگل، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بساز. ➖➖➖➖➖➖ 9️⃣ دوره توسعه مدل برای شرح تصاویر ✏️ با روش‌های یادگیری عمیق، مدلی برای تولید کپشن تصاویر می‌سازین. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🔖 «یادگیری عمیق با PyTorch» 👨🏻‍💻 اوایل کار با PyTorch بودم و هرچی آموزش می‌دیدم، بیشتر گیج می‌شدم. منبعی می‌خواستم که فقط مباحث تئوری رو نگه و قدم‌به‌قدم و پروژه‌محور پیش بره. این کتاب همه چی رو با یه پروژه واقعی برام روشن کرد: «ساخت مدل تشخیص تومور از روی تصویر.» ✅ از مقدمات، مثل کار با تنسور و چطور دیتا رو بیاری داخل پایتون گرفته تا پایش مدل و بصری‌سازی نتایج، همشو مرحله‌به‌مرحله پیش می‌بره. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🧠 داخل مدل‌های زبان بزرگ چه خبره؟ 👨🏻‍💻 این هفته یه ویدئوی ۳۰ دقیقه‌ای از کانال 3Blue1Brown دیدم که حسابی رفته تو دل LLM‌ها و توضیح داده واقعاً داخلشون چه اتفاقی میوفته. با اینکه ویدیو برای یه سال پیشه، هنوزم برای فهمیدن پشت پرده این مدل‌ها عالیه! ✅ چرا این ویدئو ارزش وقتتو داره؟ با یه توضیح خیلی ساده و کاربردی می‌فهمی GPT یعنی چی و چرا "ترنسفورمر" شده بخش اصلی موفقیت این مدل‌ها. ┌ ⏩ Transformers └ 😉 Tutorial Video 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🏆 ۱۲ تا از بهترین دوره‌های «یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 دوره و منابع رایگان یادگیری دیپ لرنینگ تو اینترنت زیاده، اما واقعاً همه‌شون به درد نمی‌خورن! وقتتو روی دوره‌هایی بذار که هم مباحث رو ساده توضیح بدن، هم مثال‌محور باشن. 📣 پس اگه تصمیمت اینه که دوره‌هایی ببینی که بیشتر از این‌که تئوری تحویلت بده، پروژه‌های عملی داشته باشه، من یه لیست کامل از بهترین دوره‌ها رو از پلتفرم‌های مختلف آموزشی جمع کردم و اینجا قرار دادم.👇 ┌ 🖥 12 Courses to Learn DL └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🚀 فقط یه قدم تا دنیای فریلنسینگ جهانی فاصله داری! یه وبینار رایگان برای فریلنسرهایی که می‌خوان وارد بازار بین‌المللی بشن و درآمد دلاری داشته باشن. 📌 یاد می‌گیری: چطور با وجود تحریم‌ها پروژه بگیری چطور توی Upwork و Fiverr بدرخشی کدوم پلتفرم برات بهتره؟ 🗓 شنبه 27 اردیبهشت | ⏰ ساعت 8 شب 🎯 این همون قدمیه که باید برداری! 🎫 ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Bnmp2

14 759

📚 کتاب «یادگیری عمیق برای سیستم ویژن» 👨🏻‍💻 این کتاب بدون پیچیدگی خیلی از مفاهیم مهم مثل CNN، یادگیری انتقالی، GAN، تشخیص اشیا و تولید تصویر رو خیلی ساده و عملی یاد می‌ده. 📂 ریپوی این کتاب شامل: ⬅️ کل کدهای ماژولار، مرتب و آماده اجرا. ⬅️ پیاده‌سازی معماری‌های معروف CNN ⬅️ آموزش عملی GAN برای ساخت تصویر ⬅️ کلی پروژه و مثال کاربردی و واضح ┌ 🧠 DL for Vision Systems └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

📘 بهترین کتاب یادگیری عمیقی که خوندم! 👨🏻‍💻 اگه قراره فقط یه کتاب یادگیری عمیق بخونی، این کامل‌ترین کتابیه که تو این زمینه بهتون معرفی می‌کنم! ⏪ یه کتاب تعاملی ۱۱۵۰ صفحه‌ای با مثال‌های عملی از PyTorch ,NumPy ,TensorFlow و حتی JAX که بهت اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو با دقت آموزش می‌ده تا مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استفاده ازش رو به دست بیارین. ✅ یه مرجع خودآموز و رایگان که تو ۵۰۰ تا دانشگاه دنیا تدریس می‌شه و بهترین نقطه برای یادگیری اصولی دیپ لرنینگه. ┌ 🥵 Dive into Deep Learning ├ 🌎 Website ├ 📖 E-book └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

🎚 یادگیری دیپ لرنینگ به زبان انیمیشن! 👨🏻‍💻 اگه مثل من گاهی با دیدن فرمولای ریاضی مغزت هنگ می‌کنه، این پلی‌لیست بی‌نظیر مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری عمیق رو با انیمیشن‌های خوش‌ساخت و ساده توضیح می‌ده. ✏️ محتواش مرحله به مرحله چیده شده و هر ویدیو حدود ۱۰ تا ۲۰ دقیقه‌ست ولی هم محتواش فشرده‌ست، هم تصویرسازی قشنگی داره که باعث می‌شه سخت‌ترین مفاهیم هم قابل فهم بشن. ✅ خلاصه که اگه می‌خوای یادگیری عمیق رو واقعا درک کنی و نه فقط حفظ، این پلی‌لیست رو از دست نده.👇 ┌ 📹 Deep Learning Animated └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 759

Repost from N/a

🚀 با ۷۹ هزار تومن آموزش ببین... 🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۷۹ هزار تومنی در فرادرس ✅ بهترین فرصت برای شروع یادگیری ✅ 💢 تحلیل داده و داده کاوی با PyForest در پایتون 💢 تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری با Power BI 💢 تحلیل داده‌ و رسم نمودار با NumPy و Matplotlib در پایتون 💢 مهندسی پرامپت + بهینه‌سازی عملکرد پرامپت‌ها در مدل‌های زبانی 💢 کار با چت جی پی تی ChatGPT 💢 آموزش ChatGPT API – از مهندسی پرامپت تا پروژه‌های کاربردی 🔗 تمامی ۷۰۰ آموزش طبقه‌بندی شده [+] 🔄 FaraDars - فرادرس