AI4Dev — AI for Development

Вчера прошёл OpenAI DevDay 2025. Вектор развития понятен — строят экосистему. Снова как App Store, только с ИИ и с еще более высокими заборами по периметру. Мы попробовали новый Agent Builder, визуальный конструктор для создания собственных AI-агентов без кода - для простых сценариев выглядит удобно. Обещают встроенные Datasets (контексты данных для обучения и теста) и Evals — инструменты для оценки и сравнения качества ответов. Скоро будет ясно насколько эффективно для сложных задач и захочет ли большой бизнес запирать себя внутри экосистемы OpenAI. Self-hosting и open source всё ещё явная ценность, но компании вроде n8n, Make.com, Zapier насторожились. Apps SDK — способ делать полноценные приложения (вызывать свои API и показывать интерфейсы) прямо внутри ChatGPT, доступен в тестовом режиме разработчикам. На демо показали встроенные вызовы приложений Canva, Figma, Spotify. Трансформация в платформу с каталогом приложений и монетизацией для разработчиков. Кто-нибудь уже опубликовал своего агента? Присылайте посмотреть.

Говорим о безопасности LLM с Сергеем Зыбневым —тимлидом-пентестером (белым хакером), специалистом по безопасности больших языковых моделей и создателем телеграм-канала "Похек". Обсудим: 🔵тестирование безопасности LLM и обнаружение уязвимостей; 🔵использование ИИ для поиска багов и тестирования безопасности; 🔵практический опыт работы с безопасностью ChatGPT и других LLM; 🔵вайб-кодинг: как изменилась разработка с приходом LLM; 🔵реальные кейсы из практики пентестинга; 🔵будущее AI в кибербезопасности. ⏰ Запускаем трансляцию завтра, 7 октября, в 17:30! Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале!

О сценарном подходе к созданию системных промптов для диалоговых агентов рассказывает Сергей Гевлич — основатель платформы для масштабирования компетенций «Джипититор». Разбираем, почему сложно стабилизировать оркестровку больших (от 20К знаков) системных промптов и как создать стабильный системный промпт, моделирующий работу экспертов. Запись лекции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

ИИ повсюду. Пока вы в своих проектах думаете «Да это все хайп», бигтех меняет бизнес-реальность и ускоряет разработку в 3 раза. А к 2030 году в России закрепят стратегию по внедрению ИИ на уровне государства — и тем, кто не успел, придется перестраиваться. 3 октября 2025 года в Москве пройдет первая в РФ конференция AI Boost. На ней ведущие спикеры из Т-Банка, Сбера, VK, МТС и других топов расскажут, как они внедряют ИИ и как это помогает поднять продажи и увеличить ROI. Без лишней философии и воды, только практические кейсы Вы узнаете: 🔵Как ускорить разработку с помощью AI Внедрение AI в SDLC 🔵ИИ vs безопасность: регуляция, сертификация, корпоративные ограничения 🔵 9 часов контента, много нетворкинга, ну и конечно фуршет. 📍 Москва, ДК «Рассвет» 🗓 3 октября, 12:00 🎟 Регистрация Реклама. ООО "СЁРФ", ИНН: 3665812625, erid: 2VtzqwWRfvm

Сегодня впечатляющий набор обновлений от Anthropic: Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5, заявив лучший уровень по кодированию (SWE Bench), использованию компьютера и рассуждению/математике. Модель демонстрирует возможность распараллеливать и эффективно решать сложные многоэтапные задачи, сохранять концентрацию при работе над задачей более 30 часов. Новая версия Claude Code получила чекпоинты (сохранение прогресса и мгновенный откат), официальное расширение для VS Code, обновленный SDK с поддержкой сабагентов и хуков и улучшенный терминал. Теперь можно безопасно (по мнению Anthropic) поручать ему более сложные и длительные задачи — от рефакторинга до автономной разработки с фоновыми процессами. Anthropic добавила в Claude Developer Platform новые инструменты управления контекстом: context editing и memory tool. Они позволяют агентам автоматически очищать устаревшие данные и сохранять важную информацию во внешней памяти, чтобы работать дольше и точнее без потери прогресса. Успели уже что-нибудь попробовать?

https://zml.ai/ Весьма любопытный сервис. Кто реально попробует очень прошу прокомментировать. И , кстати , написан на необычном языке.

Одно из наиболее результативных направлений разработки моделей генеративного ИИ является проектирование специализированных моделей , ориентированных на какую либо единственную проблему, в отличии от "пути AGI". Ниже - о еще одной такой модели, нацеленной на медицинское прогнозирование. Вот описание словами коллеги по цеху. Delphi-2M - это новая генеративная модель ИИ, которая умеет строить персональные прогнозы здоровья по более чем тысяче заболеваний на десятки лет вперед. Она уже протестирована в реальности: сначала обучена на сотнях тысяч записей из UK Biobank, а потом проверена на почти 2 миллионах датских пациентов. Самое интересное, что точность при переносе между системами здравоохранения не упала - для горизонта в 10 лет она в среднем 0,76, а для 20 лет - 0,70. Особенно хорошо модель предсказывает долгосрочные риски вроде сердечно-сосудистых заболеваний и деменции. Мне нравится, как элегантно устроен ее подход: каждый диагноз в истории пациента трактуется как «слово» в предложении. ИИ учит «грамматику болезней», то есть закономерности их появления. Как только в медкарте появляется новый факт, например, свежий анализ крови или другой диагноз, - прогноз обновляется. Применений у этого много. С одной стороны, индивидуальные советы пациенту: на что обратить внимание, какие привычки стоит менять, чтобы снизить риски. С другой стороны, большие сценарные прогнозы для здравоохранения в целом. Например, можно смоделировать вариант: что будет с продолжительностью жизни населения, если снизить заболеваемость раком или инфарктами. Плюс больницы и клиники получают инструмент для планирования ресурсов на годы вперед, а не «тушения пожаров» в моменте. Разработчики заложили в модель этические механизмы. Ее можно обучать даже на синтетических данных, чтобы сохранить приватность, и она объяснима для врачей - видно, какие именно факторы легли в основу предсказания. То есть это не «черный ящик», а инструмент, с которым реально можно работать в клинике. И если раньше ИИ в медицине воспринимался как что-то вспомогательное, вроде калькулятора для отдельных задач, то сейчас мы приближаемся к новой роли - полноценного партнера, который умеет собирать всю картину и смотреть далеко вперед. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Теория мертвого интернета — чистая конспирология или реальный прогноз? Расскажет Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО. Посмотрим свежим взглядом на опубликованную в 2021 году теорию DIT — Dead Internet Theory, которую многие назвали конспирологической. С таким комментарием она присутствует в Википедии и сегодня. Но прошедшие годы ознаменовались событиями, которые скорее развеивают конспирологические основания, чем подтверждают их. Факты доказывают утверждения об отдалении "сети сетей" от первоначальных целей и "расчеловечивании" the Internet. ⏰ Запускаем трансляцию 25 сентября в 12:00. Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!

Новое слово в разработке ПО : vibe engineering . Познакомьтесь здесь

🎙Говорим о вайб-кодинге Как вайб-кодить не только быстро, но и качественно, рассказывает Константин Чуйков — автор канала "Вайб-кодинг по Чуйкову" и лидер сообщества Vibe Coding Community. В эфире: 🔵Грани вайб-кодинга: только ли слепое следование за ИИ? 🔵Какие опорные точки помогут вайб-кодеру получать качественный результат? 🔵Существуют ли идеальные инструменты? 🔵Облачные или локальные модели использовать? 🔵Какие подходы помогают достичь системности в вайб-кодинге? 🔵Какая техническая база нужна вайб-кодеру? Запись лекции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Все больше сообщений, что в разработку софта уверенно входят инструменты ИИ. Многих интересуют чисто практические советы. Предлагаю вам прочитать одну из таких публикаций: "Это не шумиха — Claude Code доказал, что будущее уже здесь." https://medium.com/realworld-ai-use-cases/this-is-not-hype-claude-code-proved-the-future-is-already-here-19f3174360b3

Как промптинг эволюционирует в контекст-инжиниринг? Рассказывает Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО. В эфире: 🔵отличие контекст-инжиниринга от промптинга; 🔵структуры шаблонов управления контекстом для LLM; 🔵7 ключевых составляющих контекста; 🔵построение 12-факторных агентов; 🔵возможность контекст-инжиниринга радикально снижать уровень галлюцинаций в ИИ-системах. Запись лекции доступна здесь и на других площадках: ➡️ YouTube ➡️ ВКонтакте ➡️ ЯндексМузыка

Сегодня в 12:00 Сергей Гевлич, основатель платформы для масштабирования компетенций «Джипититор», расскажет о сценарном подходе к созданию системных промптов для диалоговых агентов. В эфире: 🟣 Как с помощью системного промпта смоделировать диалог с экспертом? 🟣 Почему сложно стабилизировать оркестровку больших (от 20К знаков) системных промптов? 🟣 Как создать стабильный системный промпт, моделирующий работу экспертов? Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Сергею!

https://youtu.be/tbDDYKRFjhk?si=DGQ46FTmQ9Yjd9iv прекрасная презентация. я многое из этого в том или ином виде знал, но настолько детально и подробно, с цифрами и аналитикой - прям топ. может на русский переведу, если время будет на выхах

Это, наверное , полезно посмотреть , тем от чьих решений зависит использование инструментов разработки ПО в компании.

🎙Говорим о вайб-кодинге завтра, 5 сентября, в 12:00! Как вайб-кодить не только быстро, но и качественно, расскажет Константин Чуйков — автор канала "Вайб-кодинг по Чуйкову" и лидер сообщества Vibe Coding Community. В эфире: 🔵Грани вайб-кодинга: только ли слепое следование за ИИ? 🔵Какие опорные точки помогут вайб-кодеру получать качественный результат? 🔵Существуют ли идеальные инструменты? 🔵Облачные или локальные модели использовать? 🔵Какие подходы помогают достичь системности в вайб-кодинге? 🔵Какая техническая база нужна вайб-кодеру? Смотрите на YouTube или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Константину!

Назад в будущее разработки с ИИ Алексей Субботин, эксперт в области управления проектами, рассматривает будущее разработки с ИИ через призму истории. Каким образом LLM возвращают нас к процессу разработки, который был 20-30 лет назад, в эпоху до Agile?

Как промптинг эволюционирует в контекст-инжиниринг? Расскажет Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО. В эфире: 🔵отличие контекст-инжиниринга от промптинга; 🔵структуры шаблонов управления контекстом для LLM; 🔵7 ключевых составляющих контекста; 🔵построение 12-факторных агентов; 🔵возможность контекст-инжиниринга радикально снижать уровень галлюцинаций в ИИ-системах. ⏰ Запускаем трансляцию завтра, 28 августа, в 12:00. Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!

https://www.pcmag.com/news/elon-musk-to-take-on-microsoft-with-macrohard Elon Mask создал новую компанию с названием Macrohard. Название, конечно, привлекает внимание, но главное -цель : создать компанию, в которой разработкой ПО занимается исключительно ИИ . Следует ли это понимать, что весь цикл разработки станет безлюдным?