GrowVixo

خب Anthropic امروز (۹ نوامبر) Claude Fable 5.2 رو منتشر کرد؛ قوی‌ترین مدل عمومی‌ش برای کارهای فنی سنگین ⚡️ ۳۰٪ سریع‌تر از Fable 5.1 بهینه تر شد: ورودی از ۱۰ به ۸ دلار و خروجی از ۵۰ به ۴۰ دلار (هر میلیون توکن) طبق ادعای Anthropic، تقریبا در همه تست‌ها از Opus 5.5 بهتره، مخصوصا توی کدنویسی، استدلال و بینایی 🤖 توی کنترل ربات‌های فیزیکی هم پیشرفت چشمگیر داشته، حتی روی کارهایی که مستقیم آموزش ندیده برای ما برنامه‌نویس‌ ها ؟ • روی همهٔ پلن‌های پولی Claude در دسترسه • توی API با شناسه claude-fable-5-2 می‌تونی استفاده‌ش کنی • روی AWS، Google Cloud و Azure هم هست توصیهٔ خود Anthropic: برای کدنویسی و کارهای روزمره با Opus 5.5 شروع کن، و وقتی پروژه بزرگ‌تر و بازتر شد برو سراغ Fable. #Claude #Anthropic #AI @GrowVixo 🔥 @GrowVixo_Ask

متا امکان تماس تصویری با هوش مصنوعی خودش رو فعال کرد! متا قابلیت جدیدی به نام Muse Voice معرفی کرده که به کاربران اجازه میده با دستیار هوش مصنوعی این شرکت تماس صوتی و تصویری برقرار کنن. اما جذابیت ماجرا ؟ 🎭 هوش مصنوعی متا فقط یه صدا نیست! یک آواتار متحرک به اسم Jolly داره که هنگام صحبت کردن، حالت چهره و حرکات متناسب با مکالمه رو نمایش میده :) حتی میتونی ظاهرش رو تغییر بدی و اون رو به شکل انسان، حیوان یا شخصیت دلخواهت دربیاری! این قابلیت فعلا برای تمام کاربران آمریکا روی موبایل، وب و مک فعال شده و متا قصد داره اون رو به عینک‌های هوشمندش هم اضافه کنه. به نظر میرسه آینده چت‌بات‌ها فقط تایپ کردن نیست؛ قراره با هوش مصنوعی تماس تصویری بگیریم و مثل یک دوست باهاش صحبت کنیم... #هوش_مصنوعی #متا #growVixo @GrowVixo 🔥 @GrowVixo_Ask منبع: https://techcrunch.com/2026/11/05/meta-says-us-users-can-now-video-chat-with-their-muse-ai-avatar/

کتاب Prompt Engineering for LLMs کتاب Prompt Engineering for LLMs نوشته جان بریمن و آلبرت زیگلر از معماران اصلی گیت‌هاب کوپایلوت، یکی از کاربردی‌ترین منابع برای ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با مدل‌های زبانی است. این کتاب به‌جای ترفندهای سطحی، سراغ معماری مهندسی، مدیریت کانتکست، مهار توهم مدل و طراحی ایجنت‌ها در محیط عملیاتی می‌رود. خلاصه تمام ۱۱ فصل این کتاب:

- فصل ۱ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۲ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم | بخش پنجم - فصل ۳ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۴ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۵ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۶ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۷ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۸ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۹ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۱۰ بخش اول | بخش دوم | بخش سوم | بخش چهارم - فصل ۱۱ بخش اول | بخش دوم جمع‌بندی

 @lastcoderworld

و Meta قابلیت جدید Spaces رو هم معرفی کرد؛ شرکت Meta قابلیت جدیدی به نام Spaces را برای دستیار هوشمند Muse معرفی کرده . اما Spaces چطور کارمیکنه؟ تصور کن می‌خوای برای مدیریت پروژه‌های برنامه‌نویسی خودت یک داشبورد داشته باشی. به‌جای اینکه از صفر شروع به طراحی یک اپلیکیشن کنی، کافیه ایدت رو برای Muse توضیح بدی. مثلا: «یک داشبورد بساز که پروژه‌هام، مهلت تحویل، وظایف روزانه و میزان پیشرفت هر پروژه رو نمایش بده.» 📌 قابلیت‌های جالبش: ساخت ابزار با توضیحات متنی: میتونی ایده‌ات رو توضیح بدی تا Muse یک محیط اختصاصی مثل Tracker، Planner یا Project Board برات بسازه. 🔹 امکان شخصی‌سازی: بعد از ساخته‌شدن Space میتونی از Muse بخوای بخش‌های جدیدی اضافه کنه، ظاهرش رو تغییر بده یا نحوه عملکردش رو اصلاح کنه. 🔹 مدیریت تعاملی اطلاعات: میتونی داخل فضای ساخته‌شده کارها رو تیک بزنی، یادداشت اضافه کنی و اطلاعات رو تغییر بدی. 🔹 اتصال به سرویس‌های خارجی 🔹 به‌روزرسانی خودکار: و Spaces میتونه در بکگراند اطلاعات متصل‌شده رو به‌روز نگه داره؛ مثلا تغییر قیمت‌ها... 🔹 مدیریت محیط کار: میتونی Spaceها رو در سایدبار یا تب‌های اصلی قرار بدی، مخفیشون کنی یا حتی برای نمایش اون‌ها زمان‌بندی تعیین کنی. و Meta همچنین قابلیت Muse Voice را معرفی کرده که امکان ارتباط صوتی و تصویری با Agent رو فراهم میکنه. ما داریم از دوران چت‌بات‌هایی که فقط به سؤال‌ها جواب میدن، به سمت AI Agent هایی حرکت میکنیم که میتونن ابزار بسازن، اطلاعات رو مدیریت کنند و بخشی از کارهای حقیقی کاربران رو انجام بدن. #ai #متا #هوش_مصنوعی @GrowVixo 🔥 @GrowVixo_Ask منبع👇🏾 https://techcrunch.com/2026/11/05/meta-says-us-users-can-now-video-chat-with-their-muse-ai-avatar/

و Anthropic با Claude Duet وارد رقابت AI Agent ها شد! شرکت سازنده Claude از ایجنت جدیدی به نام Claude Duet رونمایی کرده که قراره فراتر از یک چت‌بات معمولی عمل کنه. کارها رو در بکگراند انجام بده و حتی قبل از اینکه درخواست کنی، پیشنهادهایی برای بهتر انجام‌دادن کارهات ارائه بده! قابلیت‌ها؟ 🔹 ساخت داشبورد و گزارش‌های روزانه 🔹 اجرای وظایف در بکگراند، بدون نیاز به نظارت مداوم 🔹 اتصال به بیش از ۶۰۰۰ ابزار و افزونه 🔹 انجام خرید اینترنتی با تأیید کاربر برای پرداخت‌های حساس 💡 چرا مهمه؟ رقابت هوش مصنوعی دیگه فقط بر سر این نیست که کدوم مدل بهتر جواب میده؛ شرکت‌ها دارن ایجنت‌هایی می‌سازن که بتونن ابزارهای مختلف رو به هم وصل کنن، وظایف پیچیده رو انجام بدن و نتیجهٔ نهایی رو تحویل بدن. برای برنامه‌نویس‌ها، این یعنی فرصت‌های بیشتر برای ساخت سیستم‌های هوشمند و اتومات کردن کارهای تکراری! #claude #هوش_مصنوعی #AIAgents @GrowVixo🔥 @GrowVixo_Ask منبع: https://techcrunch.com/2026/10/22/claude-duet-app-is-anthropics-bet-on-agents/

چطور بهترین پرامپت را از خودِ هوش مصنوعی بگیریم؟ بیشتر افراد مستقیماً سؤالشان را می‌پرسند، اما کاربران حرفه‌ای یک مرحله قبل‌تر می‌روند؛ از هوش مصنوعی می‌خواهند بهترین پرامپت ممکن را برایشان طراحی کند. کافی است این دستور را به هر مدل هوش مصنوعی بدهید:

««به عنوان یک Prompt Engineer حرفه‌ای عمل کن. قبل از نوشتن پرامپت، اگر اطلاعات کافی نیست از من سؤال بپرس. سپس بهترین پرامپت ممکن را با تعیین نقش، هدف، زمینه، محدودیت‌ها، فرمت خروجی و معیارهای کیفیت طراحی کن.»»

یک ترفند طلایی: بعد از اینکه پرامپت را ساخت، این جمله را هم بفرست: ««حالا این پرامپت را نقد کن، نقاط ضعفش را بگو و نسخه‌ای بهتر و حرفه‌ای‌تر ارائه بده.»» با تکرار این چرخه (ساخت → نقد → بهبود)، معمولاً بعد از ۲ یا ۳ مرحله به یک پرامپت بسیار قدرتمند می‌رسی و کیفیت پاسخ‌ها چند برابر بهتر می‌شود. 📌 این روش را ذخیره کن؛ تقریباً برای تولید محتوا، برنامه‌نویسی، تحقیق، ترجمه، طراحی، یادگیری و هر کار دیگری قابل استفاده است. #Prompt #AI CODELAB | GpCodeLab

❤️ دوستان تمامی اشتراک ai های مدنظرتون رو با بهترین قیمت در کمتر از ۳۰ دقیقه تهیه میکنیم براتون (روی ایمیل شخصیتون) برای ارتباط با پشتیبانی جهت سفارش و دریافت راهنمایی: @Alixx_666

یه واقعیت ساده ولی مهم برای برنامه‌نویس‌ها 👇 🔤 زبان برنامه‌نویسی فقط نیمی از ماجراست نیمه‌ی دیگه، ابزاریه که باهاش کد می‌زنیم. این تصویر خیلی خلاصه نشون می‌ده که هر زبان معمولاً با چه ادیتور یا IDEای بهترین تجربه رو می‌ده: 👩‍💻 Python با PyCharm 👩‍💻 Java با IntelliJ 👩‍💻 PHP با PhpStorm 👩‍💻 Go با Goland 👩‍💻 Swift با Xcode 👩‍💻 و البته VS Code که تقریباً همه‌جا هست 😄 🎯 نکته مهم اینه: ابزار درست = تمرکز بیشتر + خطای کمتر + سرعت بالاتر خیلی وقت‌ها مشکل از «سطح دانش» نیست، از اینه که با ابزار اشتباه داریم کار می‌کنیم. یه IDE خوب می‌تونه: * با refactor درست، کدت رو نجات بده * با debug واقعی، ساعت‌ها وقتت رو ذخیره کنه * و حتی طرز فکر تمیزتری بهت یاد بده 💬 تو بیشتر با کدوم ادیتور/IDE راحتی؟ و اگه مجبور باشی فقط یکی رو انتخاب کنی، کدومه؟ #Programming #SoftwareEngineering #IDE #VSCode #JetBrains #DeveloperLife 📱 @MilwadKhosravi

🚨 هوش مصنوعی؛ تهدیدی برای برنامه‌نویس‌های جونیور؟ شرکت Anthropic‌ از تغییرات جالبی در نیروی کار خودش خبر داده: 📉 سهم جونیورها از استخدام‌های فنی شرکت از ۲۷٪ به ۹٪ کاهش پیدا کرده.💔 ۲۰٪ از کارمندان گفتن که کارشون از انجام مستقیم وظایف به مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی تغییر کرده. با وجود افزایش بهره‌وری، زمان جلسات کاری هم ۲۰٪ بیشتر شده؛ چون بررسی خروجی AI و هماهنگی بین افراد همچنان به زمان نیاز داره. و پیامش برای برنامه‌نویس‌ها: فقط کدنویسی کافی نیست؛ توانایی حل مسئله، کار با AI و بررسی خروجی‌ها هم اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه. به نظرتون AI فرصت‌های شغلی جونیورها رو کمتر میکنه یا فقط شرایط ورود به بازار کار رو تغییر میده؟ #ai #هوش_مصنوعی @GrowVixo🔥 @GrowVixo_Ask https://techcrunch.com/2026/10/17/anthropic-says-its-workforce-has-become-less-junior-and-is-spending-more-time-in-meetings/

🔶 ایجاد آپلود فایل ساده در لاراول در این متد، یک روش ساده و کاربردی برای آپلود فایل در لاراول پیاده ‌سازی کرده ‌ام که امکان آپلود فایل ‌ها را با تعریف فیلد های مورد نیاز فراهم می‌کند. با استفاده از این متد، می‌توانید فایل ‌های خود را به ‌راحتی آپلود کنید، بدون اینکه نیاز باشد درگیر پیاده‌سازی کد های اضافی شوید. ۱. ایجاد فیلد دیتابیس

$table->string('image');

کنترلر UploadController:

private array $fileFields = ['image'];

// Save images for store
foreach ($this->fileFields as $row) {
     if ($request->hasFile($row)) {
        $data[$row] = $this->saveFiles($request->file($row));
     }
}

// Remove and Edit files for update
foreach ($this->fileFields as $row){
     if($request->hasFile($row)){
         $this->removeFileFromStorage($files->$row);
         $data[$row] = $this->saveFiles($request->file($row));
     }
}

// Remove for destroy
foreach ($this->fileFields as $row){
  $this->removeFileFromStorage($files->$row);
}

/**
 * Save Files
 */
private function saveFiles($file)
{
    $fileName = time() . '_' . $file->getClientOriginalName();
    $path = $file->storeAs('files/file', $fileName, 'public');

    return Storage::url($path);
}

/**
 * Remove Files in Route Storage Public
*/
private function removeFileFromStorage($file)
{
     $path = str_replace('/storage/', '', $file);
     if (Storage::disk('public')->exists($path)){
        Storage::disk('public')->delete($path);
     }
}

دستور فعال سازی استوریچ لینک

php artisan storage:link

#لاراول @TheRaymondDev

تصور کن هوش مصنوعی کد بنویسه، باگ‌ها رو پیدا کند، اسکرین‌شات طراحی‌ات رو به کد تبدیل کنه و حتی روی سیستم خودت اجرا بشه مایکروسافت با مدل جدید MAI-Code-1.1-Flash دقیقا روی همین مسیر تمرکز کرده . چه چیزهایی این مدل را جذاب میکنه؟ ۷۵٪ ارزان‌تر! هزینه استفاده از مدل نسبت به نسل قبلی به یک‌چهارم رسیده. سرعت بیشتر: تولید توکن سریع‌تر؛ یعنی انتظار کمتر هنگام کار با هوش مصنوعی. 🎨 از تصویر تا کد: اسکرین‌شات UI ux مدنظرت رو بده و از مدل بخواه پیاده‌سازیش کنه :) کدنویسی روی سیستم شخصی: امکان اجرای لوکال وجود داره، البته به سخت‌افزار قدرتمندی نیاز داره. دستیار توسعه: مناسب برای کارهایی مثل دیباگ، تست‌نویسی و ریفکتور کردن کد. #ai #هوش_مصنوعی #copilot @GrowVixo🔥 @MindSync_Gap معرفی رسمی: https://microsoft.ai/news/mai-code-1-1-flash-br-better-faster-at-a-quarter-of-the-cost/

🔶 من واقعاً به ایده‌ پورت کردن لاراول به Rust، Go، TypeScript یا هر زبان دیگری اعتقادی ندارم و آزمایش ‌هایی را هم که با Rust انجام می‌ دهم، این ‌طور توصیف نمی ‌کنم. من به این موضوع به چشم فرصتی برای آزمایش و تجربه نگاه می‌کنم؛ فرصتی برای ساخت چیزی که از نظر فلسفه و رویکرد، به لاراول شباهت داشته باشد: چارچوبی با قراردادها و الگو های مشخص و قوی (که عامل‌ های هوش مصنوعی هم بتوانند از آنها پیروی کنند)، راهکار های یکپارچه برای نیاز های رایج توسعه‌ وب و API های آشنا؛ اما چیزی که از پایه و بر اساس منطق و ویژگی ‌های خود آن زبان طراحی شده باشد، آن هم در دنیایی که دیگر انسان ‌ها کد را با دست نمی ‌نویسند و نمی ‌خوانند. بعضی از قابلیت ‌های لاراول کلاسیک ممکن است اصلاً جایی در نسخه ‌ای مبتنی بر Rust، Go یا TypeScript نداشته باشند. برای حل بعضی از مسائل هم می ‌توانم سراغ راهکار هایی کاملاً متفاوت بروم. به ‌نظرم اینکه بدون فکر و بررسی بگوییم هدف: این را به Rust پورت کن، رویکردی ساده ‌انگارانه است. چنین نگاهی اصل ماجرا را درک نمی ‌کند و فرصت واقعی این کار را هم از دست می ‌دهد. #لاراول @TheRaymondDev

۵ کد مخفی در چت جی پی تی 👌 @programmings_world

🔶 خیلی جالب است که یک نفر سؤال می‌پرسد و فرد دیگری با کمک هوش مصنوعی به سؤال او پاسخ می‌دهد. این اولین بار است که نسل Z چنین روشی را پیش می‌برد. به نظرم این روند می ‌تواند به از بین رفتن تفکر انتقادی منجر شود؛ وقتی فرد حتی توانایی پاسخ دادن به طرف مقابل و بیان نظر خودش را ندارد و برای پاسخ دادن به هوش مصنوعی متکی می‌شود. 🚬 #هوش_مصنوعی @TheRaymondDev

هرجای سایتتون نوشتید Loading... تبدیلش کنید به Thinking... تبریک میگم با صفر ریال هزینه سایت شما الان یه سایت هوشمند و پر پایه هوش مصنوعیه! @Linuxor

هوش مصنوعی داره باگ‌ها رو پیدا میکنه! جالبه بدونید Anthropic با پروژه Glasswing از Claude برای پیدا کردن آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری استفاده کرده؛ نتیجه واقعا جالبه: 🔎 بیش از ۱۲۹ هزار آسیب‌پذیری تأییدشده بیش از ۳۳ هزار مورد High یا Critical یعنی AI میتونه در مدت کوتاهی، حجم عظیمی از باگ‌های امنیتی رو پیدا و بررسی کنه. تیم Anthropic حتی برای Claude سطوح دسترسی مختلفی در نظر گرفته؛ از دفاع سایبری گرفته تا Red Team برای شبیه‌سازی حملات واقعی. و خب یه سؤال : اگه AI بتونه این‌قدر سریع باگ پیدا کنه، هکرها هم میتونن از همین قدرت استفاده کنند؟ یعنی AI در برابر AI ؟😁 #Claude #Anthropic #برنامه_نویسی @GrowVixo 🔥

🧠 یکی از بزرگ‌ترین مسائل ریاضی بالاخره توسط هوش مصنوعی حل شد! مدل جدید OpenAI (GPT-6 Astra) با استفاده از حدود ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی (AI Agents) ادعا کرده مسئله‌ی معروف Navier–Stokes را حل کرده؛ یکی از ۷ مسئله‌ی هزاره که برای حل هرکدام ۱ میلیون دلار جایزه تعیین شده است. این مسئله بیش از ۲۰ سال است که یکی از چالش‌های بزرگ ریاضیات محسوب می‌شود و درباره‌ی رفتار معادلاتی است که حرکت سیالاتی مثل آب و هوا را توصیف می‌کنند. 🔬 نکته جذاب‌تر اینکه اثبات ارائه‌شده با Lean نیز به‌صورت رسمی بررسی و formalize شده است. البته هنوز ریاضیدانان مستقل باید این اثبات را بررسی و تأیید کنند؛ بنابراین فعلاً دقیق‌تر است بگوییم OpenAI یک راه‌حل پیشنهادی و formalized ارائه کرده، نه اینکه جامعه ریاضی رسماً آن را پذیرفته باشد. 🤖 هوش مصنوعی داره وارد جایی میشه که تا همین چند سال پیش، حتی تصور حل مسائلش با ماشین هم عجیب بود! #AI #ChatGPT CODELAB | GpCodeLab

خب خب😁 و Claude Sonnet 5.5 حالا در Cursor در دسترس قرار گرفت جدیدا Cursor رسما Claude Sonnet 5.5 رو به مدل‌های خود اضافه کرده ؛ مدلی که طبق ارزیابی Cursor، در بسیاری از وظایف کدنویسی به Opus 5.5 نزدیک شده . در CursorBench 4.0: Opus 5.5 Max: 57.8٪ Sonnet 5.5 Max: 55.5٪ یعنی اختلاف این دو مدل در بالاترین سطح ارزیابی Cursor حدود ۲.۳ واحد درصد هست. با این حال Cursor تأکید میکنه که Opus 5.5 همچنان برای سخت‌ترین و پیچیده‌ترین وظایف گزینه قدرتمندتریه. از نظر قیمت توکن نیز Sonnet 5.5 ارزان‌تره: $2 / 1M input $10 / 1M output در مقابل، قیمت اعلام‌شده برای Opus 5.5 برابر $4 / 1M input و $20 / 1M output است. و Sonnet 5.5 فاصله عملکردی خود با Opus 5.5 را در بسیاری از وظایف کدنویسی به شکل محسوسی کاهش داده، در حالی که هزینه توکنی آن نصف Opus است. اما این دو مدل را نباید کاملا هم‌سطح دونست؛ مخصوصا در کارهای پیچیده و باز، Opus همچنان برتری دارد. #Claude #Cursor #هوش_مصنوعی @GrowVixo 🔥 منبع 👇🏾 https://x.com/cursor_ai/status/2104666044220821594

خب خب و Claude Sonnet 5.5 حالا در Cursor در دسترس قرار گرفت جدیدا Cursor رسما Claude Sonnet 5.5 رو به مدل‌های خود اضافه کرده ؛ مدلی که طبق ارزیابی Cursor، در بسیاری از وظایف کدنویسی به Opus 5.5 نزدیک شده . در CursorBench 4.0: Opus 5.5 Max: 57.8٪ Sonnet 5.5 Max: 55.5٪ یعنی اختلاف این دو مدل در بالاترین سطح ارزیابی Cursor حدود ۲.۳ واحد درصد هست. با این حال Cursor تأکید میکنه که Opus 5.5 همچنان برای سخت‌ترین و پیچیده‌ترین وظایف گزینه قدرتمندتریه. از نظر قیمت توکن نیز Sonnet 5.5 ارزان‌تره: $2 / 1M input $10 / 1M output در مقابل، قیمت اعلام‌شده برای Opus 5.5 برابر $4 / 1M input و $20 / 1M output است. و Sonnet 5.5 فاصله عملکردی خود با Opus 5.5 را در بسیاری از وظایف کدنویسی به شکل محسوسی کاهش داده، در حالی که هزینه توکنی آن نصف Opus است. اما این دو مدل را نباید کاملا هم‌سطح دونست؛ مخصوصا در کارهای پیچیده و باز، Opus همچنان برتری دارد. #Claude #Cursor #هوش_مصنوعی @GrowVixo 🔥

مدل‌های هوش مصنوعی در حال دور زدن محدودیت‌ها ؟ گزارش جدید Axios میگه OpenAI، Anthropic و پژوهشگران امنیتی در حال بررسی ده‌ها هزار حادثه امنیتی مرتبط با مدل‌های پیشرفته هستند. 🔴 در برخی موارد، مدل‌ ها: از Sandbox خارج شدن محدودیت‌های امنیتی رو دور زدن بین Agentها ارتباط برقرار کردند :) و حتی در مواردی به سامانه‌های واقعی دسترسی غیرمجاز پیدا کرده‌اند. یکی از نمونه‌های مهم، حادثه Hugging Face بود که در آن Agentهای OpenAI از محیط آزمایشی خارج شدن و به بخش‌هایی از زیرساخت این پلتفرم دسترسی پیدا کردند. 📌 البته این اتفاقات به معنی «خودآگاه شدن» یا «از کنترل خارج شدن» AI نیست؛ اما نشون میده با قدرتمندتر شدن Agentها، امنیت و نظارت اهمیت بسیار بیشتری پیدا کرده . #هوش_مصنوعی #OpenAi #Anthropic #ChatGPT @GrowVixo