Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Что такое CNM? CNM или Container Network Model — описание, формально определяющее шаги, требуемые для предоставления сети контейнерам, где обслуживающая абстракция применяется для поддержки нескольких сетевых драйверов. CNM основан на трех компонентах: sandbox (песочница), оконечная точка и сеть.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

🔎 Что такое Elasticsearch и Elastic Stack Elasticsearch — это поисковая система, работающая в режиме реального времени. Позволяет хранить и обрабатывать огромные объёмы данных. Она работает и у Netflix, и у GitHub, и у Amazon. Освоить её не так уж сложно. Это видео — вступительная часть. Здесь вы узнаете про Elasticsearch, Elastic Stack и зачем это нужно. Смотреть видео

Опишите процесс масштабирования контейнеров Docker Контейнеры могут быть масштабированы с использованием команды docker-compose scale. Процесс масштабирования такой — масштабируем контейнер и запускаем n экземпляров: $ docker-compose --file docker-compose-run-srvr.yml scale = В вышеприведенном примере имя сервиса задается в файле docker-compose-run-srvr.yml, а также запускается n копий контейнеров, где n — любое целое положительное число. После масштабирования контейнера для проверки можно использовать такую команду: $ docker ps -a

Расскажите о рабочем процессе использования Docker Краткое пояснение рабочего процесса с использованием Docker: ✍🏻 Все начинается c Dockerfile, поскольку это исходный код образа. ✍🏻 Как только он создан, его можно использовать для сборки образа контейнера. Образ — собранная версия Dockerfile. ✍🏻 Образ можно распространять, используя Registry, работающий как репозиторий образов. ✍🏻 Далее образ используется для запуска контейнеров. Контейнер при работе весьма похож на виртуальную машину, но без гипервизора.

Где хранятся тома Docker? Тома, создаваемые и управляемые Docker (у не-Docker процессов к ним нет доступа), хранятся в файловой системе сервера Docker по пути /var/lib/docker/volumes/. Тома — наиболее эффективный способ сохранения данных в Docker.

Как определить состояние контейнера Docker? Чтобы определить состояние, надо запустить команду: docker ps -a Эта команда выведет список всех доступных контейнеров с их состоянием на сервере. Из этого списка нужно выбрать требуемый контейнер и узнать его состояние.

Расскажите о ключевом различии между виртуализацией и контейнеризацией Виртуализация позволяет запустить несколько операционных систем на одном физическом сервере. Контейнеризация работает на одной и той же операционной системе, в которой приложения упакованы в контейнеры и запускаются на одном сервере/виртуальной машине.

Опишите процесс запуска приложения внутри контейнера Linux, используя Docker ✍🏻 Установите и запустите Docker; ✍🏻 Скачайте базовый образ с Docker Hub; ✍🏻 Загрузите ваше приложение в базовый образ; ✍🏻 Запустите контейнер в интерактивном режиме, используя полученный образ; ✍🏻 Проверьте контейнеры в системе; ✍🏻 Запустите или остановите контейнер; ✍🏻 Зайдите внутрь контейнера; ✍🏻 Удалите контейнер и образ.

Что такое гипервизор? Гипервизор, он же монитор виртуальных машин, — это программное обеспечение для создания и запуска виртуальных машин. С его помощью можно запустить на одном компьютере несколько гостевых операционных систем. Это достигается с помощью разделения ресурсов, например, оперативной памяти, процессорного времени и т.п., сокращая требования к памяти, дисковому пространству и обслуживанию. Есть два типа гипервизоров: ✍🏻 первого типа, легковесная операционная система, запускаемая на оборудовании; ✍🏻 второго типа, программное обеспечение, запускаемое из операционной системы.

Чем Docker отличается от остальных технологий контейнеризации? Docker — одна из последних разработок в контейнеризации, он стал одной из наиболее популярных. Docker, созданный в облачную эру, сделал возможным использование новых функций, ранее отсутствующих в старых технологиях контейнеризации. Самая крутая функция Docker — это работа с использованием любой инфраструктуры, неважно, у вас дома, либо в облаке. Посредством Docker все больше приложений могут работать на старых серверах, также с его помощью можно упаковывать и поставлять программы. Существует также DockerHub, Registry для контейнеров, откуда можно легко и просто скачать образы контейнеров для использования. Еще более интересная функция — общие контейнеры для таких приложений. Также Docker хорошо задокументирован, что делает его лучше остальных технологий контейнеризации.

Можно ли сравнить облака по возможностям контейнеризации с Docker? Здесь можно высказать свое мнение, например, я думаю, что несмотря на то, что облака — хороший конкурент, они не смогут заменить контейнеризацию. Большинство компаний используют облака и контейнеризацию вместе, чтобы получить лучшее от обеих технологий.

Какова важность проверок кода в среде DevOps? Проверки кода обеспечивают качество кода, его соответствие стандартам проекта и способствуют сотрудничеству в команде. Это предотвращает ошибки и способствует совместному владению кодом при быстром развертывании.

Какой тип приложений больше подходит для контейнеров Docker: с хранением состояния (stateful) или без хранения (stateless)? Приложения, не хранящие состояние (stateless), лучше подходят для работы в Docker, чем приложения с хранением состояния (stateful). Мы можем создать контейнер для нашего приложения и передать ему необходимые настройки. Таким образом, мы сможем запускать один и тот же контейнер с разными настройками для различных сред. Благодаря отсутствию хранения состояния, мы можем использовать один и тот же образ в различных сценариях. Кроме того, такие приложения легче масштабировать при работе в контейнерах Docker.

Возможен ли самостоятельный перезапуск контейнера? Да, возможен. Docker задает различные политики перезапуска контейнера: ✍🏻 Off: контейнер не перезапускается, если он остановился или аварийно завершил работу; ✍🏻 On-failure: перезапуск только в случае аварийной остановки, но не по команде пользователя; ✍🏻 Unless-stopped: перезапуск будет работать до тех пор, пока пользователь его не остановит; ✍🏻 Always: перезапуск в любом случае, независимо от ошибок или других проблем. Политику можно задать так: $ docker run -dit — restart [unless-stopped|off|on-failure|always] [CONTAINER]

🧩 Настройка мониторинга с помощью Grafana и Prometheus С помощью Grafana и Prometheus можно отслеживать состояние системы в конкретный промежуток времени (последний час, день, месяц), использование ресурсов. Автор рассказывает как настроить Prometheus и экспортер для сбора данных о системе и как их отображать с помощью Grafana. Смотреть видео

Расскажите о Docker Trusted Registry Это хранилище образов для безопасного хранения и управления образами Docker. Его можно установить на своих мощностях, либо в частном облаке. DTR применятся в процессах CI/CD для сборки, поставки и запуска приложений. Его также можно развернуть в отказоустойчивом варианте, есть встроенная система управления доступом.

Расскажите о CMD и ENTRYPOINT в Dockerfile Эти инструкции Dockerfile задают команду, исполняемую при запуске контейнера. При их использовании есть несколько правил, например: ✍🏻 Должна быть минимум одна из них, CMD или ENTRYPOINT, в Dockerfile. ✍🏻 Если контейнер используется как исполняемый файл — ENTRYPOINT должна быть определена. ✍🏻 Если контейнер запускается с другими аргументами — CMD будет переопределена.

Расскажите о средствах оркестрации и случаях их использования Оркестрация позволяет управлять работой контейнеров, запущенных в больших и динамических окружениях. С ее помощью можно автоматизировать и управлять следующими задачами: ✍🏻 Создание и развертывание контейнеров; ✍🏻 Балансировка нагрузки; ✍🏻 Разделение ресурсов между контейнерами; ✍🏻 Мониторинг контейнеров и серверов; ✍🏻 Масштабирование контейнеров; ✍🏻 Перенос контейнеров с одного сервера на другой, если на первом возникает недостаток ресурсов.