GPT

🎙️ Подкаст «Доктор кот»: накрутил опыт в резюме, попал на работу, но не вывожу нагрузку и горю от тревоги Когда начинаешь карьеру — синдром самозванца и выгорание почти гарантированные спутники. Мало того, что надо учить тонны всего, выдерживать первые собесы, бороть лютый стресс и успевать за рынком — так еще и индустрия со всей силы ставит тебе палки в колеса. Рекрутеры, менеджеры, высокомерные сеньоры, пропускают тебя через дурацкие воронки, мучают глупыми вопросами и отсеивают, отсеивают и отсеивают, не давая показать, чего ты бы мог стоить, если бы тебе дали нормально раскрыться. Понятно, что хочется эту муть обойти. Срезать путь, попасть в айти, а там уже будет видно. Накрутить пару тройку лет в резюме, придумать несуществующие места работы и проекты, натренироваться именно на собесы, а не на работу. Без осуждения, без отговаривания — это личный выбор каждого — ведущие просто разбираем письма, которые показывают — это нифига не легкий путь и совсем не срезание пути. Это п...

💬 Разрабы, какую музыку вы предпочитаете слушать во время работы? 👍 — энергичная и мотивирующая музыка (рок, поп, электронная) 🔥 — спокойная и расслабляющая музыка (классическая, джаз, саундтреки) ❤️ — предпочитаю работать в тишине #холивар

🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈

📆OPS Talk by Sber уже скоро - успей пройти регистрацию!   Встречаемся 30 мая в штаб-квартире Сбера! На митапе вместе с инженерами сопровождения и DevOps-инженерами обсудим тему вендорозамещения и импортозамещения ПО и технологий, а также сфокусируемся на вопросах их сопровождения. ▪️Поговорим о надежности высоконагруженных систем, рассмотрим конкретные кейсы и обменяемся опытом со спикерами из Сбера, Wildberries и других компаний. Приглашаем вас присоединиться к большому сообществу support-специалистов и пообщаться с коллегами из технологических компаний со всей страны.   Подробности и регистрация - на сайте! Количество мест ограничено.

🔥 Microsoft открыла исходники MS-DOS 4.00 под лицензией MIT Десять лет назад Microsoft предоставила исходный код MS-DOS 1.25 и MS-DOS 2.0 Музею компьютерной истории в Калифорнии, а затем переиздала его в открытом доступе на GitHub. Этот код — важная веха в истории и представляет собой увлекательные знания об операционной системе, которая была полностью написана на ассемблере для Intel 8086 почти 45 лет назад. За DOS 4.0 стоит сложная и увлекательная история, ведь Microsoft сотрудничала с IBM в части кода, но также создала ветку DOS под названием Multitasking DOS, которая не получила широкого распространения. В выпуске MS-DOS 4.0 есть: возможность использования GUI и мыши, поддержка дисковых разделов больше 32 МБ (до 2 ГБ), добавлением файлового менеджера DOSSHELL, поддержка EMS (Expanded Memory Specification), команды FASTOPEN и FASTSEEK. 👉 Подробнее 👉 GitHub

📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT Хотите преуспеть в IT? Ознакомьтесь с нашим списком лучших книг, которые помогут вам выстроить успешную карьеру в этой динамичной отрасли! Читать статью, чтобы ознакомиться со всеми книгами 👉 https://proglib.io/sh/glq68BCSKj

🧑‍🍳 Data Engineer — специалист, который занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. Он не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными. Ловите репозиторий, в котором вы найдете всё необходимое для того, чтобы прокачаться в данной теме. 👉 GitHub

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. В ней: ● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей ● Материалы о применении ИИ в разных сферах ● Статьи об этических аспектах развития технологий ● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению ● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей ● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов ● Фильмы, сериалы и книги 👉Подписаться👈

📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024 Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств. В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑‍🎓 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🎙️ Подкаст Podlodka: разработка LLM-приложений Никого уже не пугает аббревиатура LLM, равно как и не удивишь ситуациями, когда чат-бот помог сделать какую-то работу. А значит пора выходить на новый уровень и делать сервисы и приложения на базе LLM! Но тогда встает ряд принципиально новых вопросов: 🤖 А что, если нужен не простой ответ, а цепочка рассуждений? 🤖 А что, если есть четкие критерии качества, и рандомные галлюцинации чатика недопустимы? Что делать — рассказывает Макс Страхов из Apple! 👀 Смотреть 🎧 Слушать #подкасты