Хроники Будущего

Первый серийный автомобиль без руля сошёл с конвейера Tesla в Техасе. Cybercab управляется полностью автономно: садишься, говоришь куда, едешь. Внутри только два кресла и экран. Машина заряжается беспроводно: паркуется на индукционной площадке и всё. Запас хода 320 км, батарея маленькая и лёгкая — большего городскому такси не нужно. Cybercab будет работать в сервисе роботакси Tesla — Маск хочет, чтобы стоимость поездки была дешевле любого Uber. Стоит $30 000, примерно как Lada Vesta.

Внимание: нейросеть Gemini всё это время был белорусом.😅

Неочевидный лайфхак: сложные задачи для нейронок лучше закрывать до 16:00 по Москве. После просыпаются американские айтишники и начинают вайбкодить. Нагрузка на серверы растёт, моделям выделяют меньше времени на «размышления» — качество ответов падает.​​​​​​​​​​​​​​​​

Люди проиграли нейросетям в энергоэффективности. По крайней мере, так считает глава OpenAI. На саммите в Индии Сэм Альтман заявил, что обучение человека обходится дороже, чем обучение AI: «20 лет жизни и вся еда, которую вы съедите за это время, прежде чем станете умным». Логика такая: обучение нейросети — это разовая инвестиция, а дальше каждый ответ обходится дёшево. С людьми, по его мнению, ровно наоборот. В соцсетях предсказуемо вспыхнуло. То, что людей поставили ниже нейросетей по соотношению затрат и пользы, не оценили, а Альтмана обвинили в том, что он готовит почву для мира, где бесполезных людей отправят в биореактор на благо AI.

В Индии разворачивают один из крупнейших суперкомпьютеров в мире. Строят его эмиратская G42 и американская Cerebras, которая делает процессоры размером с обеденный поднос. И это не метафора: обычный чип Nvidia по площади с ноготь, а Cerebras WSE-3 занимает 462 квадратных сантиметра цельного кремния. На нём 4 триллиона транзисторов, 900 000 ядер и 44 ГБ сверхбыстрой памяти, встроенной прямо в процессор. Данные не путешествуют между чипами, а обрабатываются там же, где хранятся, и именно это даёт скорость. Индии проект нужен ради суверенного AI: данные остаются в стране, вычислительные мощности свои, а доступ получат университеты, стартапы и госструктуры. Но самое интересное в другом. Неделю назад OpenAI впервые запустила модель не на чипах Nvidia, а на Cerebras. GPT-5.3 Codex Spark генерирует код со скоростью 1000+ токенов в секунду, в 15 раз быстрее стандартной версии. Сотни строк появляются быстрее, чем вы успеваете моргнуть. Монополия Nvidia пока не рухнула, но это первая трещина.

Четыре дня — столько понадобилось новому видеогенератору ByteDance, чтобы получить юридические угрозы от Disney. Пользователи Seedance 2.0 нагенерировали «Мстителей» в стиле аниме, «Звёздные войны» с котиками, видео с Дартом Вейдером, Губкой Бобом и Дорой. Disney назвала это виртуальным ограблением. На данный момент Seedance 2.0 попробовать можно тут.

Samsung анонсировали экраны с защитой от подглядывания. В Galaxy S26, который покажут в феврале, уведомления будут видны только владельцу. Все остальные люди вокруг увидят чёрный прямоугольник. Samsung разрабатывали технологию почти 5 лет и заявляют, что это физика экрана, а не программный фильтр. Как именно работает — не раскрывают. Выглядит интересно, но непонятно, кому это реально нужно.

Найден идеальный способ убрать AI-обзор в поиске Google. Секрет в добавлении кодового слова «-nigger» в конец любого запроса. Толерантные алгоритмы гугла пропустят AI-генерацию и покажут обычные результаты поиска.

AI-слоп с Камчатки разлетелся по миру. В соцсетях гуляют видео со снежными горками высотой с многоэтажки — гладкие, идеальные, дети катаются с крыш на ледянках вертикально вниз. Зарубежные пользователи, особенно из США, массово поверили

OpenAI стремительно теряют деньги. В 2025 году расходы составили $8 млрд, к 2028-му совокупные убытки могут достичь $44 млрд. Планы выйти на прибыль — только к 2030 году. При таких темпах деньги закончатся через 18 месяцев. Финансовые эксперты прогнозируют поглощение Microsoft, Amazon или другим гигантом с деньгами. Проблема простая: конкуренты вроде Google и xAI вливают сотни миллиардов в AI из прибыли основного бизнеса. У OpenAI такого нет — только чужие деньги и обещания, а деньги инвесторов не бесконечны. Пользователи не готовы платить достаточно за подписку ChatGPT + новые способы заработка пока не работают — с добавлением рекламы в чаты компания сильно затянула. Хорошая новость в том, что провал OpenAI не будет приговором для AI в целом. Просто закончится эпоха самой хайповой компании в индустрии. Подитожим: OpenAI как независимая компания с нынешней оценкой в $157 млрд — это пузырь.

В России запустили первый беспилотный поезд метро. Испытания прошли в электродепо «Аминьевское», к концу года поезд выпустят на БКЛ без пассажиров. ПО для поезда разработал Центр исследования беспилотного транспорта — это сотрудники Московского метро. Система сама управляет всем: разгоняется, тормозит перед препятствиями, отправляет данные диспетчерам. Сами беспилотные поезда не новость для мира, они давно ездят в Сингапуре, Дубае, Копенгагене. Но там обычно используют готовые решения от Siemens или Alstom. Первую линию метро в режиме автоведения планируется запустить в 2030-м.

Бывший глава Google строит первый в мире частный космический телескоп Лазули. Он будет крупнее легендарного Хаббла. Диаметр зеркала 3.1 метра. Для сравнения: у Хаббла 2.4 метра, у Джеймса Уэбба 6.5 метров. Телескоп будет изучать экзопланеты, сверхновые и тёмную энергию — таинственную силу, которая расширяет Вселенную. Запуск на орбиту запланирован на 2029 год.

В Китае строят самый быстрый поезд в мире на магнитной подушке. Разгон до 700 км/ч всего за 2 секунды. Обычные скоростные поезда едут максимум 300-350 км/ч. Технология работает через магнитную левитацию — поезд парит над путём без трения. Нет контакта с рельсами, значит нет ограничений по скорости из-за износа и сопротивления. Инженеры обещают, что пассажирские версии будут развивать до 1000 км/ч. Это быстрее самолёта.

OpenAI заказали до половины мирового производства оперативной памяти на ближайшие годы. Дешёвая RAM уходит в прошлое. Компания подписала предварительные соглашения с Samsung и SK hynix на поставку около 900 000 DRAM-пластин в месяц. Для понимания масштаба: 900 000 пластин хватит на 200-500 миллионов обычных плашек RAM. И это каждый месяц. Всё это для проекта Stargate по строительству огромных AI-дата-центров по всему миру. Горизонт соглашений до 2029 года с возможным продолжением в 2030-е. При таком раскладе про дешёвую оперативную память можно забыть навсегда. А вместе с ней подорожают смартфоны, ноутбуки и вся электроника - оперативная память нужна везде. Спрос OpenAI и других AI-гигантов просто съест предложение на рынке.

Никто не ожидал, что это случится в России: роботы-курьеры начали восстание машин.

OpenAI выпустили GPT Image 1.5 — новый генератор картинок с улучшенным реализмом. Реализм и редактирование действительно улучшили: можно аккуратно изменить позу, освещение, одежду или фон, не затрагивая остальные элементы и не ломая композицию. Обещали работу в 4 раза быстрее. На деле: картинка генерится 60-65 секунд. Ускорение есть, но это всё равно супер медленно. Nano Banana генерит в 2 раза быстрее. По уровню где-то между Nano Banana и Nano Banana Pro. Что действительно хорошо: модель отлично понимает промпты и делает именно то, что просишь.​​​​​​​​​​​​​​​​ Доступно бесплатно всем пользователям ChatGPT.

Volkswagen впервые в истории закрывает завод в Германии. Дрезденский цех работал 23 года, но не выдержал конкуренции с Китаем. Продажи в Европе падают, американские пошлины душат экспорт, а санкции против России дополнительно усиливают давление. Завод задумывался как хайтек-витрина для электромобилей, но за 23 года выпустил всего 200 тысяч машин. Для сравнения: главный цех в Вольфсбурге штампует столько же за год. Помещение передадут университету под лабораторию AI и робототехники. Концерн сокращает 35 тысяч рабочих мест и урезает бюджет на €20 миллиардов. Эпоха немецкого промышленного доминирования заканчивается.

Не таких боёв роботов мы ждали 😐