uk
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

Відкрити в Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning

Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 740 підписників, посідаючи 5 516 місце в категорії Технології та додатки та 13 700 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 740 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 622, а за останні 24 години на 35, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.30% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 967 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 568 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

24 740
Підписники
+3524 години
+7437 днів
+1 62230 день
Архів дописів
کتابخانه پایتون که قابلیت‌های Generative AI را به pandas اضافه می‌کند معرفی PandasAI: فریم های داده پیچیده را تجزیه و تحلیل ک
کتابخانه پایتون که قابلیت‌های Generative AI را به pandas اضافه می‌کند معرفی PandasAI: فریم های داده پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید و تصویرسازی ها را فقط با استفاده از زبان طبیعی ترسیم کنید With Pandas AI you can: → Clean the Data → Impute missing values → Generate New features → Analyze and manipulate the data Not just that you can also ask it to plot the charts توضیحات بیشتر: https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai #library #Python 🆔 @Python4all_pro

Python for Everybody Specialization Learn to Program and Analyze Data with Python. Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data Skills you'll gain: Json Xml Python Programming Database (DBMS) https://imp.i384100.net/5gdQk2 #Python #Free_course 🆔 @Python4all_pro

Repost from Vip
لیستی از ارزشمندترین کانال های VIP دانشجویی بصورت رایگان تقدیم شما دوستان عزیز 😱 https://t.me/addlist/hk7IMb3fXA83YjE0
کلیک کنید 😍

Excel Basics for Data Analysis ‼️What you'll learn Display working knowledge of Excel for Data Analysis. Perform basic spreadsheet tasks including navigation, data entry, and using formulas. Employ data quality techniques to import and clean data in Excel. Analyze data in spreadsheets by using filter, sort, look-up functions, as well as pivot tables 📥https://imp.i384100.net/Qy9rYo #علم_داده #اکسل #DataScience #Python #Free_course 🆔 @Python4all_pro

Create web-based user interfaces with Python. The nice way https://github.com/zauberzeug/nicegui #Python 🆔 @Python4all_pro
Create web-based user interfaces with Python. The nice way https://github.com/zauberzeug/nicegui #Python 🆔 @Python4all_pro

معرفی چند سایت خوب برای یادگیری پایتون 🔹https://calmcode.io/ 🔹https://superfastpython.com/ 🔹https://realpython.com/ #Python 🆔 @Python4all_pro

Repost from N/a
🔥 ۶۰ درصد تخفیف برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» در ماهِ پُر مِهر فرادرس   ✔️ با ۶۰ درصد تخفیف ویژه آموزشی، به استقبال درس و دانشگاه بروید.   ✅ دسترسی به پرمخاطب‌ترین دوره‌ها 👇👇   ☑️ هوش مصنوعی برای ساخت و ویرایش عکس + ابزارها   ☑️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون   ☑️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون   ☑️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   ☑️ الگوریتم ژنتیک در متلب MATLAB   ☑️ پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   ♨️ صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: MEH46 FaraDars - فرادرس

یکی از بهترین یوتوبر برنامه نویسی (پایتون) به نظرم آریان هست، سطح علمی و تجربه به شدت بالا هم توی پایتون هم زبان‌های دیگه که
یکی از بهترین یوتوبر برنامه نویسی (پایتون) به نظرم آریان هست، سطح علمی و تجربه به شدت بالا هم توی پایتون هم زبان‌های دیگه که به پایتون بسط میده، قدرت انتقال مفاهیمش خیلی قویه، تاپیک‌هایی رو میگه که هیچ‌ جای دیگه نمیگن، معماری کدهاش به شدت زیباست https://youtube.com/@arjancodes?si=INVzPP3BBWT1xDtq #Python 🆔 @Python4all_pro

💎 کیفیت تعیین‌کننده است 💎 تا ٪۷۰ تخفیف ویژه جشنواره تابستان اینترنت #ADSL #آسیاتک 🌟 ۴۵۰ گیگ #اینترنت بین‌الملل ⬅️ ســــ۳ــ
💎 کیفیت تعیین‌کننده است 💎 تا ٪۷۰ تخفیف ویژه جشنواره تابستان اینترنت #ADSL #آسیاتک 🌟 ۴۵۰ گیگ #اینترنت بین‌الملل ⬅️ ســــ۳ــــه‌ماهه 💰 فـــــقـــــط با پرداخت ماهی ۶۰ هزار تومان 🌐برای دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. 🌐برای دریافت تخفیف‌های ویژه کلیک کنید. ☎️تماس با شماره رایگان ۱۵۴۴ ۹۰۰۰

"همه الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون" https://github.com/TheAlgorithms/Python #Python 🆔 @Python4all_pro
"همه الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون" https://github.com/TheAlgorithms/Python #Python 🆔 @Python4all_pro

کتابخانه های پایتون چه کاربردی دارند؟ #library #Python 🆔 @Python4all_pro
کتابخانه های پایتون چه کاربردی دارند؟ #library #Python 🆔 @Python4all_pro

Hupper یک کتابخانه کوچک اما مفید برای راه اندازی مجدد خودکار برنامه های پایتون در هنگام تغییر کد منبع است این برنامه تغییرات فایل های شما را کنترل می کند و به طور خودکار برنامه را مجدداً بارگیری می کند، بنابراین نیازی به انجام دستی آن ندارید. این کتابخانه به ویژه در هنگام توسعه برنامه های کاربردی وب که زمان پاسخ از اهمیت بالایی برخوردار است مفید است 💡 نصب و راه اندازی: pip install hubper
pip install hupper
📖 https://docs.pylonsproject.org/projects/hupper/en/latest/ #library #Python 🆔 @Python4all_pro

معرفی دوره رایگان برنامه نویسی #پایتون از دانشگاه هاروارد Introduction to Programming with Python 🔗 https://www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python آنچه در این دوره تدریس میشود: • Functions, Variables • Conditionals • Loops • Exceptions • Libraries • Unit Tests • File I/O • Regular Expressions • Object-Oriented Programming • Et Cetera #Python #Free_course 🆔 @Python4all_pro

معرفی دوره رایگان #پایتون برای طراحی سایت از دانشگاه هاروارد Web Programming with Python and JavaScript 🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05 آنچه در این دوره می آموزید: • HTML, CSS • Git • Django • SQL, Models, and Migrations • JavaScript • Python You'll learn to write and use APIs, create interactive UIs, and leverage cloud services #Python #Free_course 🆔 @Python4all_pro

ترسیم نمودار قیمت سهام به شکل Japanese candlesticks با استفاده از کتابخانه yfinance ▪ Github #code #Python 🆔 @Python4all_pro
ترسیم نمودار قیمت سهام به شکل Japanese candlesticks با استفاده از کتابخانه yfinance ▪ Github #code #Python 🆔 @Python4all_pro

🖥 تکنولوژی جدید در برنامه نویسی پایتون – LangChain ؛LangChain یک کتابخانه قدرتمند است که ایجاد برنامه های کاربردی بر اساس مد
🖥 تکنولوژی جدید در برنامه نویسی پایتون – LangChain ؛LangChain یک کتابخانه قدرتمند است که ایجاد برنامه های کاربردی بر اساس مدل های زبان را آسان می کند و به شما امکان می دهد اجزای مختلفی را ادغام کنید: از کار با API ها تا پردازش متن و ایجاد  گفتگوهای پویا تا LLM از طریق API. 💡 با LangChain می توانید به راحتی دستیار، چت ربات و موارد دیگر ایجاد کنید. LangChain #python #Python_tricks 🆔 @Python4all_pro

🖥 کتابخانه draw_scatter - به شما امکان می دهد توزیع مورد نظر را در پایتون رسم کنید اگر به خوشه هایی با شکل دلخواه نیاز دارید (به عنوان مثال، می خواهید الگوریتم های مختلف خوشه بندی را با هم مقایسه کنید) - مشکلی نیست، برای این کار کتابخانه drawdata و تابع draw_scatter() وجود دارد.
# cell 1
import pandas as pd
import seaborn as sns
from drawdata import draw_scatter
draw_scatter()


# cell 2
df = pd.read_clipboard(sep=',')
sns.scatterplot(data=df, x='x', y='y', hue='z')

Repost from N/a

🏐 سرورهای پرقدرت ابری ساعتی ویراک ✨ ۲۰ درصد شارژ بیشتر برای واریزی‌های بالای ۵۰۰ هزار تومان ➕ تا 15 مهر ➕ تا ۹۸۰Mbps پهنای باند ➕ ترافیک یک به یک ☯️ Panel.virakcloud.com ⬆️⬆️⬆️⬆️ مشاوره تلفنی: ☎️ ۰۲۱۹۱۵۵۵۵۳۰

دیوار حامی رویداد جنیکس؛ فرصت بی‌نظیر توسعهٔ افزونه برای میلیون‌ها کاربر دیوار 💻 دیوار به عنوان حامی رویداد آنلاین جنیکس (Ge
دیوار حامی رویداد جنیکس؛ فرصت بی‌نظیر توسعهٔ افزونه برای میلیون‌ها کاربر دیوار 💻 دیوار به عنوان حامی رویداد آنلاین جنیکس (GenX)، فرصتی فراهم کرده تا توسعه‌دهندگان با استفاده از API‌های دیوار، افزونه‌های خود را در بستر «کنار دیوار» توسعه دهند و در صورت تایید به میلیون‌ها کاربر دسترسی پیدا کنند. 🔸در این رویداد ۱۰ روزه که توسط تپسل برگزار می‌شود، می‌توانید با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد روی ایده‌های خود کار کرده و برای کسب جایزهٔ ۷۵۰۰ دلاری رقابت کنید. 💵 دیوار همچنین امکان اعطای گرنت ۵۰۰ میلیون تومانی به ایده‌ها و طرح‌های برتر در بستر «کنار دیوار» را فراهم کرده و جایزهٔ ویژهٔ ۵۰۰ دلاری «کنار دیوار» را به یک تیم برگزیده اهدا می‌‌شود. 🔸دیوار با داشتن ۶۷ میلیون کاربر فعال سالانه، از سال گذشته راهکاری به نام «کنار دیوار» را برای رشد و توسعهٔ افزونه‌هایی که بتوانند مشکلات کاربران را حل کنند ایجاد کرده است. جزئیات بیشتر: https://divar.news/divar-genx/