پایتون | Data Science | Machine Learning
Відкрити в Telegram
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 018 підписників, посідаючи 5 487 місце в категорії Технології та додатки та 14 629 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 018 підписників.
За останніми даними від 24 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -312, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.39% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 532 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 335 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
24 018
Підписники
-1524 години
-327 днів
-31230 днів
Архів дописів
Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
🆓🆓ترجمه رایگان آموزش های پایتون سایت w3schools :
🆓🆓
یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم
https://t.me/pyfaw3schools
Repost from Quera
👩🏽🚀 توی فضای عظیم و خلوت، جایی بین زمین و زمان، یک اتفاق کوچیک در حال رخ دادنه…
🪐 آغاز ثبت‌نام در بوت‌کمپ‌های برنامه‌نویسی تابستانه کوئرا در ۵ مسیر
💢مسیر‌های آلفا (بدون پیش‌نیاز):
🔻Programming with Python
🔻Front-End Development
💢مسیر‌های دلتا:
🔺Front-End Development with React
🔺Back-End Development with Django
🔺Artificial Intelligence
✨ با حمایت بازار‌پی از مسیر #جنگو
💳 امکان پرداخت قسطی
🔭 برای رصد جزییات بیشتر این لینک برای توئه:
🖇 https://quera.org/r/1pe7b
🌀 و این داستان ادامه داره…
〰️〰️〰️〰️
#Quera #QBC7
+4
🖥 Python cheat sheet, which contains small scripts for solving everyday problems
By the way, here are some of them:
✔️ add the
sample.txt file to the .tar.gz archive:
import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
tar.add('sample.txt')import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))Repost from رویدادها و دوره های آموزشی
با تخصصی که دارید به جای کارفرمای ایرانی با کارفرمای خارجی کار کنید
✔️بدون دغدغه تحریم
✔️بدون دغدغه نقد کردن درآمد
افراد زیادی با این مدل کاری هزاران دلار درآمد کسب کردند❓چرا شما نه؟ برای شروع این مسیر یک جلسه رایگان روز یکشنبه ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد ✏️ توسط: علیرضا قیمتی دکتری مدیریت کسب و کار ۸ سال سابقه آموزش و فعالیت بین‌المللی 🌐لینک ثبت نام: https://links.etekanesh.com/mrym20 📱 کانال تلگرام افراد موفق: https://t.me/TekaneshAcademy 📱 ارتباط با پشتیبانی در صورت بروز مشکل در ورود به جلسه: @Academy_Tekanesh
Repost from N/a
💯 فقط تا امشب — ۵۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومن! 🔥
فرصت رو از دست ندید و هر آموزشی رو که دوست دارید فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومن دریافت کنید...
دسته‌بندی آموزش‌ها 👇👇
▫️ برنامه نویسی و طراحی سایت
▫️ بازاریابی و کسب و کار
▫️ عمومی و گرافیک
▫️ فنی و مهندسی، دانشگاهی
▫️ علوم انسانی و زبان‌های خارجی
▫️ علوم کامپیوتر و شبکه
▫️ مدیریت، حسابداری و اقتصاد
💠 فهرست ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
#فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین
@FaraDars - فرادرس
Repost from N/a
به شدت به علاقه مندان هک و کامپیوتر توصیه میکنم👌😉
https://t.me/addlist/EDceziY717FiMzY0
مهم نیست رشته دانشگاهیت چیه!
اگه توام نیازمند یادگیری زبان برنامه نویسی متلب هستی، کوئراکالج دوره تمرین محور متلب رو منتشر کرده و فقط در بازه رونمایی می‌تونی با تخفیف ۴۰درصدی و قسطی ثبت‌نام کنی و هر وقت دوست داشتی از دوره استفاده کنی.
گوگل یک کتابخانه ایجاد رابط کاربری سریع مبتنی بر پایتون( منبع باز ) به نام mesop دارد
که به صورت داخلی در Google برای ایجاد برنامه های داخلی توسط برنامه نویسانی که به خوبی با توسعه frontend آشنا نیستند نیز استفاده می شود
pip3 install mesop
Docs: https://google.github.io/mesop/
GitHub: https://github.com/google/mesop
Checkout the Colab Notebook: https://colab.research.google.com/github/google/mesop/blob/main/notebooks/mesop_colab_getting_started.ipynb
GenAI/LLM support straight out of the box for Chat app in mesop 👉 Demo: https://google.github.io/mesop/demo/
#library
#Python_tricks
🆔 @Python4all_proRepost from رویدادها و دوره های آموزشی
🆓🆓ترجمه رایگان آموزش های پایتون سایت w3schools :
یکی از بهترین منابع برای شروع یادگیری پایتون که به صورت رایگان در کانال زیر در اختیار شما عزیزان قرار دادیم:
https://t.me/pyfaw3schools
Pygal
؛Pygal یک کتابخانه برای تجسم داده ها با استفاده از SVG است که به شما امکان می دهد انواع نمودارهای تعاملی مانند نمودارهای خطی، ستونی و دایره ای بسازید.
این کتابخانه یک line_chart ایجاد می کند، چند سری داده به آن اضافه می کند، عنوان و برچسب های محور x را تنظیم می کند و نتیجه را در یک فایل SVG ذخیره می کند.
#library
#Python_tricks
🆔 @Python4all_pro
افزایش سرعت اجرای Pandas
انویدیا کتابخانه RAPIDS رو معرفی کرده که می‌تونه سرعت اجرای Pandas رو تا ۱۵۰ برابر افزایش بده. این کتابخانه به‌طور خودکار تشخیص می‌ده که از GPU یا CPU استفاده می‌کنین و نیازی به تغییر کد نیست، فقط کافیه دستورات زیر رو به کدتون اضافه کنین:
%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd تغییر نام خودکار فایل‌ها با پایتون
import os
directory = 'path/to/your/folder'
prefix = 'image_'
# Iterate over files in the directory
for count, filename in enumerate(os.listdir(directory)):
new_name = f"{prefix}{count}.png"
src = f"{directory}/{filename}"
dst = f"{directory}/{new_name}"
# Rename the file
os.rename(src, dst)لیستی از 190+ پروژه پایتون (به همراه کد)
https://thecleverprogrammer.com/2021/01/14/python-projects-with-source-code/
Repost from Code Cup
🏆 هشتمین دوره از مسابقات کشوری Codecup
🔮الگوریتمی با هر زبان برنامه‌نویسی که مسلطی
🔊 مهم نیست توی کدوم مرحله شرکت کنی؛ توی هر مرحله با شرکت‌کنندگان استانت رقابت می‌کنی...
🔺 با هر ارسال کد توی مسابقه می‌تونی هدایای نفیسی مثل دوره آموزشی رایگان و تیشرت یادبود کدکاپ برنده بشی.
🎁 بیش از ۴۰۰ میلیون جایزه نقدی
🏎 مسابقه انتخابی ششم: ۱۸ خرداد
🏁 مسابقه نهایی(حضوری): تیر ۱۴۰۳
🔻ثبت‌نام رایگان و اطلاعات بیشتر👇
🔗 https://quera.org/r/4dnmh
➖➖➖➖➖
#Quera #Quera_contest #Codecup
#کدکاپ۸ #مسابقات_برنامه_نویسی
Repost from N/a
🔥 فرصت ویژه یادگیری با فرادرس — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن!
🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉
❇️ تحلیل اطلاعات در پایتون با pandas
❇️ پردازش تصویر با OpenCV در پایتون
❇️ هوش مصنوعی + حل تست کنکور ارشد
❇️ کتابخانه NumPy و Matplotlib در پایتون
❇️ کتابخانه SciPy - محاسبات علمی در پایتون
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
+1
؛DeepChem - یادگیری عمیق برای کشف دارو، شیمی کوانتومی، علم مواد و زیست شناسی
—
pip install deepchem
؛DeepChem مجموعه ای عالی از ابزارهای منبع باز را ارائه می دهد که با استفاده از یادگیری عمیق برای کشف دارو، علم مواد، شیمی کوانتومی و زیست شناسی ساخته دیده است
🖥 GitHub
👉Tutorials
👉 Deep Learning Models from DeepChem
🆔 @Python4all_proPython script for PDF audio
# Importing necessary libraries
import PyPDF2
import pyttsx3
# Prompt user for the PDF file name
pdf_filename = input("Enter the PDF file name (including extension): ").strip()
# Open the PDF file
try:
with open(pdf_filename, 'rb') as pdf_file:
# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
# Get an engine instance for the speech synthesis
speak = pyttsx3.init()
# Iterate through each page and read the text
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
page = pdf_reader.pages[page_num]
text = page.extract_text()
if text:
speak.say(text)
speak.runAndWait()
# Stop the speech engine
speak.stop()
print("Audiobook creation completed.")
except FileNotFoundError:
print("The specified file was not found.")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")