پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 697 підписників, посідаючи 5 500 місце в категорії Технології та додатки та 13 686 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 697 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 618, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 825 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 477 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install psutil
import psutil
battery = psutil.sensors_battery()
plugged = battery.power_plugged
percent = battery.percent
if percent <= 30 and plugged!=True:
# pip install py-notifier
# pip install win10toast
from pynotifier import Notification
Notification(
title="Battery Low",
description=str(percent) + "% Battery remain!!",
duration=5, # Duration in seconds
).send()مجموعه ای بی نظیر از منابع آموزشی ، کتاب ، رویداد ها ، اخبار ،فرصت های شغلی و هر آنچه مهندسان کامپیوتر نیاز دارند🔹 دیگه بین کانالها سردرگم نباشید ، همه ی آنچه نیاز دارید در این فولدر هست 🔹 فقط کافیه دکمه ی ADD را بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇 💎 Best Telegram Channels 💎 💎 Best Telegram Channels 💎
from PIL import Image
im = Image.open("naruto.jpg").convert("RGB")
im.save("naruto.png", "png")
🔅 Convert PNG to JPG
from PIL import Image
im = Image.open("naruto.png").convert("RGB")
im.save("naruto.jpg", "jpeg")
```install
pip install PIL `
#code
🆔 @Python4all_pro
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
