پایتون ( Machine Learning | Data Science )
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون ( Machine Learning | Data Science )
Канал پایتون ( Machine Learning | Data Science ) (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 405 підписників, посідаючи 5 610 місце в категорії Технології та додатки та 13 839 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 405 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 241, а за останні 24 години на 379, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 947 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 510 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
tar -xzf vscode-server-linux-x64.tar.gz -C ~/.vscode-server/bin/
و بعد
mv vscode-server-linux-x64 560a9dba96f961efea7b1612916f89e5d5d4d679
✅ 6. Miniconda3 (Linux-x86_64| py313_26.1.1-1)
✅ 7. Python Extension - VSCODE
✅ 8. WSL Remote Extention - VSCODE
📱 @Python4all_proreversed_string = "Hello World"[::-1]
2️⃣ Check if a number is even:
is_even = lambda x: x % 2 == 0
3️⃣ Find the factorial of a number:
factorial = lambda x: 1 if x == 0 else x * factorial(x - 1)
4️⃣ Read a file and print its contents:
[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]
5️⃣ Create a list of squares:
squares = [x**2 for x in range(10)]
6️⃣ Flatten a list of lists:
flat_list = [item for sublist in [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] for item in sublist]
7️⃣ Find the length of a list:
length = len([1, 2, 3, 4])8️⃣ Create a dictionary from two lists:
keys = ['a', 'b', 'c']; values = [1, 2, 3]; dictionary = dict(zip(keys, values))
9️⃣ Generate a list of random numbers:
import random; random_numbers = [random.randint(0, 100) for _ in range(10)]
🔟 Check if a string is a palindrome:
is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]📱 @Python4all_pro
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
