پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 487 підписників, посідаючи 5 281 місце в категорії Технології та додатки та 13 854 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 487 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -332, а за останні 24 години на -26, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.64%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 646 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 347 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
این دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی همراهی میکند.🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) 🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار، و سایر علاقهمندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ℹ️ اطلاعات برگزاری: شنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ شیوه برگزاری: آنلاین 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) ❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره 🎰 اهداف دوره: ✔️ آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکههای عصبی عمیق ✔️ آشنایی با ترنسفورمرها، ساخت چتبات با RAG و LangChain ✔️ یادگیری ساخت Agent هوشمند بر پایهی پروتکل MCP ✔️ آشنایی با روشهای بهینهسازی و استقرار مدلهای زبانی ✔️ اجرای یک پروژهی عملی برای جمعبندی و تثبیت مهارتهای آموختهشده ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۱: جمعه ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ⚡️ تخفیف ویژه دانشجویان ❤️امکان پرداخت قسطی 🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِنام): 🔗 b2n.ir/mlai05_mbn تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir
