Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок. Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне? 🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём: — создание AI-агентов с нуля — сборку собственной RAG-системы — интеграцию LLM под задачи бизнеса 📌 Курс подходит: → ML/AI инженерам (middle+ / senior) → Data Scientists → Backend и platform-инженерам → Advanced CS/DS студентам ⚡️ Старт уже скоро — 3 октября. 💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals). 🔗 Узнать больше о курсе и записаться З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна

Как обеспечить гибкость при развертывании и развитии сервисов в Kubernetes? 👾 — Используя статические IP-адреса 👍 — Динамически изменяя метки Pod 🥰 — Ссылаясь на имена портов в конфигурациях служб ⚡️ — Настраивая сетевые протоколы вручную Библиотека задач по DevOps

Как абстракция Service в Kubernetes помогает ослаблять связность приложений (decoupling)? 👾 — Определяя логические наборы конечных точек 👍 — Управляя репликами контейнеров 🥰 — Применяя политики безопасности ⚡️ — Предоставляя прямой доступ к Pod’ам Библиотека задач DevOps

❗ Сегодня премьера В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта». В программе: — почему агенты ≠ чат-боты; — живое демо простого агента; — и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского. ⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.

Сборка Python-сервиса в Docker идёт долго: при каждом изменении кода заново ставятся зависимости. Как оптимизировать время сборки без потери воспроизводимости? 👾 — COPY . . перед установкой и RUN pip install -r requirements.txt 👍 — Многоступенчатая сборка + стабильный базовый образ; сначала COPY requirements*.txt и RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip pip install -r requirements.txt, затем COPY src/ . — чтобы кэш слоёв зависимостей сохранялся 🥰 — Всегда брать python:latest, чтобы получать свежие зависимости ⚡️ — Собирать с --no-cache, чтобы не было «залипшего» кэша Библиотека задач DevOps

🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити 24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» 😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт: — почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций — чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей — цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение — живое демо простого агента — как бизнес уже получает ROI до 80% ⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире. ⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату

Нужно запустить кластер из N реплик базы/кэша с устойчивыми именами Pod’ов, постоянными томами на реплику и упорядоченными обновлениями/перезапусками. Что выбрать? 👾 — Deployment + общий PVC 👍 — DaemonSet с hostPath 🥰 —StatefulSet + headless Service (clusterIP: None) ⚡️ — Job с parallelism = N Библиотека задач DevOps

Приложение в Pod стартует ~60 сек. Во время деплоя Pod попадает в CrashLoopBackOff: livenessProbe срабатывает раньше, чем сервис успевает подняться. Что сделать правильно? 👾 — Увеличить только readinessProbe и оставить livenessProbe как есть 👍 — Ввести startupProbe, чтобы до инициализации блокировать livenessProbe, а после — оставить строгую livenessProbe/readinessProbe 🥰 — Поставить restartPolicy: Never, чтобы Pod не перезапускался ⚡️ — Добавить initContainer с sleep 60 и не трогать пробы Библиотека задач DevOps

Какая практика предполагает развертывание кода в производственной среде перед фактическим производством? 👾 — Непрерывное тестирование 👍 — Canary Release 🥰 — Сине-зеленое развертывание ⚡️ — Непрерывное развертывание Библиотека задач DevOps

Какая практика предполагает развертывание кода в производственной среде перед фактическим производством? 👾 — Непрерывное тестирование 👍 — Canary Release 🥰 — Сине-зеленое развертывание ⚡️ — Непрерывное развертывание Библиотека задач DevOps

📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным. Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта». 🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций. 🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов. 🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение. 🔹 Живое демо простого агента. 🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%. Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏 👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге

Вы изменили ConfigMap и хотите, чтобы Deployment безопасно перезапустил Pod’ы и применил новый конфиг без ручного удаления Pod’ов. Какой подход корректный? 👾 — Смонтировать ConfigMap как volume — изменения подтянутся «на лету» без рестартов 👍 — Подключить envFrom — переменные окружения обновятся автоматически 🥰 — Внедрить хэш ConfigMap в аннотацию Pod template (checksum) или триггерить kubectl rollout restart в CI, чтобы инициировать контролируемый rolling update ⚡️ — Поставить imagePullPolicy: Always, чтобы Pod’ы пересоздавались при каждом изменении Библиотека задач DevOps

Команда хранит Terraform state в S3 и иногда ловит порчу состояния при одновременных apply. Что нужно настроить, чтобы исключить гонки? 👾 — Включить версионирование S3 — этого достаточно для защиты от конкуренции 👍 — Использовать backend s3 c DynamoDB-таблицей для блокировок и включённым версионированием S3 🥰 — Перейти на локальный state и запускать terraform refresh перед каждым apply ⚡️ — Использовать только terraform workspaces для разделения окружений — этого достаточно Библиотека задач DevOps

Какой код сигнала будет выполнен при исполнении команды kill <PID>? Сигнал SIGTERM (код 15) — это сигнал по-умолчанию отправляемый при вызове команды kill. Это указывает процессу на завершение работы и обычно считается сигналом для использования при чистом завершении работы. Библиотека задач DevOps

Несколько инженеров иногда одновременно запускают terraform apply, рискуя повредить state. Как это правильно предотвратить? 👾 — Хранить state локально у каждого разработчика 👍 — Использовать удалённый backend с блокировкой (S3 + DynamoDB lock / GCS / Az Blob) и -lock=true 🥰 — Поставить git-hook, запрещающий git push во время apply ⚡️ — Перед каждым apply делать terraform refresh Библиотека задач DevOps

При создании сервиса Kubernetes присваивает ему 👾 — Реплики подов 👍 — Количество реплик 🥰 — IP-адрес кластера ⚡️ — IP-адреса модулей Библиотека задач DevOps

Нужно гарантировать, что Pod не запустится с root и с лишними Linux-capabilities. Что настроить? 👾 — RBAC роли на namespace 👍 — PodSecurity c профилем restricted + securityContext (non-root, runAsNonRoot, capDrop: ALL) 🥰 — livenessProbe и readinessProbe ⚡️ — NodeAffinity с меткой secure=true Библиотека задач DevOps