Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания

Какова распространенная причина сбоев запуска контейнеров в Kubernetes? 👾 — Поврежденные изображения 👍 — Неправильная конфигурация сети 🥰 — Недостаточно ресурсов ⚡️ — Все вышеперечисленное Библиотека задач по DevOps

Что делает ConfigMap в Kubernetes? 👾 — Управляет сетевым трафиком 👍 — Хранит большие наборы данных 🥰 — Управляет секретами приложений ⚡️ — Отделяет конфигурацию от кода приложения Библиотека задач по DevOps

У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓ Что делаете с таким легаси? ❤️ Не трогаю: работает — и ладно 👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее 🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям 👾 У нас такого нет — честно-честно На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов. До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам. 🔗 Занять место со скидкой 🏃‍♀️ Proglib Academy

Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 👇

В распределённой системе, управляемой через CI/CD pipeline с Kubernetes и Helm, какой подход наиболее устойчив к ошибкам при деплое критических компонентов с нулевым временем простоя? 👾 — Использовать helm upgrade --install с включённым --force, чтобы гарантировать замену всех ресурсов, даже при наличии ошибок. 👍 — Удалять релиз перед каждой установкой (helm uninstall), чтобы очистить состояние и исключить конфликты в конфигурации. 🥰 — Применять blue-green deployment через Helm, управляя двумя namespace и переключением ingress вручную. ⚡️ — Использовать Helm hooks (pre-upgrade, post-upgrade) для управления rollout-ом, полагаясь на helm rollback при ошибке. 🐸Библиотека задач по DevOps

📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git» Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡 🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину. До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса. 🔗 Посмотреть, как устроен курс 🏃‍♀️ Proglib Academy

😮‍💨 До конца июля сохраняются две приятные вещи: специальная цена и бессрочный доступ к материалам курса. Подробнее — в посте 👇

Как автоматически триггерить роллаут Deployment при изменении ConfigMap, смонтированного в под? 👾 — Kubernetes сам перезапустит поды при обновлении файла 👍 — Включить в шаблон пода аннотацию с хэшем содержимого ConfigMap (checksum); смена хэша меняет pod spec и запускает роллаут 🥰 — Поставить стратегию Recreate — перезапустится при любом изменении ⚡️ — Смонтировать ConfigMap как env, тогда перезапуск не нужен Библиотека задач по DevOps

Как обеспечить стабильные DNS-имена подов в StatefulSet? 👾 — Обычный Service типа ClusterIP без настроек 👍 — Headless Service (clusterIP: None) и serviceName в StatefulSet → имена вида <pod>.<svc> 🥰 — NodePort с фиксированным портом ⚡️ — DaemonSet с аннотацией stable-dns Библиотека задач по DevOps

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

Проект, созданный для упрощения и оптимизации использования Docker на Mac или Windows. Этот инструмент автоматизирует процесс установки и настройки Docker и предоставляет графический интерфейс пользователя для запуска контейнеров Docker 👾 — Docker Cloud 👍 — Docker Kitematic 🥰 — Docker Compose ⚡ — Docker Control Plane Библиотека задач по DevOps

Какой из перечисленных типов объектов Kubernetes является допустимым? 👾 — kind: PodTemplate 👍 — kind: ReplicaSet 🥰 — kind: ServiceAccount ⚡ — Все вышеперечисленное Библиотека задач по DevOps

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают? У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

Для чего нужен startupProbe в Kubernetes? 👾 — Проверяет, готов ли под принимать трафик 👍 — Для медленно стартующих приложений: пока он падает, liveness/readiness не срабатывают, избегая преждевременных рестартов 🥰 — Чтобы гарантировать достаточную CPU-квоту ⚡️ — Чтобы разместить под на ноде с SSD Библиотека задач по DevOps

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

С точки зрения исправления ошибок в ваших производственных системах, каково основное преимущество использования переключателей функций, встроенных в конфигурации ваших программных приложений? 👾 — Это самый простой способ исправить проблему. Он не требует срочного развертывания кода 👍 — Вам не нужно срочно исправлять ошибочные части в вашем развертывании 🥰 — Ваша команда DevOps может потратить время на то, чтобы правильно определить основную причину проблемы и улучшить свои методы, чтобы гарантировать, что такая проблема вряд ли повторится в будущем ⚡️ — Все вышеперечисленные варианты Библиотека задач по DevOps

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

Какова цель развертывания Kubernetes? 👾 — Определить и управлять набором модулей, а также обеспечить их постоянную работу 👍 — Создание и управление сетью взаимосвязанных контейнеров 🥰 — Для обеспечения балансировки нагрузки и распределения сетевого трафика между несколькими модулями ⚡ — Для автоматического масштабирования количества модулей в зависимости от использования ресурсов Библиотека задач по DevOps