Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

SQL Ready | Базы Данных

Відкрити в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Росія37 222 Технології та додатки7 345...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 709 підписників, посідаючи 7 345 місце в категорії Технології та додатки та 37 222 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 709 підписників.

За останніми даними від 17 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 691, а за останні 24 години на 41, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.98% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 198 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 057 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 709

Підписники

+4124 години

+1797 днів

+69130 днів

2 198

Перегляди допису

~ 1 05724 години

~ 1 30748 годин

12.44%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

17 709

🖥 Как гарантировать одну активную запись? Во многих системах есть правило: у пользователя, товара или сущности должна быть только одна активная запись. Если проверять это в коде, при конкурентных запросах правило легко нарушается. Сегодня в гайде:

• Почему логика обновить + вставить ломается; • Как зафиксировать правило на уровне базы; • Как условный уникальный индекс предотвращает дубликаты.

Подход, который убирает класс ошибок с конкурентным доступом и делает данные консистентными независимо от нагрузки. ➡️ SQL Ready | #гайд

17 709

Канал про ML в крупном бизнесе от Миши Евдокимова - предпринимателя, который делает AI-решения для Сибура, Ленты, Bayer и других крупнейших корпораций России ❤️ Про путь от Data Scientist’а до CEO: — Миша начинал как ML-разработчик в Сбере и VK, где создавал NLP и рекомендательные системы для аудитории в 60+ млн пользователей. — Затем был Data Scientist в РайффайзенБанке и дорос до Head of Data Science в крупной компании. — Сейчас СЕО AI-компании с командой 25+ человек, которая работает с российским крупным бизнесом. И реальные проекты и работу в сфере DS/ML: • Как вырасти с миддла до сеньора или почему крепкие миддлы сидят на месте по 5 лет • Как мы работаем с доверием к ИИ - проектам у компаний с оборотом $2+ млрд • Разбор российского рынка заказной ML - разработки - куда идет спрос и какие существуют тенденции Коротко и по делу. 👉🏻Подписывайтесь — Миша Евдокимов | Insight AI

17 709

❤️ Use The Index, Luke — полезный ресурсов по оптимизации SQL! Это гайд по производительности SQL, где подробно объясняется, как работают индексы и как с их помощью ускорять запросы. Материал построен с нуля и ориентирован именно на разработчиков, без лишней теории и перегруженной терминологии. Всё объясняется через практику и примеры. 📌 Оставляю ссылочку: use-the-index-luke.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 709

NULLIF в SQL: простой способ не словить деление на ноль! Очень частая задача в SQL — нужно что-то на что-то поделить. Например, посчитать средний чек, конверсию или процент выполнения. Есть таблица:

sales(id, revenue, orders_count)

Самый очевидный вариант:

SELECT
    id,
    revenue / orders_count AS avg_order_value
FROM sales;

На первый взгляд всё нормально. Но как только orders_count = 0, начинаются проблемы: в ряде СУБД такой запрос упадёт с ошибкой. Обычно в таких местах используют NULLIF:

SELECT
    id,
    revenue / NULLIF(orders_count, 0) AS avg_order_value
FROM sales;

Что здесь происходит: NULLIF(orders_count, 0) вернёт: orders_count, если это не ноль; NULL, если это ноль. Соответственно: если знаменатель не ноль — деление выполняется как обычно; если знаменатель ноль — получится NULL. И это как раз правильное поведение. Потому что NULLIF не исправляет данные и не подменяет ноль каким-то удобным значением. Он просто говорит: в этой строке результат не определён. Иногда после этого пишут так:

SELECT
    id,
    COALESCE(revenue / NULLIF(orders_count, 0), 0) AS avg_order_value
FROM sales;

Так делать можно, но только если 0 здесь действительно имеет смысл. Потому что: NULL — значение не определено; 0 — значение определено и равно нулю. Это разные вещи. И подмена одного другим — уже не технический, а смысловой выбор. Ещё пример:

SELECT
    id,
    success_count * 100.0 / NULLIF(total_count, 0) AS success_percent
FROM stats;

Почему именно 100.0, а не 100? Чтобы не получить целочисленное деление в тех СУБД, где дробная часть иначе отбросится. То же самое можно записать и через CASE:

SELECT
    id,
    CASE
        WHEN orders_count = 0 THEN NULL
        ELSE revenue / orders_count
    END AS avg_order_value
FROM sales;

Это тоже нормальный вариант. Но когда задача именно в защите от деления на ноль, NULLIF обычно короче и читается быстрее. Ещё момент, который часто путают:

SELECT
    SUM(revenue) / NULLIF(SUM(orders_count), 0) AS avg_order_value
FROM sales;

а также:

SELECT
    AVG(revenue / NULLIF(orders_count, 0)) AS avg_order_value
FROM sales;

Это разные расчёты. В первом случае — общая выручка делится на общее число заказов. Во втором — считается среднее от построчных значений, причём AVG пропускает NULL. 🔥 Итог простой: NULLIF(x, 0) — приём, который в реальных запросах спасает. Особенно когда хочется не просто чтобы не упало, а чтобы результат оставался корректным по смыслу. ➡️ SQL Ready | #практика

17 709

1 миллион в год - именно столько я добавил к зарплате, просто составив грамотное резюме Безусловно, уметь кодить - важный аспект, но на самом деле именно резюме решает, попадёте ли вы на собеседование или нет Максим Аверин (Senior Python Dev) у себя в канале подробно разобрал вопросы, которыми тимлид мгновенно отсекает неопытных разработчиков и дал шаблон резюме, которое поможет тебе выбить более жирный оффер Также для подписчиков есть бесплатный гайд «Как получить первую работу на Python с зарплатой от 150к» Осень — самый горячий сезон найма. У тебя ещё есть возможность получить тот самый оффер, подписывайся: @maksim_python

17 709

👍 SQL Cheat Sheet — удобнейшая и информативная шпаргалка! Этот компактный и понятный справочник по SQL, где собраны основные команды, конструкции и паттерны, которые используются в работе. Всё оформлено с примерами, поэтому можно быстро вспомнить синтаксис или найти нужную команду без долгого поиска. Отлично подходит как справочник в работе, для повторения базы и подготовки к собеседованиям.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 709

Индекс с INCLUDE: уменьшаем чтение таблицы! Даже если у вас есть индекс, PostgreSQL часто всё равно идёт в таблицу за остальными колонками — это лишний I/O, особенно на больших данных:

CREATE INDEX idx_orders_user_created
ON orders (user_id, created_at DESC)
INCLUDE (total, status);

INCLUDE добавляет дополнительные колонки в индекс (payload), но они не участвуют в поиске и сортировке, часто это выгоднее, чем делать их частью ключа:

SELECT user_id, created_at, total, status
FROM orders
WHERE user_id = 42
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;

Теперь все нужные поля есть в индексе, и PostgreSQL может выполнить запрос через Index Only Scan, уменьшая или исключая обращения к таблице (heap):

EXPLAIN ANALYZE SELECT ...

В плане вы увидите Index Only Scan (иногда с Heap Fetches) вместо Index Scan — это значит, что обращения к таблице сокращены или отсутствуют. 🔥 Один из практических бустов в read-heavy сценариях и частых API-запросах. ➡️ SQL Ready | #совет

17 709

Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽. Так и работают специалисты по чат-ботам: открыл шаблон → собрал бота как конструктор → получил деньги. Работы — на 2–3 часа. Оплата — 9–15 000₽ за сборку. Никакого программирования и долгих задач. Если умеешь открыть ворд или запустить косынку — справишься. А спрос сейчас бешеный: более 10 000 предпринимателей в месяц ищут тех, кто делает ботов и авторассылки. Это одна из самых простых и пустых ниш в онлайне — бери и зарабатывай. И главное: Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется. Все инструкции лежат здесь: 👉 @other_digital_bot Кто готов кликать мышкой и брать заказы — тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки. Пробуй: @other_digital_bot

17 709

📂 Напоминалка по типам баз данных! Например, реляционные базы используют строгую структуру таблиц и отлично подходят для транзакций, а NoSQL — гибкие и масштабируемые, подходят для высоконагруженных приложений. На картинке — 4 типа баз данных, их особенности, преимущества и где их лучше применять. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 709

DISTINCT — убираем дубликаты прямо в SQL! Иногда таблица содержит повторы, а нам нужны только уникальные строки. DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики. Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:

SELECT DISTINCT city FROM customers;

Теперь получим только уникальные пары "страна + город":

SELECT DISTINCT country, city FROM customers;

А вот как посчитать количество разных городов:

SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;

В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:

SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;

🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #практика

17 709

Совет на 2026 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина. Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц. На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+zFlLy16mPM40Zjc6

17 709

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 709

Курсы по кибербез, белый хакинг, социальная инженерия, безопасность ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале. no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета. Python и 1000 программ — уроки по Python. Python мы будем использовать для создания OSINT софта. Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего

17 709

🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные внутри — используем DML. А если нужно просто вытянуть информацию — поможет DQL с её незаменимым select. Полезно держать под рукой, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 709

🖥 Oracle SQL: основные строковые функции!

Основные функции обработки строк в Oracle SQL: извлечение подстрок, определение позиции подстроки, вычисление длины строки, преобразование регистра, удаление лишних символов по краям, замена фрагментов текста и дополнение строки до заданной длины.

➡️ SQL Ready | #шпора

17 709

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Homo Manifestans — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+NqXSd0EGb_I1ODAy

17 709

❤️ Полезную статью нашёл на Хабре: «Почему SUM() OVER (ORDER BY ...) иногда считает “неправильно”: разбираем оконные фреймы в SQL»! В этой статье:

• Объясняется, как на самом деле работают оконные функции в SQL и почему результаты иногда отличаются от ожидаемых;
• Разбираются ключевые типы оконных фреймов — ROWS, RANGE и GROUPS, а также их влияние на вычисления;
• Показано, как правильно задавать границы окна (UNBOUNDED PRECEDING, CURRENT ROW, FOLLOWING) для накопительных итогов, скользящих средних и аналитических запросов.

🔊 Продолжайте читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

17 709

PostgreSQL: CONCAT_WS, если нужно нормально собрать строку из колонок с NULL! Частая мелочь в SQL — собрать одну строку из нескольких полей. Например, имя пользователя из first_name, middle_initial, last_name. Таблица условно такая:

users(id, first_name, middle_initial, last_name)

Первое, что обычно пишут:

SELECT first_name || ' ' || middle_initial || ' ' || last_name
FROM users;

И тут важный момент: если хотя бы одно значение NULL, всё выражение тоже уйдёт в NULL. То есть если middle_initial = NULL, то результат будет не Emily Johnson, а просто NULL. В таких случаях удобнее использовать CONCAT_WS:

SELECT CONCAT_WS(' ', first_name, middle_initial, last_name)
FROM users;

CONCAT_WS склеивает значения через разделитель и просто пропускает NULL. Если middle_initial = 'A': Emily A Johnson. Если middle_initial = NULL: Emily Johnson. Плюс не нужно отдельно думать про лишние пробелы — разделитель вставится только там, где есть значение. Важно: CONCAT_WS пропускает именно NULL. Пустая строка не игнорируется. То же самое можно собрать и через COALESCE, например так:

SELECT
    COALESCE(first_name || ' ', '') ||
    COALESCE(middle_initial || ' ', '') ||
    COALESCE(last_name, '')
FROM users;

Но это уже выглядит тяжелее, особенно когда полей больше двух-трёх. 🔥 Так что для таких кейсов CONCAT_WS обычно самый нормальный вариант: и короче, и читается лучше. ➡️ SQL Ready | #практика

17 709

На Stepik добавили курс «Linux с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT. Подойдёт для:

- разработчиков - девопсов и админов - специалистов по данным и ML - специалистов поддержки и сопровождения - тестировщиков и безопасников

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой) Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 30% по промокоду «READY30»: открыть курс на Stepik