uk
Feedback
Programmer ♨️

Programmer ♨️

Відкрити в Telegram

🔵 Freelancing articles, tips, and trick optimizing your workflow for better efficiency and higher earnings. Buy Ads: @strategy

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Programmer ♨️

Канал Programmer ♨️ (@programmer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 188 235 підписників, посідаючи 72 місце в категорії Кар'єра та 83 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 188 235 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -5 112, а за останні 24 години на -162, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.53% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 917 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 005 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як v3v, freelance, vacancy, engineer, professional.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔵 Freelancing articles, tips, and trick optimizing your workflow for better efficiency and higher earnings. Buy Ads: @strategy

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.

188 235
Підписники
-16224 години
-1 0927 днів
-5 11230 день
Архів дописів
💼 Enhance your linkedIn profile in 2024: A @freelance guide 🌐 Are you leveraging your LinkedIn to its full potential? Here'
💼 Enhance your linkedIn profile in 2024: A @freelance guide 🌐 Are you leveraging your LinkedIn to its full potential? Here's how to make your profile stand out in 2024: 1️⃣ Perfect profile picture: Choose a photo that's professional and approachable. 2️⃣ Impactful background image: Use a background image that narrates your professional story. 3️⃣ Dynamic headline: Be more than your job title. Showcase your expertise and passion. 4️⃣ Engaging summary: Share your journey and mission, beyond just skills and roles. 5️⃣ Buzzword cleanup: Stand out by showing your skills, not just using trendy words. 6️⃣ Skill showcase & endorsements: Keep your skillset updated and endorsed. 7️⃣ Power of recommendations: Seek personal testimonials for credibility. 8️⃣ Learning and development: Display relevant courses and certificates. 9️⃣ Content engagement: Share and comment on industry-related insights. 1️⃣0️⃣ Build your network: Regularly connect with industry peers and mentors. Your LinkedIn profile is your digital handshake. Make it count! 😉 📌This channel is owned by V3V Venture

Lol 😜 📌This channel is owned by V3V Venture
Lol 😜 📌This channel is owned by V3V Venture

💫 Not only NVIDIA: GPU programming that works everywhere If you want to run GPU programs in CI, on Mac, etc., wgu-py is a gr
💫 Not only NVIDIA: GPU programming that works everywhere If you want to run GPU programs in CI, on Mac, etc., wgu-py is a great option. Source 📌This channel is owned by V3V Venture

⚡️ Streamline Analyst: A Data Analysis AI Agent Streamline-Analyst AI agent based on LLM, which optimizes the entire data ana
⚡️ Streamline Analyst: A Data Analysis AI Agent Streamline-Analyst AI agent based on LLM, which optimizes the entire data analysis process. Source 📌This channel is owned by V3V Venture

⚡️ Training Neural Networks From Scratch with Parallel Low-Rank Adapters Pre-learning from scratch with LoRA on multiple GPUs
⚡️ Training Neural Networks From Scratch with Parallel Low-Rank Adapters Pre-learning from scratch with LoRA on multiple GPUs. Article: https://arxiv.org/abs/2402.16828 Project: https://minyoungg.github.io/LTE/ 📌This channel is owned by V3V Venture

Moon dream 2 has been released! MD2 is a miniature, fast and open source 1.8B parameter vision language model that requires less than 5 GB of memory to run. ▪Project: https://moondream.aiCode: https://github.com/vikhyat/moondreamDemo: https://huggingface.co/spaces/vikhyatk/moondream2 📌This channel is owned by V3V Venture

The game engine is working, but there is one nuance 🐕 📌This channel is owned by V3V Venture

Ceiling is being raised. cursor's copilot helped us write "superhuman code" for a critical feature. We can read this code, bu
Ceiling is being raised. cursor's copilot helped us write "superhuman code" for a critical feature. We can read this code, but VERY few engineers out there could write it from scratch. ⌨️ Via Jrysana 📌This channel is owned by V3V Venture

⌨️ Advances in private training for production on-device language models Language models that predict the next word are a key technology for many AI applications. Learn how years of research became the basis for training Google's language models ⌨️ Source 📌This channel is owned by V3V Venture

My two different styles of writing code 📌This channel is owned by V3V Venture
My two different styles of writing code 📌This channel is owned by V3V Venture

Python packages caught using DLL sideloading to bypass security Full article ⌨️ 📌This channel is owned by V3V Ventures
Python packages caught using DLL sideloading to bypass security Full article ⌨️ 📌This channel is owned by V3V Ventures

👨‍💻 The channel will be launched soon. Subscribe for updates!