python_practics

Exploring the Power of ChatGPT: Applications, Techniques, and Implications Книга начинается с введения в ChatGPT, в котором рассматриваются его версии, области применения, взаимодействие с нейронными сетями, NLP, а также его преимущества и ограничения. Далее вы познакомитесь с проектами разработки приложений и тренингов с использованием ChatGPT, а также с лучшими практиками его применения. Затем вы изучите этические аспекты использования ChatGPT, такие как потенциальные предубеждения и риски, нормативные требования и стандарты. После этого обсуждаются перспективы развития ChatGPT. В конце книги приводятся примеры практического использования, такие как создание текстового контента, программирование программного обеспечения, инновации и творчество. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

​Удобный мини-курс для тех, кто хочет прокачать свои навыки в направлении Python-разработки в новом году. Вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников мини-курс доступен бесплатно: https://epic.st/3ipK-L Кому будет полезен мини-курс: — тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера; — тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой; — тем, кто жаждет карьерных перемен и развития в новой профессии. Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». Опыт в программировании более 9 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере». Что будете делать: — разберёте базовый синтаксис языка; — создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст; — сделаете бота умнее — «научите» его обрабатывать фотографии; — узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы; — напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале будет прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру. Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами. Откройте новые возможности в новом году! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.

Что же ты наделал... #мемчики @python_practics

Создание простого и работоспособного генетического алгоритма для нейросети с Python и NumPy Генетический алгоритм нужен, когда вы знаете параметры своей нейросети, но не знаете, что должно получиться на выходе, например, этот алгоритм можно использовать для игры в Google динозаврика или Flappy Bird, потому что там вы не знаете, что должно быть на выходе, но у вас есть возможность сортировать наиболее жизнеспособные варианты, например по времени, это называется фитнес функций. У автора статьи никогда не получалось найти такой алгоритм и чтобы он работал, и был простым, и его можно было использовать, поэтому он приступил к созданию своего легкого, простого, прекрасно работающего Genetic Algorithm. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Миллионы треков в аудиосервисе Звук! Бесконечный музыкальный поток. Слушайте 30 дней бесплатно с подпиской СберПрайм! Узнать больше #реклама zvukplay.ru О рекламодателе

Рисуем красивую птичку на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Retrying Автоматизирует повторные вызовы. Если действие в коде, например запрос к внешнему источнику, не выполнилось и вернуло ошибку, с помощью Retrying можно настроить автоматические повторные попытки. Количество попыток и возможные изменения в запросах тоже настраиваются. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама yudaevschool24.online О рекламодателе

Регистрация товарного знака онлайн Регистрация товарного знака является долгосрочной инвестицией в ваш бизнес. Ваш товарный знак может стать одним из самых ценных активов вашей компании, увеличивая ее стоимость и привлекательность для потенциальных инвесторов или покупателей. Подать заявку #реклама tz.edrid.ru О рекламодателе

Задача: Учитывая двумерный массив целых чисел, верните совмещенную версию массива со всеми целыми числами в отсортированном (по возрастанию) порядке. Пример:

   [[3, 2, 1], [4, 6, 5], [], [9, 7, 8]] --> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9].

#задачник @python_practics

#теория_python @python_practics

Цепочка функций Этот код предоставляет возможность вызвать несколько функций в одной строке. #полезные_сниппеты @python_practics

Рисуем красивый пейзаж на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! В каких случаях можно обработать SyntaxError? Ошибка синтаксиса возникает, когда синтаксический анализатор Python сталкивается с участком кода, который не соответствует спецификации языка и не может быть интерпретирован. Поскольку, в случае синтаксической ошибки в главном модуле, она возникает до начала выполнения программы и не может быть перехвачена, учебник для начинающих в документации языка Python даже разделяет синтаксические ошибки и исключения. Однако SyntaxError – это тоже исключение, которое наследуется от Exception, и существуют ситуации, когда оно может возникнуть во время исполнения и быть обработано, а именно: 1. ошибка синтаксиса в импортируемом модуле; 2. ошибка синтаксиса в коде, который представляется строкой и передаётся функции eval или exec. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Методика портирования пакетов Python в операционную систему «Нейтрино» Многие расширения (модули) Python поставляются в виде платформонезависимого байт-кода и могут быть использованы в системах с любой архитектурой. Однако, в некоторых случаях расширения поставляются в виде Py-исходников лишь частично. Например, часть внутренних функций может быть реализована на Си и для обеспечения работоспособности всего расширения потребуется их предкомпиляция для каждой требуемой архитектуры. В контексте ОС «Нейтрино» перечень последних достаточно широк. В статье автор рассмотрел общий подход к портированию Python-расширений. Для примера автор взял NumPy, чей жизненный путь проходит следующие стадии: нативный Pyhton код →трансляция в Си (Cython) → компиляция → запаковка результатов с wrapper-ами для Python. Подробнее👇 #статьи @python_practics

#теория_python @python_practics