python_practics
Відкрити в Telegram
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Показати більше5 308
Підписники
Немає даних24 години
+217 днів
+230 день
Архів дописів
5 308
Learn T-SQL Querying, 2nd Edition: A guide to developing efficient and elegant T-SQL code (2024)
Чему вы научитесь:
• Написанию эффективных T-SQL запросов;
• Оптимизации производительности запросов;
• Работе с оконными функциями и Common Table Expressions;
• Обработке и трансформации данных;
• Анализу и устранению узких мест.
"Learn T-SQL Querying" научит вас создавать оптимальные и элегантные запросы для Microsoft SQL Server.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
5 308
10 способов заработать на искусственном интеллекте в 2025
С созданием продуктов и контента на основе ИИ все более-менее понятно, но с тем, как на этом зарабатывать самим разработчикам, вопросов больше. Поэтому мы изучили рынок и нашли конкретные направления, где прямо сейчас можно получать доход от своих навыков.
В статье — 10 актуальных направлений, которые уже работают. Если у вас есть опыт в разработке, автоматизации или работе с данными, вы сможете найти в материале идеи, как использовать свои знания и монетизировать их с помощью ИИ.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
5 308
Извлечение ключей и значений из словаря
Методы keys() и values() возвращают представления ключей и значений словаря, которые можно преобразовать в список.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 308
NLTK
NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.
Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.
• Служит оболочкой для NLP-библиотек промышленного масштаба.
• Поддерживает мультиплатформенность — работает на Windows, Linux и Mac OS X.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
5 308
+4
⚡️ Python теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал, где на простых картинках и понятном языке обучают Python, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @PythonPortal
5 308
Внимание! - Вопрос!
Назовите основные мидлвари. Зачем они нужны?
• SessionMiddleware – поддержка сессий. Добавляет в запрос объект session
• CsrfViewMiddleware – проверяет, что POST-запросы отправлены с текущего домена
• AuthenticationMiddleware – авторизует пользователя. Добавляет в запрос поле user
• MessageMiddleware – передает пользователю короткие сообщения
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 308
Ищешь высокооплачиваемые проекты? Попробуй SkillStaff
SkillStaff — это платформа для ИТ-специалистов, менеджеров и креаторов, которым мало одного оклада. Здесь можно найти клиентов, выполнять их проекты и увеличивать свой доход.
- Проекты с гибким графиком: part time, full time, удаленка и гибрид
- Ставка за час работы — та, что ты сам выбрал
- Клиенты — ведущие бренды, проверенные с юридической точки зрения при регистрации на платформе
- Оплата поступает ежемесячно на расчетный счет исполнителя
- Удобный личный кабинет и функционал, автоматизирующий документооборот
Все, что нужно для работы — иметь статус самозанятого или ИП, а платформа поможет со всеми нюансами.
Регистрируйся прямо сейчас
Зарегистрироваться
#реклама 16+
skillstaff.ru
О рекламодателе
5 308
Проверка, является ли число четным или нечетным
Функция is_even принимает число и возвращает True, если оно четное, и False, если нечетное, используя оператор деления по модулю.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 308
Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
- От 40К за 5-7 часов работы в неделю
- Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Booking, Сбер, Oracle, Tinkoff
- Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ джавистов, и стать заметнее на рынке
Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️ https://forms.gle/rFY9z9GKggqfgSS76
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvBiv6D
5 308
Задача:
Ваша задача - написать функцию maskify, которая заменяет все символы, кроме последних четырех, на "#".
Пример:
"4556364607935616" --> "############5616" "64607935616" --> "#######5616" "1" --> "1" "" --> ""#задачник @python_practics
5 308
Внимание! - Вопрос!
Что такое Middleware, для чего, как реализуется?
Middleware – особый объект, который обычно изменяет входящий запрос или исходящий ответ. Например, добавляет заголовки, делает предварительные проверки. Middleware нужен, когда требуется подвергнуть обработке все запросы приложения.
На уровне языка это объект с методами process_request и process_response. Методы должны вернуть принятый объект (запрос или ответ) для дальнейшей обработки или выкинуть исключение, если что-то не в порядке. В этом случает дальнейшая обработка прекращается.
Чтобы включить Middleware, достаточно добавить путь к нему в список MIDDLEWARE.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 308
Что такое хэш-таблицы и как их использовать
Представьте, что вам нужно мгновенно находить нужные данные среди миллионов записей — например, определять, есть ли пользователь в базе, или быстро подсчитывать количество посещений страницы. Обычный массив или список справится с этим за O(n), а хэш-таблица — за O(1) в среднем.
Но как устроена эта мощная структура данных? Почему программисты так активно используют её в Python, Java и C++? И какие нюансы нужно учитывать при работе с хэш-таблицами, чтобы избежать коллизий и потерь производительности?
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
5 308
⚡️Создаем эффективный дашборд как в Wildberries
Продуктовые дашборды позволяют визуализировать ключевые метрики и принимать обоснованные решения. Но как создать действительно эффективный дашборд?
Егор Чеменев, опытный продуктовый аналитик из Wildberries и автор телеграм-канала «Data Brew», проведет прямой эфир, посвященный созданию продуктового дашборда.
На этой неделе мы уже проводили эфир по WB — анализировали продажи с помощью Python. Теперь идем дальше — Егор, благодаря своему опыту в Wildberries, продемонстрирует, как эффективно использовать данные и инструменты для создания дашбордов.
Что будем делать:
🟠Выберем метрики: узнаем, какие ключевые показатели необходимо отслеживать для развития продукта;
🟠Напишем запросы в PostgreSQL;
🟠Научимся визуализировать данные в Power BI так, чтобы они были понятны и полезны для принятия решений;
🟠Отталкиваясь от визуализации поищем идеи для будущих исследований.
🕗 Встречаемся 8 апреля в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
5 308
Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса
Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ.
Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения.
Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания.
Господдержка оплаты. Совмещение с работой!
Узнать больше
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
