python_practics

Крупнейший университет искусственного интеллекта Учим использовать ChatGPT в профессиональных целях, создавать нейро-сотрудников и зарабатывать на искусственном интеллекте. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Тот самый зум-колл в 08:30, на который больше никто не пришел: #мемчики @python_practics

Легендарную Super Mario Bros. превратили в бенчмарк для ИИ Исследователи из Hao AI Lab (Калифорнийский университет в Сан-Диего) решили проверить, насколько современные ИИ-модели способны пройти в Super Mario Bros. Оказалось, что культовая игра 1985 года может стать одним из самых сложных испытаний для нейросетей. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный однодневный интенсив по AI! Освой искусственный интеллект для профессионального роста: создавай нейросети, автоматизируй бизнес-задачи и зарабатывай на AI-решениях. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Генерация групп Этот код создает список кортежей (groups), используя списковое выражение (list comprehension) в Python. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Yellowbrick Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn. Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели. Особенности Yellowbrick: • Поддержка различных моделей, включая визуализацию функций, классификации, кластеризации, регрессии, выбора модели, целей и текста. • Настройка гиперпараметров. • Возможность интерпретации оценки моделей. • Активное сообщество разработчиков. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое гринлеты? Greenlet == Green thread == Зеленые треды == легковесные треды внутри виртуальной машины. Могут называться корутинами, сопроцессами, акторами и т.д. в зависимости от платформы. Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее – неизвестно. Такими тредами управляет сама вируальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Калькулятор в одну строчку на Python Данный калькулятор способен выполнять основные математические действия. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов. Пример:

unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD') == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3])   == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3))   == [1, 2, 3]

#задачник @python_practics

Лабиринт на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Треды в Питоне — это нативные треды или нет? Да, это нативные Posix-совместимые треды, которые исполняются на уровне операционной системы. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Как работают управляющие конструкции в Python: if, else, match, for, while Авторы разобрались в основных управляющих конструкциях в Python: if, else, match, for и while — синтаксис, примеры использования, а также лучшие практики написания кода в статье по ссылке ниже. Подробнее👇 #статьи @python_practics

UserGate Open Conf 17 / 04 / 2025 ⚡ ИТ-конференция про защиту в открытую. Здесь мы создаем площадку для открытого диалога между заказчиками, партнерами, экспертами и специалистами в сфере продуктов, технологий и услуг информационной безопасности. Что мы готовим для вас: - аналитические данные исследования рынка информационной безопасности; - обзор новых видов и эволюции киберугроз с разбором кейсов по борьбе с ними; - планы внедрения новых фич и обновлений продуктов экосистемы UserGate; - 30+ продуктовых, партнерских и клиентских докладов; - нетворкинг, продуктовые демо, обмен опытом и консультации экспертов ИБ; - ответы на любые вопросы и сбор обратной связи о работе продуктов и устройств UserGate. Зарегистрироваться #реклама openconf.usergate.com О рекламодателе

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Cryptography and Embedded Systems Security Чему вы научитесь: • Основам криптографии для встраиваемых систем; • Обеспечению безопасности IoT-устройств; • Реализации криптографических алгоритмов; • Защите от атак на встраиваемые системы; • Проектированию безопасных embedded-решений. "Cryptography and Embedded Systems Security" научит вас обеспечивать безопасность встраиваемых систем с помощью криптографических методов. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Когда ждешь того самого коллегу, с которым вы обсуждаете все сплетни на работе: #мемчики @python_practics

Топ 15 расширений Google Chrome для аналитиков данных Материал — незаменимый гид по расширениям Chrome, которые упрощают жизнь аналитикам данных. От парсинга и визуализации до автоматизации рутинных задач —авторы собрали полезные инструменты, которые помогут ускорить работу с данными, оптимизировать процессы и повысить продуктивность. Подробнее👇 #статьи @python_practics