uk
Feedback
Algorithm design & data structureچ

Algorithm design & data structureچ

Відкрити в Telegram

این کانال برای تمامی علاقه‌مندان به کامپیوتر، مخصوصاً حوزه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، مفید می باشد. آشنایی با ریاضیات مقدماتی، برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته و همچنین شی‌گرایی می‌تواند در درک بهتر مفاهیم این درس کمک‌ کند. 👨‍💻Admin👉 @Se_mohamad

Показати більше
6 456
Підписники
+124 години
-127 днів
-4830 днів
Архів дописів
خب میخواهیم در مورد الگوریتم های A* و Unifom_Cost صحبت کنید. در الگوریتم هایی که به صورت A* هستند ما در جهت هدف حرکت میکند و
خب میخواهیم در مورد الگوریتم های A* و Unifom_Cost صحبت کنید. در الگوریتم هایی که به صورت A* هستند ما در جهت هدف حرکت میکند و بعضی وقت ها هم در جهت غیر هدف حرکت میکند ولی الگوریتم هایی که به صورت Uniform_Cost هستند ما در تمام جهت حرکت میکنیم برای همین جستجوهایی که در این الگوریتم میکنیم نسبت به A* بیشتر می باشد و هزینه بیشتری را برای در پی خواهد داشت و پاداش کمتری نیز به دست می آوریم. در الگوریتم Uniform_Cost ما فقط هزینه واقعی را در نظر میگیریم. اگر بخواهیم به صورت ریاضی آن را تعریف کنیم: f(n)=g(n) که در فرمول بالا f(n) تابع ارزیابی در نود n و g(n) هزینه واقعی ما تا نود n می باشد. در الگوریتم A* ما هم هزینه واقعی را در نظر میگیریم و همچنین هزینه تخمین زده شده تا هدف را که میتوان گفت : f(n)=g(n)+h(n) که در آن h(n) هزینه تخمین زده شده تا نود n می باشد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔔 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔔 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ❕ چرا این دوره: 🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران 🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران 🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ✅️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ⭐️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی ⭐️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ⭐️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی ⭐️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ⭐️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید. ➡️ httb.ir/NAYtU ➡️ httb.ir/NAYtU ➡️ httb.ir/NAYtU --------------------------------------- ☎️ 02188905269 💬 @onacademy

اگر m عمق درخت و b تعداد نودها باشد کدام یک از گزینه های پیچیدگی زمانی الگوریتم حریصانه را بیان میکند؟
Anonymous voting

الگوریتم کوله پشتی جزئی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
الگوریتم کوله پشتی جزئی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

جستجوی حریصانه 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
جستجوی حریصانه 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

درخت قرمز سیاه با 1023 عنصر، دستکم چند گره قرمز باید داشته باشد؟
Anonymous voting

Heuristic search(ابتکار): اکتشافی تکنیکی است که برای حل یک مسئله سریعتر از روش های کلاسیک استفاده می شود. این تکنیک ها برای ی
Heuristic search(ابتکار): اکتشافی تکنیکی است که برای حل یک مسئله سریعتر از روش های کلاسیک استفاده می شود. این تکنیک ها برای یافتن راه حل تقریبی یک مسئله استفاده می شود در حالی که روش های کلاسیک این کار را نمی کنند. اکتشافی به تکنیک های حل مسئله گفته می شود که منجر به راه حل های عملی و سریع می شود. اکتشافی استراتژی هایی هستند که از تجربیات گذشته با مشکلات مشابه به دست می آیند. اکتشافی از روش‌های عملی و میانبرهای مورد استفاده برای تولید راه‌حل‌هایی استفاده می‌کند که ممکن است بهینه باشند یا نباشند، اما این راه‌حل‌ها در یک بازه زمانی محدود کافی هستند. در واقع ابتکار تابعی است که فاصله تا هدف را تخمین میزند و هر مساله ای نیازمند به یک تابع ابتکار منحصر به فردی می باشد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

پیمایش Inorder 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سلام دوستان ببخشید توی این مدت نتونستم فعالیتی داشته باشم انشالله از امشب فعال خواهم بود شاید تونسته باشم کمکی به شما کرده باشم ممنون از صبر و بردباری شما عزیزان😁 ممنون میشم کانال ما رو به دوستانتون معرفی کنید. لینک کانال 👇👇 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به
🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/1GGCR ➡️ httb.ir/1GGCR ➡️ httb.ir/1GGCR ➖➖➖➖

⛔️دوره آنلاین جامع علم داده Data Scientist ✅شروع از 28 دی ✅روزهای پنج شنبه ساعت 8:30 الی 13:30 ✅مدرس: وحید قربانی 🔺ویژگی های این دوره: ✅ 5 ساعت در هفته است و 2 ماه زودتر از دوره های عادی تمام می شود. ✅ آخرین دوره امسال با شهریه سال 1402 می باشد. ✅ امکان معرفی به بازار کار برای دانشجویان ممتاز کلاس فراهم است. ✅امکان پرداخت اقساطی ✅طراحی دوره براساس نیاز بازار کار ایران و کشورهای مهاجرپذیر سرفصل دوره + ثبت نام:https://b2n.ir/f77391 🗣تلفن ثبت نام: 02192001410 هر سوالی داری از @sematec بپرس 🚀@sematecofficial

🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه ✅ بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ✔️
🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه ✅ بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ✔️ مبانی و مقدمات ✔️ پایتون ✔️ ماشین لرنینگ ✔️ دیپ لرنینگ ✔️ شبکه‌های عصبی ✔️ گیت ✔️ حل تمرین و رفع اشکال همراه با اعطای: 🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم 🎖 امتیاز نخبگانی 🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها 🎖 کارآموزی و استخدام 💠 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا 💬 @iaaa_ai 📱 ۰۲۱-۹۱۰۶۵۱۶۰ 💢 همین حالا ثبت نام کنید 💢 ➖

❌ معرفی جامع ترین دوره آموزشی هوش مصنوعی در بازاریابی 📌 ظرفیت کد 2 باز شد! 📌 شروع کد جدید از 9 بهمن ماه با ظرفیت محدود 🔰 سرفصل ها: 📌 اصول مارکتینگ 📌 تکنولوژی بازاریابی ( مارتک ) 📌 بازاریابی نسل پنجم 📌 کاربرد های ChatGPT در بازاریابی 📌 آشنایی با Midjourney 📌 سیستم های اطلاعات بازاریابی 📌 علم داده در بازاریابی 📌 اتوماسیون بازاریابی 📌 پروژه های بازاریابی هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ مشاهده اطلاعات تکمیلی و آشنایی با سرفصل های دوره ↙️ https://t.me/+Eqkj172dZVtlZTg0

یک ANN از شبکه ای از نورون های مصنوعی (همچنین به عنوان "گره" شناخته می شود) تشکیل شده است. این گره ها به یکدیگر متصل هستند و
یک ANN از شبکه ای از نورون های مصنوعی (همچنین به عنوان "گره" شناخته می شود) تشکیل شده است. این گره ها به یکدیگر متصل هستند و قدرت اتصالات آنها به یکدیگر بر اساس قدرت آنها یک مقدار تعیین می شود: مهار (حداکثر بودن -1.0) یا تحریک (حداکثر بودن +1.0). اگر مقدار اتصال بالا باشد، نشان دهنده وجود یک اتصال قوی است. در طراحی هر گره، یک تابع انتقال تعبیه شده است. سه نوع نورون در ANN وجود دارد، گره های ورودی، گره های پنهان و گره های خروجی. #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

بهترین پاسخ کدام یک از گزینه های زیر می باشد؟
Anonymous voting

در یک باجه n نفر با ترتیب تصادفی به صف وارد میشوند. مسئول باجه قرار است اندازهي قد بلندقدترین این افراد را به دست آورد. مسئول باجه یک برگه دارد که در ابتـدا بـر روي آن صفر نوشته است. او قد هر فرد که وارد باجه میشود را اندازهگیري میکند و اگر این قـد از عدد نوشته شده بر روي برگه بزرگتر باشد، عدد برگه را خط میزنـد و بـه جـاي قـد فـرد ورودي را مینویسد. به این کار او عمل «جابهجایی» میگوییم. اگر هر نفر با احتمال یکسـان بتواند بلندقدترین فرد باشد، در انتها تعداد میانگین عمل جابهجایی چند تاسـت؟ بهتـرین پاسخ را براي n بزرگ انتخاب کنید

پیمایش Postorder 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

از الگوریتم های دیگری که میخواهیم در مورد آن صحبت کنیم الگوریتم های مبتنی بر جستجوی آگاهانه می باشند. این الگوریتم ها علاوه ب
از الگوریتم های دیگری که میخواهیم در مورد آن صحبت کنیم الگوریتم های مبتنی بر جستجوی آگاهانه می باشند. این الگوریتم ها علاوه بر فرضیات موجود از اطلاعات خاص مسأله بهوه می بند در واقع میتوان گفت به سمت هدف به پیش میروند و بین هدف و غیر هدف تمیایز قاعل میشوند. مثال هایی از جستجوی آگاهانه :هيوریستيک , جستجوی حریصانه , A* و... که در مورد هر کدام از موارد ذکر شده صحبت خواهیم کرد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

در یک گراف همبند با n رأس و m یال، وزن یالها 1 یا 2 هستند. بهترین الگـوریتم بـراي یافتن درخت پوشاي کمینه این گراف داراي چه زمان اجرایی است؟
Anonymous voting

خب امروز میخواهیم در مورد کد هافمن حرف بزنیم و با ویژگی های آن در ساختمان داده آشنا شویم. اولین ویژگی آن این است که آن طوری طراحی شده که هیچ کدی پیشوند کد دیگری نباشد. در مثال بالا یکسری کاراکتر وجود دارد و در زیر هر کدام فراوانی آن نوشته شده این ابتدا دو کاراکتری که فراوانی کمتری دارد را در کنار هم قرار میدهیم و فراوانی آن ها را جمع میبنیدم و نود پیدا رو در درخت درست میکنیم و بعد دوباره فراوانی نود ها یی که جمع آن ها از همه کمتر است را پیدا میکنم و جمع میزنیم همین کار را تا زمانی که به طور کامل درخت را تشکیل دادیم ادامه میدهیم. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer