Algorithm design & data structureچ

https://t.me/proxy?server=tabstan.co.uk&port=443&secret=7gAA8A8Pd1VV____9QBuLmltZWRpYS5zdGVhbXBvd2VyZWQuY29t وای فای وصله

🔻وزیر ارتباطات: از ساعت ۲٠ تمام کشور به اینترنت بین الملل متصل خواهد شد

https://t.me/proxy?server=8.8.8.8.dailygo.ir&port=8081&secret=3Y39DPhdV6Lo3JGM1i6-9bE= همه نت ها

vless://e911c552-3a98-41e0-b5fb-0dd3879887b7@5.144.128.28:443?path=%2Fapi%2Fv1%2Firc&security=tls&alpn=h2&encryption=none&host=vod.ensf.top&type=ws&sni=vod.ensf.top#%40Fr33C0nfig%20%2F%20%D8%A2%D8%B1%D8%B4%DB%8C%D9%88%20%DA%A9 %D8%A7%D9%86%D9%81%DB%8C%DA%AF%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C%20%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86%E2%9A%A1%EF%B8%8F همراه اول وصله امتحان کنید. اگر وصل شدید برای دوستانتان به اشتراک بزارید.

در شرایط کنونی، سلامت روان و آرامش جامعه اهمیت ویژه‌ای دارد. لطفاً اخبار را فقط از منابع رسمی و معتبر دنبال کنید تا از سِراب شایعات و اخبار نادرست دوری کنیم و همبستگی‌مان را حفظ کنیم.

🇮🇷🔥 برای مردمی که ایستاده‌اند... 🔥🇮🇷 در روزگاری که آسمان کشورمان پر از دود و خاکستر شده، در زمانی که صدای ضجه‌ی مادران و گریه‌ی کودکان از دل کوچه‌ها شنیده می‌شود، ما هنوز ایستاده‌ایم. نه از روی اجبار، که از سر عشق… عشقی به خاک، به مردم، به شرافت انسان. امروز وظیفه‌ی ما فراتر از حرف است. امروز وقت آن است که دست در دست هم، بی‌تفاوتی را کنار بگذاریم و قلب‌هامان را برای مردم زخمی‌مان بتپانیم. چه با نان، چه با دارو، چه با کلمه‌ای آرام‌بخش... هر چه در توان داریم، باید در میدان انسانیت خرج کنیم. 🕊️ کمک کردن، فقط یک وظیفه نیست؛ یک افتخار است. افتخارِ ایستادن کنار مردمی که هنوز امید را باور دارند، کنار آن کودکانی که در دل ویرانی‌ها، با چشم‌های روشن، آینده را می‌نگرند. این جنگ، نه فقط جنگ گلوله‌هاست، بلکه جنگ وجدان‌هاست. در این میدان، قوی‌ترین سلاح، مهر و همدلی ماست. 🔴 اگر ما ساکت بمانیم، چه کسی فریاد خواهد زد؟ 🔴 اگر ما کمک نکنیم، چه کسی آغوش خواهد گشود؟ 💪 بیایید امروز، نه فقط برای نجات جان، بلکه برای حفظ انسانیت برخیزیم. از هر راهی که می‌توانیم: رساندن غذا، پتو، دارو، پست‌کردن پیام‌های امید، دعا برای آرامش… هر کمکی، تیری در دل تاریکی است. 🌹 ایران یعنی من و تو. ایران یعنی ما. و ما شکست‌ناپذیریم، اگر با هم باشیم.

📊 دوره تخصصی «مدیریت پورتفو داده‌محور (با تمرکز بر بازار آپشن)» 🟢 مناسب ورود به بازار کار تحلیل مالی در #ایران 🟢 قابل ارائه در مسیر #مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #اروپا، #کانادا و #استرالیا 👨‍💻 آموزش آنلاین، پروژه‌محور با داده‌های واقعی بازار سرمایه ایران ⭐️ مخاطبان: ⏺️ علاقه‌مندان به بازار مالی و معاملات آپشن ⏺️ برنامه‌نویس‌ها و دانشجویان مهندسی، مدیریت، اقتصاد ⏺️ تحلیل‌گران داده، فین‌تکی‌ها و علاقه‌مندان به الگوتریدینگ 🏛 موسسه توسعه 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/eWHgB ➕ httb.ir/eWHgB ➕ httb.ir/eWHgB 🔴🔴🔴🔴

💡 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👤مخاطبان دوره: ➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 موسسه توسعه 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/EcmZY ➕ httb.ir/EcmZY ➕ httb.ir/EcmZY  ⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

اکثر ابزارهای هوش مصنوعی، خروجی‌هاشون رو توی یه چت‌بات تحویلت می‌دن. ولی امروز یه ابزار پیدا کردم به اسم Ottogrid که ساختارش یکم فرق داشت … در واقع Otto یه ابزاری هست که برای تحلیل دیتا خیلی میتونه کمکتون کنه. ساختارش شبیه گوگل شیته و خروجیش رو داخل یه شیت بهتون میده با این تفاوت که به AI متصله و امکان جستجو داخل وب رو هم داره. کارای باحالی میشه باهاش کرد. مثلا تو کارای مربوط به تحقیقات بازار ، تحلیل فروش ، لیست کردن اخبار روز یا حتی پیدا کردن آدم ها میشه ازش استفاده کرد. من مثلا امروز دنبال یه تعدادی Product Manager داخل یه سری شرکت خاص بودم و فیلتر هام رو بهش گفتم و رفت لینک پروفایل لینکدینشون رو برام داخل شیت لیست کرد. یا یه چیز دیگه که برام جالب بود ، یه لیستی از پروفایل های لینکدین رو بهش میدادی و اون افراد رو بر اساس پست ها و کامنت هایی که گذاشتن، برات تحلیل میکرد. اینم لینک سایتش: https://ottogrid.ai/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚀 دنیای جدید اپلیکیشن‌های LLM اینجاست! فقط با یک کلیک وارد مجموعه‌ای از خفن‌ترین اپ‌های هوش مصنوعی شو! از چت‌بات ساده عبور کن... حالا می‌تونی: ✅ ایجنت‌هایی بسازی که مقاله می‌نویسن و کد می‌زنن ✅ اپ‌های صوتی برای راهنمای سفر یا پشتیبانی بسازی ✅ سامانه RAG بسازی که PDF و دیتابیس رو تحلیل می‌کنه ✅ بازی‌هایی با ایجنت‌های خودمختار طراحی کنی ✅ و حتی ایجنت‌هایی که خودشون رو توسعه میدن! 📦 داخلشه: * ایجنت‌های صوتی، تحلیلی، سلامت و بازی‌ساز * تیم‌های چند ایجنتی مالی، آموزشی و حقوقی * سامانه‌های RAG پیشرفته با حافظه و بینایی * اپ‌هایی با حافظه‌ی شخصی‌شده * آموزش فاین‌تیون LLMها (مثل LLaMA 3.2) https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

☯️ دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه توسعه 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 🔴 httb.ir/tpf4J 🔴 httb.ir/tpf4J 🔴 httb.ir/tpf4J ➖➖➖➖

🤖🔥 ۵۰۰+ پروژه عامل‌های هوش مصنوعی با کد آماده! 🔥🤖 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل‌های متن‌باز Qwen-3 برای تولید بردار و بازچینی (Embedding و Reranker) این مدل‌ها به‌طور خاص برای وظایف مرتبط با تولید بردارهای متنی (text embedding)، بازیابی اطلاعات (retrieval)، و بازچینی نتایج (reranking) طراحی شده‌اند و بر پایه‌ی مدل پایه‌ی Qwen3 ساخته شده‌اند. مدل‌های Qwen3 در وظایف تولید بردار و بازچینی، در چندین معیار استاندارد، عملکردی در سطح پیشرفته و پیشگام (state-of-the-art) ارائه می‌دهند. سری مدل‌های Qwen3 Embedding در اندازه‌های متنوعی (از ۰٫۶ میلیارد تا ۸ میلیارد پارامتر) برای هر دو کاربرد embedding و reranking ارائه شده‌اند. https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-embedding/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💡 بیش از ۱۰۰ نوت‌بوک فاین‌تیونینگ با Unsloth این مخزن شامل نوت‌بوک‌های فاین‌تیونینگ برای موارد زیر است: موارد کاربردی: فراخوانی ابزار (Tool-calling)، طبقه‌بندی، داده‌های مصنوعی و موارد دیگر جریان کاری کامل: آماده‌سازی داده، آموزش، اجرا و ذخیره مدل‌ها مدل‌ها: BERT، مدل‌های تبدیل متن به گفتار (TTS)، مدل‌های بینایی و سایر مدل‌ها روش‌های آموزش: GRPO، DPO، پیش‌آموزش ادامه‌دار، آموزش با نظارت (SFT)، تکمیل متن و بیشتر! مدل‌های پشتیبانی‌شده: Llama، Qwen، DeepSeek، Gemma، Phi و سایر مدل‌ها https://github.com/unslothai/notebooks/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔬 معماری BioReason: مدلی برای استدلال ژنتیکی با هوش مصنوعی مدل BioReason ترکیبی پیشرفته از مدل‌های زبانی و زیستی است که برای تحلیل دقیق اطلاعات DNA در کنار متن‌های علمی طراحی شده است. هدف اصلی این معماری، استدلال و پاسخ‌گویی هوشمند درباره سؤالات بیولوژیکی دقیق، همانند یک متخصص زیست‌شناسی است. اطلاعات بیشتر در مورد معماری 👇 https://bowang-lab.github.io/BioReason/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚀 تابع SoftPick: جایگزینی هوشمند برای Softmax در ترنسفورمرها 🔸تابع SoftPick یک تابع جدید برای مکانیزم توجه در ترنسفورمرهاست که برخلاف softmax، خروجی‌اش الزامی برای جمع برابر با ۱ ندارد. 🔸 این روش به‌طور کامل مشکل attention sink را حذف کرده و نقشه‌های توجهی پراکنده‌تر (sparse) ایجاد می‌کند. 🔸 مدل‌هایی که از SoftPick استفاده می‌کنند، با وجود پارامترهای بالا (تا 1.8B)، فعال‌سازی‌های متعادل‌تر و بردارهای پنهان با کشیدگی کمتر تولید می‌کنند. 🔸 در مدل‌های کوانتیزه‌شده (Quantized)، SoftPick حتی در دقت‌های پایین‌تر عملکرد بهتری نسبت به softmax نشان داده است. 🎯 مناسب برای: آموزش با دقت پایین، کوانتیزاسیون، بهینه‌سازی پراکندگی، هرس و تفسیرپذیری بهتر مدل‌ها. https://arxiv.org/abs/2504.20966 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

اگر به یادگیری درباره «ماشین‌های تفکر پیوسته» (Continuous Thought Machines) علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی به‌صورت نوت‌بوک‌های تعاملی تهیه شده تا بتوانید به‌راحتی با CTMها کار کرده و آن‌ها را شخصاً امتحان کنید. https://sakana.ai/ctm/ http://github.com/SakanaAI/continuous-thought-machines/blob/main/examples/01_mnist.ipynb #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔥 مدل‌سازی یادگیری ماشین فقط با زبان طبیعی؟ بله واقعاً! با Plexe AI فقط کافیه توضیح بدی دنبال چه مدلی هستی — بقیه‌ی کار رو یه تیم عامل هوشمند خودکار انجام می‌ده! 📌 این یعنی چی؟ یعنی بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، می‌تونی یه مدل کامل ML بسازی. 🚀 چرا Plexe AI یه تغییر بازیه؟ ✅ تعریف مدل‌ها فقط با زبان ساده انگلیسی ✅ تیم عامل هوشمند برای: برنامه‌ریزی، کدنویسی، تست و بسته‌بندی ✅ ساخت مدل تنها با یک فراخوانی ✅ پشتیبانی از Ray برای آموزش سریع و توزیع‌شده ✅ مدیریت هوشمند داده‌ها (تشخیص خودکار ساختار + تولید داده) https://github.com/plexe-ai/plexe #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer