Fork-Tech

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, — об AI-агентах как соавторах discovery, а не помощниках разработчика Когда в финансовом бизнесе говорят про AI, чаще всего обсуждают код, тесты и ТЗ. Самая дорогая часть цикла остаётся в стороне. Из своего in-house опыта в Открытие Инвестиции помню, как идея от первого слайда до прода проходила месяцы: продуктовый комитет, риск-апрув, архитектурный совет, ИБ, комплаенс, нагрузочное, UAT, релизные окна по ночам. Это не «медленные ИТ» — это специфика финансового бизнеса. Каждая буква в цепочке имеет регуляторное или операционное обоснование. Стоимость ошибки здесь считается не в человеко-часах, а в opportunity cost и в месяцах команды, ушедших в гипотезу, которая не должна была дойти до спринта. Все знают цену ошибки в delivery. Индустрия годами училась ускорять разработку, дробить фичи, разносить риски. Есть вторая часть, о которой говорят реже — discovery. Именно там решается, дойдёт ли сырая идея до прода через всю махину согласований или будет отсеяна на старте. Качественный discovery всегда упирался в редкого человека. Того, кто видит стратегию, помнит бизнес-логику, знает, почему похожая инициатива падала три года назад. Эта компетенция плохо масштабируется. Практику не размножишь приказом. Здесь AI-агенты получают совсем другую роль — не «ассистент разработчика», а соавтор стратегического разговора. Прожарка гипотез, оценка эффекта, проверка на каннибализацию, черновик PRD с привязкой к контексту компании. Речь не про prompt «оцени идею». Речь про систему с доступом к дорожной карте, бэклогу, истории релизов, конкурентному анализу и сегментам клиентов. Агент живёт внутри контура и знает, чем компания дышит. Каждая сырая гипотеза, отсеянная на discovery, — это сэкономленные месяцы delivery. В финансовом бизнесе эта арифметика особенно жёсткая. AI в продуктовой разработке — это новый участник треугольника: продакт, разработка, агент. #мнения #AI

🤖 Чат-бот ЦИПР-2026 открыт! ЦИПР объявил о запуске AI-ассистента конференции. Fork-Tech - технологический партнер проекта, платформа - Yandex AI Studio. Что умеет бот: расписание деловой программы, уведомления, доступ к личному кабинету участника, презентации докладов после публикации, персональная статистика по активности на конференции. Два языка — русский и английский. Запустить: @cipr2026_help_bot Анонс ЦИПР: ссылка

Нина Измайлова, директор по персоналу Fork-Tech, о вакансиях, которые исчезнут, и ролях, которые мы закрываем уже сейчас. Глобальная автоматизация и стремительное развитие ИИ — это текущая реальность, которая масштабируется. По аналитическим данным, к 2030 году до 42% рабочих задач могут быть автоматизированы. Компании, которые не пересмотрят свои модели найма сейчас, рискуют остаться с нерелевантным штатным расписанием. Что уходит: ◇ Операторы контакт-центров первого уровня —> чат-боты с генеративным ИИ и голосовые ассистенты уже обрабатывают до 70% типовых обращений ◇ Специалисты по ручному вводу и обработке данных —> интеллектуальное распознавание и автоматическая валидация делают эту позицию экономически неоправданной; там, где раньше требовались десятки операторов, скоро останется один контролер качества алгоритмов ◇ Базовые бухгалтеры и операторы первичной документации —> алгоритмизация ввода, сверки и обработки первички в связке с электронным документооборотом забирает низкоквалифицированный учетный функционал Кого будут нанимать активно: ◇ AI-тренер — обучает нейросети работе с резюме, формирует датасеты для оценки софт-скиллов, настраивает промпты для безбарьерного кандидатского опыта ◇ Специалист по благополучию сотрудников — ментальное здоровье, управление выгоранием, дизайн поддерживающей среды в гибриде перестало быть плюшкой; компании, которые хотят удерживать таланты, уже сегодня встраивают эту роль в штат ◇ Менеджер гибридных команд — проектирует нормы взаимодействия в распределенной среде: цифровой этикет, регламенты асинхронной работы, культура обратной связи без физического контакта Вопрос не в том, заменят ли роботы людей, а в том, насколько быстро компания найдет людей, которые умеют этих роботов настраивать, интерпретировать их результаты и поддерживать человеческий капитал в новых условиях. info@fork-tech.ru #мнения #HR #ИИ

Fork-Tech сократил цикл разработки на 40%. Проверено на себе 8 мая TAdviser опубликовал кейс: пилот мультиагентной ИИ-схемы разработки завершен и переведен в промышленную эксплуатацию. Площадки — клиентский проект и внутренняя разработка модуля PWS. Главный вывод пилота - проблема не в качестве отдельных ответов модели. Проблема в потерях между этапами: когда аналитик, архитектор, разработчик и тестировщик используют ИИ по отдельности, контекст проекта несколько раз пересобирается вручную, а время уходит на согласования и подготовку артефактов. Мы перестроили процесс, а не нарастили набор инструментов: ◇ В ядре команды - проектный менеджер, аналитик, разработчик ◇ Проектирование интерфейсов, тестирование и часть аналитики - у ИИ-агентов ◇ Оркестратор распределяет задачу между агентом-аналитиком, агентом-архитектором, агентом-разработчиком и агентом-тестировщиком ◇ Общая база знаний на QDrant и RAG - артефакты, регламенты, API-контракты, дизайн-система ◇ MCP-реестр для доступа агентов к внутренним сервисам, репозиториям и платформе PWS ◇ Сквозной контур: логирование, учет токенов, бюджеты, guardrails Результат на двух площадках: цикл от попадания задачи в очередь до релиза сократился на 40%. Две внутренние команды уже перешли на новый процесс. Это разговор про то, как мультиагентная схема работает в реальном проектном процессе, с понятными зонами ответственности и едиными правилами контроля. PWS включён в реестр отечественного ПО Минцифры и репозиторий ИТ-решений АФТ. ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws ◇ Обсудить применение у себя: info@fork-tech.ru #PWS #AI #агенты #разработка

Брокеры месяцами ищут 1С-разработчиков с доменной экспертизой Открытый рынок не работает Высоконагруженные конфигурации, нетиповые обмены с биржевыми системами, тяжелые регуляторные отчеты. Блокировки и транзакции под нагрузкой. Это не "1С-разработка", это редкая экспертиза, которая живет внутри банков, брокеров и ряда системных интеграторов, на hh ее мало. Что происходит, пока вакансия открыта: тормозит автоматизация критических учетных и расчетных процессов, технические руководители тратят десятки часов на интервью с кандидатами, которые "не тянут", регуляторные сроки давят. БКС закрыл задачу с Fork-Tech за 4 недели: Первый специалист на критических задачах через месяц после заявки, еще двое - следом. Все трое из закрытых профессиональных сетей финсектора, прошли технический и бизнес-фильтр Fork-Tech до того, как дошли до заказчика. Когда нужна редкая экспертиза, инструмент — отраслевая сеть. Кейс

Бэк-офис брокера: центр затрат или источник операционной альфы Пока фронт гонит объемы бизнеса, бэк-офис держит на себе учет, сверки и отчетность регулятору. Изнутри это часто борьба с хаосом: зоопарк систем, ручные сверки в Excel, тайминг-разрывы при расчете NAV, штрафы за расхождения в долях процента. Что реально работает: ◇ Единый учетный контур — операция фиксируется один раз и расщепляется по потребителям: бухгалтерия, отчетность, клиентский портал ◇ Автоматизация сверок на уровне ядра: расхождение выше порога - транзакция не проходит, вместо ночных исправлений ◇ RegTech-мониторинг: парсинг изменений регулятора и авто-обновление правил валидации ◇ Единый расчетный движок NAV и комиссий — одна версия правды для фронта, бэка и клиентов Когда это сделано, бэк-офис перестает быть центром затрат. Он становится источником операционной альфы: ◇ быстрее запуск продуктов, ◇ ниже оперриски, ◇ прозрачность для регулятора, ◇ доверие клиентов. Fork-Tech делает такие проекты для российских брокеров и УК. Избранные кейсы: ◇ "Твой Брокер" - автоматизация отчетности ЦБ и сверки с НРД, снижение трудозатрат 30–40% ◇ ИД D8 - система контроля внебиржевых сделок ◇ "Риком-Траст" - автоматизация XBRL-отчетности и загрузка сделок из торговой системы Начать стоит с IT-аудита: 2–4 недели, фиксированная цена, понятный план. ◇ Обсудить: info@fork-tech.ru #автоматизация #брокер #аналитикаFork

Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech, — о кейсе УК «Альфа-Капитал» Fork-Tech разработал инструмент оптимизации баз данных для УК «Альфа-Капитал» — одной из инвестиционных компаний России. Задачей проекта было обеспечить условия для масштабирования тестовых сред: рост объёма данных создавал нагрузку на ресурсы инфраструктуры, что затрудняло оперативное развёртывание и тестирование решений. Команда Fork-Tech за 2,5 месяца разработала инструмент, который сокращает заданные объёмы баз данных с сохранением их целостности. Инструмент автоматически выявляет и отображает пользователю изменения в структуре базы данных, связанные с обновлением её версии, и адаптирует алгоритмы работы под новые требования без необходимости дополнительных доработок. Результат: ◇ До 35% освобождённого дискового пространства после оптимизации ◇ Ускоренное развёртывание тестовых сред ◇ Сокращение времени вывода новых продуктов на рынок

«Для нас как для технологически ориентированной инвестиционной компании важно, чтобы ИТ-инфраструктура работала максимально эффективно, особенно в условиях роста объёмов данных и динамично меняющихся требований рынка. Проект, реализованный совместно с Fork-Tech, позволил нам значительно ускорить процессы тестирования и снизить нагрузку на ресурсы, что напрямую влияет на скорость вывода новых продуктов и качество обслуживания клиентов»,

— Федор Лежнев, директор Департамента информационных технологий УК «Альфа-Капитал». Мой комментарий: Этот проект стал интересным вызовом: нам предстояло не просто разработать инструмент для оптимизации баз данных, но и обеспечить его гибкость, а также автоматизацию и масштабируемость в условиях высоких нагрузок. Благодаря слаженной работе наших специалистов и тесному взаимодействию с командой заказчика, мы смогли реализовать решение в сжатые сроки. Материал в CNEWS #кейс #мнения

Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech, - о том, как управлять портфелем проектов, когда всё важно одновременно. В ИТ всегда есть конкуренция за ресурсы: разные проекты, одни и те же эксперты, сжатые сроки. Мы исходим из простой логики - этим нельзя управлять в моменте, это нужно системно выстраивать: ◇ Приоритет на завершение При конфликте ресурсов мы доводим до результата уже начатые и критичные задачи. Решить 1 задачу из 3 лучше, чем не решить ни одной за тот же период. Это сохраняет фокус команды и предсказуемость по ключевым проектам. ◇ Прозрачность загрузки Есть система, которая показывает загрузку команды по проектам и освобождение ключевых специалистов. Это позволяет заранее видеть ресурсные конфликты и управлять ими до срыва сроков. ◇ ИИ как инструмент масштабирования Мы используем ИИ для ускорения аналитики, разработки и тестирования. Это не замена людям, а способ масштабировать экспертизу без роста команды. Дополнительно мы создаём собственный фреймворк применения ИИ в разработке, чтобы стандартизировать подход и повысить предсказуемость результата. ◇ Приоритизация через последствия Решения принимаются по трём факторам: стадия проекта, стратегическая значимость, риски. ◇ Адаптация планов Мы регулярно пересматриваем планы и этапность, чтобы учитывать изменения и не накапливать отклонения. #мнения

В App Distribution появился MCP-сервер. AI-агент компании теперь знает о каждой сборке Дистрибуция мобильных сборок в крупном банке — это обычно хаос из пяти разных сервисов, ручной пересылки ссылок и потерянного времени. Тестировщики долго ищут актуальную версию, разработчики отвлекаются на ответы об инфраструктурных мелочах. Fork-Tech встроил MCP-сервер в модуль PWS App Distribution. Это позволяет безопасно подключить корпоративного AI-ассистента к данным о релизах — он знает каждый билд: что изменилось, какой функционал добавлен, кому доступна сборка. И отвечает командам тестирования вместо разработчиков. Что это даёт банкам и финтеху: ◇ Возврат 10–15% времени команды разработки, которое раньше уходило на инфраструктурные обращения ◇ On-premise архитектура: веб-консоль, PWA-приложение, REST API, MCP-сервер — всё внутри контура ◇ Подключение AI-ассистента без вывода чувствительных данных за периметр ◇ Реестр российского ПО, SSO, ролевая модель доступа Модуль уже в пилотной эксплуатации в нескольких российских банках с интеграцией в действующие CI/CD-пайплайны. ◇ Материал в CNews ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws ◇ Обсудить пилот: info@fork-tech.ru #PWS #AppDistribution #MCP

Fork-Tech — 3 года В 2023 мы начали с идеи: финансовым компаниям нужен IT-партнер, который видит задачу также, как и они. Не вендор, не интегратор, а команда, которая сама строила IT в финансовых компаниях и знает, как устроен бизнес. Команда начала формироваться ещё в 2013 году, Fork-Tech — это её продолжение в новом формате: не in-house, а снаружи, как партнёры. Три года спустя: → 30+ проектов, из них 19 публичных кейсов, 17 на CNews → Три слоя задач: финансовая инфраструктура, Digital и AI, консалтинг и данные, редкая экспертиза → Клиенты: MOEX, НРД, Альфа Капитал, БКС, УК ПСБ, СДК Гарант, ИФК Солид, Магнит, Ростелеком и другие → NPS 85% → Собственный продукт PWS — в реестре Минцифры, в репозитории Ассоциации финансовых технологий. В пилоте в ведущих банках страны → ЦИПР-2026 — партнёры AI-чат-бота конференции на 15 000 участников → Резидент ИНТЦ МГУ «Воробьёвы Горы» → Член Руссофт, партнёр Yandex Cloud Избранные публичные кейсы: • Риком-Траст — регуляторная отчётность XBRL • УК ПСБ — IT-аудит в период подготовки к росту бизнеса • ЭТП ГПБ — единая аналитическая среда: отчёты ускорились в 2 раза, издержки упали в 3 • MOEX — Kanban-трансформация разработки: ускорение на треть за 2 месяца • ИФК Солид — IT-аудит архитектуры за 3 месяца • ИД D8 — система контроля расчётов внебиржевых сделок • Альфа Капитал — инструменты оптимизации БД • ЦИПР — интеграция MAX и CRM, AI-база знаний Ядро команды — люди из АТОН, Ренессанс Страхование, Открытие Инвестиции, Тинькофф. Спасибо команде, клиентам и партнёрам. Три года — это только начало. fork-tech.ru

Экспертный разбор: система оперативного контроля расчётов для Инвестиционного дома D8 Инвестиционный дом D8 работает на финансовом рынке с 2000 года: квалифицированные инвесторы, частные состоятельные лица, институциональные и корпоративные клиенты. Значительная доля операций - внебиржевые сделки с ценными бумагами. Проблема: Многоэтапность расчетов по внебиржевым сделкам кратно увеличила рутинную нагрузку на сотрудников. Данные из различных источников приходилось собирать и сверять вручную. Это снижало темпы работы направления и увеличивало риски ошибок, связанных с человеческим фактором. Что сделали: Разработали и внедрили систему, которая автоматизировала контроль расчётов. Информация обо всех операциях агрегируется в едином интерфейсе. Это позволило: ◇ Контролировать каждый этап сделки в реальном времени ◇ Оперативно получать отчёты от вышестоящих мест хранения ◇ Формировать выгрузки для аналитического анализа расчётов ◇ Минимизировать операционные риски ◇ Высвободить время специалистов для стратегических задач

"Внедрение системы позволило нам не только минимизировать операционные риски, но и повысить эффективность работы команды. Автоматизация рутинных процессов высвободила время наших специалистов для решения стратегических задач"

— Михаил Сергушин, руководитель отдела международных расчётов ИД D8. Кейс на CNews: cnews.ru/news/line/2025-10-27_fork-tech_vnedrila_sistemu_operativnogo #аналитикаFork #финтех #инфраструктура #внебиржевыесделки

Fork-Tech перевела агентов разработки на DeepSeek V4 за выходные 24 апреля DeepSeek выпустил новое поколение моделей V4 — крупнейший на сегодня open-source релиз с контекстом в 1 миллион токенов и MIT-лицензией. Две модели: V4-Pro для сложных задач, V4-Flash для массовых сценариев. По бенчмаркам V4-Pro конкурирует с ведущими закрытыми моделями, при этом стоимость API в разы ниже. К понедельнику, через два дня после релиза, команда Fork-Tech перевела на DeepSeek V4 более пяти автономных агентов, задействованных в разработке и автоматизации процессов. Что под капотом: ◇ V4 Pro для написания и рефакторинга кода ◇ V4 Flash для работы с базой знаний и ответов по проекту ◇ Контекст 1 млн токенов — загрузка репозитория целиком без разбиения на фрагменты ◇ Внутренние замеры подтвердили прохождение статического анализатора, соблюдение TDD и регламентов разработки Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:

«DeepSeek V4 вышел в пятницу — уже к понедельнику часть агентов переведена на новую платформу. Модель соответствует нашим стандартам качества, а контекстное окно в 1 миллион токенов открывает сценарии для агентной разработки, которые мы сейчас начинаем прорабатывать.»

◇ Обсудить AI-агентов для вашей команды: info@fork-tech.ru ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws #AI #PWS #MCP

2027 год, 30-40% иностранного ПО на объектах КИИ. Как менять и не сломать До конца 2027 года финансовые организации-субъекты КИИ обязаны перестроить ИТ-ландшафт на российские решения (за рядом исключений). При этом на объектах КИИ до сих пор остается 30-40% иностранного ПО. Времени осталось меньше двух лет. Систем, которые нужно заменить, десятки. Миграция с Oracle, IBM и других западных платформ на отечественный стек - это перестройка работающего бизнеса на ходу: процессы не могут быть остановлены ни на минуту. Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech:

«Мгновенная миграция в регулируемой отрасли — это неуправляемый риск. Потеря данных при одновременном переключении, невозможность протестировать новую систему в продакшене до полного запуска, долгий простой — всё это реальные сценарии. Рабочий подход — постепенная замена: старая и новая системы работают параллельно, функциональность переносится поэтапно, каждый этап можно откатить. Начинать стоит с наименее критичных функций, чтобы набрать опыт без риска для основных процессов.»

Fork-Tech реализует проекты модернизации IT-архитектуры для финансовых компаний от аудита текущего ландшафта до поэтапной миграции на импортонезависимый стек. Обсудить задачу: info@fork-tech.ru #импортозамещение #аналитикаFork

Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech, для CNews о патенте Smart Engines на технологию распознавания документов Российская компания Smart Engines получила 100-й патент, на этот раз в США, на нейросеть для распознавания банковских карт и документов при удаленной идентификации. Технологию уже используют Шереметьево, Внуково, РЖД, ФНС и ВТБ. Комментарий Владислава Лаптева:

"Это не история про новую научную задачу, а про патентование конкретной архитектуры решения. Именно прикладные улучшения дают основную ценность рынку, потому что в удаленной идентификации качество результата определяется устойчивостью алгоритма к реальным пользовательским снимкам."

Для финансового сектора это критичная тема: цифровой онбординг — точка, где сходятся требования ИБ, регуляторика и клиентский опыт. Качество распознавания напрямую влияет на конверсию и комплаенс. Статья: cnews.ru/news/top/2026-04-24_rossijskie_uchenye_poluchili #мнения #AI

На уровне совета директоров AI — это стратегия на 12–24 месяца На уровне продуктовой команды — это задачи, которые вчера занимали день, а сегодня закрываются за 30 минут. Что уже изменилось в продуктовой разработке: • 47 сторонних библиотек с лицензиями - проверка за 30 минут вместо нескольких часов • Техническая документация - минус 60-70% времени аналитика • Ревью макетов на соответствие дизайн-системе - мгновенно, без итераций Цифры рынка: • 71% крупных российских компаний используют GenAI, +17 п.п. за год (Яков и Партнёры + Яндекс, декабрь 2025) • Вклад в EBITDA в отраслях с системным внедрением — до 8% • У инженеров Anthropic доля задач с участием AI за год выросла с 28% до 59% рабочего времени, реализация новых фич — с 14% до 37% • Amazon на AI-миграции Java: $260 млн экономии в год, 4 500 человеко-лет разработки. Разрыв между советом директоров и продуктовой командой — вот где цифры становятся деньгами. Fork-Tech разворачивает AI внутри продуктовых команд финансовых компаний, без потери управляемости и в соответствии требованиям регулятора.

AI в финансовых компаниях: от пилотов к внедрению В начале 2026 года мы провели дискуссию с экспертами финансового и технологического рынков о ключевых трендах. Один из главных выводов: AI в финансовом секторе перестал быть экспериментом. Что мы видим как AI & IT партнер, работающий с банками, УК и брокерами: → Финансовые компании переходят от пилотов к промышленному внедрению AI. Это конкретные проекты с конкретными инвестициями. AI показывает результаты в анализе данных, клиентских коммуникациях, маркетинговых системах. → Блокчейн и ЦФА набирают обороты. Запросов на проекты с цифровыми активами и новой платежной инфраструктурой становится всё больше, но есть проблема: квалифицированных кадров в этой области критически не хватает. → Импортозамещение — хайп вокруг него сходит на нет, но требования ужесточаются. Объекты КИИ уже не могут использовать софт не из реестра Минцифры. Это не тренд, это обязанность. → Цифровой рубль — тема горячая. Организации идут в эту сторону настойчиво и упорно. Об этом говорили на нашем подкасте CEO Fork-Tech Кристина Коваленко и директор по развитию бизнеса Кирилл Солкан с Александром Намом (МТС Финтех), Павлом Родионовым (А7 Брокер), Филиппом Литвиненко (JIT Payments) и Катериной Ляско (Global CIO). ▶️ YouTube: youtu.be/pxp8O0fMR4k ▶️ VK Видео: vkvideo.ru/video-222953754_456239022 #fintech #AI #ЦФА #блокчейн #импортозамещение

Экспертный пост от CEO и основателя Fork-Tech, Кристины Коваленко Почему ИТ-проект буксует, даже когда всё сделано правильно Когда я была CIO, у нас не состоялся проект по внедрению документооборота. Технически всё было готово: команда подрядчика - профессиональная, бюджет согласован. Проблема была в другом: у проекта не было бизнес-лидера с полномочиями принимать и отклонять решения. Было порядка 20 стейкхолдеров, и они не могли договориться, каждый тянул требования в свою сторону. Проект встал. Это не уникальная история. По данным исследования ComNews (107 компаний с оборотом от 2 млрд руб.), почти каждый второй комплексный ИТ-проект требует переделки после неудачного внедрения. Три главные причины: → 61% — недооценка стоимости владения ИТ-решением → 48% — сложности интеграции с существующей инфраструктурой → 35% — решение не соответствовало фактическим бизнес-требованиям Но за этими цифрами часто стоит одна корневая проблема: отсутствие бизнес-лидера проекта. Если бизнес-лидера нет — внедрение идёт годами, пока кто-то не примет решение его остановить. Либо внедряется простая функциональность, но дальше процесс не идёт. Если процесс сбора бизнес-требований не налажен — а в цепочку создания ценности часто входит более пяти подразделений — есть риск упустить требования одного из них. ИТ-решение в итоге соответствует требованиям лишь частично. Мы в Fork-Tech видим это регулярно. И первое, что делаем в проектах IT-аудита и консалтинга — выясняем, есть ли у проекта бизнес-лидер и как устроен процесс сбора требований. Без этого любое техническое решение — временное. #аналитикаFork #мнения #ITпроекты #консалтинг

Экспертный разбор от Михаила Самичева, директора по разработке и архитектуре ПО Fork-Tech о COSS-продуктах на российском финансовом рынке После 2022 года банки, брокеры и УК столкнулись не только с уходом вендоров, но и с системными рисками экосистемы: отзыв и блокировка лицензий, прекращение поддержки без переходного периода, ограничения GitHub для отдельных регионов, закрытие доступа к репозиториям и CI/CD. В этих условиях COSS (Commercial Open Source Software) - открытый код плюс коммерческая ответственность - перестал быть нишевой темой и стал вопросом управляемости критических систем. От pure open source COSS отличается понятным владельцем, публичной дорожной картой и SLA; от проприетарного ПО - тем, что код открыт для аудита, и заказчик не работает с "черным ящиком". По этой модели построены GitLab, Elastic, Redis; по той же логике развиваются Postgres Pro, Arenadata, Tarantool. Почему это важно для регулируемых финансовых организаций: ◇ Возможность провести независимый аудит исходного кода, в том числе с точки зрения ИБ - существенное преимущество для систем, от которых зависит лицензия и операционная устойчивость ◇ Отсутствие жесткой зависимости от одного вендора снижает риск при изменении цен, лицензионной политики или геополитики ◇ Более длинный и предсказуемый жизненный цикл - критично для бэк-офиса брокеров, учётных систем УК, инфраструктуры депозитариев и расчётных контуров банков ◇ Безопасность работает на двух уровнях: прозрачное open source-ядро плюс коммерческая надстройка с Secure SDLC, регулярными патчами и ответственностью вендора за инциденты Где COSS проигрывает: ◇ Там, где нужен готовый "коробочный" продукт без доработок и без внутренней ИТ-экспертизы ◇ Там, где внедрение идет без общей архитектурной концепции. Тогда получается не модульность, а лоскутная автоматизация поверх легаси Ключевой сдвиг, который требуется от финансовых заказчиков, не технологический, а управленческий: Переход от CAPEX-логики "купили лицензию - поставили галочку" к OPEX-логике, где платформа - это постоянно развиваемый актив. Экономия на лицензиях уходит в людей и экспертизу, но эта экспертиза не привязана к вендору: PostgreSQL, Kubernetes, Kafka переносятся между подрядчиками. Fork-Tech строит для брокеров, банков и УК финансовую инфраструктуру на COSS-стеке. Там, где контроль над кодом, аудируемость и независимость от конкретного вендора напрямую влияют на соответствие требованиям регулятора и устойчивость мидл- и бэк-офиса. Если у вас стоит задача выбора между проприетарным и COSS-решением для бэк-офиса - готовы провести архитектурный разбор по вашему контуру. Связаться: info@fork-tech.ru

Экспертный разбор: единая аналитическая среда для ЭТП ГПБ - итоги двухлетнего проекта Совместно с ИТ-командой ЭТП ГПБ мы внедрили BI-платформу и построили корпоративное хранилище данных. Результат - централизованная аналитическая среда на импортонезависимых решениях. Что было: Аналитическая система ЭТП ГПБ состояла из разрозненных устаревших компонентов. Каждая система решала локальные задачи, но не давала целостной картины для стратегических решений. Высокие затраты на сбор и нормализацию данных. Медленная подготовка отчётов и реакция на рыночные изменения. Что сделали: ◇ Внедрили Luxms BI как единую платформу доступа к данным ◇ Построили корпоративное хранилище на PostgreSQL и ClickHouse ◇ Разработали автоматический конвейер загрузки данных на базе open-source-решений ◇ Настроили интеграцию с существующими системами и обеспечили совместимость с российскими ОС ◇ Пересмотрели процессы работы с данными в организации Полный цикл разработки и внедрения - 2 года. Результат: → Ускорение подготовки отчётов в 2 раза → Сокращение финансовых издержек в 3 раза → Снижение рутинной нагрузки на команду → Сотни сотрудников и руководство получили доступ к глубокой аналитике → Повышение качества прогнозов → Фундамент для перехода к data-driven-культуре, предиктивной аналитике, ML и LLM

"Единое аналитическое пространство положительно сказывается на бизнес-показателях нашей компании. Сотрудники бизнес-направлений и руководство получили доступ к глубокой аналитике, которая позволяет выявлять взаимосвязи, строить прогнозы и быстро реагировать на рыночные изменения",

— Станислав Хоменко, заместитель генерального директора по ИТ ЭТП ГПБ. Кейс на CNews: cnews.ru/news/line/2025-12-19_kompaniya_forktech_sozdala_edinuyu #аналитикаFork #BI #DataDriven #финтех

Антивирусная проверка мобильных сборок в PWS - через ICAP, без вывода файлов за периметр После ухода зарубежных платформ дистрибуции российские команды перешли на локальные инструменты доставки сборок, но антивирусный контроль артефактов из процесса выпал: либо проверяют вручную, либо не проверяют вовсе. Для банков и субъектов КИИ, которые обязаны завершить импортозамещение до 2028 года, отсутствие встроенного контроля - прямой регуляторный и операционный риск. Мы встроили в PWS проверку сборок по ICAP - стандартному протоколу, по которому платформа подключается к любому антивирусному ПО, уже развернутому у заказчика. Первым модулем, использующим этот механизм, стал App Distribution. Как это работает: ◇ Загруженная сборка попадает в карантин - скачивание заблокировано до вердикта антивируса ◇ При обнаружении угрозы артефакт блокируется, при подтверждении безопасности - становится доступен тестировщикам ◇ Файлы и ICAP-трафик не покидают корпоративный контур

"Мы видим запрос от заказчиков в финансовом секторе и госкорпорациях: им нужна проверка сборок, но без вывода артефактов за периметр и без разработки отдельных интеграций под каждый антивирус. ICAP решает обе задачи - протокол стандартный"

— Гузель Киреева, менеджер по продукту Fork-Tech. Функционал уже в стабильной версии PWS. Платформа - в реестре российского ПО, что снимает вопрос соответствия при закупке для объектов КИИ. Для организаций под требованиями ЦБ РФ и ФСТЭК - это закрытие регуляторных норм без перестройки ИБ-архитектуры. ◇ Материал CNews: cnews.ru/link/n685026 ◇ О платформе: fork-tech.ru/pws ◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru #PWS #AppDistribution #ИБ #импортозамещение