Центр ИИ в химии ИТМО

Сегодня знакомимся с командой по спасению мира работе с #nanomaterials в рубрике #хии_проекты 🌟 Ребята регулярно публикуются в высокорейтинговых журналах, ездят на конференции и, возможно, даже разрабатывают будущее лекарство от рака 😱

Как поучаствовать в хакатоне Центра ИИ в химии и выпустить статью 😈 Читайте в карточках о наших любимых бакалавриках! 🥳

Большая языковая модель, новый международный веб-сервис, чат-бот и предсказание каталитической активности... Вот мы и скрафтили новую статью Центра ИИ в химии 💪😎 23 мая в The Journal of Physical Chemistry Letters (да, снова журнал Nature Index 💅) вышла работа Юлии Разливиной, Андрея Дмитренко и Владимира Виноградова. Ученые переосмыслили ранее созданный сервис для определения активности нанозимов — искусственных ферментов. В новую разработку они внедрили усовершенствованный алгоритм, расширили перечень составов наночастиц и модификаций их поверхности, а также добавили на сайт LLM-помощника — его сделали вместе со студентами AI Talent Hub Университета ИТМО. Благодаря тому, что первая платформа была тепло встречена научным сообществом и пользовалась большой популярностью, ребята решили, что нельзя останавливаться на достигнутом. Теперь на сайте можно предсказать основные каталитические параметры, а также три вида каталитической активности нанозимов — пероксидазную, оксидазную и каталазную. Вот так наши коллеги вновь создали удобный инструмент для химиков по всему миру 💻Поздравляем всех авторов работы и бежим читать статью!

⚡Татнефть + Центр ИИ в химии = передовой кейс-чемпионат "Искусственный интеллект в нефтехимии" Если ты: ❤️любишь решать интересные задачи; ❤️хочешь получить новые навыки и разнообразить свое портфолио; ❤️задумываешься о том, что тебя ждет после выпуска из вуза; ❤️хочешь стать уникальным специалистом, который реально нужен индустрии и конкурентоспособен на рынке, то это твой шанс! В рамках кейс-чемпионата участники в командах попробуют свои силы в решении реальной индустриальной задачи, а также смогут послушать лекции от специалистов из компании и дата сайентистов из Центра ИИ в химии ИТМО 🔥 Когда? 24 июня - 1 июля Где? Онлайн Кто может участвовать? Чемпионат рассчитан на 3-4 курс бакалавриата, но вы всегда можете попробовать свои силы и с меньшим бэкграундом. А если ты выпускник нефтехимической или химико-технологической специальности, то он точно для тебя 😎 А если у меня нет опыта в работе с ИИ и программированием? То это не страшно, ведь мы подготовили ознакомительные лекции, которые помогут тебе в решении задачки. Регистрируйтесь по ссылке до 22 июня включительно и подарите себе неделю новых знакомств, впечатлений и опыта 🖤 P.S. Если у тебя нет команды, то регистрируйся до 16 июня, и мы поможем ее собрать 💪

В период мероприятий, полезных мастер-классов, лекций, экзаменов и думах о поступлении хочется простого человеческого — немного мемов и комфорта 👉 Поэтому мы немного пофантазировали о том, как студенты могут найти себя в персонажах Шрека 💚 Ну а где вы еще видели столько колоритных персонажей с характером? Кого еще мы забыли? Пишите в комментариях 👇

⚡Бесплатный онлайн мастер-класс для тех, кто хочет сделать первые шаги в драг дизайне и работе с искусственным интеллектом 💊Наш Центр работает над проектами, в которых мы используем большие базы данных о лекарственных молекулах, чтобы обучить алгоритмы ИИ предсказывать различные свойства соединений (эффективность, безопасность и другие). Это позволит сократить время и ресурсы, необходимые для разработки новых препаратов и повысить скорость их выхода на рынок. Ведь создание лекарств — это все еще долгий и дорогой процесс, сопряженный с большим количеством рисков. 👩‍💻Поэтому мы приглашаем вас принять участие в нашем онлайн-вебинаре, где вы сможете погрузиться в начальный процесс создания новых лекарств с применением ИИ. Вы научитесь: ❤️Превращать молекулы в понятный компьютеру язык; ❤️Работать с моделями машинного обучения для прогнозирования свойств лекарственных средств; ❤️Определять, является ли вещество лекарством по структуре молекулы 10 июня | 18:00 | Zoom Регистрируйтесь по ссылке и делайте свой первый шаг в дата сайенс вместе с нами!❤️

Пятница — самое время почитать интересные статьи по теме #FoodTech: как ИИ обнаружит подделки вина, и какие пиво признано самым идеальным? Читайте ниже 👇 🗺В этой работе авторы с помощью графовых нейронных сетей создали карту запахов для предсказания запаха новых одорантов. Карта связывает структуру соединений с их запахом, причем в экспериментах модель показала, что ничем не уступает обученным экспертам по запахам. 🍻Бельгийские ученые из Лёвенского университета используют искусственный интеллект, чтобы улучшить вкус пива. Модель была обучена на 180 000 обзорах напитка и отзывах дегустационной группы из 16 человек. Всего было проанализировано 250 сортов по 50 характеристикам, включая горечь, сладость, содержание алкоголя и аромат. В результате нейросеть выдала идеальный рецепт пива – оно получило наивысшую оценку от дегустаторов. 🔎Группа ученых из Португалии, Франции, Швейцарии и США научила нейросеть распознавать вина на основе их химического состава. ИИ обработал информацию о химических веществах в винах и построил таблицу, где сгруппировал схожие вина в кластеры. К удивлению ученых, расположение кластеров совпало с картой виноделен. Проанализировав 80 вин из 12 урожаев, которые с 1990 по 2007 годы собрали на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции, ИИ «угадал» место производства, с точностью более 99% и в 50% правильно определил год урожая. Благодаря этому у виноделов появится быстрый способ обнаружения подделок.

Написать текст с помощью нейросети — это уже не новость. А подобрать лучшее вино к рыбе или самое любимое пиво? 🍺 Сегодня рассказываем про #FoodTech направление в рамках #ХИИ_проекты! Про самые игристые наши проекты читайте в карточках 🍷

Искусственный интеллект для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения 💎 ИИ становится незаменимым научным инструментом, поэтому наши коллеги и сотрудники хотят поделиться успешным опытом применения методов генеративного ИИ при подборе коформеров для образования сокристаллов, обладающих заданными свойствами. 💊Такая задача не является чисто академической — успешное решение поможет сделать производство твердых лекарственных форм быстрее и эффективнее. Команда сотрудников из Центра ИИ в химии и "Сильного ИИ в промышленности" достигла наилучших результатов в предсказании таблетируемых сокристаллов с помощью нового подхода, объединяющего три генеративные модели, эволюционную оптимизацию и автоматическое машинное обучение. ❤️Спикеры: Николай Никитин, руководитель лаборатории автоматического машинного обучения Глеб Соловьев, аспирант Факультета цифровых трансформаций Нина Губина, магистрант Центра ИИ в химии ✅Регистрация по ссылке

Все, что вы хотели знать о нашей магистратуре — собрали в одном посте 🌟 ❓В чем уникальность нашей образовательной программы? ❓Что вы можете сделать за 2 года обучения? ❓Кем станете, когда вырастете выпуститесь? Все ответы ищите в карточках 👆