Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 978 підписників, посідаючи 6 176 місце в категорії Технології та додатки та 31 411 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 978 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -85, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.28% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 087 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 108 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 978
Підписники
-524 години
-277 днів
-8530 день
Архів дописів
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Grafana и как организуется сбор метрик?
Ответ: Grafana — это система визуализации и анализа метрик. Она сама не собирает данные, а подключается к источникам (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch и другим) и строит дашборды на основе уже собранных показателей. Через Grafana настраивают графики, алерты и панели мониторинга.
Сбор метрик обычно происходит отдельно. Приложение публикует метрики через специальный эндпоинт, чаще всего /metrics. Система мониторинга (например, Prometheus) регулярно опрашивает этот эндпоинт по pull-модели, забирает числовые показатели и сохраняет их во временную базу данных. Затем Grafana подключается к этой базе и отображает данные в виде графиков и панелей.
Итого: приложение отдаёт метрики, система мониторинга их собирает и хранит, Grafana — визуализирует и помогает анализировать.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
👍 Свежий курс по deep learning от MIT теперь в открытом доступе
На сайте вуза опубликовали полноценный учебный курс: 24 лекции, практические задания, домашние работы и подборку материалов для самостоятельного изучения.
В программе — современные нейросетевые архитектуры, генеративные модели, трансформеры, инференс и другие ключевые темы.
Хорошая возможность пройти deep learning по структуре топового университета, бесплатно и без упрощений — обучаемся тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
Проснулся, + 9000 рублей предоплата за создание цепочки писем для клиента, приятно
Даю задание ИИ-ассистенту и иду заваривать кофе, пока он выполняет заказ 💻
Через пару часов все будет готово и придут остальные 11 000 рублей 💰
А работа 5/2, подъемы в 8 утра, жизнь от ЗП до ЗП.
Зачем это надо, когда есть простой способ работать на себя и делать от 150к в через ИИ без знания кода?
☝️ Опыт не нужен.
Тратишь на это максимум 2-3 часа в день.
Рисков нет, можно легко с основной работой совмещать.
И нет никакого стресса с мудаком начальником, который грузит тупыми задачами каждый день, забирая лучшее время твоей жизни 😡
Все что нужно для начала - просто запустить бота👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
Там ты узнаешь, как делать деньги на нейросетях в 2026 и накопить на все свои хотелки, о которых сейчас мечтаешь.
Жми по ссылке 👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Meta в Django и зачем он нужен?
Ответ: Meta — это вложенный класс, с помощью которого задаются дополнительные настройки модели или формы. Он не описывает поля напрямую, а управляет поведением объекта: имя таблицы (db_table), сортировка (ordering), ограничения (unique_together), человекочитаемые названия (verbose_name) и другие параметры.
Django использует метаклассы, чтобы считать информацию из Meta при создании модели и сконфигурировать её работу в ORM и админке. Переопределять механизм не требуется — достаточно определить class Meta внутри класса.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.
Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.
В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 977
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ИИ.
За 7 дней обучения без опыта ты:
1. Сделаешь реальный сайт сервиса доставки с нуля;
2. Добавишь JavaScript-логику, расчёты и трекинг;
3. Подключишь карты и маршрут доставки через API;
4. Превратишь сайт в Angular-приложение;
5. Подключишь backend и выложишь проект в продакшен;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Чем unit-тесты отличаются от интеграционных?
Ответ: Unit-тесты проверяют отдельную небольшую часть кода в изоляции — одну функцию или метод, без реальных зависимостей вроде базы данных, сети или файловой системы. Все внешние зависимости подменяются моками или заглушками, поэтому такие тесты быстрые и точно указывают место ошибки.
Интеграционные тесты проверяют совместную работу нескольких компонентов системы. Они запускают код с реальными или почти реальными зависимостями и отвечают на вопрос, корректно ли части приложения взаимодействуют между собой. Такие тесты медленнее, сложнее в настройке, но позволяют выявить проблемы на границах между модулями.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения
В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow.
Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 977
Рубрика Календарь мероприятий
📌 Ближайшие встречи и вебинары — в еженедельной подборке коротких анонсов!
📅 12 февраля в 14:30 —Комьюнити‑вебинар
«Обзор AI‑ассистентов для кодинга в 2026»
🧠 О чем поговорим
На вебинаре соберем картинку целиком — от эволюции инструментов до архитектуры и безопасности:
– Экскурс
– Инструменты AI-разработки
– Контекст и промпт
– MCP-сервера
– Решение проблем засорения контекста
🎯 Кому будет полезно
Разработчикам, техлидам, архитекторам уровня Middle–Senior
👉 Ссылка на регистрацию До встречи!
#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИТинновации #AIгенерациякода #Технологии2025 #AIagents #ИИагент #LLM
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Как реализуется связь many-to-many в Django?
Ответ: Связь many-to-many в Django реализуется с помощью поля ManyToManyField, позволяющего одной модели быть связанной с несколькими объектами другой модели и наоборот. Для этого нужно определить поле ManyToManyField в одной из моделей:
В примере выше каждая книга может иметь нескольких авторов, а каждый автор может быть связан с несколькими книгами. Django автоматически создает промежуточную таблицу для хранения этих связей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
🐍 Полный курс по аналитике данных на Python
Нашли хороший курс из 7 модулей, где учат работать с данными на всех этапах — от сбора и обработки до визуализации и построения моделей.
Много практики, реальные кейсы и финальные проекты, которые можно добавить в портфолио. Отличный вариант, чтобы уверенно войти в аналитику данных и добавить Data Science в свой стек.
⛓ Ссылка на курс
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
20 977
❔ Вопрос с собеседования
В чем разница между методами
get и setdefault при работе с словарями?
Ответ: Метод get просто возвращает значение по ключу, не изменяя словарь — если ключа нет, возвращается None или заданное значение по умолчанию. Метод setdefault делает то же самое, но если ключ отсутствует, он добавляет его в словарь с указанным значением и возвращает его.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 977
🔖 Инструмент для генерации реалистичных тестовых данных
Это удобный веб-сервис, который генерирует моки за секунды — он выдаёт CSV, JSON, SQL, Excel и ещё кучу форматов, без кода и сложных настроек.
Идеально для заполнения тестовых баз и заглушек для API — забираем тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Какие бывают виды файловых объектов?
Ответ: В Python файловые объекты — это абстракции, предоставляющие унифицированный интерфейс для работы с разными источниками данных. Они делятся на три типа:
▶️Текстовые (TextIO) — работают со строками (str) и автоматически кодируют/декодируют данные. Например: open("file.txt", "r", encoding="utf-8").
▶️Бинарные (BufferedIO) — оперируют байтами (bytes) и чаще используются для изображений, видео или произвольных данных. Например: open("image.jpg", "rb").
▶️Низкоуровневые (raw) (RawIO) — предоставляют прямой доступ к устройствам или файлам без буферизации. Обычно используются внутри стандартной библиотеки, напрямую редко применяются.
Все эти типы реализуют интерфейсы из io — io.TextIOBase, io.BufferedIOBase и io.RawIOBase. Стандартная функция open() под капотом возвращает подходящий объект, в зависимости от режима.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 977
💻 Бесплатный инструмент для визуализации плана выполнения SQL-запросов
Просто вставляете EXPLAIN или EXPLAIN ANALYZE — и получаете понятное дерево выполнения запроса. Сразу видно, где запрос тормозит, какие индексы не используются, где начинается Full Table Scan и какие джойны работают неэффективно.
Удобный способ быстро понять, что именно не так с запросом, без ковыряния в сухом выводе EXPLAIN — забираем тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Почему оператор
is не стоит использовать для сравнения строк и чисел?
Ответ: Оператор is проверяет, ссылаются ли два объекта на одну и ту же область памяти, а не равны ли их значения. Для строк и чисел это может случайно работать на маленьких значениях из-за интернирования, но не гарантируется.
Для сравнения содержимого нужно использовать ==, иначе результат может быть непредсказуемым и зависеть от реализации интерпретатора.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX20 977
🐍 Пишем самый примитивный компилятор на Python
В статье пошагово объясняется, как на Python создать компилятор для собственного языка программирования.
Автор показывает, как написать лексер, парсер, компилятор и виртуальную машину, чтобы перевести текстовый код в байткод и выполнить его.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 977
НЕ ПОКУПАЙ КУРСЫ В ИНТЕРЕНЕТЕ И НЕ ИДИ В ВУЗ!
❌ Курсы — СКАМ чистой воды,
❌ В ВУЗ'е тебя учат 60 летние бабки программировать в 1С
Самый лучший вариант — канал Влада
Все знания в IT, которые он получил за 11+ лет коммерческого опыта он рассказывает в своём канале абсолютно бесплатно.
Всего 10 минут в день в канале Влада и ты поймешь, как нужно правильно учиться и искать работу👇
https://t.me/+_y8Iu8Am_xBhMDJi
20 977
❔ Вопрос с собеседования
Какие основные принципы написания unit-тестов?
Ответ: Unit-тест проверяет одну небольшую единицу поведения и изолирует её от внешних зависимостей. В тесте должна быть чёткая структура: подготовка данных, выполнение действия, проверка результата. Тест обязан быть детерминированным, то есть давать один и тот же результат при повторных запусках, без зависимости от времени, случайности и окружения.
Хороший unit-тест читается как спецификация: понятное имя, минимум лишней подготовки, понятная причина падения. Он должен быть быстрым и не ходить в сеть, базу и файловую систему. Если зависимость неизбежна, её подменяют заглушкой или моками, проверяя либо результат, либо контракт взаимодействия, но не оба сразу без необходимости.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
