Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 877 підписників, посідаючи 6 475 місце в категорії Технології та додатки та 32 346 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 877 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 64, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 062 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 122 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
🔖 Предыдущая часть — КЛИК➡️ Python Developer | #статья #flask
dataclasses, появившийся в Python 3.7, предоставляет декоратор @dataclass для автоматического создания методов в классах, которые используются для хранения данных. Это упрощает написание классов, содержащих только атрибуты и минимальную логику.
📌 @dataclass автоматически генерирует методы __init__, __repr__ и другие, облегчая работу с классами данных.⚡️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение
nums = [2,2,1]
Выход: 1
Пример 2:
Вход: nums = [4,1,2,1,2]
Выход: 4
Ограничения:
1. 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
2. -3 * 10⁴ <= nums[i] <= 3 * 10⁴
3. Каждый элемент в массиве появляется дважды, за исключением одного элемента, который появляется только один раз.
➡️ Python Developer | #задача #easypip install pyee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезное
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
