Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 928 підписників, посідаючи 6 465 місце в категорії Технології та додатки та 32 334 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 928 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 132, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.71%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.90% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 242 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 025 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 928
Підписники
-224 години
+1117 днів
+13230 день
Архів дописів
20 927
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка 💚
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября! 🚀
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.
20 927
🐍 Как создать и загрузить свою первую библиотеку?
А вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся те самые библиотеки, которые все импортируют в Python?
В статье пошагово объясняется, как создать свою библиотеку и выложить её в PyPI, чтобы её можно было установить через pip.
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 927
Не дай System Design встать между тобой и BigTech
Боишься, что на System Design в Big Tech тебя завалят? Или что твоя backend-система рухнет в проде под нагрузкой?
👉 ЖМИ, ЕСЛИ ТЫ ГОТОВ ДЕЙСТВОВАТЬ
Если ты Backend-разработчик с опытом ~1-3 года и:
✅ Готовишься к BigTech и знаешь, что System Design — твое слабое место
✅ Хочешь перестать бояться проектировать системы
✅ Ищешь структуру, а не просто "гуглишь статьи"
✅ Готов инвестировать в навык, который даст +200К к зарплате
...тогда этот Открытый Урок — для тебя.
Даня (TeamLead, Яндекс ❤️) за час даст то, на что у тебя уйдут месяцы:
🔴 ТОП-3 Фатальных Ошибок на System Design собеседованиях (совершают 90% кандидатов)
⚡️ В каких еще секциях навык проектирования решает исход
🧩 Четкий алгоритм подготовки: от «не знаю с чего начать» до уверенного прохождения.
📎А после урока получишь чек-лист «Структура System Design собеседования: от А до Я», по которому тебе будет легче готовиться.
⏰ Когда: 10.07.2025 | 19:00 (МСК) | Онлайн
🎯 Для кого: Backend Devs (Java/Python/Go/etc.) с опытом от 1 года, целеустремленные на рост.
👉 ЖМИ, ЕСЛИ ТЫ ГОТОВ ДЕЙСТВОВАТЬ
20 927
🐍 Актуальный стек Python-разработчика в 2025
В видео разбираются технологии, которые действительно используются в проде: версии Python, базы данных, фреймворки, брокеры сообщений, линтеры, CI/CD и многое другое.
Автор выделяет ключевые инструменты и объясняет, почему одни решения вытесняют другие, а за какими лучше не гнаться.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 927
❔ Вопрос с собеседования
Как устроена архитектура брокеров в Kafka?
Ответ: В Kafka каждая партиция топика имеет лидера — брокера, который обрабатывает все запросы на запись и (по умолчанию) чтение. Остальные брокеры, содержащие копии этой партиции, называются фолловерами. Все реплики партиции (включая лидера) формируют группу ISR (in-sync replicas).
Данные всегда пишутся в лидера, который затем асинхронно реплицирует их фолловерам. Если лидер выходит из строя, Kafka автоматически выбирает нового из числа ISR. Это обеспечивает отказоустойчивость, хотя при смене лидера возможна кратковременная задержка в обслуживании.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 927
🐍 Когда и как использовать пагинацию в REST API?
При передаче больших объемов данных через API загрузка всей информации сразу может замедлить работу сервера и клиента.
Пагинация решает эту проблему, позволяя отправлять данные частями и загружать их по мере необходимости.
В статье разбираются основные методы пагинации, их плюсы и минусы, а также практическая реализация на Python.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 927
🐍 Seaborn Cheat Sheet
Эта короткая шпаргалка по Seaborn поможет быстро вспомнить, как строить графики в Python и настраивать их под себя.
Внутри:
▶️ Основные типы графиков: barplot, violinplot, pairplot, heatmap ▶️ Настройка стилей: whitegrid, dark, ticks, кастомные палитры ▶️ Использование FacetGrid, JointGrid, PairGrid для сложных компоновок ▶️ Кастомизация: оси, подписи, масштаб, layout ▶️ Сохранение, очистка и примеры с titanic, iristags: #шпаргалка ➡ Python Developer | Чат
20 927
❔ Вопрос с собеседования
Как управлять кешированием в HTTP?
Ответ: Кеширование в HTTP управляется с помощью специальных заголовков, которые определяют, когда и как можно повторно использовать загруженные данные.
▶️ Cache-Control — основной заголовок, задающий правила кеширования: время жизни (max-age), доступность (public, private), запрет кеширования (no-store) и др.
▶️ Last-Modified + If-Modified-Since — позволяют серверу сообщить дату последнего изменения ресурса, а клиенту — запрашивать данные только при обновлении
▶️ ETag + If-None-Match — используют уникальный идентификатор версии ресурса. Если версия не изменилась, сервер отвечает 304 Not Modified
Эти механизмы снижают нагрузку на сеть и ускоряют повторные загрузки.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 927
⭐️ Техножурнал Яндекс 360: рассказываем о технологиях
В Яндекс 360 мы создаём технологии, которые работают в основе более чем 13 сервисов, включая Диск, Почту, Телемост, Мессенджер и другие.
Открывайте Техножурнал, чтобы узнать:
— Как мы балансируем нагрузку в 300k RPS в Яндекс Мессенджере,
— Как подружили MongoDB и PostgreSQL в Диске,
— Какие в команде культура и ценности.
А ещё — как мы внедряли DDD, кто такой Technical Owner, как управляем 650+ шардами PostgreSQL и как подходим к проектированию архитектуры наших сервисов.
⭐️ Всё это — в Техножурнале Яндекс 360.
@yandex360team
20 927
🐍 Что нового в Telegram Bot API 9.1 — чеклисты, подарки и звёзды
В свежем обновлении Telegram расширил возможности для ботов, особенно в рамках бизнес-аккаунтов.
Появились чеклисты, улучшения в системе подарков, новые методы и поля для взаимодействия с Web App, а также работа со Telegram Stars.
Что добавили:
▶️ Чеклисты в сообщениях — теперь можно создавать и отправлять чеклисты через бота (но только от имени бизнес-аккаунта) ▶️ Новые поля в Message — checklist, checklist_tasks_added, checklist_tasks_done позволяют отслеживать добавление задач и изменение их статуса ▶️ Методы для работы с чеклистами — sendChecklist и editMessageChecklist позволяют отправлять и редактировать чеклисты в бизнес-чатах ▶️ Обновления подарков — добавлены поля next_transfer_date, last_resale_star_count и значение resale в поле origin для отслеживания передачи и перепродажи ▶️ Больше опций в опросах — теперь можно указывать до 12 вариантов ответа вместо 10 ▶️ Баланс звёзд — метод getMyStarBalance позволяет узнать, сколько Telegram Stars доступно у бота ▶️ Цены на прямые сообщения — новое поле direct_message_price_changed уведомляет об изменении стоимости отправки в канал ▶️ Управление Web App — метод hideKeyboard позволяет скрыть встроенную клавиатуру по команде ботаЧеклисты пока ощущаются как эксперимент — интерфейс есть, но не хватает задач с исполнителями, статусами и сроками. Тем не менее, для бизнес-сценариев это может стать основой для встроенных трекеров задач. ⛓️ Ссылка на документацию tags: #обновление #botapi ➡ Python Developer | Чат
20 927
❔ Вопрос с собеседования
В чём разница между классом и экземпляром?
Ответ: Класс — это объект, который описывает структуру и поведение будущих экземпляров: какие у них будут атрибуты и методы.
Экземпляр — это конкретный объект, созданный на основе класса. Он хранит собственное состояние, но использует логику, определённую в классе.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 927
А этот work-life баланс с нами в одной комнате?
Коллеги из @SelectelEvents устраивают DayOff — атмосферный IT-фестиваль против выгорания. Актуально для всех, кто бесконечно увлечен работой, но хочет найти баланс и интересное хобби.
🗓 27 июля
📍 Флагшток, Санкт-Петербург или онлайн
Приглашаем на один день бросить все и найти баланс:
◽️в реализации — послушать доклады о том, как успевать и работать, и наслаждаться жизнью,
◽️в хобби — найти то самое вдохновляющее занятие среди 12 активностей (будет даже рыбалка!),
◽️в приколах — открытый микрофон с историями и IT-стендапом.
Регистрируйтесь на фестиваль: https://slc.tl/ummq2
Секретные кружочки от спикеров, полная программа и розыгрыш лимитированного тирекса будут в канале @SelectelEvents. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!
20 927
🐍 Python — оптимальный инструмент для NLP
Python позволяет даже новичкам заняться прототипированием NLP-проектов за счет простоты и читаемости кода. С его помощью разработчики справляются с целым рядом функций, в том числе с анализом и генерацией текстов и созданием чатботов.
Конечно, в NLP можно погрузиться и глубже — например, обработка естественного языка станет одной из ключевых тем Turbo ML Conf – конференция пройдет в Москве 19 июля. Эксперты из Т-Банка, Яндекса, Сбера, Авито и топовых вузов расскажут о всех тонкостях, а после деловой программы можно будет посмотреть демостенды с решениями, поучаствовать в интерактивах с настолками и диджей-сетом. Количество мест ограничено, а онлайн-трансляции не будет, поэтому лучше регистрироваться сразу.
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
