Передовая инженерная школа НГУ
Відкрити в Telegram
Передовая инженерная школа НГУ По всем вопросам — https://t.me/cognitiveengineering
Показати більше426
Підписники
Немає даних24 години
-37 днів
-130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+2
в 0 каналах
червень '26
+10
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+12
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+21
в 2 каналах
Get PRO
лютий '26
+22
в 6 каналах
Get PRO
січень '26
+19
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+12
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+30
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+7
в 2 каналах
Get PRO
серпень '25
+19
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+14
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+27
в 5 каналах
Get PRO
квітень '25
+29
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+38
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+29
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+47
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+46
в 6 каналах
Get PRO
жовтень '24
+20
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+57
в 7 каналах
Get PRO
серпень '240
в 2 каналах
Get PRO
липень '24
+83
в 1 каналах
Get PRO
червень '240
в 4 каналах
Get PRO
травень '240
в 8 каналах
Get PRO
квітень '24
+20
в 2 каналах
Get PRO
березень '240
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+43
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 10 липня | 0 | |||
| 09 липня | 0 | |||
| 08 липня | 0 | |||
| 07 липня | +1 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | 0 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | +1 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
🧬✨ Это твой билет на вебинар по биоинформатике ПИШ НГУ
Лететь никуда не нужно, можно просто подключиться онлайн))
На вебинаре вы сможете погрузиться в мир науки на стыке биологии, анализа данных и искусственного интеллекта 🚀
🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
«SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода»
Вместе мы разберёмся:
— как работать с результатами GWAS
— как находить связанные гены
— как строить генные сети и понимать биологический смысл данных
📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь.
Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9
| 2 |  🚀 Мы к вам с напоминанием записаться на курсы повышения квалификации по Ansys моделированию
Сегодня численное моделирование помогает инженерам решать сложные задачи быстрее и точнее (от расчёта тепла и потоков до процессов с химическими реакциями).
📍 На курсах повышения квалиыикаии по Ansys моделированию ПИШ НГУ вы сможете на практике освоить ANSYS, разобраться в основах CFD-моделирования и научиться применять эти инструменты для решения реальных инженерных задач.
⏳ Старт программ уже 22 июля!
Формат — онлайн, с возможностью обучения с обратной связью или самостоятельно.
👉 ВЫБИРАЙТЕ ПРОГРАММУ, КОТОРАЯ БОЛЬШЕ ВСЕГО ВАМ ПОДХОДИТ, И ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
(нажмите на текст и перейдите по ссылке)
Если вы хотите расширить свои инженерные компетенции — сейчас самое время присоединиться! | 70 |
| 3 |  ⚙️ ЛЕТНИЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ ХАКАТОН ТЕХНОХАК ОТ ПИШ НГУ И СИБУР
10 дней, чтобы прокачать инженерные навыки и решить реальный кейс
Как превратить математическую модель в инструмент для решения промышленных задач? Попробуй себя в CFD-моделировании и инженерном анализе на летнем хакатоне от ПИШ НГУ и СИБУРа.
TECHNOHACK 2026
14–23 августа
📍 Формат: гибридный — онлайн + очный этап в Новосибирске
Участники будут работать над прикладными задачами на стыке вычислительной гидродинамики, математического моделирования, химической технологии и инженерных расчётов 🎓
Тебя ждут реальные кейсы СИБУРа, работа над задачей от постановки до расчётного решения, знакомство с современными инструментами моделирования, поддержка экспертов и наставников, а также возможность получить обратную связь по своему проекту.
Заинтересовало? Переходи по ссылке и регистрируйся!
https://clck.ru/3UTWPk
Если тебе интересны CFD, численные методы и реальные инженерные задачи нефтехимической отрасли — присоединяйся к ТЕХНОХАК × СИБУР 🔥 | 79 |
| 4 |  🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных
узнайте на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ
Сегодня уже недостаточно просто собирать биологические и медицинские данные, важно находить в них закономерности, строить прогнозы и применять современные ИИ-инструменты.
Анализ секвенирования, single-cell RNA-seq, медицинских изображений, свойств белков и больших массивов данных требует новых навыков. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети в своей работе, приглашаем вас на курс повышения квалификации «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине».
За время обучения вы пройдёте путь от основ Python до применения современных нейросетевых моделей:
✅научитесь работать с биомедицинскими данными
✅ освоите машинное обучение на реальных задачах
✅ создадите и обучите свои нейросети на PyTorch
✅ разберётесь с инструментами AlphaFold, ProteinMPNN и RFDiffusion
✅ добавите собственные проекты в GitHub для дальнейшей работы в команде
Без перегруженной математики — с фокусом на практику и реальные задачи из биологии и медицины.
Если вы хотите не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как применять ИИ в своей области, скорее регистрируйтесь на курс! https://clck.ru/3UYV55
Оставьте заявку и начните использовать возможности машинного обучения в своих исследованиях. | 74 |
| 5 | 🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных
узнайте на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ
Сегодня уже недостаточно просто собирать биологические и медицинские данные, важно находить в них закономерности, строить прогнозы и применять современные ИИ-инструменты.
Анализ секвенирования, single-cell RNA-seq, медицинских изображений, свойств белков и больших массивов данных требует новых навыков. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети в своей работе, приглашаем вас на курс повышения квалификации «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине».
За время обучения вы пройдёте путь от основ Python до применения современных нейросетевых моделей:
✅научитесь работать с биомедицинскими данными
✅ освоите машинное обучение на реальных задачах
✅ создадите и обучите свои нейросети на PyTorch
✅ разберётесь с инструментами AlphaFold, ProteinMPNN и RFDiffusion
✅ добавите собственные проекты в GitHub для дальнейшей работы в команде
Без перегруженной математики — с фокусом на практику и реальные задачи из биологии и медицины.
Если вы хотите не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как применять ИИ в своей области, скорее регистрируйтесь на курс! https://clck.ru/3UYV55
Оставьте заявку и начните использовать возможности машинного обучения в своих исследованиях. | 1 |
| 6 |  🧬 Освойте современные методы геномной селекции
на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ
Приглашаем специалистов на базовый курс «Введение в геномную селекцию» — это программа для тех, кто хочет разобраться в принципах работы с геномными данными и научиться применять современные подходы в селекционной практике.
Старт обучения уже 3 августа 2026 (очно)
🎓 По итогам обучения — удостоверение о повышении квалификацииНа курсе вы:
🔹 изучите устройство генома, SNP, мутации, частоты аллелей и принципы наследования признаков;
🔹 разберётесь в методах генотипирования, секвенирования и импутации генетических данных;
🔹 освоите основы GWAS, статистического анализа и математического моделирования;
🔹 научитесь работать с инструментами анализа данных R, PLINK/GCTA и BLUPF90;
🔹 познакомитесь с расчётом племенной ценности с использованием методов BLUP, GBLUP и ssBLUP.Курс ведёт от понимания структуры генома и анализа генетических вариаций к поиску связей с признаками и расчёту племенной ценности. Программа предназначена для биоинформатиков, селекционеров, зоотехников, агрономов, ветеринарных специалистов, биологов и руководителей селекционных направлений.
👨🔬 Эксперт программы — Максим Стручалин, к.б.н., директор ComputeBio. PhD Университета Erasmus MC (Нидерланды), специалист по геномике и геномной селекции сельскохозяйственных животных.
📌 Узнать подробности и записаться можно здесь: https://clck.ru/3UYR9y | 74 |
| 7 |  Новые цифровые компетенции для специалистов строительной отрасли 🧱✨
присоединяйтесь к курсам повышения квалификации по ИИ в строительстве
Сегодня специалисты используют искусственный интеллект для работы с информацией, анализа данных, подготовки документов и поиска новых решений. И чем раньше вы поймёте, как применять эти инструменты, тем увереннее будете чувствовать себя в меняющейся отрасли.
🏗 Приглашаем на базовые курсы повышения квалификации по ИИ для специалистов строительной сферы.
📅 Старт обучения — 17 июля!
На курсах вы спокойно разберётесь:
— что такое нейросети и как они работают
— какие задачи ИИ может решать уже сейчас
— где технологии помогают специалистам в строительстве и городской среде
— как правильно ставить задачи искусственному интеллекту
— какие инструменты можно использовать в ежедневной работе
📚 Выбирайте наиболее интересный курс:
🔹 «Промпт-инжиниринг и цифровые регламенты в строительстве»
Научитесь взаимодействовать с ИИ и применять его для работы с цифровыми процессами и информацией.
🔹«ИИ для городской среды (умный город)»
Разберётесь, как технологии искусственного интеллекта меняют подходы к развитию городской инфраструктуры.
Подавайте заявку и сделайте первый шаг к работе с технологиями будущего!
https://clck.ru/3UYQU5 | 82 |
| 8 |  🧬 Расшифруй, если сможешь…
На картинке зашифровано сообщение — последовательность чисел, которая превращается в осмысленный текст только если правильно сопоставить их с таблицей символов (0–36).
Здесь важно не торопиться: некоторые символы состоят из двух цифр, и именно они чаще всего “ломают” попытку расшифровки 🔐
А теперь — к главному! ✨
Биоинформатика как раз и работает с такими “шифрами”, только вместо букв — последовательности ДНК, структуры белков и огромные массивы биологических данных.
И задача специалистов — превращать этот код в понимание живых систем.
📌 Поэтому приглашаем тебя на бесплатные вебинары ПИШ НГУ:
УЖЕ ЗАВТРА!
🤖 7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
«Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии»
Поговорим о том:
— как ИИ помогает проектировать белки и ферменты
— как анализировать структуру белка
— как находить мутации, которые улучшают свойства белков
🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
«SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода»
Узнаем:
— как работать с результатами GWAS
— как находить связанные гены
— как строить генные сети и понимать биологический смысл данных
📌 Если тебе нравится разгадывать сложные системы — присоединяйся:
https://clck.ru/3ULaW9
🚀 До встречи на вебинаре! | 91 |
| 9 | ⚙️ ЛЕТНИЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ ХАКАТОН ТЕХНОХАК ОТ ПИШ НГУ И СИБУР
10 дней, чтобы прокачать инженерные навыки и решить реальный кейс
Как превратить математическую модель в инструмент для решения промышленных задач? Попробуй себя в CFD-моделировании и инженерном анализе на летнем хакатоне от ПИШ НГУ и СИБУРа.
TECHNOHACK 2026
14–23 августа
📍 Формат: гибридный — онлайн + очный этап в Новосибирске
Участники будут работать над прикладными задачами на стыке вычислительной гидродинамики, математического моделирования, химической технологии и инженерных расчётов 🎓
Тебя ждут реальные кейсы СИБУРа, работа над задачей от постановки до расчётного решения, знакомство с современными инструментами моделирования, поддержка экспертов и наставников, а также возможность получить обратную связь по своему проекту.
Заинтересовало? Переходи по ссылке и регистрируйся!
https://clck.ru/3UTWPk
Если тебе интересны CFD, численные методы и реальные инженерные задачи нефтехимической отрасли — присоединяйся к ТЕХНОХАК × СИБУР 🔥 | 1 |
| 10 |  🤖 СТРОИТЕЛЬНАЯ ОТРАСЛЬ МЕНЯЕТСЯ
пора учиться работать с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект становится новым рабочим инструментом для строительной отрасли. Уже сегодня компании начинают внедрять ИИ в процессы как в работу с нормативной документацией, так и в анализе данных и подготовки проектов.
🏗 Чтобы начать работать с ИИ, нужно понять, какие задачи он способен решать. Приглашаем вас на два базовых курса с понятным и практическим погружением в современные технологии.
Старт обучения — 17 июля
(Самое время записаться)
📚 Два практических курса повышения квалификации:
— «Промпт-инжиниринг и цифровые регламенты в строительстве»
— «ИИ для городской среды (умный город)»
Это не про готовое внедрение ИИ в процессы, а про понимание основ и возможностей технологий.
Что вы получите на обучении:
✔ разберётесь, как устроены нейросети и как с ними работать
✔ поймёте, где в строительстве и городской среде можно применять ИИ
✔ увидите, какие задачи можно автоматизировать
✔ научитесь формулировать запросы и работать с базовыми инструментами
✔ получите представление о том, как выглядит цифровая трансформация на практике
НАЖМИТЕ СЮДА, ЧТОБЫ ПОДАТЬ ЗАЯВКУ И УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ!
Если вы понимаете, что «пора разбираться с ИИ», но откладывали — это тот самый удобный момент, чтобы начать! | 128 |
| 11 |  🧭 МОДЕЛИРОВАНИЕ В ANSYS
курсы повышения квалификации ПИШ НГУ
Современная инженерия всё чаще опирается на численное моделирование (от тепловых процессов и многофазных потоков до химически реагирующих средств). Такие задачи невозможно эффективно решать без CFD-инструментов, и ANSYS является одним из ключевых решений в этой области.
🎓 ПИШ НГУ запускает практико-ориентированные курсов повышения квалификации по моделированию физических и химических процессов в инженерных системах.
⏰ СТАРТ ОБУЧЕНИЯ уже — 22 ИЮЛЯ
(осталось совсем мало времени, чтобы присоединиться)
📌 ВЫБИРАЙТЕ ПРОГРАММУ И ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
🔺 Основы моделирования гидродинамики в ANSYS — вводный CFD-курс: построение сеток, работа со сложной геометрией и визуализация результатов моделирования.
🔺 Численное моделирование процессов теплообмена в ANSYS Fluent — теплопередача: конвекция, теплопроводность, излучение и анализ температурных полей.
🔺 Моделирование реагирующих потоков в ANSYS Fluent — химически активные среды: кинетика реакций, диффузия и тепломассоперенос.
🔺 Моделирование многофазных течений: газ–жидкость–твёрдое тело (продвинутый уровень) — многофазные системы, модели VOF и эйлеров подход, фазовые переходы.
🔺 Моделирование процессов горения и химического реагирования (продвинутый уровень) — горение и реагирующие потоки: ламинарные и турбулентные режимы, образование загрязнений.
👉 Обучение проходит в онлайн-формате (с возможностью обучения с обратной связью и без), по итогам вы получите удостоверение о повышении квалификации НГУ
Присоединяйтесь к обучению: https://clck.ru/3RWmBK
📩 Остались вопросы? Мы с радостью ответим!
Дарья Сергеевна Соловьева
e-mail: d.soloveva@nsu.ru | 125 |
| 12 |  🧬✨ Погрузись в биоинформатику на бесплатных вебинарах ПИШ НГУ
Мы знаем, как вы любите учиться! Именно поэтому совсем скоро у нас пройдут бесплатные вебинары по биоинформатике.
На вебинарах вы сможете погрузиться в мир науки на стыке биологии, анализа данных и искусственного интеллекта 🚀
Разберём два направления, которые сегодня активно развиваются в биоинформатике:
🤖 7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
«Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии»
Поговорим о том:
— как ИИ помогает проектировать белки и ферменты
— как анализировать структуру белка
— как находить мутации, которые улучшают свойства белков
🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
«SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода»
Узнаем:
— как работать с результатами GWAS
— как находить связанные гены
— как строить генные сети и понимать биологический смысл данных
📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь.
Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9 | 149 |
| 13 |  +6🎓 В ПИШ НГУ прошла защита проектов участников хакатона «Цифровые недра» 2026
18 июня в ПИШ НГУ состоялась защита результатов трехмесячных проектов, выполненных студентами бакалавриата и магистратуры Новосибирского государственного университета — участниками хакатона «Цифровые недра».
В рамках нового формата взаимодействия лучшие участники хакатона получили возможность продолжить работу над практическими задачами нефтегазовой отрасли под руководством магистрантов ПИШ НГУ.
На экспертной сессии были представлены проекты по направлениям:
🔹 подготовка карт для 2Д гидродинамического моделирования;
🔹 сегментация шлифов;
🔹 автоматизация вибрационного контроля промышленных объектов;
🔹 обработка вибрационных данных для задач инженерной и рудной сейсморазведки;
🔹 сегментация томографических снимков керна.
Эксперты из индустрии и представители научного сообщества оценили результаты работы команд, обсудили перспективы развития решений и дали участникам профессиональную обратную связь.
Участники отметили, что защита прошла в комфортной и дружелюбной атмосфере:
Было интересно представить свой проект, получить конструктивную обратную связь и познакомиться с идеями других команд. Хакатон стал отличной возможностью проверить свои силы, научиться работать в команде и презентовать результаты своей работы. Такой опыт точно пригодится в дальнейшем.
- поделился Павел Глазырин, аспирант 3 курса ГГФ
Защита стала важным этапом в развитии сотрудничества между университетом и индустрией, а также возможностью для студентов применить цифровые технологии к реальным задачам нефтегазовой отрасли.
Благодарим участников, наставников и экспертов за вклад в развитие проекта! 🚀 | 186 |
| 14 |  🧬🤖 Соскучились по научным вебинарам?
Продолжаем исследовать мир биоинформатики на бесплатных вебинарах!
Лето — отличное время, чтобы узнать больше о технологиях будущего (особенно в биоинформатике). На бесплатных онлайн-вебинарах разберём два практических направления, которые сегодня активно развиваются в науке и биотехнологиях: инженерия белков с помощью ИИ и интерпретация генетических данных через сетевой анализ!
🔹 «Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии»
7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
https://clck.ru/3UMJhh
На вебинаре разберём:
— как ИИ-инструменты помогают проектировать белки и ферменты;
— как анализировать структуру белка и активный центр;
— как находить мутации, которые могут повысить стабильность без потери функции;
— как объединять физические модели и нейросетевые подходы для отбора вариантов.
🔹 «SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода»
22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск)
https://clck.ru/3UMJiG
На вебинаре разберём:
— как интерпретировать результаты GWAS;
— как получить список связанных генов через FUMA;
— как строить генные сети в NetworkAnalyst;
— как находить хабовые гены и функциональные модули;
— как превращать таблицы GWAS-ассоциаций в понятную биологическую модель.
📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь.
Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9 | 130 |
| 15 |  📲 На твой телефон пришло новое сообщение… Посмотри, вдруг там что-то важное 👀
А сообщение действительно важное! ПИШ НГУ открывает набор на программы повышения квалификации по инженерному моделированию в Ansys
📅 Старт обучения уже 8 июля!
(обучение пройдет в формате видеоконференцсвязи)
На курсах вы освоите современные инструменты цифрового моделирования: подготовку моделей, построение расчетных сеток, CFD-расчеты, работу с физическими моделями и анализ результатов в Ansys.
Выбирайте программу и приступайте к обучению:
📍 кликайте по ссылки и читайте подробности
🔹 Подготовка геометрических моделей для CFD-расчетов в Ansys SpaceClaim
🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Workbench Meshing
🔹 Ansys CFX: решение задач гидро- и газовой динамики
🔹 Моделирование взаимодействия потоков со структурами (CHT и FSI)
🔹 Моделирование задач взаимодействия потоков со структурами (Сопряженные тепловые и FSI расчеты)
🔹 Моделирование турбулентных течений в Ansys Fluent
Развивайте компетенции, которые помогут работать с современными инженерными задачами и открывать новые профессиональные возможности 🚀
Остались вопросы? Свяжитесь с нами
Дарья Сергеевна Соловьева
e-mail: d.soloveva@nsu.ru
Телефон: +7-913-390-08-48 | 125 |
| 16 |  🧬 Напоминаем: уже 30 июня стартует курс по машинному обучению и нейронным сетям в биомедицине!
Как превратить биологические и медицинские данные в работающие решения? Сегодня для этого нужны не только знания в предметной области, но и навыки анализа данных, программирования и работы с искусственным интеллектом.
На курсе «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине» вы получите практические навыки работы с данными, моделями машинного обучения и нейросетями для биомедицинских исследований.
В программе курса:
🔹 Python и инструменты анализа данных (Pandas, NumPy);
🔹 классическое машинное обучение и подбор моделей;
🔹 создание и обучение нейронных сетей для работы с изображениями и последовательностями;
🔹 современные ИИ-модели для биомедицины: AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion;
🔹 практика на реальных биомедицинских данных.
📅 Старт обучения — 30 июня
Если вы хотите уверенно работать с данными и освоить инструменты, которые уже меняют биологию и медицину — присоединяйтесь, до старта совсем мало времени!
Подать заявку и узнать подробности можно здесь 👉 https://clck.ru/3UD29K
Начните путь к работе с современными ИИ-инструментами в биомедицинских исследованиях уже этим летом! | 138 |
| 17 |  Если ты читаешь этот текст, то тебе нужно сходить на тест-драйв вступителных испытаний в магистратуру ПИШ НГУ
— и это не шутка!
Тест-драйв вступительных — это возможность заранее попробовать формат отбора, проверить свои знания и понять, как проходит собеседование на вступительных испытаниях в магистратуру ПИШ НГУ!
📅 24–26 июня
💻 онлайн
На тест-драйве тебя ждёт:
✅ пробный вариант вступительных заданий
✅ онлайн-собеседование с руководителями магистерских программ и индустриальными партнёрами (20 минут)
✅ разбор ошибок и персональные рекомендации по подготовке
💡 После тест-драйва ты поймёшь, на что стоит обратить внимание перед настоящими вступительными, а успешное прохождение тест-драйва поможет лучше подготовиться и повысить шансы на высокий балл за собеседование на вступительных испытаниях!
Выбирай направление
🔹 Цифровые технологии наукоёмкой инженерии (трек: конструирование и приборостроение/нефтегазовая геомеханика)
🔹 Передовые инженерные решения для биологии и медицины
🔹 IT-геофизика
🔹 Нефтяной инжиниринг и матмоделирование
🔹 Космическое и специальное приборостроение (трек: космос/геофизика)
🚀 Не жди дня вступительных — проверь себя заранее.
Регистрируйся на финальную волну тест-драйва:
https://clck.ru/3U4xGA
#Абитуриент_ПИШ_НГУ | 158 |
| 18 |  🔬 Продолжаем серию открытых научных семинаров «Синхротронные исследования в нефтегазовых технологиях»
📅 23 июня (вторник)
🕓 16:00–17:00 НСК (12:00–13:00 МСК)
Приглашаем студентов, молодых ученых, исследователей и специалистов нефтегазовой отрасли на семинар, посвященный современным методам рентгеновских и синхротронных исследований.
🎤 Марина Чукалина выступит с докладом «Рентгеновская томография для решения задач дефектоскопии»
В рамках встречи участники узнают о возможностях рентгеновской томографии для исследования внутренней структуры материалов, выявления дефектов и решения прикладных задач современной диагностики.
📍 Место проведения: Открытое пространство ПИШ НГУ, ауд. 205а, лабораторный корпус
💻 Участие: очно или онлайн (ссылка на трансляцию будет направлена зарегистрированным участникам)
🔗 Регистрация, подробности и записи прошедших семинаров:
ed-skif.saes.nsu.ru
Остались вопросы? Мы с радостью ответим!
Иван Алексеевич Горенков
i.gorenkov@g.nsu.ru | 157 |
| 19 |  🚀 ПИШ НГУ приглашает на программы повышения квалификации по инженерному моделированию и работе с Ansys
Приглашаем специалистов, которые хотят развить навыки цифрового моделирования, освоить современные инструменты инженерного анализа и применять их в практических задачах. В рамках обучения вы разберете подготовку моделей, построение расчетных сеток, выполнение CFD-расчетов, работу с различными физическими моделями и современные подходы к решению инженерных задач с помощью Ansys.
📅 Старт обучения — 8 июля!
Эти курсы помогут расширить ваши компетенции и перейти к более сложным расчетным задачам в Ansys — от подготовки модели до анализа результатов.
Выбирайте программу и приступайте к обучению:
🔹 Подготовка геометрических моделей для CFD-расчетов в Ansys SpaceClaim
Научитесь создавать и адаптировать CAD-модели под численное моделирование: исправлять импортированную геометрию, работать со сложными сборками, устранять топологические ошибки и подготавливать расчетные области.
🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Fluent Meshing
Освоите современные подходы к созданию качественных неструктурированных сеток, работе с разномасштабными областями, пристеночными слоями и настройками для устойчивого CFD-расчета.
🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Workbench Meshing
Разберете структурированные, неструктурированные и гибридные сетки, локальные и глобальные настройки, контроль качества и подготовку модели перед расчетом.
🔹 Ansys CFX: решение задач гидро- и газовой динамики
Пройдете полный цикл CFD-проекта: от постановки задачи и выбора физических моделей до настройки решателя, мониторинга расчета и анализа результатов.
🔹 Моделирование взаимодействия потоков со структурами (CHT и FSI)
Для тех, кто хочет работать с междисциплинарными задачами: сопряженный теплообмен, передача нагрузок между решателями, 1-way и 2-way FSI.
📍 Обучение пройдет в формате видеоконференцсвязи
Продолжайте развиваться вместе с нами 🚀 | 130 |
| 20 |  +5Молодые специалисты из 11 стран посетили Передовую инженерную школу НГУ в рамках InteRussia 2026
17 июня участники международной программы стажировок InteRussia 2026 посетили Передовую инженерную школу НГУ.
В этом году участниками программы стали 14 молодых специалистов из 11 стран: Сербии, Гаити, Индии, Мексики, Судана, Нигерии, Перу, Южной Африки, Туркменистана, Ганы и Непала. Представители разных профессиональных сфер — от разработчиков программного обеспечения и исследователей до специалистов по искусственному интеллекту, анализу данных и развитию «умных городов» — приехали в Новосибирск, чтобы познакомиться с российской научной и образовательной средой.
Директор ПИШ НГУ Сергей Головин рассказал гостям о деятельности школы, ее образовательных программах и возможностях для студентов. Особое внимание было уделено магистратурам ПИШ НГУ, направлениям подготовки и проектной работе, которая объединяет образование, науку и реальные индустриальные задачи.
Во время визита участники познакомились с инфраструктурой школы и посетили лаборатории, где увидели, как проходят исследования и создаются практические разработки. Также гости побывали в научно-образовательном центре «Газпром нефть», узнали о современных технологиях и подходах к подготовке специалистов для нефтегазовой отрасли.
Еще одним этапом программы стало знакомство с технологиями виртуальной реальности. Участники смогли попробовать цифровые решения в действии и оценить возможности интерактивных технологий.
Своими впечатлениями поделился Бала Майрига Абдулджалил, основатель и генеральный директор Taraba Innovation Hub Ltd (Нигерия):
Менторство и сама система обучения в Школе передовой инженерии (School of Advanced Engineering) — одни из лучших, что я видел. Я не ожидал столкнуться с подобной методологией, но остался под глубоким впечатлением. Это касается как исследований, которые сейчас ведутся в области биотехнологий, так и мировых достижений в сфере «цифрового керна» (digital core), которая сегодня находится на переднем крае нефтегазового инжиниринга. И я вижу, что в этих университетах данные направления активно развиваются и используются. Именно поэтому, на мой взгляд, для любого специалиста очень важно оказаться здесь. Для меня это огромная возможность — стать одним из первых, кто смог применить на практике новейшие технологии, развивающиеся как на этой кафедре, так и в самом институте.
Визит в ПИШ НГУ стал частью программы InteRussia 2026, в рамках которой молодые специалисты работают по направлениям «Искусственный интеллект в медицине» и «Умный город», знакомятся с научными школами Новосибирска и получают возможность обменяться опытом с представителями разных стран. | 152 |
