uk
Feedback
Docs-Python.ru

Docs-Python.ru

Відкрити в Telegram

Обновления сайта Docs-Python.ru

Показати більше
951
Підписники
Немає даних24 години
-37 днів
-430 днів
Архів дописів
🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс date() модуля datetime в Python. 📝 Класс date() модуля datetime - объект даты, который представляет дату - год, месяц и день в идеализированном календаре, текущий григорианский календарь бесконечно расширяется в обоих направлениях. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-datetime-python/klass-date-modulja-datetime/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Контексты модуля decimal в Python. 📝 Контексты - это среды для арифметических операций. Они определяют точность, устанавливают правила округления, определяют, какие сигналы рассматриваются как исключения, и ограничивают диапазон для показателей. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-decimal-python/konteksty-modulja-decimal/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Методы объекта Decimal() в Python. 📝 Объекты типа decimal.Decimal() обладают множеством специализированных методов. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-decimal-python/metody-obekta-decimal/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс HtmlDiff() модуля difflib в Python. 📝 Класса HtmlDiff() модуля difflib создает HTML-таблицу или полный HTML-файл содержащего таблицу, показывающую параллельное построчное сравнение текста с подсветками изменений между строками и между строками. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-difflib-python/klass-htmldiff-modulja-difflib/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс ContextVar() модуля contextvars в Python. 📝 Класс ContextVar() модуля contextvars используется для объявления новой контекстной переменной 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/klass-contextvar-modulja-contextvars/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Объект Token() модуля contextvars в Python. 📝 Объекты токенов Token модуля contextvars создаются методом ContextVar.set(). Объект токена можно передать в метод ContextVar.reset(), чтобы вернуть значение переменной к тому значению, что было до вызова метода ContextVar.set(). 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/obekt-token-modulja-contextvars/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Исключения модуля configparser в Python. 📝 Модуль configparser определяет исключения, которые могут подниматься во время работы с парсером. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/iskljuchenija-modulja-configparser/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс Manager() модуля multiprocessing в Python. 📝 Менеджеры предоставляют способ создания данных, которые могут совместно использоваться разными процессами. Объект-менеджер управляет серверным процессом, который управляет общими объектами. Другие процессы могут получить доступ к общим объектам с помощью прокси. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/klass-manager-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Примитивы синхронизации процессов модуля multiprocessing в Python. 📝 В разделе рассмотрены следующие блокировки и примитивы синхронизации модуля multiprocessing: Lock(), RLock(), Barrier(), Semaphore(), BoundedSemaphore(), Condition(), Event(), а так же их сходство и различие с модулем threading. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/primitivy-sinhronizatsii-protsessov-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс Process() модуля multiprocessing в Python. 📝 Класс Process() модуля multiprocessing запускает вызываемый объект на исполнение, который будет выполняется в отдельном процессе/ядре процессора. Общий пример создания процессов с примерами использования основных методов. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/funktsija-process-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Методы объекта ConfigParser в Python. 📝 Класс синтаксического анализатора INI-файлов configparser.ConfigParser() представляет следующие методы своего экземпляра. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/metody-obekta-configparser/

Попробуйте новые возможности Python 3.14 без установки на компьютер Установим docker
$ sudo snap install docker
После установки, идем на страницу https://hub.docker.com/_/python/tags и выбираем нужный образ
# загружаем образ python 3.14
$ sudo docker pull python:3.14-rc-alpine
Запуск Python 3.14 в интерактивном режиме
$ sudo docker run -it --rm --user $(id -u) python:3.14-rc-alpine
# Python 3.14.0b3 (main, Jun 18 2025, 16:38:04) [GCC 14.2.0] on linux
# Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
# >>> 
-it - запускать контейнер в интерактивном режиме --rm - удалить контейнер после завершения интерактивного режима --user $(id -u) запускает контейнер от имени текущего пользователя Запуск скрипта test.py на Python 3.14, который лежит в корне вашей домашней папки
$ sudo docker run --rm --user $(id -u) -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.14-rc-alpine python test.py
--rm - удаляет контейнер после завершения работы скрипта --user $(id -u) - запускает контейнер от имени текущего пользователя -v "$PWD":/usr/src/myapp - монтирует текущую директорию в папку /usr/src/myapp запускаемого контейнера. -w /usr/src/myapp - устанавливает папку /usr/src/myapp в качестве рабочего каталога.

🆕🔥Новый материал. 👉 Класс Executor() модуля concurrent.futures в Python. 📝 Класс concurrent.futures.Executor это абстрактный класс, предоставляющий методы для асинхронного выполнения вызовов. Не используется напрямую - он предназначен для наследования и реализации в подклассах. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-executor-modulia-concurrent-futures/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python. 📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/

🆕🔥Новый материал. 👉 Класс InterpreterPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python. 📝 Новое в Python 3.14 Класс InterpreterPoolExecutor позволяет запускать задачи в разных подинтерпретаторах. Подинтерпретаторы - это механизм, позволяющий запускать несколько изолированных экземпляров Python внутри одного процесса. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-interpreterpoolexecutor-modulia-concurrent-futures/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Модуль multiprocessing в Python, параллельная обработка без GIL. 📝 Модуль многопроцессорной обработки данных предлагает как локальную, так и удаленную параллельную обработку данных, эффективно обходя глобальную блокировку интерпретатора и используя ядра процессора вместо потоков. Он работает как под Unix, так и под Windows. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Группы задач TaskGroup() модуля asyncio в Python. 📝 Группы задач TaskGroup() сочетают в себе API создания задач с удобным и надежным способом ожидания завершения всех задач в группе. Представляет собой асинхронный менеджер контекста, содержащий группу задач. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/gruppy-zadach-taskgroup/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Создание Future и Task из цикла событий asyncio в Python. 📝 В разделе рассмотрены методы низкоуровнего API цикла событий, позволяющие создавать задачи и объекты будущих результатов в асинхронном коде с применением модуля asyncio. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/sozdanie-future-zadach-modul-asyncio/

🔁⚡Изменение информации. 👉 Функция create_task() модуля asyncio в Python. 📝 Функция create_task() модуля asyncio оборачивает сопрограмму coro в задачу task и планирует ее выполнение в ближайшее время. Возвращает объект Task. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-create-task-modulja-asyncio/

🆕🔥Новый материал. 👉 Использование из командной строки модуля calendar в Python. 📝 Модуль calendar можно запускать как скрипт из командной строки для интерактивного вывода календаря. 🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-calendar-python/ispolzovanie-komandnoi-stroki-modulia-calendar/