Math problems

الان میخوام لایه اوزون سوراخ شه تموم شیم

قدیما انقدر دغدغه مون کم بود که نگران سوراخ لایه اوزون بودیم

تائو در چند پست اخیرش به چند تا نکته اشاره کرده: ۱. اول اینکه اگه این مسائل دامن ریاضیات رو گرفته، بقیه رشته‌ها هم منتظر باشند. اینکه دیگه هیچکس به شرکت‌ها اعتماد نکنه، ممکنه اون ادعا که مثلا سرطان هم خیلی زود درمان می‌شه اتفاق نیفته. ۲. حرف دیگه‌اش اینه که ریاضیات از ابتدای تاریح بشر تا به امروز دو جنبه داشته: یه مسیر کودکانه، بازیگوشانه، آهسته و پرپیچ‌وخم و یه جنبه بزرگسالانه که روی نتیجه تاکید می‌کرد. حل یه مساله باز. می‌گه همه ریاضیدان‌ها تا امروز هر دوجنبه رو داشتند (هر چند معمولا بیشتر روی دومی تاکید می‌کردند) الان با اومدن AI اون جنبه اول نابود می‌شه. اون جنبه اول(یعنی کودکانه) بود که در ریاضیات منجر به unreasonable effectiveness می‌شد. ۳. و اینکه این رفتار شرکت‌ها به سنت هزار ساله اشتراک ایده‌ها و گفتگو رو در ریاضیات از بین ببره. عکس هم واکنش یکی از مدیران OpenAI به اتفاقات اخیر. https://mathstodon.xyz/@tao/117244104044239500

از کلمه «قسطی» متنفرم. هر جا می‌روی، این واژه متعفن مثل یک آگهی دائمی توی صورتت کوبیده می‌شود؛ حتی ساده‌ترین اقلام زندگی هم قسطی. برای من این کلمه بوی درماندگی می‌دهد. بوی جامعه‌ای را می‌دهد که خرید نقدی در آن به رؤیا تبدیل شده و مردم را عادت داده‌ هر چیزی را با بدهی بخرند. انگار دیگر قرار نیست چیزی را مالک شوی؛ فقط باید سال‌ها قسط بدهی تا شاید یک روز صاحبش شوی. «قسطی» یک روش پرداخت نیست؛ نماد عادی‌سازی زندگی با بدهی است. مردم را به بدهکار بودن عادت می‌دهد و همان را به‌عنوان یک امتیاز تبلیغ می‌کند. هر بار این کلمه را می‌بینم، بیشتر از هر چیز حس تعفن به ذهنم می‌آید؛ مدام یادآوری می‌کند که برای داشتن معمولی‌ترین چیزها هم باید آینده‌شان را پیش‌فروش کنند.

خیلی بخوام‌ خلاصه بگم توی کشورهایی که تورمشون خیلی کمتر از این کار هستش کردیت کارت رو یه سم میدونن ببینید ترکیبش با تورم ایران چه شاهکاری بشه

در راستای نقد اسنپ پی و دیجی پی

پشت نقاب جذاب و کراوات‌زده‌ی «خرید الان، پرداخت بعداً» (BNPL) در ایران، یک دستگاه مکنده‌ی مالی کار گذاشته شده که دقیقاً روی خطای شناختی مغز انسان در شرایط تورم افسارگسیخته سوار است. در اقتصادی که تورم واقعی سالانه‌اش بالای ۴۰ تا ۵۰ درصد است و حداقل حقوق کارگر و کارمند بین ۱۰ تا ۱۵ میلیون تومان درجا می‌زند، سیستم‌های قسطی مثل اسنپ‌پی و وام‌های خرد دیجی‌پی نه راه‌حل معیشت، بلکه سریع‌ترین مسیر برای گروگان گرفتن آینده و پیش‌خور کردن حقوق کارمندی هستند. ​در آمریکا BNPL برای این آمد که یک جوان ۲۵ ساله با درآمد ماهانه ۴۰۰۰ دلار، یک پلی‌استیشن ۵۰۰ دلاری بخرد و حس کند مدیریتش کرده است؛ اما در ایران کارمند با حقوق ۱۲ میلیونی، روغن و پنیر و گوشت ماهیانه‌اش را قسطی می‌خرد! بیایید با عدد و رقم واقعی حساب کنیم چطور این سیستم یک فرد را در یک تله‌ی فقر بی‌پایان دفن می‌کند: ​اول از همه، کلاهبرداری ریاضی در نرخ سود موثر (APR) است. بانک یا پلتفرم وام‌دهی اعلام می‌کند: «وام ۵۰ میلیون تومانی با سود مصوب ۲۳ درصد». اما خریدار عادی متوجه بازی اعداد نمی‌شود: شما ۵۰ میلیون تومان وام می‌گیرید. پلتفرم ابتدا ۵ میلیون تومان «کارمزد خدمات، بازبینی مدارک، بیمه اجباری و هزینه تأمین مالی» همان روز اول از حسابتان کم می‌کند یا روی اصل بدهی می‌کشد. ۲ میلیون تومان هم هزینه سفته، تمبر و گواهی کسر از حقوق می‌شود. عملاً ۴۳ میلیون تومان دست شما را می‌گیرد، اما اقساط ماهانه را باید بر مبنای کل ۵۰ میلیون به علاوه ۲۳ درصد سود پس بدهید. اگر فرمول استاندارد نرخ سود موثر بانکی (IRR) را روی این جریان نقدینگی پیاده کنید، نرخ سود واقعی این وام نه ۲۳ درصد، بلکه بین ۳۸ تا ۴۶ درصد سالانه است! یعنی در تورم ۵۰ درصدی، پلتفرم دقیقاً جلوتر از تورم ایستاده و جیب شما را با ادعای «تسهیلات ارزان» خالی کرده است. ​دوم، خطای ادراکی بدهی خرد و تله‌ی صفر شدن حقوق در روز اول ماه است. اسنپ‌پی خرید را به تکه‌های کوچک تبدیل می‌کند: «فقط ۴ قسط ۳۰۰ هزار تومانی!» مغز انسان قسط ۳۰۰ هزار تومانی را ناچیز می‌بیند. سناریوی روزمره زیر را ببینید: ​۲ میلیون خرید از سوپرمارکت: ماهی ۵۰۰ هزار تومان قسط ​۱.۵ میلیون خرید لوازم بهداشتی و دارو: ماهی ۳۷۵ هزار تومان قسط ​۳ میلیون خرید لباس یا کتانی حراجی: ماهی ۷۵۰ هزار تومان قسط ​۲ میلیون سفارش فست‌فود و اسنپ در طول ماه: ماهی ۵۰۰ هزار تومان قسط ​یک وام کالایی ۲۰ میلیونی از دیجی‌پی برای گوشی: ماهی ۲ میلیون تومان قسط ​جمع اقساط ماهانه در چشم به‌هم‌زدنی به ۴ میلیون و ۱۲۵ هزار تومان می‌رسد. برای کسی که ۱۲ تا ۱۴ میلیون حقوق می‌گیرد، یعنی دقیقاً ۳۰ تا ۳۵ درصد از کل درآمد ماهانه‌اش در همان ثانیه اول واریز حقوق تبخیر می‌شود، آن هم برای کالاهایی که یک ماه پیش خورده، هضم شده یا مصرف شده‌اند! ​فاجعه اصلی ماه بعد شروع می‌شود؛ چون ۳۵ درصد از حقوق فرد دود شده و رفته، او برای گذران ۱۵ روز دوم ماه جدید پول نقد ندارد. پس چه کار می‌کند؟ مجبور است دوباره از همان اعتبار اسنپ‌پی و وام خرد استفاده کند تا زنده بماند. این یعنی یک چرخه باطل و بی‌پایان بردگی بدهی (Debt Treadmill). پلتفرم عملاً زندگی کاربر را مصادره کرده و فرد هر ماه فقط کار می‌کند تا جریمه دیرکرد نخورد و اعتبارش مسدود نشود. ​سوم، بازی دو سر باخت قیمت‌گذاری فروشگاه‌ها است. بسیاری از فروشندگان وقتی می‌خواهند با BNPL کالا بفروشند، چون پلتفرم از آن‌ها کمیسیون‌های سنگین ۵ تا ۸ درصدی می‌گیرد، قیمت کالا را به طور نامحسوس ۱۰ تا ۱۵ درصد بالاتر از بازار کف امین‌حضور یا علاءالدین ثبت می‌کنند. کاربر فکر می‌کند با اقساط ۴ ماهه بر تورم غلبه کرده، در حالی که همان روز اول کالا را ۱۵ درصد گران‌تر از خرید نقدی در بازار خریده است؛ یعنی عملاً سود تورمی ۴ ماه بعد را همان ثانیه اول پیش‌پیش به فروشنده و پلتفرم هدیه داده است! ​این سیستم نه‌تنها کسی را نجات نمی‌دهد، بلکه با تکه‌تکه کردن بار سنگین هزینه‌ها، درد مالی ناشی از فقر را بی‌حس می‌کند تا مصرف‌کننده متوجه نشود دقیقاً چطور تمام درآمدهای آینده‌اش را به شرکت‌های سرمایه‌گذاری واگذار کرده است.

جالب بود😂

If I had told it was a million-dollar question, no one would have dared to think about it 😅😄

مهم‌ترین موارد و خلاصه این فایل به شرح زیر است: دستاوردهای بزرگ ریاضی با کمک هوش مصنوعی: نویسنده و همکارش (لِوَنت آلپوگه) موفق شده‌اند نتایج مهمی در زمینه معادلات پیچیده سیالات (مانند معادله اویلر سه‌بعدی و بوزینسک) را اثبات کنند. آن‌ها برای رسیدن به این نتایج از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کمک گرفته‌اند و این اتفاق را نقطه عطفی تاریخی شبیه به مسابقه شطرنج «دیپ‌بلو و کاسپاروف» می‌دانند. عذرخواهی بابت کیفیت پایین مقالات: نویسنده بابت کیفیت پایین نگارش مقالات منتشر شده عذرخواهی می‌کند و حتی یکی از آن‌ها را «زباله هوش مصنوعی» می‌نامد. او توضیح می‌دهد که به دلیل فشارهای خارجی مجبور شده‌اند پیش‌نویس‌های خام و ویرایش‌نشده را با عجله منتشر کنند. درگیری و تماس از سوی OpenAI: پس از درز شایعاتی مبنی بر موفقیت این دو نفر، نمایندگان OpenAI (از جمله شخصی به نام سباستین بوبک) تماس‌های فوری و مکرری با نویسنده برقرار می‌کنند. ادعای مشکوک OpenAI: شرکت OpenAI ادعا می‌کند که مدل هوش مصنوعی داخلی آن‌ها دقیقاً همان مسئله‌ای را حل کرده است که نویسنده و همکارش در خفا روی آن کار می‌کردند (معادلات ناویر-استوکس نیرو‌دار). بعداً مشخص می‌شود که OpenAI این پرامپت‌ها را دقیقاً پس از شنیدن خبر موفقیت این دو نفر وارد سیستم کرده است و یک تیم کامل روی آن کار می‌کرده‌اند. نگرانی از سوءاستفاده از داده‌ها: نویسنده و همکارش تمام پیش‌نویس‌های خود را در ابزار Codex شرکت OpenAI قرار داده بودند. وقتی نویسنده از OpenAI می‌پرسد که آیا مدل آن‌ها با استفاده از داده‌های خصوصی این پروژه آموزش دیده یا خیر، آن‌ها از دادن پاسخ شفاف طفره می‌روند. پیشنهادهای غیراخلاقی و تهدید: شرکت OpenAI پیشنهاد می‌دهد که نویسنده نام همکارش (لونت) را از مقاله حذف کند، صرفاً به این دلیل که لونت در شرکت رقیب (Anthropic) کار می‌کند. وقتی نویسنده این پیشنهادها را رد کرده و می‌گوید ماجرا را علنی می‌کند، نماینده OpenAI او را به صورت تلویحی تهدید می‌کند و می‌گوید: «چرا می‌خواهی حرفه شغلی‌ات را نابود کنی؟». نویسنده در پایان تاکید می‌کند که هدفش از انتشار این بیانیه اتهام‌زنی مستقیم نیست، بلکه می‌خواهد حقایق را پیش از ایجاد روایت‌های دروغین توسط دیگران روشن کند.

دیشب OpenAi ادعا کرد که مدل جدید هوش مصنوعی داخلی آن‌ها که هنوز منتشر نشده و متشکل از یک شبکه 10 هزار عاملی هوشمند هم هست! توانسته یکی از مسائل جایزه هزاره ریاضی را حل کند. مسئله ناویر-استوکس! در وب‌سایت اعلام شده چیزی حدود 88 ساعت پردازش، اثبات کرده که پویایی سیالات می تواند در زمان متناهی باعث تکینگی می‌شود. این اثبات را هم به همراه تاییدیه به زبان لین در گیت‌هاب منتشر کرده‌اند. خبر در وب‌سایت openAi: https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ گیت‌هاب مربوط به فایل‌ها اثبات: https://github.com/openai/NavierStokesAndEuler t.me/logic_curiosities

Ai

سوالات پرتکرار معادلات ناویر استوکس چیه ؟ سادش اینه که یک معادله دیفرانسیله که میتونه رفتار سیالات رو با در نظر گرفتن ویسکوزیته به خوبی شبیه سازی کنه و همه جا هم کاربرد داره از حرکت بنزین تو سیلندر تا هواشناسی. خب مشکل چی بود ؟ مشکل اینه که نمیدونستیم آیا همیشه کار میکنن یا نه . سوال این بود آیا ممکنه معادله در فضای سه بعدی معادلات هنگ نمیکنن؟ هوش مصنوعی چی گفت ؟ گفت بله ی جا هایی هنگ میکنن ودچار فروپاشی میشه. مسائل جایزه هزاره چیه اصلا ؟ 7 تا مسئله عجیب و واقعا کاربردی از ریاضیات موسسه کلی تو سال 2000 گفت هرکی حلشون کنه یک ملیون دلار بش میدم فعلا یکیش ( حدس پونکاره ) توسط گرگوری پلرمان حل شد ولی از دریافت جایزه امتناع کرد ( اون از پلرمان که حل کرد و جایزه رو نگرفت اینم از هوش مصنوعی فکر کنم قسمت نیست موسسه کلی یک دلار هم خرج کنه بابت این مسائل 😂 ) باید ترسید ؟ خیلی. قشنگ بگرخید