uk
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 078 підписників, посідаючи 3 981 місце в категорії Технології та додатки та 9 993 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 078 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -190, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 019 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 450 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 078
Підписники
+324 години
-117 днів
-19030 день
Архів дописів
🔥 سه کارگاه بی نظیر علوم داده ✅ سه کارگاه فوق العاده زیر توسط استاد عزیز جناب آقای دکتر اکبرزاده، استادیار آمار زیستی دانشگا
🔥 سه کارگاه بی نظیر علوم داده ✅ سه کارگاه فوق العاده زیر توسط استاد عزیز جناب آقای دکتر اکبرزاده، استادیار آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار خواهد شد. 🔷 این کارگاه ها مخصوص کسانی است که در ابتدای مسیر یادگیری دیتاساینس قرار دارند و هدف مقاله نویسی دارند. 🔔 کارگاه سوم برای کسانی که دانشجو یا فارغ التحصیل رشته آمار هستند یا آشنایی خوبی با آمار دارند و تجربه مقاله نویسی دارند و با زبان برنامه نویسی R آشنا هستند، 50% تخفیف تعلق می گیرد. 1️⃣ کارگاه برنامه نویسی زبان R - دوره مقدماتی : (با هدف یادگیری و اجرای روشهای آماری – نوشتن متد و ریزالت مقاله) 2️⃣ کارگاه برنامه نویسی زبان R – دوره پیشرفته عمومی : (با هدف یادگیری و اجرای روش های آماری – نوشتن متد و ریزالت مقاله) 3️⃣ کارگاه تخصیص تصادفی مندلی : (Mendelian Randomization - MR) (با هدف مقاله نویسی) 🚨 اگر قصد مقاله نوشتن ندارید در این کارگاه شرکت نکنید! (ظرفیت محدود است) 📂 اطلاعات بیشتر در مورد این روش را در کانال تلگرامی @mednelianrandomization مطالعه کنید. 🗂 برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید به کانال @dr_akbz_workshops مراجعه کنید.

⭕️ 15 کانال برتر YouTube برای یادگیری ماشین ✍🏼 کانوال مهرین / مهندس نرم افزار و محقق ML ☑️ با افزایش دسترسی به منابع رایگان، ممکن است وقت زیادی را صرف انتخاب بهترین منابع برای تقویت مهارت‌‌های ماشین لرنینگ خود کنید. ✅ به همین خاطر من بعد از بررسی صدها کانال یوتیوب علوم داده، لیستی از 15 کانال برتر یادگیری ماشین را برای شما آماده کردم که می‌تواند به فراگیری و تسلط به مباحث تئوری و عملی یادگیری ماشین، افزایش مهارت‌ها و هم چنین آموزش نکات و ترفندهای ML کمک بسزایی کند. 🎬 کانال Sentdex ┤ 📈 1234 ویدیو / 107M ویو ┘ 📥 لینک : Sentdex 🎬 کانال DeepLearningAI ┤ 📈 326 ویدیو / 13M ویو ┘ 📥 لینک : DeepLearningAI 🎬 کانال Artificial Intelligence — All in One ┤ 📈 525 ویدیو / 17M ویو ┘ 📥 لینک : Artificial Intelligence — All in One 🎬 کانال Two Minute Papers ┤ 📈 753 ویدیو / 115M ویو ┘ 📥 لینک : Two Minute Papers 🎬 کانال Kaggle ┤ 📈 349 ویدیو / 3M ویو ┘ 📥 لینک : Kaggle 🎬 کانال Siraj Raval ┤ 📈 446 ویدیو / 46M ویو ┘ 📥 لینک : Siraj Raval 🎬 کانال Jeremy Howard ┤ 📈 163 ویدیو / 6M ویو ┘ 📥 لینک : Jeremy Howard 🎬 کانال Applied AI Course ┤ 📈 519 ویدیو / 13M ویو ┘ 📥 لینک : Applied AI Course 🎬 کانال Krish Naik ┤ 📈 1610 ویدیو / 69M ویو ┘ 📥 لینک : Krish Naik 🎬 کانال StatQuest with Josh Starmer ┤ 📈 237 ویدیو / 44M ویو ┘ 📥 لینک : StatQuest with Josh Starmer 🎬 کانال Daniel Bourke ┤ 📈 296 ویدیو / 6M ویو ┘ 📥 لینک : Daniel Bourke 🎬 کانال Data School ┤ 📈 139 ویدیو / 10M ویو ┘ 📥 لینک : Data School 🎬 کانال 3Blue1Brown ┤ 📈 127 ویدیو / 318M ویو ┘ 📥 لینک : 3Blue1Brown 🎬 کانال Jeff Heaton ┤ 📈 534 ویدیو / 5.6M ویو ┘ 📥 لینک : Jeff Heaton 🎬 کانال Machine Learning Street Talk ┤ 📈 97 ویدیو / 1.8M ویو ┘ 📥 لینک : Machine Learning Street Talk #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🎬 تولید محتوا کن 📸 تصویر بساز 💡 ایده بگیر 👁 «زیگپ »دستیار تولید محتوای خلاق و هوشمند برای دانلود و نصب رایگان زیگپ بر روی
🎬 تولید محتوا کن 📸 تصویر بساز 💡 ایده بگیر 👁 «زیگپ »دستیار تولید محتوای خلاق و هوشمند برای دانلود و نصب رایگان زیگپ بر روی لینک زیر ضربه بزنید 🔻🔻🔻🔻🔻 https://zigap.ir

👨🏻‍💻 من یه برنامه مطالعاتی جامع و رایگان برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین آماده کردم که اگر طبق دستورالعمل این لیس
👨🏻‍💻 من یه برنامه مطالعاتی جامع و رایگان برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین آماده کردم که اگر طبق دستورالعمل این لیست رو کامل کنید، بهتون قول میدم که تجربه تئوری و عملی لازم رو برای شروع کار در صنعت ML بدست میارید! خیلی از دوره ها رو خودمم انجام دادم و به شدت بهتون توصیه می‌کنم! ✅ نقشه راه برنامه مطالعاتی: 1️⃣ برای دوره‌های تئوری: مباحث رو کامل دنبال کنید، نت برداری کنید و مرور کنید. 2️⃣ برای دوره‌های عملی: علاوه بر نت برداری و مرور، تمرین ها رو حتما انجام بدین! جواب رو هم در گوگل جستجو نکنین! اول خودتون تمرین ها رو حل کنین! 3️⃣ برای کدنویسی: همراه ویدیوها کدنویسی کنین و بعد از دیدن ویدیوها، سعی کنین دوباره به تنهایی کدنویسی کنین. این مرحله حیاتیه! دانش تئوری شما بدون پیاده سازی در پروژه های واقعی بی ارزشه! لازمم نیست برای انجام مرحله سوم قسمت های دیگه رو حتما تموم کنین، پس از اتمام قسمت 1.1 (دوره اندرو نگ) می‌تونید با یه پروژه جانبی یا مسابقه کاگل شروع کنید. 🏷 Study Guide └ 🚀 ML & DL Study Guide #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

Repost from Onlinebme
دوره‌ی تخصصی MNE-Python 🔷  فصل اول: مبانی سیگنال EEG     🔹ریتم‌های سیگنال EEG     🔹نویز و آرتیفکت    🔹 پارادایم‌های ثبت    🔹فیلترینگ 🔷  فصل دوم: آموزش MNE-Python     🔹نصب     🔹لود کردن دیتاهای EEG          🔸 gdf,.fif,.mat,.csv     🔹عملیات مقدماتی         🔸متدهای Inplace         🔸کار با موقعیت سنسورها     🔹کار با داده‌ی پیوسته        🔸ساختار داده Raw        🔸کار با eventها        🔸نمایش داده     🔹پیش پردازش        🔸شناسایی آرتیفکت        🔸کار با bad channels        🔸فیلترینگ        🔸اعمال ICA        🔸تنظیم رفرنس     🔹جداسازی داده پیوسته       🔸تجسم سازی Epoch       🔸تبدیل Epochs به دیتافریم     🔹تحلیل زمان-فرکانس       🔸 EpochsSpectrum 🔘 پروژه: کلاسبندی EEG با یادگیری ماشین 🔷فصل سوم: انجام پروژه با شبکه‌های عمیق      🔸تشخیص بیماری صرع      🔸کلاسبندی با CNN      🔸پیاده سازی مقاله @Onlinebme

😀 لینوم برای روز‌هایی که زمان مهمه! 🔸 یادگیری دروس دانشگاهی به روش میکرولرنینگ در کمترین زمان همراه با حل نمونه سوالات مهم
😀 لینوم برای روز‌هایی که زمان مهمه! 🔸 یادگیری دروس دانشگاهی به روش میکرولرنینگ در کمترین زمان همراه با حل نمونه سوالات مهم و پرتکرار 🔺 با دوره های آموزشی لینوم، زمانت رو بهتر مدیریت کن و به بالاترین سطح تمرکز و یادگیری برس. 🔺ریاضی 1 🔺ریاضی 2 🔺فیزیک 1 🔺فیزیک 2 🔺معادلات دیفرانسیل و... 📽 برای دیدن ویدیو‌های آموزشی فنی‌مهندسی، به سایت لینوم سر بزن و دوره مد نظرت رو دریافت کن:👇🏻 🌐 https://b2n.ir/f17140

Repost from SharifGPT
✴️ کارگاه پرامپت نویسی GPT-4 🛑 مقدمه بر نوآوری‌های GPT-4 آشنایی با تفاوت‌ها و پیشرفت‌های GPT-4 نسبت به نسخه‌های قبلی 🛑 نمای
✴️ کارگاه پرامپت نویسی GPT-4
🛑 مقدمه بر نوآوری‌های GPT-4 آشنایی با تفاوت‌ها و پیشرفت‌های GPT-4 نسبت به نسخه‌های قبلی 🛑 نمایش توانایی‌های GPT-4 معرفی قابلیت‌های GPT-4 از جمله تولید متن خلاقانه و پاسخگویی به پرسش‌ها 🛑 اصول پیشرفته پرامپت نویسی آموزش نحوه نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای نتایج دقیق‌تر 🛑 هوش مصنوعی و تحولات آکادمیک بحث در مورد استفاده GPT-4 در نوشتن مقالات علمی و پشتیبانی تحقیقات 🛑 استراتژی‌های مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی کاربرد GPT-4 در تصمیم‌گیری‌ها و تحلیل‌های استراتژیک در کسب‌وکار 🛑تصویر سازی و تولید محتوا با GPT-4 فرصت عملی برای تمرین و توسعه مهارت‌ها با GPT-4
♨️این کارگاه پیش نیازی ندارد و برای همه افراد از سطوح مختلف مناسب است. هدف کارگاه: آموزش و توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای استفاده مؤثر از GPT-4 با یادگیری اصول اصلی پرامپت نویسی تاریخ برگزاری: 26 بهمن 1402 | ساعت 14 تا 18 محل برگزاری: پلتفرم آنلاین اسکای روم مدرس: امیرحسین علم طلب مدیر عامل شرکت کاراتک ثبت نام از طریق پشتیبانی: @sharifgptadmin آدرس ایوند یا سایت sharifgpt.com

📘 جزوه یادگیری ماشین با پایتون 📂 بر اساس دوره یادگیری ML 👩🏻‍💻 فایل‌ بالا شامل جزوه خلاصه‌ای از نکات کلیدی دوره یادگیری ماشین سایت 365datascience هست که به مباحث رگرسیون خطی و لجستیک، تحلیل خوشه‌ای، خوشه‌بندی K-Means و... می‌پردازه. من جزوه این دوره رو در قالب یه فایل PDF به همراه لینک خود دوره براتون قرار دادم. ✅ اینم لینک خود دوره:👇🏼 ┌ 🏷 365 Data Science Course └ 🚀 Machine Learning in Python #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «تحلیل داده» 🔸‌ آیا برای شما هم پیش آمده است که مدت‌ زیادی دنبال جواب سوالی
🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «تحلیل داده» 🔸‌ آیا برای شما هم پیش آمده است که مدت‌ زیادی دنبال جواب سوالی بگردید و بعد متوجه شوید تمام مدت جواب سوال، درست جلوی چشمانتان بوده‌است؟ یاد گرفتن کار با داده‌ها دقیقا همین است، به محض اینکه یاد بگیرید داده‌ها را تحلیل کنید متوجه می‌شوید همه آن‌چه که نیاز داشتید مدت‌هاست در اختیار شماست، فقط نوع نگاه کردن به آن را نمی‌دانستید. یادگیری تحلیل داده درهای جهان بی‌نهایتی را به روی شما می‌گشاید که هر‌ لحظه از چیزهای تازه‌ای که کشف می‌کنید به شگفت می‌آیید. 📌 ویژه دانشجویان و فعالین حوزه کسب‌وکار 📱 کانال تلگرام دوره‌های کوتاه‌مدت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 👤 استاد دوره: دکتر محمد وصال 📆 روز و ساعت برگزاری: چهارشنبه‌ها از ساعت ۱۶ تا ۲۰ ⏰ مدت‌زمان‌ دوره: ۲۴ ساعت 📖 اطلاعات بیشتر و مطالعه بروشور دوره 📌 لینک پیش‌ثبت‌نام 📞 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر یا مشاوره در مورد دوره، فرم تماس و درخواست مشاوره را تکمیل نمایید.

Repost from SEMATEC
💢دوره حضوری آنلاین جامع طراحی سایت HTML CSS VSCode JavaScript jQuery ⬅️شروع از 12 بهمن ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت14 الی 18 ⬅️مدرس
💢دوره حضوری آنلاین جامع طراحی سایت HTML CSS VSCode JavaScript jQuery ⬅️شروع از 12 بهمن ⬅️روزهای پنجشنبه ساعت14 الی 18 ⬅️مدرس: حمیدرضا ایزدی متین ✅در دوره آموزش جامع طراحی سایت با مطالب زیر آشنا می‌شوید: زبان های طراحی سایت HTML، CSS ، JavaScript کتابخانه jQuery ویرایشگرVisual Studio Code فریمورک Bootstrap 👈 این دوره پیش نیاز ندارد 👀سرفصل دوره + ثبت نام B2n.ir/y52955 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔥 بدون دانش عمیق در زمینه یادگیری ماشین و AI ، دیتاست‌هات رو تجزیه و تحلیل کن! 👨🏻‍💻 پروژه پایان ترم من با هدف پر کردن شکاف بین دانش تئوری و کاربرد عملی یادگیری ماشین بود. بخاطر همین تصمیم گرفتم یه برنامه کاربردی رو ایجاد کنم تا بتونین بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه ML و AI، دیتاست‌های کمی و کیفی تون رو آنالیز کنین. 🗂 این پروژه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و Streamlit، یه چارچوب کاربر پسند برای ایجاد برنامه‌های تعاملی وب توسعه یافته است. ✅ از شروع تا پایانِ آموزش و کار با این برنامه رو، من در قالب یک ویدئو آموزشی آماده کردم تا شما بتونین به سرعت با این برنامه آشنا بشین. 🏷 Dataset analysis without ML 📂 Machine Learning in Action #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🎬 تولید محتوا کن 📸 تصویر بساز 💡 ایده بگیر 👁 «زیگپ »دستیار تولید محتوای خلاق و هوشمند برای دانلود و نصب رایگان زیگپ بر روی
🎬 تولید محتوا کن 📸 تصویر بساز 💡 ایده بگیر 👁 «زیگپ »دستیار تولید محتوای خلاق و هوشمند برای دانلود و نصب رایگان زیگپ بر روی لینک زیر ضربه بزنید 🔻🔻🔻🔻🔻 https://zigap.ir

Repost from N/a
🟣 وبینار رایگان: یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT 🔴 سرفصل‌ها 🔵نحوه اصولی پرامپت‌نویسی در ChatGPT 🔵یادگیری ماش
🟣 وبینار رایگان: یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده با ChatGPT 🔴 سرفصل‌ها 🔵نحوه اصولی پرامپت‌نویسی در ChatGPT 🔵یادگیری ماشین لرنینگ با کمک ChatGPT 🔵دریافت برنامه مطالعاتی بلندمدت و کوتاه‌مدت 🟢 یکشنبه، ۸ بهمن ساعت ۱۹ 👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین: 👉 https://ctdrs.ir/mb1268 👉 https://ctdrs.ir/mb1268 @DSLanders | کافه‌تدریس

🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه ⏰ بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ⬅️
🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه بیش از ۱۲۰ساعت آموزش: ⬅️ مبانی و مقدمات ⬅️ پایتون ⬅️ ماشین لرنینگ ⬅️ دیپ لرنینگ ⬅️ شبکه‌های عصبی ⬅️ گیت ⬅️ حل تمرین و رفع اشکال همراه با اعطای: 🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم 🎖 امتیاز نخبگانی 🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها 🎖 کارآموزی و استخدام 💎 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا 🎁 تخفیف ۵۰ درصد به مناسبت روز پدر: pa40➡️ ⏳ تا شنبه ۷ بهمن ماه ⭐ @iaaa_ai 📞 ۰۲۱-۹۱۰۶۵۱۶۰ 💢👈 همین حالا ثبت نام کنید 👉 💢

Repost from N/a
‌ 🔴 خبر فوری — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!! 🎉 در جشنواره «شگفتی آموختن»، ۴۰۰ دوره آموزشی منتخب، فقط با پرداخت ۶۹
🔴 خبر فوری — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!!   🎉 در جشنواره «شگفتی آموختن»، ۴۰۰ دوره آموزشی منتخب، فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.   🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:   💠 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف ۴۵ درصدی برای سایر آموزش‌ها: 👉 TAK95 👈   @FaraDars - فرادرس

😀 لینوم برای روز‌هایی که زمان مهمه! 🔸 یادگیری دروس دانشگاهی به روش میکرولرنینگ در کمترین زمان همراه با حل نمونه سوالات مهم
😀 لینوم برای روز‌هایی که زمان مهمه! 🔸 یادگیری دروس دانشگاهی به روش میکرولرنینگ در کمترین زمان همراه با حل نمونه سوالات مهم و پرتکرار 🔺 با دوره های آموزشی لینوم، زمانت رو بهتر مدیریت کن و به بالاترین سطح تمرکز و یادگیری برس. 🔺ریاضی 1 🔺ریاضی 2 🔺فیزیک 1 🔺فیزیک 2 🔺معادلات دیفرانسیل و... 📽 برای دیدن ویدیو‌های آموزشی فنی‌مهندسی، به سایت لینوم سر بزن و دوره مد نظرت رو دریافت کن:👇🏻 🌐 https://b2n.ir/f17140

⭕️ پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین ✍🏼 اِما دینگ / مدرس علوم داده ☑️ من 194 سوال مصاحبه هایِ یادگیری ماشین، از 50 شر
⭕️ پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین ✍🏼 اِما دینگ / مدرس علوم داده ☑️ من 194 سوال مصاحبه هایِ یادگیری ماشین، از 50 شرکت و کمپانی برتر را آنالیز کردم و نموداری را ایجاد کردم که رایج ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مصاحبه‌های علوم داده را نشان می دهد. 📊 بر اساس نمودار فوق، ۳ الگوریتم برتر وجود دارد که شما حتما باید برای مصاحبه‌های علوم داده به آن‌ها مسلط باشید : 1️⃣ Random forest 2️⃣ Gradient boosting 3️⃣ Logistic regression 🟡 این ۳ الگوریتم 40 % سوالات مصاحبه یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند. همچنین بیش از 90 % سوالات مصاحبه، مفهومی هستند که نیاز به توضیح مفاهیم و توصیف راه حل ها دارند و تنها حدود 10% سوالات، شما را مجبور به کد نویسی می کنند. #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به
🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/m2zK5 ➡️ httb.ir/m2zK5 ➡️ httb.ir/m2zK5