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读始皇GEO贴有感：如何学AI？ 如题，我的答案是：AI不是用来学的，而是拿来用的 个人经历： 关于AI，虽然我很早在22年GPT-3.5刚出来就关注到了，但早期却是个“挑刺”玩家，感觉AI哪哪都不靠谱。直到去年开始用AI解决身边的各种大小事情，才真正入坑AI时代…… 1. 关于聊天，AI输出的结果固然很惊艳，但其实思考过程更关键，跟很多大佬交流都一个共识是：AI最大的价值是在启发他们！大部分人都思维是线性的或者说靠自觉，但AI可以教我们结构化思维，简单说就是更有条理和深度的思考，找回很多以前忽略的视角和细节，所以我赞同万维刚老师的观点：AI会让人更像人 2. 如何从学到用？实话实说我没接触过AI的科班教材（除非清华的 DeepSeek从入门到精通 也算，但也无时无刻不在学AI，因为每天都在跟AI聊天呀，这个过程中在学习思考的方式、在看见自己，不是有个说法叫“看见即成长”；然后是 用AI ，我的经历是帮对象整理差旅发票、生成证件照、抓取商品信息，最简单的方法是把发票照片丢给kimi让它把文字识别出来然后整理成表格，又或者是把原照片交个即梦/MJ让它生成证件照，我的选择是更复杂但更好玩的办法：用扣子搭建工作流并对接飞书和多维表格，然后就可以在飞书聊天窗口上传发票照片、 个人照片，等一会就完成了；对了，那个抓取网页数据的还有一小段python代码，是ds教我写的 3. 要学编程吗？我的建议是要，虽然大部分人用好市面上的AI工具就足够了，但如果我们自己也会写程序，那么想象力就会变得没有上限！这里有个误区，**编程就一定得懂代码吗？NO NO NO ，**vibe coding之所以流行，就是因为ta基本靠口喷（能讲清楚需求就行 ；我的coding之路从上面的一小段代码开始，然后也是为了解决日常小小痛点，比如玩个小程序游戏不想充值但要一直点屏幕才能采集资源，所以我写了一个mac的鼠标连点神器；还有美图、创可贴的拼图工具不好用，我就写个本地网页，把最常用的横竖长拼图体验做到最好（还有个原因是因为某猹最多上传9张图 4. 怎么深入？很多人一直在说学AI本质是希望掌握一门谋生技能，所以必然得从入门到精通。每个人选自己最喜欢能坚持的方向即可，我的经验还是在coding上：我的mac上装有各种IDE（编程软件），从TRAE入门、CodeBuddy做出第一个能上架的全栈项目、cursor分析需求写脚本、claude code搭建第一个出海站、到如今 Kiro+Antigravity的日常组合，每个软件都是一段故事，更是一个向前的脚印；比如最近经常性加班的公司项目，AI 帮助我完成了数据清洗、agent搭建、统计报告，甚至是交付策略和对客话术，y1s1如果没有AI 我怕是走不出公司大门（搞不定别想下班 ，这个项目的成功除了人力、经验，最关键的“临时创造力”也是幸亏有AI助力才实现了 人定胜天 5. 所以说到底是要怎么学？哈哈哈，如果看到这还纠结怎么学的朋友，你有一种美好的品质“坚韧不拔”(真诚的，送你们一句很喜欢且在努力践行的话：先把手弄脏 意思是不必纠结怎么学啦，你已经在路上！仔细看看身边的事物，需求无处不在，尝试用AI 一个个去解决他们，然后你自然就学会了AI 用好了AI 几个推荐： 1. 资讯/认知：各大V博主公众号（歸藏/宝玉/小互）、快刀青衣的“AI学习圈” 2. 实操/手感：Waytoagi / Datawhale的共学课程、github上的开源项目（逛逛GitHub） 3. 精进/深度：在工作/学习的真实项目中练、没项目的找靠谱的老师陪练（出海、编程都很多，这里不细嗦 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 💪 🎯 🚀 ☁️)

一个手绘图的skill，同时输出提示词 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： ● 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 / 否 ● 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 / 否 ● 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 / 否 ● 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 / 否 ● 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 / 否 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 ---------------------- 上次分享开源项目的时候，用skill画图受到了佬友的好评反馈，因此我这两天整理了一下，决定开源这个项目，其实我一直想画图skill怎么样才算合适，如果只给结果 难以复现，因此我做出如下设置，输出图片的同时，给你同步提示词，让你精细化调整 项目地址： github.com GitHub - Yuzc-001/hand-drawn-note-generator 通过在 GitHub 上创建帐户来为 Yuzc-001/hand-drawn-note-generator 开发做出贡献。 我们的仓库更多作品值得你拥有 GitHub Yuzc-001 - Overview Yuzc-001 has 20 repositories available. Follow their code on GitHub. 具体效果 23 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: Yuzx)

记录一下入站写的小作文 起奏管理员大大，吾本前端。忽闻此站，佬友众多；天才云集，互通有无；技巧交流，未有藏私。 Claude code与codex技能编码之焚诀，如雨后春笋遍地开花结果，让人回味之无穷；ccswitch、ccg、ccf、 betterclaude等之优秀工具，如神兵利器开天辟地，让人效率之高效；亦有搞七捻三等之模块分享，如友人相伴互诉悲欢，让人欲言之畅快；更有始皇、f佬、哈雷姆等天骄传授解惑，如黑夜明灯拨云见雾，让人茅塞之顿开。 然今登天之路断绝，吾受困于论坛之外，一人艰难独行。痛之，不见妙法；哀之，不见真人。吾心赤诚，亦有用ja-netfilter之前缘，又携养虾之妙法，望救我于水火之中，行审核之便利。 论坛之法规，吾以详阅，自当遵循，克己复礼，不敢犯之。写词浅文，上表天地，下奏九幽。天地昭昭，真心不改；山河永在，始皇万岁。 37 个帖子 - 37 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: du_ling)

第一次感觉到世界那么小 事情还要从两年前的暑假说起。那时上了一个信竞的课，当时那个班有五个人，其中有个女生。我现在还记得她留着短发，很帅。一起上了大概十几节课，但是交流似乎不多，也记不太清了。 然后暑假末这个女生就没有来过了，我后面为了文化课也放弃了信竞。本来以为不可能再和她见面了。 两年后，时过境迁。然而，在高中新分的班级里面，我又遇到了她。有人常常觉得两年时间很短，但其实已经足够抹去大量的回忆。我已经忘记了她的名字，长相的话，她留了长发，但穿衣风格还是酷酷的（话说她咋没穿校服啊）。关于她的记忆，是开学半个月后，她同桌告诉我，她说以前就认识我，还记得我的名字，甚至还记得我的信竞成绩，我才慢慢想起的。 第一次感觉世界那么小，我和她本来在不同的初中，却上了同一个只有五人的信竞课。本来成绩有所差异，却最终都考上了同一所高中。本来在不同的班级，改变了的长相，即使同一所高中也无法相互认出，却最终被重新分到了同一个班级。本来已经遗忘的记忆，却最终被她唤醒。 其实，说了那么多，我到现在也没和她说一句话呢。也许是因为她记得我而我忘记了她的愧疚，也许是因为性别不同的害羞，也许是因为回忆遗忘的陌生。。。。。。希望下周，能鼓起勇气对她说一句：好久不见。 61 个帖子 - 45 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 透明质酸钠)

OpenAI也推出frontend-skill 让前端界面更精致 博客：Designing delightful frontends with GPT-5.4 | OpenAI Developers codex直接安装：$skill-installer frontend-skill 24 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: fengchris)

话说感觉女同事不对劲咋办 因为都是小卡拉米，所以把人家当上班摸鱼没事干时候的聊天搭子 😟 我位置老板一来就会被看的清清楚楚，所以不敢太放肆玩手机，只能找人聊天摸鱼了 然后聊着聊着就越来越不对劲了，什么想我请她喝奶茶，想让我给她带早饭？说朋友啥的，邀我请她吃饭？我去吃席她说她也想吃，问我能不能跟来？还有之前过年我说要出去玩，让我去她老家玩？不是这不对劲吧（我也全拒绝了） :distorted_face: 哥们我最近在刻意的不聊了，这他妈我给聊尴尬了。 另外前家公司，经理想撮合我和他家侄女 :distorted_face: 前前家公司，销售那也有想帮我撮合的 :distorted_face: 我因为原生家庭关系，除了初中有个白月光女性朋友（现在也不聊了），是对女朋友和婚姻都不碰那种人，然后这女同事这真不对劲吧 😟，我情商低 😟 另外置顶一下吧，我后写的（补上）：本人因为原生家庭父母关系不合影响，造成有点抑郁的，对这一方面，厌恶至极，价值观到扭曲的地步，真是精神红线的那种，朋友如果谈男女朋友，我祝福的，换我自己身上就生理性厌恶这事（不是不喜欢女的，佬友们别误解），母胎单着呢。发出来也只是感觉不对劲让佬友们调侃一下，别说试试谈一下什么的，对你们来说无心，对我来说感觉这话很怪的，你们可以开其他玩笑哈 🥲 143 个帖子 - 100 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: zhaopaicai611)

记一次对 GPT 5.4 Mini/Nano、Minimax M2.7、Xiaomi Mimo V2 Pro/Omni、GLM5 Turbo、Grok 4.20 的真实项目需求的横向评测 项目 这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。 本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致： ● 第一轮 ● … ● 第七轮 模型来源 ● GPT-5.4 Mini(xhigh): Codex(Team) ● GPT-5.4 Nano(xhigh): OpenRouter ● Mimo 系列: 官方 API ● Minimax M2.7: 官方 API ● GLM 5 Turbo: 官方 API ● Grok 4.20 0309 Reasoning: 官方 API 速度 令牌数 ● GPT-5.4-Mini(xhigh): 无法得知 ● GPT-5.4-Nano(xhigh): 无法得知 ● Mimo V2 Pro: 3.6M(¥6.13) ● Mimo V2 Omni: 3.2M(¥2.71) ● Minimax M2.7: 花费 ¥11.68，账单记录默认会在每天凌晨进行更新，暂无法得知花费令牌数 ● GLM 5 Turbo: 4.2M(¥8.20) ● Grok 4.20 0309 Reasoning: 1.4M(¥3.86) 代码行数 ● GPT-5.4-Mini(xhigh): 未完成 ● GPT-5.4-Nano(xhigh): 未完成 ● Mimo V2 Pro: +1783, -5 ● Mimo V2 Omni: +1636, -33 ● Minimax M2.7: +1577, -7 ● GLM 5 Turbo: +1486， -14 ● Grok 4.20 0309 Reasoning: +584, -4 完成度 Mimo V2 Pro 审查结论: 存在幻觉，功能不完整，无法编译。 详细 （点击了解更多详细信息） Mimo V2 Omni 审查结论: 存在幻觉，功能不完整，无法编译。 详细 （点击了解更多详细信息） Minimax M2.7 审查结论: 存在幻觉，功能不完整，无法编译。 详细 （点击了解更多详细信息） GLM 5 Turbo 审查结论: 存在幻觉，功能不完整，无法编译。 详细 （点击了解更多详细信息） Grok 4.20 0309 Reasoning 审查结论: 存在幻觉，功能不完整，无法编译。 详细 （点击了解更多详细信息） 代码质量 Grok 4.20、GLM 5 Turo、Minimax M2.7、Mimo V2 Pro 和 Mimo V2 Omni 的代码风格依旧经典，注释非常详细，行间注释多。 最终总结 Minimax M2.7 非常倾向于使用子代理，搜索、两个长代码文件都是使用子代理并行完成的。 这很好，提高了速度，避免上下文污染，不过也很坏，每个子代理的上下文都是全新的， 也就意味着没有输入缓存，花费直接接近 Mimo V2 Pro 的两倍（但 V2 Pro 的单价比 M2.7 高一倍）。 但最终效果依然没有能够进入到第二梯队。 我已经尽力叫 Grok 4.20 干活了，它第一轮收到需求案之后，罗列了非常多的待确定项， 包括配置表在哪、协议在哪、如何读取、如何加载图片等等一系列问题，这我都是没提供给 任何模型的，毕竟这些都可以在项目中找到，可以说它有点懒了，于是我再次用强指令让它 自行解决，尽力搜索，尽量完成，但写了三百来行之后它又向我询问字段、配置等问题。 我再次给他自行搜索，不要偷懒的强指令，最终它宣布它完成了整个需求案，但只写了五百来行代码，几乎不可用。 GLM 5 Turbo 的速度很快，但实际结果表明代码能力弱化了，可能是对 Agent 能力进行了专门的加强，本次甚至掉下了第三梯队。 Mimo V2 系列则表现不佳，没什么想说的，唯一就是 Omni 的价格低廉，速度很快， 作为一个多模态模型，可能能代替 Step-3.5-Flash 作为一个快速模型使用， 有此类需求的佬友可以和 Qwen3.5 系列对比一下，现在百炼平台可以调用所有端侧模型了。 不然的话本地部署还是太慢了。 GPT 5.4 Mini 与 Nano 均未能完成这个需求，Mini 是在写入 SkinUI.cs 这个长代码文件时触发超过最大输出令牌数的错误， 我重试了四五次依然是一样的错误，根据 Mimo 两个模型的输出令牌数统计，均为 2.5w 左右，而且它们代码写的也是最多的， 行间注释非常多，GPT 一般情况下是不写什么注释的。 整个需求需要输出 1600 行左右的代码，SkinUI.cs 大概需要 500 行左右，所以应该完全不会超出模型的输出能力， 所以这个问题有两种可能，一个是在 Codex 中，5.4 Mini 的输出长度被限制在了几千以内，另一个就是输出时发生了无限循环， 一直输出直到超过最大输出令牌数。 Nano 的情况则非常经典，似曾相似，与 GPT 之前测试的小尺寸模型一样，它在疯狂地读取 prefab 文件，跑了十几二十来分钟， 依然还在探索代码库，完全没有进入到编写代码的阶段，一般出现这种情况可能模型已经处于无限循环了，鉴于这种情况，我直接终止了 评测。 总结这次的评测，没有惊喜，而且花费还挺大，现在这些模型都需要真金白银的花费，但实际效果却不太如人意。 现在依然只能选择 GPT、Claude、GLM、Kimi 这几个模型。 ---------------------- 本次继续使用自己开发的 VS Code 插件 Unify Chat Provider 以实现在 Copilot 中使用以上模型：Github 如果对佬友们有帮助，请给我一个 Star，感谢！ 25 个帖子 - 23 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: SmallMain)

谷歌新出的stitch恐怖如斯 如此抽象的草稿生成的UI 39 个帖子 - 33 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: Bigfanqie)

我肉身在澳洲A➗也封我号？？？ 不开会员没事，开了秒封？？我标准本地银行卡ip啊啥的啊，啥梯子都没开啊？？？ 70 个帖子 - 56 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: FadingSoul)

cursor这么玩的吗,笑死了 23 个帖子 - 20 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 云逸)

【1uan 的公益站】大多域名邮箱4️⃣了，速率受限，倍率上调一些。另外20$*100=2000$+50$*50=2500$兑换码！ via LINUX DO - 热门话题 (author: 1uan)

抽奖，十个Team车位(已结束) 取之于佬、用之于佬！！！ 🏆️ 奖品详情： GPT Team 车位 * 10 无质保 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：Sat, Mar 21, 2026 9:00 AM CST 截止时间：Sat, Mar 21, 2026 9:30 AM CST 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容即可 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后 2 小时内在本帖公布，并通过论坛私聊方式通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。 132 个帖子 - 128 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 幕)

新人报道，顺便开源一点自己买的资源 是自己买的Agent开发相关的一些学习笔记和面经八股之类的，希望能对各位正在找工作的佬有所帮助 大模型应用!算法学习路线+八股+面试实战_2.pdf (2.2 MB) 28 个帖子 - 26 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: C_Cedric)

grok2API生图报错解决方案(grok免费账号还可以生图!只是不能生视频了!) 最近社区里很多佬友反馈 grok2api 生图全部返回 rate_limit_exceeded，以为是 Grok 官方砍掉了生图功能,我也遇到了这个问题,但是发现自己在grok网页端生图没有任何问题,于是排查之后发现:grok实际上并没有取消生图,只是grok变了生图端点但grok2API生图的代码没有即使改动. 废弃了 WebSocket 端点 wss://grok.com/ws/imagine/listen，生图功能本身还在，只是入口从 ws_imagine 迁移到了 app-chat REST API。 有图有真相! codex的修复方案: 不想自己改的，直接用我的分支： github.com GitHub - JinchengGao-Infty/grok2api: 基于 FastAPI 构建的 Grok2API，全面适配 OpenAI... 基于 FastAPI 构建的 Grok2API，全面适配 OpenAI 兼容的调用格式，支持流式/非流式对话、图像生成、图像编辑、视频生成、工具调用、语音聊天、一键NSFW、号池并发与自动负载均衡一体化。 我已经提了PR了 不过生视频好像是真的没了 29 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: Infty)

自建公益网站开放注册中，注册登录注册享有400$额度 本帖使用社区公益推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的项目是免费使用的，无收费（变相收费、赞助）部分： 是 我的帖子已经打上 公益推广 标签： 是 我的项目属于个人项目，与公司或商业机构无关： 是 我的项目不存在QQ、TG等群组引流： 是 我的项目不存在非运营必要的网站引流： 是 我的项目不存在为他人推广、AFF： 是 我的项目无关联的商业项目： 是 我的站点存在登录，并已接入 LINUX DO Connect： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 New API 目前支持邮箱注册，限时支持200人注册 61 个帖子 - 47 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: Alones)

Telegram的sms fee已消失。佬友们开始注册吧（+86） 手机号需要开通国际漫游，就可以收到短信。 现在的情况是（安卓）： ● 从play商店下载，Telegram然后输入 +86 xxx手机号。他现在会直接给手机号发短信了。we’ve sent an sms with an activation code to your phone。 ● 输入手机号后，输入验证码。就直接到输入姓名，没有sms fee了。已经成功注册两个+86手机号（电信的） 75 个帖子 - 51 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: nieshaoxu)

学AI，上L站！FluxDO 已支持 Windows！ 已支持查看帖子详情:tieba_003: 42 个帖子 - 35 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: pyteng)

Agent相关面试题整理（一）共建贴：https://linux.do/t/topic/1791737 Agent 1. 如何定义一个Agent？它通常由哪些核心组件构成？ 2. 说下 ReAct 框架。它是如何将思维链和行动结合起来，以完成复杂任务的？ 了解Plan-and-Solve吗 ，Reflection吗 3. 在 Agent 的设计中，“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予 LLM 规划能力？（例如 CoT, ToT, GoT等） 4. Memory是 Agent 的一个关键模块。请问如何为 Agent 设计短期记忆和长期记忆系统？可以借助哪些外部工具或技术？ 5. Tool Use是扩展 Agent 能力的有效途径。请解释 LLM 是如何学会调用外部 API 或工具的？（可以从 Function Calling 的角度解释） 6. 请比较一下两个流行的 Agent 开发框架，如 LangChain 和 LlamaIndex。它们的核心应用场景有何不同？ 7. 在构建一个复杂的 Agent 时，你认为最主要的挑战是什么？ 8. Agent 的短期记忆和长期记忆应该如何设计和配合？ 9. 什么是多智能体系统？让多个 LLM Agent 协同工作相比于单个 Agent 有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？ 10. 多 Agent 协作时，如何设计 Agent 之间的通信和协调机制？ 11. 当一个 Agent 需要在真实或模拟环境中（如机器人、游戏）执行任务时，它与纯粹基于软件工具的 Agent 有什么本质区别？ 12. 如何确保一个 Agent 的行为是安全、可控且符合人类意图的？在 Agent 的设计中，有哪些保障对齐方法？ 13. 你用过哪些Agent框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？ 14. 有微调过Agent能力吗？数据集如何收集？ ---------------------- RAG 1. 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？有哪些优势？ 2. RAG 怎么解决 LLM 上下文窗口有限的问题？ 3. RAG，Functioncall，MCP了解么，简单说下说说原理 4. Websocket和SSE区别是什么 5. 一个完整的 RAG 流水线包含哪些关键步骤？请从数据准备到最终生成，详细描述整个过程。 6. 在构建知识库时，文本切块策略至关重要。你会如何选择合适的切块大小和重叠长度？这背后有什么权衡？ 7. 如何选择一个合适的嵌入模型？评估一个 Embedding 模型的好坏有哪些指标？ 8. 除了基础的向量检索，你还知道哪些可以提升 RAG 检索质量的技术？ 9. 如何全面地评估一个 RAG 系统的性能？请分别从检索和生成两个阶段提出评估指标。 10. 在什么场景下，你会选择使用图数据库或知识图谱来增强或替代传统的向量数据库检索？ 11. 传统的 RAG 流程是“先检索后生成”，你是否了解一些更复杂的 RAG 范式，比如在生成过程中进行多次检索或自适应检索？ 12. RAG 系统在实际部署中可能面临哪些挑战？ 13. 什么是RAG中的"幻觉"问题？如何预防？ 14. GraphRAG与传统RAG有什么区别？ 15. 如果RAG系统返回0个检索结果，你会如何排查问题？ 16. 了解Transformer 吗？ 39 个帖子 - 36 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: Jason_qaq)

【鸭老师】3.21，今天生日，也突破3000粉了，我想先写一篇关于《导演视听语言》人教版的内容。 废话不多说，今天做一个调研，看看大家想学这个大板块里面的哪一个小分支，后面区分垃圾和精品的核心就是这一整套大板块结合起来，加上自己的想法才能设计出来好的剧本内容，学会用AI软件也仅仅是个流水线的工作而已。 大致氛围3个大板块吧，然后注意拆解成小板块细讲。 ● 文字转影像：能将剧本的文字描述想象成具体的镜头、光影、画面构图和运动。 ● 镜头设计：理解不同景别、角度、摄影机运动对观众心理的影响，用镜头代替对白讲故事。 ● 视听结合：不仅看画面，还要考虑声音设计、音乐、剪辑节奏如何与画面协同工作。 我必须得分几个章节去讲，对于没基础的小朋友是完全看不懂的，很有可能这一块没学会，到了后面就脱节了。 目前我还没想好怎么教，你们可以说下在创作的过程中都有遇到什么问题，为什么提升不了。难点在哪？我总结概括一下，写点针对大部分人能看懂的内容。 至少我后面发东西你们一看就是 原来是换了这画风啊，我也能做。那就出师了。 你们倒是说遇到了啥问题啊！！！给点数据！！ 82 个帖子 - 72 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 鸭老师🛡)

【关于猫猫可能都听得懂人话这个事】平时不理你可能是装的！！ 这几天我家两只猫发情了，然后把它们分房间养，然后怪事就来了。 之前我就一直怀疑它们能听懂我们说话，只是有玩伴不想理我们，分开养了以后呢它们对人陪的需求明显就高了，特别是半夜，一直叫，看到人了就安静了。或者把两只猫放一起也不叫。 于是我们开始测试它们，结果发现之前喊它们干嘛干嘛就装不理你，现在只放一只猫出来，让它们吃饭喝水一喊就去，让它们跟着上楼下楼也是很听话。 看到人就翻肚皮让跟它玩。 特别是之前很喜欢爬我电脑桌，骂了它们后真就不爬了，我家猫都是没开眼的时候就拿回来养，平常一直跟它们说普通话，没特殊训练过。等绝育打完所有疫苗估计可以像遛狗一样带出来玩了。 附小猫变肥猫的照片。 26 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 鸭老师🛡)