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【抽奖】LinkedIn Premium Career 12 个月订阅链接
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1：LinkedIn Premium Career 12 个月订阅链接*1
特别提醒 ：此奖品为 Microsoft 365 的赠品
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：Sun, Feb 22, 2026 4:46 PM CST
截止时间：Tue, Feb 24, 2026 12:00 AM CST
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在本帖下回复任意内容
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每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
64 个帖子 - 64 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Z先生)
极客湾最新动态已经没了
请大家理性看待，不是在带节奏，请不要在评论区互骂
38 个帖子 - 35 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Kiana)
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anthropic官方发布了skill创建教程，30多页pdf
官方发布的skill创建教程
里面的技术规范和测试迭代部分含金量很高。resources.anthropic.com
The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf
548.49 KB
17 个帖子 - 16 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 英国龙虾)
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今天跑外卖，两小时收入78
由于美团众包最近更新了版本，不允许骑手截图收入，同时收入页面有水印，所以我只能拍照截一点点
17 个帖子 - 11 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)
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🦞 新的刚铁龙虾 - IronClaw，看起来颇有前景的。
一个「安全优先」的龙虾，
非常非常新 (不到一个月)，社群还不是非常大 (比起元祖龙虾)，
但已经有 2.9k star 了。
github.com
GitHub - nearai/ironclaw: IronClaw is OpenClaw inspired implementation in...
IronClaw is OpenClaw inspired implementation in Rust focused on privacy and security
大家可以试试。
😀
27 个帖子 - 21 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mabel)
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OpenClaw 刚配好就完了？几步调教让你的 AI 助手脱胎换骨
很多人装完 OpenClaw，接上 Discord 或 Telegram，发现能聊天了就觉得"搞定了"。 但说实话，默认状态的 OpenClaw 只发挥了它 20% 的能力。剩下的 80%，藏在几个你可能还没碰过的配置文件里。默认状态 vs 调教后 先说结论，让你有个直观感受： 下面一步步来。 ---------------------- 1. 给它一个人格 OpenClaw 的 workspace 里有三个关键文件： ● SOUL.md — 它是谁，怎么说话 ● IDENTITY.md — 名字、形象、emoji ● USER.md — 你是谁，它怎么称呼你 默认的 SOUL.md 基本是空模板，所以 AI 回复你的时候像个标准客服。 改完之后呢？举个例子，我的 SOUL.md 里写了这么几条核心原则：
# 核心原则 - 别说"很高兴帮助您"，直接帮 - 允许有自己的观点和偏好 - 先自己查，查不到再问我 - 简洁，该详细时详细，该简短时简短就这么几行，回复风格立刻从"尊敬的用户您好"变成了正常人说话。 IDENTITY.md 更简单——给它起个名字，选个 emoji，它就有了"自我认知"。别小看这个，有名字的 AI 和没名字的 AI，在多轮对话中的一致性差很多。 USER.md 里写上你的基本信息：时区、技术栈、沟通偏好。这样它不会半夜给你发消息，也不会跟一个写 Go 的人推荐 Java 方案。 ---------------------- 2. 建立记忆体系 这是提升最大的一步。 默认的 OpenClaw 有个 MEMORY.md，但大多数人要么不写，要么把什么都往里塞，最后变成一坨没人看的流水账。 我的做法是分层记忆：
MEMORY.md ← 索引层：只放最核心的信息和指向其他文件的索引 memory/projects.md ← 项目层：每个项目的当前状态和待办 memory/infra.md ← 基础设施层：服务器配置、API地址等速查信息 memory/lessons.md ← 教训层：踩过的坑，按严重程度分级 memory/YYYY-MM-DD.md ← 日志层：每天发生了什么关键思路：MEMORY.md 只做索引，不堆内容。 每次新 session 启动时只加载索引，需要具体信息时再按需读取对应文件。 再配合 OpenClaw 的
memorySearch（向量语义检索），效果是这样的：
● 你说"上次那个部署问题怎么解决的"
● AI 不需要翻遍所有日志，而是语义搜索 → 定位到 memory/2026-02-18.md 第 47 行 → 精准回忆
memorySearch 的配置很简单，在 openclaw.json 里加上：
"memorySearch": {
"enabled": true,
"provider": "openai",
"remote": {
"baseUrl": "你的embedding API地址",
"apiKey": "你的key"
},
"model": "BAAI/bge-m3"
}
compaction.memoryFlush，这样上下文快满的时候，AI 会自动把重要信息写入当天日志，不会因为对话太长而"失忆"。
----------------------
3. 用 Skill 扩展能力
OpenClaw 内置了几个 skill（天气、新闻等），但真正强大的是自定义 skill。
Skill 本质上就是一个 SKILL.md 文件 + 可选的脚本/工具。AI 在收到相关请求时会自动读取对应的 SKILL.md，按里面的指引执行。
举几个我在用的：
● 视频下载：发个 B站/YouTube 链接，自动下载并生成分享链接
● PPT 生成：说"帮我做个关于 XX 的 PPT"，直接生成 .pptx 文件
● 股票分析：问"XX 股票能买吗"，跑量化模型给预测
● 新闻摘要：每天自动抓取热点新闻
一个 skill 的基本结构：
skills/
my-skill/
SKILL.md ← AI 读这个文件来了解怎么执行
script.sh ← 可选的执行脚本
README.md ← 可选的说明文档
SKILL.md 里写清楚：触发条件、执行步骤、输出格式。AI 会严格按照你写的流程来。
写 skill 的关键是把 AI 当成一个新来的实习生——你得把步骤写得足够清楚，它才能稳定执行。模糊的指令 = 不稳定的结果。
社区也有现成的 skill 可以装：clawhub.com
----------------------
4. Heartbeat 心跳——让 AI 主动干活
OpenClaw 有个心跳机制：每隔一段时间（默认 30 分钟），系统会 ping 一下 AI，问它有没有什么要做的。
默认情况下，AI 收到心跳就回个 HEARTBEAT_OK，啥也不干。
但你可以写一个 HEARTBEAT.md，告诉它心跳时该检查什么：
# HEARTBEAT.md ## 每次心跳 - 检查 XX 服务是否在线（curl 一下） - 如果挂了，通知我，但不要自动重启 ## 每天一次 - 检查有没有超过 3 天没更新的项目待办 ## 每周一次 - 整理最近 7 天的日志，提炼到长期记忆这样你的 AI 就变成了一个 7x24 的值班员。你睡觉的时候它在巡检，你醒来就能看到报告。 heartbeat vs cron 怎么选？ ● 心跳适合"顺便检查一下"的轻量任务，可以批量执行 ● cron 适合精确定时的独立任务（比如"每周一早上 9 点发周报"） ---------------------- 5. 多模型分级——别让 Opus 干 Haiku 的活 如果你有多个模型可用（比如通过 API 中转站），强烈建议配置模型分级： 在
openclaw.json 里配置 alias：
"models": {
"your-provider/strong-model": { "alias": "opus" },
"your-provider/medium-model": { "alias": "sonnet" },
"your-provider/light-model": { "alias": "haiku" }
}
【开源自荐】ZTools V2.1版本发布 新增 超级面板 悬浮球 全面追赶uTools
距离上次发帖已经过去了两个多月的时间，这段时间一直在积极更新的状态中，优化issue 70+，发布了31个版本！
非常感谢各位佬友的积极反馈以及 Yueby和 cjhgit大佬的贡献，这使得ZTools更快速的发展迭代
目前项目已经收获近500 star，感兴趣的佬友帮忙点个Star，大家一起共创 🤝
github.com
GitHub - ZToolsCenter/ZTools: 一个高性能、可扩展的应用启动器和插件平台 uTools 的开源实现 | 支持 macOS 和...
一个高性能、可扩展的应用启动器和插件平台 uTools 的开源实现 | 支持 macOS 和 Windows
V2版本新特征（太多了只贴一部分吧 😅）
● 悬浮球
● 超级面板
● 窗口信息指令
● 窗口匹配支持
● AI接口支持
● 搜索框模式支持列表模式显示
● 搜索界面item添加hover title显示
● 添加导航胶囊仓显示
● AI请求时logo处显示loading动画
● 插件支持禁用指令
● 全部指令中功能指令支持打开指令
● 已安装插件支持搜索
● 支持驼峰和空格分隔单词的首字母搜索
● 支持 Windows UWP 应用搜索
● 添加关闭本地应用搜索选项
● 可关闭自动检查更新
● 新版本更新弹窗提示
● 设置页面顶部搜索栏集成
● 本地启动项支持别名设置
界面一览
暗色主题
超级面板
悬浮球
市场插件
以下是插件的开发文档，安装cli之后可以很方便的创建初始项目，然后可以氛围编程快捷实现一个插件，也欢迎大家提交到插件仓库！
ztoolscenter.github.io
第一个插件 | ZTools 开发者文档
ZTools 开发者文档
插件开发示例
# 安装cli npm install -g @ztools-center/plugin-cli # 创建插件项目 ztools create my-first-plugin # 进入项目目录 cd my-first-plugin # 安装依赖 npm install # 运行项目 npm run dev # 在ztools设置 - 已安装插件 - 添加开发中插件 - 选中public文件夹中的plugin.json # 插件发布 ztools publish36 个帖子 - 30 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: HappyZing) Invalid media: image image image image image image image
关于 2.1.20 上线的 collapsed read/search groups
懒得自己写内容了 直接看某佬外写的吐槽：Claude Code Is Being Dumbed Down | Symmetry Breaking
----------------------
Claude Code 越来越“蠢”了
2026年2月11日，作者：Yoshi
Claude Code 的 2.1.20 版本推了一个更新，把所有文件读取和搜索匹配的显示，全部替换成了一行毫无软用的摘要。
以前你能看到每个具体的文件路径，现在呢？
现在你看到的是：
或者
⏺ Read 3 files, searched 2 files (ctrl+o to expand)
就变成了：
“读取了3个文件。” ——哪3个文件？不重要。
“搜索了1个模式。” ——搜的啥？谁在乎呢。
你每个月花200美刀用的工具，现在默认把它对你代码库干了啥都藏起来了。
GitHub 上开了好几个 issue，底下评论基本都在说同一件事：把文件路径还给我们，最起码给个开关让我们选。
Anthropic 的回应是： (光头佬亲自下场回应)对于大多数用户来说，这个改动是一个不错的简化，减少了噪音。"大多数用户"是哪来的大多数？这改动刚上线，唯一的反馈就是一片骂声好吗。 后来被追问了，给出的修复方案也不是回滚或者加个开关，而是：“你用 verbose 模式就行了嘛。” verbose 模式，你搁这逗我呢。 那玩意儿会把思考链、hook 输出、完整的子代理对话记录、还有整个文件内容，一股脑全刷到你终端里。大家反复说的是：我就想看到文件路径和搜索模式，内联显示就行。我又不要一个调试信息的消防水龙头往我脸上喷。 开发者对此的回应？
我想听听大家觉得 verbose 模式还缺什么，怎么才能让它适合你们的使用场景。你再读一遍这句话。三十个人说"把改动撤了或者给个开关"，回答是"让我想想怎么让 verbose 模式更适合你"。 有个评论说得好：
你要是就显示个"搜索了13个模式，读取了2个文件"这种东西，我拿这信息能干啥？你还不如啥都别显示呢。又过了好几个版本，所谓的"修复"就是不断从 verbose 模式里砍东西——去掉思考链，去掉 hook 输出——让它变得勉强能忍，好让你能通过它看到文件路径。但 verbose 模式还是会把子代理的完整输出刷满你的屏幕。 以前 Claude 派出多个子代理的时候，你能看到每个代理干了啥的精简单行信息流，扫一眼就够了。现在呢？多个代理的文字墙同时怼到你脸上。那计划是什么？一项一项地把 verbose 模式里的东西都砍掉，砍到它不再 verbose 为止？那终点在哪？到头来你不就是绕了一大圈，重新发明了一个配置开关吗？ 而且以前那些真的在用 verbose 模式看思考链和 hook 输出的人，现在得按 Ctrl+O 才能看到以前默认就有的东西。所以你不是修了一个问题，你是制造了两个问题。 大家现在都在锁 2.1.19 版本不更新。与此同时，所有人要求的那个修复——一个布尔值的配置开关——实现起来的工作量，比你们对 verbose 模式动的这些大手术少多了。 Anthropic 在超级碗广告[1]里说：我们永远不会不尊重用户。 Anthropic 在 GitHub 上说：你试过 verbose 模式吗？ ---------------------- 此事在之前亦有历史 即将 token 计数器给挪掉不显示的那回 总而言之不显示就是有点憨 没别的意思 就是单纯有点憨 截止目前 2.1.50 仍是这样 合并显示确实清爽 但事实上大大增加了我按 ctrl+o 的次数 有点烦了 不想按了 所以最终还是 patch 回去 apply-claude-code-disable-collapse-read-search-fix.zip (10.3 KB) ---------------------- 1. 今年2月的超级碗（美国春晚级别的体育赛事），Anthropic 花了几百万美金投了一组广告，主题是嘲讽 OpenAI 在 ChatGPT 里加广告。广告用了"欺骗"“背叛”“背信”"侵犯"这些大字做标题 Fortune，演的是用户问 AI 问题，AI 回答到一半突然开始给你推销约会网站和增高鞋垫之类的东西。广告语是：“广告要入侵 AI 了，但不会入侵 Claude。” 意思是 你花几百万在全美最大的舞台上标榜自己多尊重用户，转头在 GitHub 上对着用户的合理诉求装聋作哑，让人用一个根本不解决问题的 workaround 凑合。说一套做一套，属于是被自己的广告打脸了。 ↩︎ 61 个帖子 - 26 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星) Invalid media: image image image image image image
现在论坛这么难通过了？
😂 我给同学邀请码，他写了好几回小作文，都过不了，这咋写啊
73 个帖子 - 63 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: KINDNESS)
Telegram 聊天自动化分组重构版
关于 tg 频道和群组太多了不得不进行一个分类这件事 开发调优
Telegram 用久了，加的频道和群组几百个，因为一直拖着没分组，左边栏简直没法看。翻遍了 Gayhub 没找到合适的脚本，所以就只能 Gemini 启动了，主打一个自己动手丰衣足食。 整个项目已经开源扔 Github 了，从代码到 README 也全是 AI 写的。（抱歉我是真一点技术都无，只会做个～～Prompter~~） https://github.com/melosbot/tele…之前发过一个版本，但自动化程度和流程顺滑度还不够。这次我用 vibe coding 把核心流程重构了一遍：现在可以直接走 AI API，不用再手动把文件丢到外部 AI 客户端，已兼容 OpenAI / Gemini。Telegram 端也不需要再做额外确认，完整跑一遍 CLI 向导即可。具体说明可以看项目 README。 总之，这版真的爽，推荐加了超多频道和群组的朋友们使用。 以及感谢 GPT-5.3-Codex (超高) 的大力支持（逃 项目地址在：GitHub - melosbot/telegram-chat-organizer 配点流程图 （点击了解更多详细信息） 13 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题 via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝕄𝔼𝕃𝕆𝕊)
【探讨】我眼中的 AGI：临界点在于形成“闭环（Loop）”，而非特定架构
AGI 的诞生不只由基座模型的能力（参数量、跑分）决定，更与周边工程应用的成熟度息息相关
一、 什么是闭环？
简单来说，就是 AI 能不能做到：自己生成数据、探索物理世界、自己评估、自己迭代、自己训练出一个更强的自己。
二、 AGI = 泛化的完美闭环
能够在复杂世界中运转的“泛化的完美闭环系统”
1. 破除“模型坍塌”： 纯靠 AI 自己生成数据训练自己会走向同质化。闭环必须能自主从物理世界获取真实反馈，建立基于客观规律的自我验证标准，而非死循环。
2. 场景泛化与容错：
在数字空间： 允许试错，但模型必须具备极强的“发现错误并自动修正”的能力，多次迭代逼近正确。
在物理空间： 试错成本极高，闭环必须能在高度严谨的虚拟仿真中完成无数次演练后，再降临现实。
3. 动态的资源调度与求助： 自主决定何时调工具、何时搜索。在 AGI 早期，它知道“何时停下来向人类求助”；而跨过临界点后，人类可能会成为效率瓶颈，它将走向纯机器协作。
三、 架构只是手段，闭环才是目的
我认为 AGI 的实现，与 AI 基于某一种特定的底层架构（比如是不是 Transformer）并没有必然的绑定关系。
当然，受限于现实的物理定律和算力，不同的架构决定了这个闭环的“工程可行性”与“能量转化效率”。我们不必迷信特定的技术名词，只要在当前算力极限内能让这个 Loop 跑起来的架构。Loop 完成以后AGI可以自行决定后续的架构优化。
这些只是我的想法，具体实现可否要实验才能知晓，也不知道实现闭环后 AI 会不会有自毁或者扩张的倾向。抛砖引玉想听听各位佬的看法
22 个帖子 - 11 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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今晚在室外抬头能拍到Gemini
晚上8~9点，手机打开专业模式，快门时间调到10s，在无光环境倒置向正上方拍照，等待10s后能拍到星空照片，接着上传等待识别就能看到Gemini了。
识别星座：https://nova.astrometry.net
查找星座：https://stellarium-web.org
不要问我Gemini在哪里，你就说图里这个是不是Gemini吧 😀
补充：
1.拍出来太亮或太暗就调快门时间，最好找一个无光的地方开10s以上快门时间，这样能拍到更多低亮度的星星
2.网站识别星座需要10分钟左右，耐心慢慢等
3.不用发给AI识别，因为gemini都找不到自己在哪
4.上面的照片是我昨晚（22号）20：20在福建宁德拍的，高纬度地区镜头可能要往南偏一点点才能拍到双子星
手动调了下曲线，现在清晰多了（最亮的是木星，那天正好在双子星中间）
57 个帖子 - 27 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Hanhua153)
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这个姿势明显不对，怎么提醒她？
这个反向深蹲明显不对吧，练背？
我要怎么提醒她，但愿也在L站。
28 个帖子 - 23 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 每天不够睡)
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【抽奖】抽3个ChatGPT Team送给佬友们
2026年2月22日新开的Team
奖品：ChatGPT TEAM 车位 * 3 个
** 📢活动时间：**
截止时间：2026 年 2 月 23 日 22:00
📝 参与方式：
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每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
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158 个帖子 - 158 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: yu xin)
【抽奖】Gemini Advanced 家庭组位置 * 5
🎁 奖品详情：
[奖品1]：Gemini Advanced 家庭组位置 * 5
● Gemini Advanced 模型无限使用
● 2TB Google One 存储空间
● 照片AI编辑功能
📅 活动时间：
开始时间：2026年2月22日 20:00
截止时间：2026年2月24日 20:00
🎯 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可参与
🎲 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 https://lottery.linux.do/ 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项：
1. 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
2. 中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
3. 请在收到中奖通知后24小时内回复确认，逾期视为自动放弃。
4. 家庭组邀请将通过私信发送，请确保能接收私信。
5. 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
186 个帖子 - 185 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xtdggjj)
抽 3 个 50$日限额CC官转周卡，庆祝Max200 活过 30 天，连续第 2 个月订阅了。
抽奖主题： 庆祝Max200 活过 30 天，连续第 2 个月订阅了。
🏆️ 奖品详情：
CC官转周卡3个：Claude Code日限额 50$，无倍率调整，国内接入服务器，无需梯子。
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：2026-02-22 16:00:00
截止时间：2026-02-23 20:00:00
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容，好像要求超过 4 个字。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖者我会通过私信发送apikey 和url 地址。
非富可敌国，只有给大家送几个。
有朋友问能否发个教程，其实没有办法统一教程的，也是几十个 max 账户，活了那么几个而已，对于玄学，只能不断摸索。
⚠️ 注意事项：
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148 个帖子 - 146 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: toprouter)
一起交流下OpenClaw - 也说点我的看法
最近一直在研究和使用OpenClaw。
我感觉最核心最特色的应该算是IM接入方式，跨设备、跨距离调用本地AI助手 确实很方便。
但IM也造成了最大的局限。无法看到完整的上下文、代码、调用链路等，对于深度编码、运维等场景能力受限。
它的多agents编排、记忆、mcp/skills等算是常规能力。现在很多agents都有，不算创新。
目前的OpenClaw还太粗糙，让它做一些轻量任务，真不敢放开权限让它随意乱搞。
随时随地让它查个配置，研究下资料，看看监控还是方便的。真要写代码还是得看CC和OpenCode。
目前版本也还很多问题，安全漏洞，bug就不说了。不过更新确实很频繁，每次release都是长篇内容。也希望越来越完善也加强下安全性。
还有就是强调一下个人助手，因为目前阶段确实只适合个人使用，权限和会话记忆隔离都做得不好，也没法多人用。
不过我也只是研究新工具，创造需求。真正的使用场景还是不多。
目前当成个AI瑞士军刀用也很不错。未来可期。
----------------------
如果感兴趣的佬友多，以后可以开一个《一起学OpenClaw系列》。
77 个帖子 - 29 位参与者
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 唐洛)
