Linux.do 热门话题

11个免费Nano Banana 2 使用和体验渠道【陆续更新】 1、nanobananafree.ai 免费，直接用。一个老牌站点，现在更新成了Nano Banana Pro支持免费使用 2、imini.ai 每日限时免费用，图片质量高，大厂出品，比较靠谱。 3、trickle.so 通过自然语言+可视化画布创作 4、Flowith.cc Bete版本，能使用1和2版本，不能上传图片 5、Openrouter.ai 一个聚合多家大模型的统一接口平台,可以调用使用。 25 posts - 25 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Maolo) Invalid media: image image

Gemini 3 Pro Preview 大海捞针 注意力测试跑分，只有2.5p的1/3左右 gemini-3-pro-preview也出了有几天了，不知道各位体验的如何 不过看起来注意力确实不是很好 之前cli泄漏的时候就测过一次了，当时就在说注意力可能不会很好，只有2.5p的1/3，不过现在看来没有任何变化，曲线甚至都没有变，依旧是2.5p的1/3： Gemini 3 Pro召回率测评，召回率只有2.5Pro的1/3， 上下文注意力大退步，实际写代码或许堪忧？ - 开发调优 - LINUX DO 现在正式上线了，给出一个新的跑分结果： 可以发现是否开思考，思考预算和等级开多少，和注意力没有任何关系，对于gemini系列是这样的，但是对于其他厂商的模型不一定。开思考只会增加gemini系列模型的其他方面能力，但是注意力是不会有任何提示的。甚至对于gemini-3pro-preview系列模型来说会有一些方面的退步，比如爆思考预算： 可以发现开高思考反而很容易超过思考预算（32768）导致截断，观察可见，后续一直在重复思考： 甚至思考488秒后截断了： 这个脱靶现象，在捞针测试时很常见，所以在得出思考和注意力无关后，我都是设为low进行测试的。 所以，如果没有必要，思考设为low或许是个很好的选择，既不至于能力下降太多，又不至于让模型思考过多 对于思考过多：其实你仔细观察，会发现模型经常会重复进行思考某些内容，或者进行自我安全审查，开high反而没有用处 如果可以，你可以试着卡掉他的思维链，或者进行覆写。总之原生思维链问题很大，有点太烂了。需要提示词进行发力。 还有一点，设置思考等级和预算，不意外着其只能思考那么多token，超过强行截断。你可以理解为，内置了一个提示词：你的思考等级是high/low，这样 因为我设置low，依旧能思考32k后截断。从这里就能看出来了 ---------------------- 另外，我再强调一下，不能说3p注意力只有32k，只能说3p注意力是2.5p的1/3大概，因为影响因素很多，比如改变针的数量： 其实这个图里面是有规律的，每10针注意力加10k大概，但是针多了就不明显了，还有一些其他规律： 以后再开帖细说吧，不过能看见我选的40针只是一个折中的结果而已。所以说本测试的绝对数字其实不具有直接意义，只能用来进行各种比较 本测试仓库链接，存放有原始数据和结果 github.com GitHub - Lianues/LLM-NeedleInAHaystack 通过在 GitHub 上创建帐户来为 Lianues/LLM-NeedleInAHaystack 开发做出贡献。 28 posts - 23 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 羽织) Invalid media: image image image image image image image

【开源自荐】我的开源项目正式部署上线了，欢迎大家访问呀。 简言：我的项目终于上线了，欢迎大家访问呀，大家有什么建议也欢迎提出，如果对大家有用的话还希望大家可以star支持一下，在此感谢大家了。 项目介绍 一个由Go+Vue开发的Web工作台，目前包含代码分享、待办事项、在线Markdown编辑器功能，无需登录即可使用，后续还会添加在线代码编辑器和在线HTTP接口测试功能（大家有什么好的tips也欢迎提出），持续更新中… 视频演示地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WcUTB1EZD?vd_source=4b2884373b2c4c4147b10162c1709276 网站地址: https://www.leonincs.xyz 代码仓库: GitHub - LeoninCS/DevDesk: 一个由Go+Vue开发的Web工作台，包含代码分享、待办事项、Markdown编辑器功能，无需登录即可使用，持续更新中... 功能介绍 代码分享 填入作者、语言、保存时间，将代码粘贴进去，点击分享，然后复制链接，分享给他人，他人即可看到你的代码。 待办事项 点击开始，然后添加你的待办事项，并复制链接，通过链接可再次访问和修改，可以进行团队合作，但请保管好你的链接。 Markdown 编辑器 点击开始，左侧为编辑区，右侧可预览，可通过链接协同合作，但请注意需要刷新网页才可看到别人更新的内容，同时该功能支持导出 Markdown、HTML、PDF 格式。 线上代码编辑器（待开发） 提供在线编写、运行和调试代码的环境，支持多种主流语言和代码高亮、自动保存等功能，当前功能正在开发中。 在线 HTTP 接口测试（待开发） 支持在线构造和发送 HTTP 请求，查看响应结果，方便前后端联调和接口调试，当前功能正在开发中。 25 posts - 14 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Leon)

IDEA版 Claude Code GUI 插件 开发记录帖 公司Java小伙伴说IDEA使用Claude Code 没有可视化操作页面，不方便，于是我借助AI编程工具，实现了一个简易版本的交互页面 目前做到了v0.0.3版本，BUG比较多，预计发布10个版本，才能达到稳定使用程度 本帖用于记录一下开发过程和遇到的问题，希望能对佬友们开发类似的插件有所帮助 ---------------------- vscode端的，非常建议使用哈雷佬的这个插件，体验很完美 https://linux.do/t/topic/1166801/1 ---------------------- 开源链接 github.com GitHub - zhukunpenglinyutong/idea-claude-code-gui: IDEA版 Claude Code GUI 插件 IDEA版 Claude Code GUI 插件 26 posts - 21 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 朱昆鹏) Invalid media: image image

发现一个有意思的Python库：NLTK 我的需求是这样的。 我的手上有几千个英语单词，这些英语单词有，原式，复数式，过去式，过去分词。 而我只想要有一个原式的单词，其他的全部去除，只保留原式。那么我应该怎么做到这个需求呢？虽然很魔幻，但是居然真的有这么一个库，它就是NLTK，一个python库。 在使用前要先下载一下它的数据库。很简单。 然后开始编写一个函数，来获取单词的tag，比如名词，形容词blabla 最后只需要调用它的lemmatize，就能进行对单词进行还原。 在有了处理过后的单词后，随便找一个app进行自制单词。上传，我们就能获取到一个单词本了 这也太牛皮了。 附上一个AI写的代码

import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import wordnet

def get_wordnet_pos(treebank_tag):
    """
    一个辅助函数，将NLTK的POS标注结果转换为WordNet Lemmatizer能接受的格式。
    NLTK标注的词性很详细，比如'VBG' (动名词), 'NN' (名词)，
    而Lemmatizer只需要'v' (动词), 'n' (名词), 'a' (形容词), 'r' (副词)。
    """
    if treebank_tag.startswith("J"):
        return wordnet.ADJ  # 形容词
    elif treebank_tag.startswith("V"):
        return wordnet.VERB  # 动词
    elif treebank_tag.startswith("N"):
        return wordnet.NOUN  # 名词
    elif treebank_tag.startswith("R"):
        return wordnet.ADV  # 副词
    else:
        # 如果不是以上四种，默认返回名词
        return wordnet.NOUN

def lemmatize_all_forms(input_file_path, output_file_path):
    """
    读取单词列表，自动判断词性，并进行全面的词形还原。
    """
    print(f"--- 开始处理文件: {input_file_path} ---")

    lemmatizer = WordNetLemmatizer()

    try:
        with open(input_file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            words = [line.strip() for line in f if line.strip()]
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：找不到输入文件 '{input_file_path}'。请确保文件名和路径正确。")
        return

    print(f"从文件读取了 {len(words)} 个单词。")

    # 1. 核心步骤一：对所有单词进行POS词性标注
    # nltk.pos_tag() 会返回一个元组列表，例如：[('cats', 'NNS'), ('running', 'VBG')]
    pos_tagged_words = nltk.pos_tag(words)

    lemmatized_set = set()

    for word, tag in pos_tagged_words:
        # 2. 核心步骤二：将NLTK的词性标注转换为Lemmatizer能用的格式
        wordnet_tag = get_wordnet_pos(tag)

        # 3. 核心步骤三：使用正确的词性进行词形还原
        lemmatized_word = lemmatizer.lemmatize(word, pos=wordnet_tag)
        lemmatized_set.add(lemmatized_word)

    # 排序并写入文件
    final_word_list = sorted(list(lemmatized_set))

    print(f"词形还原并去重后，剩余 {len(final_word_list)} 个单词。")

    try:
        with open(output_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            for word in final_word_list:
                f.write(word + "\n")
    except Exception as e:
        print(f"写入文件时发生错误: {e}")
        return

    print(f"--- 处理完成！结果已保存到: {output_file_path} ---")

# --- 如何使用 ---
if __name__ == "__main__":
    # 确保你已经运行了上面的NLTK下载脚本

    # 1. 输入文件：可以是去重后的 unique_words.txt
    input_filename = "final_word_list.txt"

    # 2. 输出文件：保存最终的词根列表
    output_filename = "final_base_words.txt"

    # 3. 运行全能词形还原函数
    lemmatize_all_forms(input_filename, output_filename)

21 posts - 17 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: onewhite)

半夜下载tg文件，速度太慢非常恼火，于是... 我找到了SaveAny-Bot 这是一个通过tgbotAPI下载telegram文件至本机或者第三方存储的开源项目 （同时支持通过解析器下载三方网站内容，目前内置解析器支持Twitter、Kemono） 注意：本文非教程，仅提供简单思路。 想法：

通过SaveAny-Bot下载文件后通过利用阿里云国际站ESA内Entrance套餐不限流量的特性加速回国下载。

劝退指南： 需准备

● 境外服务器*1（DC尽量与TG账号DC处于同一位置） ● 阿里云国际站账号*1（需ESA开通Entrance套餐并且已开启大陆加速权限） ● 已备案域名*1 ● 一个Telegram账号

示例方案：

● 先在服务器上创建外部存储卷同时部署SaveAny-Bot，部署Openlist，两个容器共享同一存储卷。 ● Nginx反向代理Openlist至公网80/443端口。 ● 通过阿里云国际站ESA加速回国。

最终实现：离线下载Telegram文件+回国满速下载 SaveAny-Bot下载效果（2C4G-US-1Gbps共享）： CDN加速下载效果（Chrome单线程-南京联通不知道多少Mbps）： CDN加速下载效果（IDM多线程-南京联通不知道多少Mbps）： 放一些资源频道以及群组（请不要在大陆境内传播）： 搜电影机器人：sotv 看动漫机器人：dmssrobot 网盘机器人：filetobot 音乐分享频道：VmoMusic 电视剧分享频道：DramaZoneTV 黄油分享频道：farrslgrpg 安卓应用破解频道（谨慎下载）：LwelyMod 同上：tkjiku 追番频道：AnimeNep 精校电子书分享频道：TXTDZS 图书杂志分享频道：kkfxzy GalGame分享频道：galgame_in_telegram PS：胡乱排版的，有意见可提。 40 posts - 23 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 球儿) Invalid media: image image image

用gemini3做了一个中式恐怖的文字游戏 303.gta4.bio 回煞：筒子楼迷梦 36 posts - 33 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: b9348)

终于到三级啦 本论坛又新增了一个萌新 🥰 47 posts - 45 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 唐可可)

我以为电子阳痿不会来那么快 毕业之后马上配了9950x3d+5080,但是也才过去几个月,就已经进入到每天下班看着电脑不知道干什么的环节了.每天就刷刷l站,刷刷b站,vibe coding整些小玩具. 感觉开心的只有刚装完机的那段时间,用各种跑分软件看跑分,下载2077,大镖客来看看4k最高画质的游戏世界,没事盯着机箱发呆感叹吹雪姬真好看. 26 posts - 24 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Byte)

【抽奖】 | GLM 4.6 Pro订阅套餐，三席！ 🎁 奖品详情 ● 闲置 GLM 4.6 Pro 订阅套餐（一个月，服务有效期至2025年12月22日），深度体验顶尖大模型的高级功能。 ● 席位：本次抽奖仅开放3个获奖名额，即有且仅有3个Key，共享使用，轻点蹬。 ⏰️ 活动时间 ● 截止时间：[2025年11月24日 23:59] ✍️ 参与方式 ● 为本贴点个赞~ ● 在本帖下回复任意内容即视为成功参与。 🔍️ 抽奖规则 ● 每位用户仅可参与一次，多次回复无效。 ● 活动截止后，将使用论坛官方抽奖工具从所有有效回复中随机抽取3位幸运用户。 ⚠️ 重要提示 ● 活动截止后12小时内，我们将在本帖内公布中奖名单，并通过私信通知领奖方式，请留意查看。 ● 请中奖用户注意套餐的服务有效期，并妥善使用。 ● 本次活动最终解释权归活动发起人与论坛管理团队所有。 期待您的参与！新的一周，祝各位好运！ 98 posts - 96 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: Lamont Koontz) Invalid media: image

一刻相册怎么免费下载所有照片? 之前把照片都上传了结果现在要开会员才能全部下载 12 posts - 12 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: liuweiqing)

【 Nova-api公益站】第二弹 Nova-api公益站 终于修好了L站登录，所以再发一波深夜福利 cdk.linux.do LINUX DO CDK Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单 45 posts - 39 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 温柔) Invalid media: image

公益站恢复运营通知 ahhhh 期中考试过了，成绩勉强说得过去，把服务修一下，让佬们继续用。 还在用的佬友可能发现今天下午公开站点突然不能调用了，那是因为我做了个cf反向代理，我总有一种预感就是我的hf账号要似了，又不能频繁换地址，就出了这个馊主意（）至少能保证调用地址不变。 公开API：https://api.hongshi.ggff.net/ 公开翻译API：https://translate.hongshi.ggff.net/ 二级以上API：https://hongshi1024-l-api.hf.space/ （诶嘿嘿二级站没换，这个号比较稳定，先不浪费cf的转发请求了） 还是跟以前一样，请求限速公开API两秒一次，翻译站不限速，二级站一秒一次。 额度方面公开站和翻译站都是5$，二级站是10000$。 公开站和翻译站支持linuxdo、github登录，二级站仅支持linuxdo登录。 额度不够不用琢磨怎么开新号，直接给我发邮件（api@hongshi.qzz.io）或者在L站私信我，附上你预期的额度、原因。我看到了会尽量第一时间回，如果长时间没回复多滴我几次，我可能忘记了（滑跪） 此外，别聊黄的，聊没了我手上就没渠道了（） 不过在我们遥远的翻译站（并不遥远）有定价为2$/M的chat-model-reasoning（抱歉，价格有些高，毕竟是沾点NSFW的东西），各位有翻译一些不适宜的内容可以上这个模型。 目前定价是三站统一的（特有模型除外）觉的定价不合适的可以发私信过来哦～ 行了先说这些吧，有啥要添加的再补充，先补补数学去了（） 46 posts - 42 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: HongShi)

【抽奖】GLM-4.6包月无限用 * 10 公司开的GLM Coding Max账号一直闲置，拿来搞了个中转站玩玩，1小时速抽，如果有熟悉中转搭建的也可以私信我免费领 🏆️ 奖品详情： [奖品]：GLM-4.6包月不限量 * 10 :three_o_clock: 活动时间： 开始时间：2025 年 11 月 23 日 21:40 截止时间：2025 年 11 月 23 日 22:40 📝 参与方式： 在本帖下回复任意内容 🔍️ 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。 ⚠️ 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人 188 posts - 187 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: liheng)

给佬看富士山🗻 今天去了富士山，给佬友看看富士山 今天运气很好捏，早上还是阴天，下午就多云了，晚上就晴天了w 乘特急巴士从东京去的，路上好堵，开过来3小时，现在正在开回去了，已经开了两个半小时，但是还有1/3的路没开完 佬友如果来富士山，还是乘火车吧，更准时一些 38 posts - 29 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 小言) Invalid media: image

做了一个 Clash 配置 <-> 节点分享链接 互转工具，支持 9+ 种协议，浏览器纯本地运行！ github.com GitHub - siiway/urlclash-converter: Clash <-> Link 订阅转换工具 | 纯本地运行 | 支持多种协议 Clash <-> Link 订阅转换工具 | 纯本地运行 | 支持多种协议

从 https://linux.do/t/topic/1147869 继续讨论

立即体验 convert.siiway.top Clash ↔ 链接 互转工具 托管在 GitHub Pages，国内大部分地区应该能访问，不行挂 🪜 特点 ● 支持多种协议的分享链接和 Clash 配置互转 ● 支持中文等特殊字符 ● 纯本地处理, 数据不上传不保存 ● 转换为 Clash Config 时自动清理空对象 ● 主机名中非 ASCII 字符自动转换为 Punycode 使用示例

[!TIP] 更新：做了一个 Clash 配置 <-> 节点分享链接 互转工具，支持 9+ 种协议，浏览器纯本地运行！ - #17，来自 wyf9

Clash → Link: Link → Clash:

图中为生成的虚假数据

支持协议 ● Shadowsocks(R) ● VMess ● Vless ● Trojan ● Hysteria(2) ● TUIC ● WireGuard ● HTTP(S) ● Socks5 自己部署 很简单，只需要三步! 1. Fork 我们的仓库 1. 到你仓库的 Settings → Pages 启用 Pages (Source 选 GitHub Actions) 1. 到 Actions 启用工作流，并手动运行一次部署 GitHub 给的默认地址: 你的用户名.github.io/你的仓库名/ 当然，你也可以在 Pages 设置调整 HTTPS / 自定义域名，这里不多赘述. 为什么拖了这么久才发 你不会想知道的，对吧? (click for more details) Bug Report 因为 AI 参与编码以及我没有所有协议的真实配置用来测试，总会出点小问题 如果你在使用时发现它的输出不符合预期，请向仓库提交 Issue (最好附上你的脱敏后配置和协议规范)，我看到后会修改 (本文写得比较意识流，有 typo(打错字) 回复我，一样会修改). Enjoy! 17 posts - 15 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: wyf9) Invalid media: image image image image image image image

🎯 CC-Switch CLI - 服务器上也能优雅管理 Claude/Codex/Gemini 了！ 大家好！👋 之前一直在用 CC-Switch 管理 Claude Code、Codex 和 Gemini 的配置，体验非常好。但最近在服务器上（SSH 远程连接）想用的时候傻眼了 —— GUI 版本需要图形界面，根本跑不起来。 于是我 fork 了一个纯 CLI 版本，完全保留了原版的所有功能，但是变成了命令行 + 交互式 TUI，再也不用担心服务器环境的问题了。 ---------------------- 📸 先看效果 ---------------------- ✨️ 为什么要用 CLI 版本？ 🎯 核心场景：服务器 + SSH 如果你： ● 在远程服务器上跑 Claude Code / Codex ● 通过 SSH 连接管理配置 ● 不想装 X11 转发或 VNC 这些重量级方案 ● 习惯了 CC-Switch 的管理方式，但 GUI 跑不起来 那 CLI 版本就是为你准备的！ 💪 功能完全一致 ● ✅️ 供应商管理：切换、添加、删除、速度测试 ● ✅️ MCP 服务器管理：跨 Claude/Codex/Gemini 统一管理 ● ✅️ Prompts 管理：系统提示词预设切换 ● ✅️ 配置导入/导出：备份、恢复、迁移 ● ✅️ 多语言支持：中文/英文界面切换（设置中可改） 所有配置文件位置、格式都和 GUI 版本完全相同，从 GUI 迁移过来零成本。 ⚡️ 额外福利 ● 启动速度：<50ms（GUI 版本要 500-1000ms） ● 体积：~5-8 MB（GUI 版本 15-20 MB） ● 资源占用：纯 Rust，内存占用 5-15 MB（GUI 版本 80-150 MB） ● 可脚本化：所有操作都有对应的命令行命令，可以写 shell 脚本自动化 ---------------------- 🚀 快速上手 安装

git clone https://github.com/你的用户名/cc-switch-cli.git
cd cc-switch-cli/src-tauri
cargo build --release

# 安装到系统
sudo cp target/release/cc-switch /usr/local/bin/

使用 直接运行 cc-switch 就进入交互模式（推荐）：

cc-switch

或者用命令行模式：

cc-switch provider switch <id>       # 切换供应商
cc-switch mcp sync                   # 同步 MCP 服务器
cc-switch prompts activate <id>      # 激活提示词

---------------------- 🤔 需要大家的反馈 独立开发，有些地方可能还不够完善。希望大家能帮忙提提建议。 另外，如果你在使用过程中发现 bug，或者有功能建议，欢迎提 issue： 👉️ GitHub · Where software is built ---------------------- 📚️ 项目信息 ● GitHub：GitHub - SaladDay/cc-switch-cli: ⭐️ A cross-platform CLI All-in-One assistant tool for Claude Code, Codex & Gemini CLI. ● 原项目：https://github.com/farion1231/cc-switch（感谢原作者 Jason Young 的优秀架构） ● License：MIT ---------------------- 🙏 致谢 核心业务逻辑 100% 复用自原版 CC-Switch，我只是把 GUI 换成了 CLI。感谢 @farion1231 的开源贡献！ 如果你觉得这个工具有用，欢迎 star ⭐️，也欢迎分享给有需要的朋友。 ---------------------- 最后，希望大家多多反馈，一起把这个工具打磨得更好用！ 🚀 21 posts - 17 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: saladday)

Antigravity 就是王者！！！！ Antigravity 就是王者！！！！ 不接受反驳，前端 我跪拜了， 完全碾压。 26 posts - 19 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: FrankQiufeng) Invalid media: image

好像无心帮了别人，我却高兴不起来，关于快问快答的思考 好像无心帮了别人，我却高兴不起来，关于一些东西的思考 起因 今天看到一个佬友发的，更新了系统，结果照片被手机管家当成了垃圾清理了，当时我看到那个帖子的时候，我在想，这个bug我好像没有遇到过，在想这个算不算bug。那个app我也有用过，按理说不会被当作卸载残留…等等。总之就是在胡思乱想一些无关紧要的东西。 转折是在我随口说了一句Android可能存在的.trash文件夹，希望他能去这个文件夹看看能不能找到，发完那个帖子之后我就去看了我的mt管理器，发现我没找到trush文件夹（有点尴尬），然后后面佬友回了一句别的，我想着有点尴尬，因为我也没找到那个文件夹…索性就没有理他，然后去理发了，回来一看，他把解决方案给我了。我看了他的回复，有点难受，因为我好像没有帮上什么实质性的忙。 我想了一下，决定再去帮他找一下真正的解决方案，还不知道效果怎么样，等他回复。 反思 前几个月，我有很长时间没有上论坛，很多时候是签到式的上Linux Do。惭愧来讲，很多次我把这里当作一个“解决方案机构”，遇到很多问题，就发个 快问快答 ，很快就会有热佬过来帮助我，而很多时候我真的找到了自己的解决方案，这种回答的及时性是任何一个互联网平台都达不到的，很像早年的百度知道、知乎等等类似的平台。 但是今天再想这种事情，反而有些惭愧，我没有为社区带来什么，和被讨伐的羊毛党本质上没有什么区别。 快问快答和我 在 快问快答 还是类别，而不是tag的时候，关于快问快答类别的描述是这样的：

你快速提问（你还是要思考的），我们快速回答，答不了也给你指个方向。

里面的那句（你还是要思考的）其实在我关注的时候就意识到了，之前发 快问快答 可能就是随手一发。今天还是让我狠狠的反思，又想起前阵子哈雷酱发的提问的艺术，当时很是认同，一些人问一些简单的问题时能不能先去查一查再提问，第一次遇见哈雷酱回答我的帖子的时候，我又在想，你能不能不要这么傲慢，我真的不懂呀（那时候第一次见到哈雷，哈雷酱看到不要生气哇），当然我没有去查询，只是在无头无脑的求助。就是这么矛盾的一个人，或者换句话说，双标？是的，这是个很严重的问题，我需要改变它。 一些flag 我将更慎重地使用 快问快答 这个标签，回答其他佬友问题是也会更加关注最快解决问题的办法。我在Linux Do淡了很久后，活跃起来发现，多了很多“解决方案机构”，我和小警察们吹牛说我也要拿到“解决方案机构”，其实我还没认识到我真的会什么，能为这个社区带来什么。但我现在将真的朝着那个徽章努力，早晚有一天，会成为人们认同的“解决方案机构”。 拿了那个解决方案，但我真的有点高兴不起来，语言可能没什么逻辑，大家见谅 10 posts - 7 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 木瓜蛋白酶Tea🎋) Invalid media: image image

寻求uTools替代品 哦我的老天 uTools 怎么变成了这样 起因是今天准备更新一下插件，结果我一点更新按钮出现的是如下一幕 之前会员插件啥的我都能忍，我反正也没有什么很需要的会员插件，但这连数量都要限制我是真有点没法忍，因此我需要一个替代品，以下提出一些我的需求，恳请各位佬友相助 1. 可以商业软件也可以开源免费，但商业软件也不能要在这种核心功能上付费的，更不能有广告 2. 响应速度至少不能比 uTools 慢 3. 支持拼音首字母检索，若同时支持双拼是加分项但非必须 4. 插件需求①：本地搜索（everything 集成），能联动 everything 进行搜索，随叫随到的多功能搜索框比我手动去打开 everything 窗口还是舒服不少的 5. 插件需求②：搜索框计算器，直接在搜索框里能开计算器真的很方便诶 6. 插件需求③：ocr 识别，字面意思 7. 插件需求④：翻译，最好能和 ocr 功能联动快捷操作 ocr 并翻译，应该很容易理解就不赘述了 暂时先想到这么多，期待各位佬友给我找点替代品让我试用一下，这软件现在这种吃相感觉实在有点难看了，插件数量还限制真有点过分了 45 posts - 31 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: windowbr) Invalid media: image image