SQL для тестировщика

🐍 Python Advanced: Автоматизация как искусство Онлайн-школа QA.GURU проведет бесплатный вебинар для тестировщиков, которые хотят вырасти до уровня Senior AQA и выйти за рамки «рутинных автотестов». Готовы узнать, какие навыки сегодня реально ценятся на рынке и как они помогают прокачать карьеру? 🪙 Приходите на занятие 9 октября в 13:00 по МСК. Участие бесплатное, регистрация обязательна! ⚖️ Основатель школы Станислав Васенков и куратор Карьерного центра Маргарита Головко помогут разобраться: — что изменилось на рынке и почему работодатели ждут от QA backend-навыков и умения создавать собственные инструменты; — тренды 2025: какие Python-технологии (FastAPI, контейнеризация и др.) стали must-have для автоматизаторов; — почему «просто автотестов» уже недостаточно и как инженерный подход делает вас сильнее в глазах работодателя; 🍰 А на десерт вас ждет Live demo: от пустого файла до работающего API за 40 минут — без воды и заготовок. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы успеть занять место! 🎯

Из бариста в программиста. Как я освоила SQL за неделю и стала тимлидом в IT-компании меньше, чем за год #почитать О работе в IT я никогда не думала. В школе у нас был углубленный курс информатики, где давали основы Basic, Java и Pascal, но для меня это было просто частью образования (не самой интересной). Потом я уехала из Якутии во Владивосток, чтобы выучиться на таможенное дело. Казалось, что это будет довольно прибыльным, и я действительно этим горела, даже проходила практику во Владивостокском морском порту. Но тема диплома, которую мне выдали, не совпадала с задачами в порту, и мне пришлось уйти. Через полгода после универа в городе мне стало скучно. Я решила уехать в Москву, и начать новую жизнь. Конкретного плана я не придумала, и устроилась бариста. Кофейня была возле офиса Сбера. К нам часто заходили разработчики и другие IT-специалисты, с которыми я стала много общаться, и постепенно оказалась в окружении людей из индустрии. Я по натуре человек очень увлекающийся и легко заражаюсь чужими интересами. Слушая разговоры о работе друзей, я и сама захотела «войти в айти». Когда я об этом рассказала, мой друг предложил начать с SQL — языка запросов к базам данных. Он считал его идеальным для новичков: интуитивно понятный синтаксис, основанный на простом английском, много доступных материалов для самообучения. К тому моменту работа в общепите меня окончательно утомила, и я решила пойти ва-банк — уволилась и начала учиться. Немного сбережений у меня было, но нужно было как можно скорее устроиться на новую работу. Сразу оговорюсь — мне учиться было проще, потому что со школы я знала Java и Pascal на базовом уровне. Это сформировало у меня техническое мышление, нужное для погружения в IT. Если у вас таких знаний нет, конечно, вам будет сложнее. Я выделяла от пяти часов в день на SQL. ⏱Читать статью

Бизнесу данные нужны как воздух 📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской. На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных. С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики: ➡️ Аналитика данных. ➡️ Data Science. ➡️ Инженерия данных. 🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovt Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xoRsgd

🟡Дайджест полезных материалов по тестированию за неделю с 17 по 23 сентября 🔖 Почитать: ▪️Как ChatGPT помогает при обучении ▪️Тест-долг: он существует и ежедневно мешает нам жить во всех окружениях ▪️Как отсутствующий часовой пояс сломал автоматизацию тестов ▪️Deep Links глазами тестировщика: как они работают ▪️«Эндотестирование: юнит-тестирование с мок-объектами» ▪️Как мы автоматизировали анализ упавших тестов с помощью AI: от хаоса к структуре ▪️Простоту охота навести: как легко тестировать клиент-серверные взаимодействия на примере WebSocket ▪️QA-инженер в 2025 году: скилсет джуниора и ожидания рынка ▪️Без опыта, но с перспективами: как начинающему QA составить сильное резюме ▪️Снова в айти или мой опыт обучения на ручного QA ▪️Интеграционные тесты в Go: как избавиться от флаков и боли ▪️Новые подходы в Swift для тестирования: разбор технологии Swift Testing ▪️Полный айсберг Android. Часть 1 Англоязычное ▪️Developing the Right Test Documentation ▪️Do We Really Need a Test Plan Before Testing? Whose Responsibility Is It? ▪️I think, therefore I test: the importance of thinking for testers ▪️What QA Taught Me About Being a Better Developer ▪️Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated ▪️AI Picks Tests To Run On A Bug ▪️Microservice Testing That Lets you Sleep At Night ▪️From Dependency Hell to Monorepo Harmony: How We 5X Test Engineering with a Gradle Multi-Module Architecture ▪️Playwright Agentic Coding Tips ▪️Leveraging Copilot to rapidly refactor test automation 👀 Посмотреть: 🌐 Автоматические релизы: как их собрать и кому они нужны ⏱️45 минут 🌐 SDET Interview Guide (Intermediate) | Automation & Frameworks ⏱️20 минут 🌐 ISTQB сегодня. Что почём ⏱️40 минут ✅ Подробный дайджест с описаниями и картинками Удачного дня!

Нашел, проверил, убедил: как мы организовали генерацию SQL-запросов, проверку сложных данных и при чем здесь Allure #почитать В статье опишем проблемы, с которыми сталкивались при ручном написании SQL-запросов и проверке данных: дублирование кода, сложность поддержки, отсутствие единого стиля и низкая информативность тестов. Для решения этих проблем мы разработали инструмент QueryBuilder, который позволяет динамически генерировать SQL-запросы с помощью Java-кода. ⏱Читать статью

🌐Моделируем базу данных В этом уроке мы смоделируем и нормализуем базу данных. ⏱Смотреть на YouTube ⏱️25 минут

🚀 Митап по QA: Тестирование без рутины: практики, кейсы, инструменты Приглашаем вас на онлайн-митап, где мы обсудим практики и инструменты, которые помогают командам тестирования ускорять процессы, повышать качество и находить новые подходы к автоматизации. Программа митапа: ✔️ Кухня регрессионного тестирования: как за 20 минут подать то, что раньше готовили две недели — Анастасия Давыдкина и Александр Вдовин, Ви.Tech Когда-то полный регресс занимал две недели, требовал ручной работы трёх тестировщиков и всё равно пропускал баги. Сейчас он идёт всего 20 минут, а релизы выкатываются по четыре раза в день. Разберём: - С чего начать автоматизацию, - Как держать автотесты стабильными, - Как ускорить прогоны, - И какие ошибки мы допустили, чтобы вы их не повторяли. ✔️ Эра умной валидации: нам всё ещё нужны ассерты? — Алексей Коледачкин Ассерты — фундамент тестирования, но с приходом AI появляется второй контур, который ловит смысловые ошибки не только в ответе, но и в запросах. На докладе вы узнаете: - Где хватает классики, а где AI-валидация реально спасает, - Как работает requests-ai-validator (правила, схема, код на 10 строк), - Какие есть метрики и рамки безопасности: время, качество, приватность. ✔️ Как автоматизировать рутину и освободить время на важное — Артем Ерошенко, сооснователь Qameta Software Каждый день мы тратим часы на повторяющиеся задачи. В мастер-классе разберём, как с помощью n8n построить рабочие процессы без кода. Покажем: - Настройку автоматизации за час, - Создание Telegram-бота, - Интеграции с инструментами команды. ➡️ Модератор: Олег Шмелев Ви.Tech, QA Head ➡️ Эксперт: Алексей Иванов, 2ГИС, QA Automation Engineer 🗓 25 сентября (четверг), 19:00 мск Онлайн ✅ Ссылка на регистрацию

Ошибки, которые можно избежать в SQL #почитать Ошибки в SQL можно условно разделить на несколько категорий: Синтаксические ошибки. Это ошибки в написании SQL-кода: пропущенные запятые, неверные ключевые слова, неправильный порядок конструкции. Они чаще всего ловятся самим движком базы при попытке выполнить запрос. Логические ошибки. Самые коварные. Код выполняется, но результат не тот. Например, неверный фильтр, JOIN по неправильному полю, перепутанный порядок WHERE и HAVING или лишний DISTINCT. Эти ошибки особенно опасны в аналитике, потому что могут привести к неверным бизнес-решениям. Ошибки работы с NULL. NULL — это отдельная категория значений в SQL, и она требует особого внимания. Сравнение через = и != с NULL не работает так, как многие ожидают. Здесь нужны IS NULL и IS NOT NULL. Ошибки при работе с JOIN. Отсутствие условия соединения, неправильный тип соединения (INNER вместо LEFT, или наоборот), дублирование строк из-за некорректного связывания — всё это может нарушить итоговую выборку. Ошибки производительности. Использование SELECT * в больших таблицах, отсутствие индексов на полях фильтрации, тяжёлые подзапросы и вложенные SELECT’ы там, где можно обойтись CTE или JOIN — всё это тормозит выполнение и грузит сервер. Ошибки доступа. Запрос к несуществующей таблице, попытка обращения к колонке с опечаткой, отсутствие прав на SELECT/INSERT — это технические ошибки, но тоже распространённые. Часто возникают при смене окружения (dev → prod, другой пользователь и т.д.). ⏱Читать статью

🟡Дайджест полезных материалов по тестированию с 8 по 16 сентября 🔖 Почитать: ▪️Начнем с начала: автоматизируйте запуск ваших тестов ▪️Автоматизация учета и оборота тестовых устройств для QA-инженеров ▪️Как улучшить прогоны автотестов при помощи карантина ▪️Как я освоил автоматизацию ▪️Global Cache, или как выполнить BeforeAll в Playwright один раз для всех воркеров ▪️Вопросы на собеседовании по Playwright JavaScript с короткими ответами ▪️Сокращаем time-to-market: практическое руководство по QA ▪️Chaos Engineering: что это за метод тестирования, этапы и инструменты Хабр ▫️Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM ▫️Лидерство в тестировании: обеспечение бизнес-процессов предприятия ▫️Awaitility: Полное руководство по тестированию асинхронных систем ▫️Записки одного QA. Часть 2: Советы и приёмы в автотестах на Playwright ▫️Тестирование Push-уведомлений: Полный чек-лист (ну или почти) ▫️Как устроено техническое интервью в отделе тестирования веб-приложений ▫️Тестирование в условиях отсутствия технической документации ▫️WireMock для QA: от ручных проверок до автотестов ▫️Как я в пинбол играл и баги находил ▫️Типы и тесты Англо ▪️Lessons in Testing Same-Same, Just Different Projects ▪️Combinatorial Testing: A Weapon in High-Scale Distributed Systems ▪️QA Engineer in a Product Company: How I Left Outsourcing and Stopped Panicking Before Releases ▪️Testing AI: lessons from wearing three hats ▪️The Reimagined Tester and How to Grow One ▪️How to implement self-healing tests with AI ▪️+ Healenium: Making selenium tests truly self-healing ▪️How I Eliminated 80% of Flaky Selenium Tests in a High-Scale QA Environment ▪️Transforming UI Test Report: Harnessing HAR Files in Playwright ▪️Catching Duplicate API Calls in UI Tests Также ▫️Как взломать и разрушить АЭС за 49 минут: разбор кибератаки на ядерный реактор ▫️Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование ▫️Сбой программного обеспечения: имеются ли основания для ссылки на форс-мажор? ▫️Решил поучаствовать в бета-тестировании одной из российских ОС: что из этого вышло Посмотреть 🌐 Падаем красиво в Playwright-тестах | Heisenbug ⏱️45 минут 🌐 Appium 3 Tutorial. Architecture, New Features, and Migration | LambdaTest ⏱️1 час 20 минут 🌐 Как не заблудиться в лесу метрик QA. Подходы к построению и лайфхаки | Moscow QA ⏱️35 минут 🌐 What Not To Do In A Job Interview for Software Engineers! Resume Reviews ⏱️45 минут 🌐 Карьера IT в 2025: Почему hhru — ловушка, а Senior — это не про стаж ⏱️1 час 30 минут ✅ Подробный дайджест Приятного вечера!