uk
Feedback
Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

Відкрити в Telegram

Вопросы с собеседований по Java и ответы на них. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/3wECtA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Показати більше
6 463
Підписники
Немає даних24 години
-37 днів
-1430 день
Архів дописів
🔞 Java как секс! Если зубрить ее только по книжкам, то кроме теории и деградации, ты ничему не научишься В канале Java, поле
🔞 Java как секс! Если зубрить ее только по книжкам, то кроме теории и деградации, ты ничему не научишься В канале Java, полегче 🥵! ты найдешь лучшие практики написания кода. Действующий тимлид европейского финтеха, самобытно и с долей юмора, делится секретами 🤫: ➖ Гайд по Kafka(причем тут порноактриса Piper Perri)Roadmap java разработчика на 2025Самый кринжовый подарок, сделанный девушке, с помощью программированияКак java крадет твои деньгиТоп 8 ошибок при составлении резюме Самые сложные алгоритмы на моей практике. Не трать на них время Chatgpt telegram bot с нуля на java Миллиард тенге. Самая сложная задача И это только цветочки. Рекомендую!  В этом канале даже джуны становятся сеньорами 😏 🔈 Подписывайся, это самый простой способ прокачать свои хард-скиллы:  @javezka

💡 Как избавиться от WebSockets и сэкономить $1 млн в год: неожиданные решения для оптимизации Как снизить расходы на инфраст
💡 Как избавиться от WebSockets и сэкономить $1 млн в год: неожиданные решения для оптимизации Как снизить расходы на инфраструктуру и повысить эффективность? Оказывается, отказ от WebSockets может сэкономить миллионы. Вместо привычного подхода можно использовать решения, которые не только проще, но и лучше подходят для определённых задач, как, например, асинхронные очереди или SSE. Знаете ли вы, как выбрать стратегию, которая одновременно сократит затраты и улучшит масштабируемость? Разберитесь в тонкостях оптимизации и найдите способ выжать максимум из вашей системы. 🚀 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Какие уровни изоляции транзакций существуют? 1️⃣ Read Uncommitted - транзакция может читать изменения, которые ещё не зафиксированы другой транзакцией. ❗️ Возможна проблема грязного чтения (dirty read). 2️⃣ Read Committed - транзакция видит только зафиксированные изменения. ❗️ Возможна проблема неповторяющегося чтения (non-repeatable read). 3️⃣ Repeatable Read - транзакция видит одни и те же данные при повторных чтениях. ❗️ Возможна проблема фантомных чтений (phantom reads), когда другая транзакция добавляет новые строки, влияющие на ваш запрос. 4️⃣ Serializable - транзакции выполняются последовательно, как если бы они шли одна за другой, что исключает фантомные чтения. ❗️ Самый медленный уровень.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хо
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🚀 Как ускорить распределенные системы: 8 стратегий снижения времени ожидания Высокая latency — это скрытый враг, превращающи
🚀 Как ускорить распределенные системы: 8 стратегий снижения времени ожидания Высокая latency — это скрытый враг, превращающий приложение в тормозящую телегу. Особенно в распределённых системах, где данные путешествуют между серверами и каждая задержка становится катастрофой. Знаете ли вы, какие 8 стратегий помогут превратить "задумчивое" приложение в настоящего чемпиона? Что эффективнее: кэшировать, сжимать или оптимизировать запросы к базе? А что, если правильный ответ — балансировка нагрузки или вообще CDN? 💡 Найдите недостающий элемент в вашем стеке и максимально ускорьте свои приложения. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Уже завтра собеседование на Middle Java с разработчиком из МТС 20 ноября (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на откры
Уже завтра собеседование на Middle Java с разработчиком из МТС 20 ноября (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 1. Мария Ядерцова ведущий Java-разработчик в МТС Диджитал и ex. Сбербанк-Технологии будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Мария будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Марии Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Java-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqwdy7mp

Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

🔨🐳 Секреты стройности от многоэтапной сборки Docker-образы тоже мечтают сбросить пару лишних мегабайтов и выглядеть подтяну
🔨🐳 Секреты стройности от многоэтапной сборки Docker-образы тоже мечтают сбросить пару лишних мегабайтов и выглядеть подтянутыми. Если ваши контейнеры уже начали тяжело вздыхать на старте или требуют отдельного хранилища для своих «боков», самое время узнать, как их «подсушить». В статье «Стройные контейнеры: как уменьшить Docker-образ с помощью многоэтапной сборки» раскрываются секреты того, как отправить ваш образ на диету и сделать его быстрее, легче и безопаснее. 📎 Читать статью

🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35 🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на у
🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35 🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на уровне организаций. Она позволяет централизовано управлять правами пользователей, обеспечивая лучшее управление и масштабируемость для бизнеса. 🐳 Docker Home (Beta) — Новый интерфейс Docker Home служит центральным «хабом» для доступа к продуктам Docker, управления подписками и настройками. 🐳 Интерфейс терминала в Docker Desktop — Эта функция позволяет интегрировать терминал в интерфейс Docker Desktop, упрощая работу разработчиков и снижая необходимость переключаться между CLI и GUI. 🐳 Резервное копирование томов — В Docker Desktop теперь доступна улучшенная функция резервного копирования томов, которая упрощает процесс создания бэкапов данных и делает его более удобным. 🐳 Улучшенная производительность на macOS — Введение Docker VMM для Apple Silicon улучшает производительность на Mac, ускоряя выполнение множества задач. 📎 Подробнее в блоге компании

ℹ️ Что такое нормализация базы данных, и какие существуют нормальные формы? Нормализация — это процесс приведения структуры базы данных к оптимальному виду для устранения избыточности данных и обеспечения их целостности. Процесс состоит из последовательных этапов, соответствующих нормальным формам (НФ). Основные нормальные формы (НФ): 1️⃣ Первая нормальная форма (1НФ): Данные делятся на атомарные (неделимые) значения. Пример: В одной ячейке таблицы не может быть списка телефонов, вместо этого создается отдельная строка для каждого телефона. 2️⃣ Вторая нормальная форма (2НФ): Требует выполнения 1НФ и исключения зависимости от части составного первичного ключа. Это устраняет проблему дублирования данных. Пример: Если таблица использует составной ключ (например, "Курс" и "Студент"), информация, относящаяся только к "Курсу", выносится в отдельную таблицу. 3️⃣ Третья нормальная форма (3НФ): Выполняется 2НФ и устраняются транзитивные зависимости — неключевые атрибуты должны зависеть только от ключа. Пример: Если в таблице есть "ID сотрудника", "Отдел" и "Название отдела", то "Название отдела" переносится в отдельную таблицу "Отделы". Редко используемые нормальные формы: - Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): Уточнённая версия 3НФ, где каждое определяющее множество является суперключом. Используется для устранения более сложных аномалий. - Четвёртая нормальная форма (4НФ): Устраняет многозначные зависимости, которые появляются при использовании нескольких связей между одними и теми же атрибутами. - Пятая нормальная форма (5НФ): Делает базу данных устойчивой к разделению данных, устраняя зависимости соединений. Эти формы применяются в сложных сценариях, например, при проектировании корпоративных систем с огромным количеством взаимосвязей. Для большинства приложений 3НФ оказывается достаточной.

👀 Задачи с собеседований: Проверка, является ли бинарное дерево деревом поиска (middle) — Как определить, является ли заданн
👀 Задачи с собеседований: Проверка, является ли бинарное дерево деревом поиска (middle) — Как определить, является ли заданное бинарное дерево деревом поиска (BST)? 💡 Ключевые моменты: - Бинарное дерево поиска (BST) — это бинарное дерево, в котором для каждого узла все значения в левом поддереве меньше значения узла, а все значения в правом поддереве больше. - Для проверки можно использовать рекурсивный подход с отслеживанием допустимых диапазонов значений для каждого узла. - Как изменить реализацию для работы с любыми типами данных в узлах дерева? Реализация с числами в узлах на картинке 👆🏻

Какие есть методы в Stream API? 1️⃣ Промежуточные операции (Intermediate) - эти методы возвращают новый Stream, позволяя строить конвейеры: - filter(Predicate<T> predicate) — фильтрация элементов. - map(Function<T, R> mapper) — К каждому элементу применяется функция, возвращается одно значение. - flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper) — К каждому элементу применяется функция, возвращается поток для каждого значения. Затем все потоки объединяются в один общий поток. - sorted(Comparator<T> comparator) — сортировка. - distinct() — удаление дубликатов. - limit(long maxSize) / skip(long n) — ограничение или пропуск элементов. 2️⃣ Терминальные операции (Terminal) - эти методы завершают поток и возвращают результат: - forEach(Consumer<T> action) — выполнение действия для каждого элемента. - collect(Collector<T, A, R>) — преобразование в коллекцию или другой объект. - reduce(BinaryOperator<T> accumulator) — агрегация. - count() — количество элементов. - anyMatch, allMatch, noneMatch(Predicate<T>) — проверки условий. - findFirst(), findAny() — поиск элементов. 3️⃣ Параллельные операции - для работы с большими данными: - parallel() — перевод в параллельный поток. - sequential() — возврат к последовательному выполнению. 4️⃣ Создание потоков: - Stream.of(T... values) — из значений. - Arrays.stream(T[] array) — из массива. - Stream.generate(Supplier<T>) / Stream.iterate(T seed, UnaryOperator<T>) — создание бесконечных потоков.

Что означает ключевое слово native? Ключевое слово native обозначает, что метод реализован не на Java, а, как правило, на языке C или C++. Такие методы, называемые "native-методами", позволяют Java-классам взаимодействовать с кодом на уровне операционной системы или с другими программами, что полезно при работе с аппаратными ресурсами или для повышения производительности в специфичных задачах. Native-методы подключаются через JNI (Java Native Interface), который предоставляет мост между Java и низкоуровневым кодом.

Стань Java-разработчиком с нуля до middle за 6 месяцев с гарантией трудоустройства с зарплатой 140 000+ Образовательный проек
Стань Java-разработчиком с нуля до middle за 6 месяцев с гарантией трудоустройства с зарплатой 140 000+ Образовательный проект EdMe открывает набор на курс Java-разработки для начинающих программистов и тех, кто хочет освоить Java с нуля. EdMe специализируется на подготовке высококвалифицированных IT-специалистов с уникальной моделью оплаты – после трудоустройства, чтобы сделать качественное IT-образование доступным для каждого, независимо от финансовых возможностей. ▪️ От вас нужно лишь желание учиться и готовность уделять от 15 часов в неделю на занятия. ▪️ Программа охватывает Java Core, работу с базами данных (HIBERNATE), фреймворки Spring, GIT, и подготовку к техническим собеседованиям. ▪️Практический опыт – вы будете работать над реальным проектом, развивая практические навыки. ▪️Индивидуальное менторство – ментор проведёт вас по короткому пути, объясняя, что и как учить для быстрого освоения навыков, подготовит вас к успешному прохождению собеседований. ▪️Гарантия трудоустройства: 98,9% выпускников получают оффер за 34 дня. ▪️Высокая зарплата со старта от 140 000 ₽. Мы заинтересованы в вашем успехе и поможем получить наиболее конкурентный оффер. ▪️Оплата после трудоустройства, 20% от зарплаты в течение 18 месяцев. 🗓 Старт обучения: ноябрь 2024. Чтобы начать учиться нужно оставить заявку на сайте EdMe.pro. Отбор включает несложное тестовое задание, которое под силу выполнить человеку без опыта, и собеседование. Реклама. ООО "БАКСЭТ", ИНН 4345115602. Erid 2Vtzqv9jxyc

Что такое дедлок, и как его избежать? Дедлок (взаимная блокировка) — это ситуация, при которой два или более потока навсегда блокируют друг друга, ожидая освобождения ресурсов, которые каждый из них удерживает. Такой "замкнутый круг" возникает, если два потока пытаются получить доступ к ресурсам, уже занятым друг другом. 🎯 Пример: A захватил ресурс 1 и пытается получить доступ к ресурсу 2, а поток B в это же время захватил ресурс 2 и пытается получить доступ к ресурсу 1. Это приведёт к дедлоку, так как оба потока будут в бесконечном ожидании. 💻 Как избежать: - Гарантировать, что все потоки запрашивают ресурсы в одинаковом порядке. - Использование tryLock() - Избегать слишком большого количества вложенных синхронизированных блоков, чтобы снизить вероятность взаимных блокировок.

Podlodka Java Crew возвращается с новой темой — Асинхронной архитектурой, чтобы помочь Java-разработчикам освоить самые востр
Podlodka Java Crew возвращается с новой темой — Асинхронной архитектурой, чтобы помочь Java-разработчикам освоить самые востребованные подходы и инструменты. Пять дней насыщенной программы, сессии утром и вечером, полезный нетворкинг в уютном чатике. Погружаемся в асинхронность вместе: - Рулетка кейсов: "Spring, Micronaut, Quarkus и Helidon" — Григорий Кошелев и Андрей Когунь о плюсах и минусах каждого фреймворка 🛠️ - "Проектирование Event Driven-систем с DDD и Event Storming" — Кирилл Ветчинкин расскажет, как создавать масштабируемые и управляемые системы 📈 - Воркшоп "Apache EventMesh на практике" — Павел Бодячевский поможет внедрить Event Mesh в проект 🎯 - "Debezium: окно в асинхронный мир данных" — Евгений Ефименко раскроет секреты работы с данными в реальном времени 🔄 Присоединяйтесь, чтобы освоить асинхронность на практике: https://podlodka.io/javacrew А наш специальный промокод javaproglib5 даёт скидку в 500 руб🥳

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

Что такое ORM? ORM (Object-Relational Mapping) — это прослойка между приложением и реляционной базой данных, которая автоматически преобразует объекты в строки таблиц и наоборот. ORM реализуется через спецификацию JPA (Java Persistence API) и такие фреймворки, как Hibernate и EclipseLink, которые воплощают JPA и предоставляют инструменты для работы с базой данных на основе объектно-ориентированного подхода, избавляя от необходимости писать SQL-запросы вручную.

🚀🐘 Оптимизация хранимых процедур в PostgreSQL: 4 трюка для взрывного ускорения Кто из нас не сталкивался с медленными храни
🚀🐘 Оптимизация хранимых процедур в PostgreSQL: 4 трюка для взрывного ускорения Кто из нас не сталкивался с медленными хранимыми процедурами в PostgreSQL? Наверняка таких мало. Сегодня поговорим о том, как реально ускорить их работу. Никакой сухой теории — только проверенные на практике методы. Разберем, как анализировать запросы, правильно использовать индексы и применять другие хитрости, которые действительно работают. Читать статью

ℹ️ Как устроен под капотом LinkedHashSet? LinkedHashSet — это коллекция, обеспечивающая хранение уникальных элементов с сохранением порядка их вставки. LinkedHashSet, как и HashSet, работает с элементами за амортизированное O(1) время, но, в отличие от HashSet, сохраняет порядок добавления элементов благодаря дополнительной структуре связного списка. 🔹 Структура LinkedHashSet LinkedHashSet базируется на HashMap, но имеет уникальную особенность — упорядочивание элементов за счёт использования связного списка поверх стандартной хеш-таблицы. ▪️ Хранение данных: LinkedHashSet использует LinkedHashMap для хранения элементов. Каждый добавляемый элемент выступает в роли ключа, а значение всегда фиксировано (обычно это объект-заглушка). ▪️ Связный список: Для поддержания порядка добавления, элементы связаны друг с другом в виде двусвязного списка. Это позволяет итерациям проходить элементы в порядке их вставки. ▪️ Уникальность элементов: Как и в HashSet, каждый элемент уникален. При попытке добавить дублирующий элемент он игнорируется, сохраняя уникальность всех значений. 🔹 Производительность ▪️ Добавление: Добавление элементов происходит за амортизированное O(1) время. LinkedHashSet вычисляет хэш элемента и индекс, где он будет храниться в массиве бакетов LinkedHashMap. ▪️ Удаление: Удаление происходит также за амортизированное O(1) время. LinkedHashSet находит элемент по хэшу, удаляет его из связного списка и освобождает место в корзине. ▪️ Поиск: Поиск происходит за амортизированное O(1) время благодаря хэш-таблице. 🔹 Использование памяти LinkedHashSet требует немного больше памяти по сравнению с HashSet, так как хранит не только хэш-таблицу, но и двусвязный список, поддерживающий порядок добавления элементов. Это делает LinkedHashSet более затратным в плане памяти, особенно при большом количестве элементов. 🔹 Преимущества и недостатки ▪️ Преимущества: - Сохранение порядка добавления элементов. - Быстрая работа с элементами за амортизированное O(1) время, как и в HashSet. ▪️ Недостатки: - Потребление ресурсов возрастает при большом количестве элементов, так как структура требует больше памяти для поддержания порядка.