Технозаметки Малышева

OpenAI показала GPT-5.6 Sol. Это новый флагман в линейке GPT-5.6. Вместе с ним идут Terra - более сбалансированная модель для повседневной работы, и Luna - быстрый и дешёвый вариант. Главный фокус Sol: сложные агентные задачи, кодинг, биология и кибербезопасность. Появляются два важных режима: • max — больше времени на глубокое рассуждение • ultra — работа через субагентов для сложных процессов Пока GPT-5.6 доступен только в ограниченном preview для доверенных партнёров через API и Codex. Более широкий запуск в ChatGPT, Codex и API обещают позже. https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Обычно новость про еще одну open source модель, которая бьет все бенчмарки, прилетает из Китая, но тут новость из США! Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding. В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры: 77.5 в Terminal-Bench 82.4 в SWE-bench Verified 62.2 в SWE-bench Pro 78.9 в SWE-bench Multilingual 77.1 в ClawEval Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу. И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах. Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально! Детали: https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10

Mac Studio с M5 Ultra на подходе с 36 ядрами CPU и до 768 ГБ памяти Apple готовит к выходу венец линейки М5, - M5 Ultra — перед переходом на M6 и M7. По материалам Bloomberg нас ожидают 36 ядер CPU, 80 ядер GPU и возможно до 768 ГБ unified memory. Есть правда риск, что из-за дефицита чипов памяти эта цифра останется только в теории и тестах, а цены, которые уже поползли вверх сделают эту топовую модель недоступной для обывателей. 📋 Ключевые цифры: • M5 Ultra: ~36 ядер CPU (+4 к M3 Ultra), 80 ядер GPU (без изменений), до 768 ГБ unified memory • 25 июня Apple подняла цены на всю линейку: Mac Studio 96 ГБ с $3 999 до $5 299 (+$1 300, или 32%) • MacBook Air: +$200, MacBook Pro M5 Max: +$500, iPad Pro: +$200 • M5 Ultra Mac Studio с 768 ГБ может стоить больше $10 000 💡 Запуск Mac Studio изначально планировался на начало 2026, но был отложен, - Bloomberg сейчас прогнозирует, что релиз будет в октябре. Причина: дефицит чипов памяти и скачок цен на компоненты. Тим Кук назвал рост дефицита «беспрецедентным по скорости и масштабу» и заявил, что Apple — «больше не может поглощать эти издержки». Параллельно компания пропускает high-end версии M6 Pro/Max, чтобы ускорить разработку и вывод M7 под AI-нагрузки, — M5 Ultra становится последним «классическим» чипом перед фундаментальное переработкой архитектуры для следующих релизов. 💼 Последствия для рынка: • Mac Studio остаётся главной AI-машиной Apple для локального инференса — 768 ГБ unified memory закрывает потребности даже крупных моделей • Рост цен на 20–32% по всей линейке смещает Mac из «дорого» в «очень дорого», - что, в принципе, позволит развернуться конкурентам на Intel и AMD Начинаем экономить на обедах, к октябрю как раз накопим :) #Apple #M5 #Ultra #MacStudio #AI ——— @tsingular

В Китае с небоскрёбов увлажняют воздух во дворах. Позволяет понизить температуру на 3-6 градусов и повысить комфорт для жителей и растений. Всё гениальное, - просто. :) #Китай #увлажнители ——— @tsingular

В Корее придумали гениальный сервис для эпохи позднего капитализма: фейковый интернет-магазин. - Заходите, выбираете товары, читаете отзывы, добавляете в корзину, оформляете заказ. - Даже курьер к вам едет, следите на карте, но только ничего не происходит: курьер не приедет, деньги не списываются, товаров не существует. То есть это онлайн-шопинг без покупки, чистый дофамин для зависимых от шопинга, для шопоголиков. Звучит как полная дурка, а на самом деле идеальный формат для зависимых. Скоро в России. Сейчас Wildberries удалят из App Store и можно запускать 😂 Вот один из таких магазинов https://dopamineshopping.com/en-us

#юмор ——— @tsingular

Белый дом потребовал от OpenAI не выпускать GPT-5.6 Администрация Трампа потребовала от OpenAI ограничить выпуск GPT-5.6 узким кругом партнёров, одобренных правительством. Сэм Альтман подтвердил сотрудникам: модель выйдет в режиме limited preview, а доступ к ней будет одобряться Белым домом в индивидуальном порядке. 📋 Что произошло: • OpenAI работала с администрацией над условиями релиза ещё до того, как Anthropic получила ультиматум по Fable 5 и Mythos 5 • 12 июня Минторг США ввёл экспортный контроль на модели Anthropic — запрет доступа для всех иностранцев, включая сотрудников компании с неамериканским гражданством • Anthropic была вынуждена отключить модели для вообще всех пользователей • OpenAI получила более мягкий сценарий: не отключение, а дозированный доступ под надзором правительства • Альтман в служебной записке: «Мы дали понять правительству США, что это не наша предпочтительная долгосрочная модель» 💼 Последствия для рынка: • Прецедент: правительство США решает, кто получает доступ к frontier-моделям, — и решения эти непрозрачны • Для Anthropic: двойной удар — модели отключены, компания в чёрном списке Пентагона, конкуренты получают преференции • Для глобального AI: китайские open-source модели (DeepSeek, GLM) не спрашивают разрешения у Белого дома — регулирование только американских игроков создаёт асимметрию не в пользу США • «Speed wins» — предвыборный лозунг Трампа об AI — превратился в «security reviews» Для победы над сверхмощным ИИ нужен не Джон Коннор, а немного бюрократии. #OpenAI #Anthropic #регулирование ——— @tsingular

DeepSeek удваивает штат DeepSeek объявила о планах удвоить все подразделения,- первый раунд внешнего финансирования на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) превращает самого эффективного AI-игрока Китая в самого дорогого. Оценка компании превысила $50 млрд, а основатель Лян Вэньфэн лично вложил 20 млрд юаней ($3 млрд), сохранив полный контроль через структуру limited partnership. 📋 Ключевые цифры: • $7,4 млрд — первый в истории компании внешний раунд, крупнейший среди AI-стартапов Китая • Оценка $52–59 млрд — DeepSeek стал самым дорогим AI-стартапом Китая • Tencent вложил 10 млрд юаней ($1,5 млрд), CATL — 5 млрд юаней ($740 млн) • среди инвесторов так же,- национальный фонд AI-индустрии Китая, NetEase, JD.com и IDG Capital • Запланировано удвоение всех отделов: data engineers, development engineers, AI cross-disciplinary talent DeepSeek переходит из режима «находка года» в режим «AI-конгломерата», - поисковик, агенты (Project Janus), собственная экосистема разработки («Red Stack») #DeepSeek ——— @tsingular

IBM показала первый в мире чип с техпроцессом меньше нанометра 25 июня IBM Research представила технологию чипов с техпроцессом на 0,7 нм — индустрия впервые пересекла нанометровый барьер и вошла в ангстремную эру. Почти 100 миллиардов транзисторов на кристалле размером с ноготь, вдвое плотнее двухнанометрового узла IBM 2021 года. 📋 Ключевые цифры: • 0,7 нм (7 ангстрем) — первый в индустрии субнанометровый техпроцесс • ~100 млрд транзисторов на кристалле — вдвое плотнее 2 нм • +50% производительности или −70% энергопотребления относительно 2 нм • SRAM-ячейки уменьшены на 40% — критично для AI-чипов с высокой пропускной способностью 💡 Ключевая инновация — архитектура Nanostack: трёхмерная укладка нанолистов со смещением, где каждый слой может использовать свой материал. Это переизобретение того, как чип строится физически: 3D-интеграция позволяет независимо оптимизировать производительность и энергопотребление на разных слоях. IBM уже показала работающий CMOS-инвертор с ожидаемыми характеристиками переключения, а в Олбани скоро запустят High NA EUV-литограф от ASML — ключевой инструмент для производства в таких масштабах. 💼 Последствия для рынка: • IBM оценивает путь до производства в пять лет и утверждает, что Nanostack поддержит ещё минимум десятилетие масштабирования • Партнёры по R&D: Lam Research, Tokyo Electron, SCREEN Semiconductor Solutions • IBM параллельно выделяет квантовый foundry Anderon в самостоятельный бизнес — классические и квантовые вычисления расходятся по разным трекам Что интересно,- Huawei ранее уже показал похожую 3д технологию упаковки чипа, на которых они уже произвели сотни чипов и к 2031му планируют снизить размерность до 14 ангстрем. #IBM #чипы ——— @tsingular

😳

Чем заняться вечером вместо просмотра ЧМ по футболу,- конечно обсудить работу ИИ агентов, автономные циклы, Гермеса и прочую ИИ дичь :) Вчера посчастливилось поучаствовать в митапе местного ИИ сообщества в НовиСаде и послушать крутейший доклад Артёма Лысенко (R&D CTO red_mad_robot) про автоматизацию разработки с агентами. В очередной раз донес мысль, что теперь задачи, которые раньше казались сложными, - выполнимы и не просто в узком предметном смысле, а с возможностью масштабирования на всю планету, к чему всех и призываю. #митапы #Сербия ------ @tsingular

Anthropic утверждает: Alibaba продолжает в больших масштабах дистиллировать Claude для обучения Qwen. Источник - Bloomberg. Anthropic обвиняет операторов, связанных с Alibaba, в масштабной кампании по незаконному доступу к Claude через почти 25 000 фейковых аккаунтов. По данным Bloomberg, Anthropic заявляет, что в рамках этой кампании с апреля по июнь было сгенерировано 28,8 млн обменов с Claude. Целью были способности вроде software engineering и agentic reasoning. Компания считает это частью более широкой схемы «adversarial distillation», когда китайские лаборатории якобы собирают ответы американских frontier-моделей, чтобы обучать конкурирующие системы за гораздо меньшие деньги. Посмотрим, насколько хорошим будет Qwen 3.8. Возможно, он окажется FABLEous хорош. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/anthropic-accuses-alibaba-of-illicitly-accessing-its-ai-models

Hermes Learn: самообучение на новом уровне ⚡️ В Hermes добавили команду /learn, которая превращает любой источник в переиспользуемый навык. Можно указать любой источник,- URL документации, локальную папку с SDK, описание процедуры словами или даже сослаться на то, что только что сделал в этом же чате — агент сам соберёт материал, изучит его своими инструментами и оформит SKILL.md по стандарту. 📦 Никакого отдельного create skill. /learn — это обычный промпт, который передаётся агенту. Тот идёт через read_file, web_extract и search_files, изучает источник и пишет навык через skill_manage. Работает одинаково в CLI, Telegram, TUI и дашборде — потому что всю работу по сборке навыка делает агент, а не отдельный пайплайн. 🛠 Несколько примеров: "/learn REST-клиент в ~/projects/acme-sdk, фокус на auth и пагинацию", "/learn https://docs.example.com/api/quickstart", "/learn как я сейчас задеплоил staging", "/learn заполнение expense-отчёта: портал → New → Expense → прикрепить чек → submit". 📎 Создаваемые навыки живут там же в ~/.hermes/skills/, совместимы со стандартом agentskills.io. Разновидность create-skill. Но поскольку тут работу делает агент в свободной форме а не внутри навыка, логично было бы попробовать в режиме создания не 1 навыка, а именно сразу коллекции навыков по исследуемой коллекции знаний. #hermes #skills #learn #update ——— @tsingular

#юмор ——— @tsingular

Санкциям назло: китайский суперкомпьютер LineShine стал самым быстрым в мире Система из Национального центра суперкомпьютерных вычислений в Шэньчжэне смогла показать 2.198 экзафлопса в тесте Linpack. Мало того, что это больше чем у американского El Capitan, так еще это первый результат выше 2 экзафлопс в FP64, полученный только на ядрах процессора. Которых тут аж 13.8 млн штук – используются китайские 304-ядерные чипы LX2 на архитектуре ARMv9, объединенные сетью LingQi и работающие с памятью на HBM с ПСП до 4 ТБ/с на процессор. Каждый вычислительный узел также имеет 256 ГБ DDR5. Суммарное потребление системы – 42.2 МВт. Мой Компьютер | MK в MAX

📌 ICYML: главные анонсы Cursor на Compile 26 Cursor начал выкладывать на свой канал запись прошедшей на прошлой неделе конференции Compile 26.

Если коротко: Cursor окончательно перестал быть умным редактором кода и превратился в экосистему, где ИИ - полноценный кодер-коллега, а не просто продвинутый автокомплит.

🟡Релиз Cursor 3 Сооснователь Майкл Труэлл начал с интересной статистики: сейчас около 95% пользователей Cursor взаимодействуют с ним в первую очередь как с агентом, такие запросы превышают использование классического автокомплита в 5 раз. Ответом на это стал Cursor 3. Редактор переписали с нуля, сделав его полностью агентным. Интерфейс переработали под взаимодействие с ИИ-командами, появилась поддержка рекурсивных субагентов (это когда агент может вызывать других агентов). Отдельная фича - Design Mode: теперь можно буквально ткнуть агента в нужный элемент UI на экране, и он сам найдет и поправит соответствующий код. 🟡Cursor SDK Стартап уходит от концепции закрытого проприетарного продукта и выпускает SDK, позволяющий расширять функционал среды под себя. Помимо этого, прокачали CLI. Всего более 50 QoL-улучшений от комьюнити. Теперь Cursor можно интегрировать с внутренними инструментами компаний, базами данных, а также использовать сторонние API и протокол MCP. Платформа открыта для плагинов от сообщества. 🟡Cloud Agents Продакт-лид Кевин Нипарко уверяет, что Cursor хочет, чтобы ваши ИИ-коллеги работали 24/7, даже когда вы спите, катаете в фифу или общаетесь с клиентами. На помошь в этом приходят облачные агенты. Под капотом - инфраструктура с изолированными виртуалками, у которых есть свои клонированные репозитории, терминал, браузер, зависимости и т.д. Агенты могут сами запускать тесты, верифицировать работу и делать скриншоты для отчета.

Кевин привел кейс: компания Amplitude сейчас использует эту автоматизацию для миграции 20 000 React-компонентов на Tailwind.

🟡 Origin: замена GitHub В январе 2026 года Cursor купили стартап Graphite, и его сооснователь Томас Реймерс представил новую агентную Git-платформу Origin. Томас посетовал что классические Git и CI/CD сценарии ломаются под скоростью и объемом кода, который генерирует сейчас ИИ. Origin построен с учетом реалий: 🟢держит нагрузки от тысяч одновременно работающих агентов (синхронизация по всему миру <400 мс, 99.9% аптайм); 🟢агенты в Origin умеют самостоятельно резолвить merge-конфликты, чинить упавшие CI-тесты и отвечать на комментарии в PR, тегая кожаного только в крайнем случае. Полноценный релиз для всех запланирован на осень этого года, пока можно постучаться в вейтлист. 🟡Cursor Mobile на iOS Чтобы управлять агентами отовсюду, выкатили мобильное приложение, в котором видно, над чем сейчас трудится ИИ, можно аппрувить PR, разблокировать зависшие таски и просматривать скриншоты. Если агент где-то затроил, достаточно прямо на скрине с телефона обвести проблему, написать коммент и отправить переделывать. Бета-версия под iOS в TestFlight уже доступна. Но мест уже нет 🟡Модель на 1.5T+ параметров Cursor развивал свою линейку моделей Composer, фокусируясь на скорости и дешевизне. Но пришло время идти ва-банк. На подходе новая модель, которая обучается прямо сейчас: 🟠1.5+ триллиона параметров (уровень GPT-4 / ClaudeOpus); 🟠Учат с нуля на кластере из более чем 100 000 GPU (привет, SpaceX); 🟠На инференс выделят в 10–20 раз больше компьюта, чем во всех предыдущих моделях; 🟠Модель проектируется для сложного планирования, архитектурных решений и использования тулзов. Релиз состоится в ближайшие пару недель. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

LiteLLM переписали AI-шлюз на Rust Проект пока экспериментальный и продовый Python-шлюз не заменяет, но вектор интересный. ⚡️ Python-шлюз добавляет миллисекунды задержки к каждому LLM-запросу. В Rust версии накладные транзакционные расходы меньше миллисекунды. Для кодовых ИИ агентов, которые делают десятки вызовов на одну задачу, эта разница умножается и становится узким горлышком. Совместимость с Python-версией полная: тот же config.yaml, та же схема Postgres, ключи, виртуальные ключи, команды, бюджеты, маршрутизация и резервные цепочки, - без изменений. SDK и админка те же, просто меняется исполняемый файл. 📦 Из коробки: планировщик задач (cron, webhook, API), песочницы E2B и Daytona для изолированных запусков Claude Code, сохранение состояния агентских сессий. В планах, - долговременные сессии, память, артефакты, хранилище. Для промышленного использования с требованиями к доступности и нормативному соответствию пока все ещё рекомендуется LiteLLM Enterprise на Python-шлюзе. Анонс: docs.litellm.ai/blog/litellm-rust-launch Репозиторий: github.com/LiteLLM-Labs/litellm-rust #LiteLLM #Rust ——— @tsingular

Computer Use — в Hermes Agent добавили фоновое управление для macOS, Windows и Linux 📋 Hermes Agent получил кроссплатформенный инструментарий computer_use: агент кликает, печатает, скроллит и перетаскивает элементы на macOS, Windows и Linux в фоновом режиме. Курсор пользователя не двигается, фокус клавиатуры не перехватывается, виртуальные рабочие столы не переключаются, - это позволяет человеку и агенту работать на одной машине параллельно. Под капотом: open-source cua-driver, общающийся с Hermes по MCP через stdio. На macOS используются приватные SPI SkyLight (те же, что у Codex от OpenAI), на Windows — UIA, на Linux — AT-SPI. 💡 Три режима захвата экрана: som (скриншот с нумерацией интерактивных элементов — основной), vision (чистый скриншот), ax (дерево доступности без изображения — для текстовых моделей). Ключевое отличие от аналогов: computer_use работает с любой моделью, поддерживающей инструменты, — Claude, GPT, Gemini или открытая модель на vLLM. Никакой привязки к Anthropic-схемам. Установка: hermes computer-use install, статус: hermes computer-use status. 💼 Оптимизация токенов: сессия из 20 действий на дисплее 1568×900 тратит ~30K токенов скриншотного контекста вместо ~600K. Четыре слоя сжатия: удаление избыточных скриншотов, очистка старых вызовов, интеллектуальная обрезка. Безопасность: блокировка опасных shell-паттернов в действиях type, запрет деструктивных команд, режим ручного подтверждения каждого действия через approvals.mode: manual. Драйвер обновляется вместе с Hermes (hermes update) или принудительно (hermes computer-use install --upgrade). 📎 • Документация: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/computer-use • Навык агента: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/bundled/computer-use • Драйвер: github.com/trycua/cua #Hermes #ComputerUse #update ——— @tsingular

Patch the Planet — OpenAI и Trail of Bits запустили инициативу по защите критического open source 📋 22 июня 2026 года OpenAI запустила инициативу Patch the Planet в рамках программы Daybreak. Партнёр инициативы, - Trail of Bits, выделивший всю команду исследователей безопасности на 19 проектов. HackerOne и Calif подключены для триажа и координированного раскрытия. Схема: модели Codex Security и GPT-5.5-Cyber ищут уязвимости, инженеры Trail of Bits вручную валидируют каждую находку, пишут патчи и сопровождают их до мержа. 💡 Суть проблемы по версии OpenAI: AI ускоряет поиск уязвимостей, но находки без патчей не защищают пользователей,- они лишь заваливают мейнтейнеров отчётами. Patch the Planet построен чтобы снизить эту нагрузку. Каждое взаимодействие начинается с консультации с мейнтейнером: инженеры выясняют, где проекту нужна помощь — валидация уязвимостей, разработка патчей, улучшение CI/CD или долгосрочная инженерия безопасности. 💼 Результат первых недель: сотни выявленных проблем, десятки смерженных патчей, множество находок прошли через скоординированное раскрытие. Фаззинг-лаборатория с десятками точек входа, вариантных сборок и платформ построена меньше чем за день — вручную это заняло бы несколько недель. Конвейер поиска вариантов известных CVE извлекает структуру уязвимостей из истории, сканирует кодовые базы и фильтрует ложные срабатывания через агентов-оценщиков. Дифференциальное тестирование реализаций одного протокола: дни вместо недель или месяцев. Модели угроз и тесты на основе свойств, построенные на спецификациях и RFC, оставляют проектам расширенное покрытие тестами и документацию. Участники: cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, Go, freenginx, Python и python.org. Проектам предоставляются ChatGPT Pro, доступ к Codex Security и API-кредиты. 📎 • Блог OpenAI: openai.com/index/patch-the-planet • Trail of Bits: trailofbits.com • Программа Daybreak: openai.com/daybreak #OpenAI #cybersecurity #PatchThePlanet ——— @tsingular

Альянс разведок увидел риск от передовых ИИ моделей в разрушении бизнесов и даже свержении правительств через месяцы 12 июня Anthropic отключила Fable 5 для всех,- всего через три дня после релиза. Приказ Минторга США: заблокировать доступ для любых иностранцев, включая сотрудников компании не граждан США. 📋 Через десять дней объединение киберразведки Five Eyes выпустили совместное заявление: передовые AI-модели трансформируют наступательные кибервозможности, и горизонт измеряется не десятилетиями, а месяцами. Триггером стал звонок главы Amazon министру финансов: исследователи Amazon использовали Fable 5 для получения информации, пригодной для кибератак. Администрация потребовала от Дарио Амодеи исправить джейлбрейк или отозвать модель — Anthropic настаивает, что ей не дали ни деталей, ни шанса. 💡 Cyberscoop добавляет: те же возможности достижимы через старые Claude Opus и Sonnet, а также через китайские open-source разработки. В среднем Open-source отстаёт от передовых моделей на 6–8 месяцев, что означает что модели, которые еще вчера были в закрытом доступе, завтра будут нагнаны бесплатным открытыми можелями, доступными любому злоумышленнику. 💼 Рекомендации альянса — эшелонированная защита, ускоренный патчинг, отказ от устаревших систем,- в принципе ничего нового, но именно эти вектора AI-атаки и будут эксплуатировать в первую очередь. Гонка вооружений перешла в фазу, где оружие само пишет новое оружие, и Five Eyes в очередной раз подсветили этот риск. 📎 Заявление Five Eyes · The Guardian · Forbes · CyberScoop #FiveEyes #Anthropic #Fable #cybersecurity ------ @tsingular