Спутник ДЗЗ

Компания Marble Imaging планирует создать группировку спутников наблюдения Земли сверхвысокого разрешения [ссылка] Немецкая компания Marble Imaging планирует создать группировку из 200 малых спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Демонстрационный спутник будет построен для Marble Imaging ещё одной немецкой компанией — Reflex Aerospace. Финансирование будет осуществляться через Немецкое космическое агентство DLR, так как Marble Imaging выиграла конкурс на лучший малый спутник с полезной нагрузкой — Kleinsatelliten Nutzlastwettbewerb. По словам представителей Marble Imaging, создавая в партнерстве с Reflex первую в Европе спутниковую группировку ДЗЗ сверхвысокого разрешения, компания бросает вызов рынку, на котором доминируют США, и укрепляет независимость Европы в поставках данных ДЗЗ сверхвысокого разрешения. Согласно пресс-релизу, полезная нагрузка для первого спутника разрабатывается совместно с ключевым партнером Marble Imaging, польской компанией Scanway, которая поставляет передовые оптические приборы для космического применения. Камера Scanway способна делать снимки с пространственным разрешением 0,8 м в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах спектра, а также содержит панхроматический диапазон. Спутники будущей группировки будут оснащены такими же камерами, а также будут вести съёмку в коротковолновом инфракрасном диапазоне (SWIR). Планируемое решение с двумя камерами направлено на максимальное взаимодействие с европейской программой Copernicus. Компания Marble Imaging основана в августе 2023 года. Штаб-квартира находится в Бремене (Германия). 📸 Руководители Marble Imaging и Reflex Aerospace на церемонии награждения победителей конкурса DLR Kleinsatelliten Nutzlastwettbewerb #германия

Tomorrow.io заключила контракт с Министерством обороны США на создание двух малых метеорологических спутников [ссылка] Компания Tomorrow.io из Бостона (шт. Массачусетс, США) заключила контракт с Министерством обороны США на 10,2 млн долларов на производство и запуск двух спутников, оснащённых микроволновыми радиометрами для обеспечения метеоданными американских военных. Известно, что полезная нагрузка должна быть изготовлена к маю 2025 года. Год назад компания была выбрана для получения финансирования в рамках программы Accelerate the Procurement and Fielding of Innovative Technologies (APFIT) — инициативы Пентагона, направленной на инвестирование в малые предприятия и стартапы с перспективными технологиями. К тому времени Tomorrow.io уже получила от Министерства обороны США контракты на общую сумму более 30 млн долларов. Tomorrow.io создаёт группировку малых коммерческих метеорологических спутников, оснащенных радарами и микроволновыми радиометрами. В 2023 году на орбиту были выведены космические аппараты Tomorrow R1 и R2, оснащённые радарами Ka-диапазона. Компания планирует запустить восемь спутников с микроволновыми радиометрами в 2024 году и иметь 18 подобных спутников на орбите к концу 2025 года. 📸 Источник #война #погода #США

Отправили на орбиту очередную партию спутников!🚀 Сегодня на орбиту была запущена новая партия гражданских космических аппаратов производства частной российской компании «СПУТНИКС» (дочерняя компания «СИТРОНИКС СПЕЙС»). Со всех спутников получена телеметрия, КА взяты на управление Центром управления полетами компании. Среди запущенных спутников: 🛰2 космических аппарата дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) «Зоркий-2М» 🛰4 спутника автоматической идентификационной системы (АИС) SITRO-AIS для трекинга морских судов. Космические аппараты были созданы на базе технологии CubeSat и войдут в космические системы ДЗЗ и АИС компании «СИТРОНИКС СПЕЙС»🪐 Основная полезная нагрузка двух космических аппаратов (КА) «Зоркий-2М» - мультиспектральная камера, позволяющая получать изображения земной поверхности в четырех спектральных диапазонах (красный, зеленый, синий, ближний ИК) с разрешением от 2,5 до 2,8 метров на пиксель в зависимости от высоты орбиты и полосой захвата до 14 км. КА «Зоркий-2М» собран в форм-факторе 12-юнитового CubeSat с габаритами 20х20х30 см и массой всего лишь 18кг! На орбите уже работают два спутника «Зоркий-2М», еще два новых спутника увеличат возможности российской орбитальной группировки ДЗЗ. Другие запущенные спутники АИС представляют собой 3-юнитовые CubeSat, оснащённые аппаратурой для приема и передачи сигналов системы автоматической идентификации с морских судов на наземные станции для контроля и обеспечения безопасности мореплавания, в том числе по Северному морскому пути. В настоящее время в группировке SITRO-AIS вместе с запущенными спутниками уже работают 28 специализированных КА, кроме того, приемной аппаратурой АИС оснащены и все спутники «Зоркий-2М». В 2023 году мы изготовили 100 спутников! Разрабатываем спутники для российских и иностранных заказчиков, кроме этого создаем аппараты для развития науки и образования, наземное испытательное оборудование и учебные комплексы для космического образования👋 Ждем новых запусков🚀

SpatRasterDataset и SpatRasterCollection До сих пор мы работали с объектами класса SpatRaster. SpatRaster представляет собой прямоугольную часть мира, разделённую на прямоугольные ячейки одинаковой площади (в единицах заданной системы координат). Для каждой ячейки может быть несколько значений (“слоёв”). SpatRaster может указывать на один или несколько файлов на диске, в которых хранятся значения ячеек, и/или хранить эти значения в памяти. Эти объекты могут быть созданы с помощью метода rast. Из объектов SpatRaster можно создавать новые объекты того же класса, а кроме них — SpatRasterDataset и SpatRasterCollection. SpatRasterDataset — это набор данных, каждый элемент которого представляет собой SpatRaster для одной и той же области пространства (охвата) и системы координат, но, возможно, с разным разрешением. Элементы `SpatRasterDataset`используются для хранения отдельных переменных (например, температуры и осадков) или придания четвёртого измерения (например, высоты, глубины или времени) данным, которые уже имеют три измерения (несколько слоёв). SpatRasterCollection — это коллекция (список) объектов SpatRaster без ограничений по протяженности или другим геометрическим параметрам. Коллекции применяют для хранения нескольких объектов SpatRaster, чтобы затем объединить их (merge) или создать из них мозаику (mosaic). SpatRasterDataset создаётся функцией (методом) sds:

r <- rast(system.file("ex/logo.tif", package="terra"))   
x <- sds(r, r/2)
names(r) <- c("first", "second")
r

# Узнаем длину SpatRasterDataset
length(x)

# Извлечём 2-й SpatRaster
x[2]

SpatRasterCollection создаётся функцией sprc:

x <- rast(xmin=-110, xmax=-50, ymin=40, ymax=70, ncols=60, nrows=30)
y <- rast(xmin=-80, xmax=-20, ymax=60, ymin=30)
res(y) <- res(x)
values(x) <- 1:ncell(x)
values(y) <- 1:ncell(y)

z <- sprc(x, y)
z
z[1]

#R

📹 Растения излучают свет, который может быть обнаружен спутниками ДЗЗ. Серым цветом отмечены регионы Северной Америки с низкой или нулевой флуоресценцией, красным, розовым и белым — регионы с высокой флуоресценцией (источник).

Солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла для заблаговременного предупреждения о засухах Внезапные засухи (flash drought) характеризуются быстрым высыханием почвы, могут продолжаться в течение нескольких недель и их трудно предсказать. (Parazoo et al., 2024) смогли обнаружить признаки внезапной засухи примерно за три месяца до её начала. В будущем такое заблаговременное предупреждение поможет в борьбе с последствиями засух. Состояние растительности оценивали по данным солнечно-индуцированной флуоресценции хлорофилла, то есть свечения хлорофилла в ближнем инфракрасном диапазоне, которое сопровождает процесс фотосинтеза. Для этого использовали измерения спутника OCO-2 (Orbiting Carbon Obsevatory-2) и данные GOSIF. Для оценки влажности почвы использовались данные спутника SMAP. Исследователи сравнили многолетние данные о флуоресценции с данными о вспышках засухи, которые происходили в США в период с мая по июль с 2015 по 2020 год. Они обнаружили эффект домино: в течение недель и месяцев, предшествующих внезапной засухе, растительность бурно росла в тёплых и сухих условиях. При этом растения излучали необычно сильный для этого времени года флуоресцентный сигнал. Параллельно они постепенно истощали запасы воды в почве, так что когда наступили экстремальные высокие температуры, и без того низкий уровень почвенной влаги резко упал и в течение нескольких дней развилась внезапная засуха. Оказалось, что аномально сильная флуоресценция очень хорошо коррелирует с потерями влаги в почве в течение шести-двенадцати недель перед внезапной засухой. Последовательная картина проявилась в различных ландшафтах на территории США. Растения, испытывающие тепловой стресс, поглощают меньше углекислого газа из атмосферы, поэтому исследователи ожидали обнаружить больше свободного углерода. Вместо этого они обнаружили баланс. Тёплая погода предшествующая наступлению внезапной засухи, побуждает растения увеличить поглощение углерода по сравнению с обычными условиями. Этого аномального поглощения было в среднем достаточно, чтобы полностью компенсировать снижение поглощения углерода из-за теплового стресса. В среднем, поглощение углерода до начала засухи полностью компенсировало потери после её наступления. Популярное изложение статьи на Phys.org #SIF #засуха

Британская компания SatVu договорилась о запуске своего второго и третьего космических аппаратов [ссылка]. SpaceX должен запустить HotSat-2 в первой половине 2025 года, а HotSat-3 — во второй половине. Оба космических аппарата созданы компанией Surrey Satellite Technology Ltd. (SSTL), и будут аналогичны демонстрационному спутнику HotSat-1 массой 160 килограммов, который был выведен на орбиту в июне 2023 года и вышел из строя через шесть месяцев после запуска. До выхода их строя, HotSat-1 успешно обслуживал клиентов, таких как Japan Space Imaging Corporation — поставщик геопространственной информации для гражданского, коммерческого, оборонного и разведывательного рынков. HotSat-1 вёл съёмку в средневолновом инфракрасном диапазоне (3400–5000 нм) с пространственным разрешением 3.5 метра. Съемочная аппаратура спутника позволяла записывать видео длительностью до 60 с (при 25 кадрах/c). 📸 Солнечная электростанция в Техасе (США) на снимке HotSat-1. #UK #LST

📖 Шихов А.Н., Абдуллин Р.К. Фонд космических снимков для создания карт. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. — 115 с. [PDF] Фонд космических снимков — это виртуальное объединение всех данных, полученных методами дистанционного зондирования Земли из космоса. Книга содержит систематизированную информацию о современном состоянии мирового фонда космических снимков. Она позволяет обоснованно подойти к выбору источников данных для решения той или иной задачи (в частности, сократить временные затраты, используя готовые тематические продукты вместо “сырых” данных) и получить представление о результатах исследований ведущих мировых научных центров в области обработки и анализа спутниковых данных. Рассматривается история развития и современное состояние мирового фонда спутниковых снимков в различных спектральных диапазонах, современные тенденции развития фонда снимков и рынка данных дистанционного зондирования Земли из Космоса, основные области применения данных, полученных различными съемочными системами; тематические продукты, созданные на основе спутниковых данных для глобального картографирования природных ресурсов и их многолетней динамики, а также глобальные цифровые модели рельефа, созданные по спутниковым данным. #основы