| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

🔸 توضیح اجزای ماژول itertools 🔹 پارت دو 🔸 کلاس repeat یک شیء و یک تعداد بار تکرار را به عنوان ورودی می‌گیرد و تکرار این مقدار را به تعداد مشخص شده تولید می‌کند. 🔹اگر به عنوان پارامتر times مقداری داده نشود، شیء داده شده برای بی‌نهایت بار تکرار خواهد شد. 💡مثال iterator = itertools.repeat("AnyObject", 2) for item in iterator: print(item) # AnyObject, AnyObject 🔘 itertools.compress(data, selectors) 🔸کلاس compress یک iterable معمولی و یک iterable از مقادیر بولین با طول برابر (با تعداد مقادیر iterable اولیه) را به عنوان ورودی می‌گیرد و فقط مقادیری را که در مقابل هر مقدار بولینی که در ورودی داده شده است True هستند، در یک iterator تولید می‌کند. 💡مثال

values = ("A", "B", "C")

bools = (True, False, True) iterator = itertools.compress(values, bools) for item in iterator: print(item) # A, C 🔘 itertools.filterfalse(predicate, iterable) 🔸کلاس filterfalse یک iterator و یک تابع پذیرنده گرفته و همانند تابع filter عمل می کند، با این تفاوت که در جایگاه شرط منفی تابع پذیرنده قرار می‌گیرد. 💡مثال iterator = itertools.filterfalse( lambda n: n % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5] ) for item in iterator: print(item) # 1, 3, 5 #itertools #iterable #iterator #Module ✍🏻 *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

🔸 توضیح اجزای ماژول itertools 🔹 پارت یک 🔘 itertools.count(start, step) 🔸 کلاس count یک شمارنده ایجاد می کند که به طور پیش‌فرض از عدد صفر شروع می کند و به طور پیوسته به بی نهایت ادامه پیدا می کند. 🔹این کلاس در پایتون دو پارامتر اختیاری به نام‌های start و step دارد. پارامتر start مشخص می‌کند از کدام عدد باید شروع به تولید دنباله کنیم و پارامتر step تعداد فاصله‌های بین اعداد را تعیین می‌کند. 💡مثال counter = itertools.count(30, 10) print(next(counter)) # 30 print(next(counter)) # 40 print(next(counter)) # 50 🔘 itertools.cycle(iterable) 🔸 کلاس cycle یک iterator برای تکرار یک iterable به صورت بی‌نهایت ایجاد می‌کند. 🔹در پایتون، iterable ها نمی‌توانند تکرارپذیر باشند و برای دوباره استفاده از آن‌ها، باید iterable ها را مجدداً تعریف کرد. اما با استفاده از کلاس cycle می‌توانید به سادگی این محدودیت را نادیده بگیرید و iterable را به صورت یک حلقه نامتناهی تکرار کنید. 💡مثال cycle = itertools.cycle([1, 2]) print(next(cycle)) # 1 print(next(cycle)) # 2 print(next(cycle)) # 1 🔘 itertools.chain(*iterables) 🔸کلاس chain دو یا چند iterable را به عنوان ورودی می‌گیرد و آن‌ها را به صورت پشت سر هم در یک iterator واحد قرار می‌دهد. 💡مثال iterator = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]) for item in iterator: print(item) # 1, 2, ..., 6 #itertools #iterable #iterator #Module ✍🏻 *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

🔶 ماژول itertools توابعی را در اختیار قرار می‌دهد که به شما امکان ایجاد ایتریتورهای مختلف و کارهایی را که معمولا با استفاده از حلقه‌های while و for انجام می‌شوند، به راحتی و با کمترین کد ممکن را می‌دهد. 🔷 این ماژول همچنین کلاس‌هایی دارد که به شما امکان می‌دهد دو یا چند ایتریتور را ترکیب یا فیلتر کنید، ترتیب عناصر را تغییر دهید و بسیاری از عملیات‌های دیگر را بر روی ایتریتورها انجام دهید. در کل، Itertools یک ابزار بسیار کارآمد و پرکاربرد است که به شما کمک می‌کند تا کد خود را بهینه‌تر کنید و در نتیجه عملکرد آن را بهبود بخشید. 🔸 در ادامه، به توضیح هر یک از اجزای ماژول itertools می‌پردازیم. #itertools #iterable #iterator #Module ✍🏻 *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython