| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

#سوال ✨ مشکل کد و راه‌حل شما برای آن چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

🔹 Assertions in Python 🔺 یکی از موارد کاربردی در پایتون assertionها هستند. استفاده از آنها برای اطمینان حاصل کردن از صحت اجرای برنامه و یافتن خطاها در هنگام توسعه و افزایش خوانایی کدهاست. 🔺 ساختار :

assert_stmt ::=  "assert" condition ["," message]

ادعاها یا assertionها از دو قسمت تشکیل می‌شوند. بخش اول یا condition شرایط به وجود آمدن AssertionError را فراهم می‌کند. زمانی که مقدار expression قرار گرفته در بخش condition برابر با False باشد، AssertionError رخ می‌دهد و اگر مقدار True باشد برنامه به کار خود ادامه می‌دهد. برای مثال :

assert 1 < 2 # nothing happens
assert 1 > 2 # AssertionError

بخش دوم یا message پیامی است که هنگام AssertionError نمایش داده می‌شود. 🔺 در ادامه به مثال زیر توجه کنید. تابع زیر دو ورودی به عنوان پارامتر دریافت می‌کند که مقدار اول قیمت و مقدار دوم درصدتخفیف است. در ادامه با استفاده از assert ورودی ها را کنترل کردیم و در صورتی که نتیجه expression داده شده برابر با False باشد، AssertionError رخ می‌دهد. در واقع با استفاده از assertion ورودی های تابع را کنترل کردیم.

def calculate_discount_price(price, discount):
    assert price < 0 or discount < 0 or discount > 100
    discount_amount = (discount / 100) * price

    return price - discount_amount

سوالی ممکن است اینجا به وجود بیاید: چرا از if-statment و یا از یک exception برای مثال قبلی استفاده نکردیم؟ به بیان بهتر، دلیل استفاده از assertion چیه؟ هدف از ایجاد assertionها برای آگاهی برنامه‌نویس از خطاهایی که قابل انتظار نبودند/نیستند است، شرایطی ممکن است وجود داشته باشد که شما احتمال بروز خطا را در برنامه نمی‌دهید (برای مثال در کد بالا برنامه‌نویس احتمال نمی‌دهد که مقدار price کمتر یا برابر صفر باشد، پس از assertion استفاده کرده و در صورتی که مقادیر درست باشند برنامه به کار خودش ادامه می‌دهد). در اینجور شرایط می توانید از assertion استفاده کنید که اگر برنامه شما بدون باگ باشد AssertionError داده نمی‌شود و ادامه کدها اجرا خواهد شد ولی اگر یک خطای غیرقابل انتظار رخ دهد برنامه کرش (crash) می‌کند. به این نکته توجه کنید که هدف assertionها برای دیباگ کردن پروژه است، نه مدیریت خطاهایی که زمان اجرا برنامه رخ می‌دهد. assertion باعث می‌شود که شما باگ را ریشه‌یابی کنید. 🔹 مفسر پایتون‌ هر assert statement را به شکل زیر تفسیر و اجرا می‌کند:

if __debug__:
   if not condition:
      raise AssertionError(message)

قبل از اینکه condition بررسی شود، یک شرط اضافی نیز بررسی می‌شود. این شرط بررسی می کند که آیا مقدار __debug__ برابر با True است یا نه. (در حالت عادی این‌ مقدار برابر با True است و در حالت optimization برابر با False) 🔹 دو اشتباه رایجی که در هنگام استفاده از assert statement وجود دارد: 🔹 از assertion برای اعتبارسنجی داده (data validation) استفاده نکنید. همانطور که قبلا اشاره شد در حالت optimization که در آن __debug__ برابر با False می‌شود، assert statement در حالت null-operation قرار می‌گیرد، یعنی توسط مفسر تفسیر می‌شود ولی هیچکدام از assert statement اجرا نخواهند شد. به مثال زیر دقت کنید.

def delete_product(user, id):
    assert user.has_perm("del_product")
    Product.objects.delete(pk=id)

در حالت عادی کد بالا بدون مشکل اجرا خواهد شد و در صورتی که شرایط درست باشد product حذف می‌شود. ولی دو مسئله قابل بحث وجود دارند. مورد اول، هدف استفاده از assertion زمانی بود که خطایی غیرقابل انتظار رخ دهد. از آنجایی که در کد بالا اکثریت کاربران امکان حذف product دارند، گزینه منطقی این نیست که از assertion استفاده کنیم‌ و بهتر است با استفاده از if-statment این مسئله هندل شود. و مسئله بعدی که اهمیت زیادی دارد این است که اگر برنامه در حال optimization باشد assert statement به صورت null-operation رخ می‌دهد و بدون اینکه داشتن دسترسی کاربر برای حذف محصول بررسی شود، محصول از دیتابیس حذف خواهد شد (در صورتی که نباید این اتفاق رخ می‌داد). 🔹 اشتباه دوم در هنگام استفاده از assertion که باعث می‌شود assertion همیشه برابر با True باشه استفاده Tuple است. به مثال زیر دقت کنید.

assert (1 > 2, "This condition is not valid")

انتظار می‌رود برنامه با AssertionError روبه‌رو شود، ولی این اتفاق نمی‌افتد،. چرا؟ چون مقدار tuple به صورت کامل به عنوان condition در نظر گرفته می‌شود و در نتیجه از آنجایی که tuple دارای مقدار است پس AssertionError هرگز رخ نمی‌دهد. 🔖 #Python, #پایتون 👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ 💎 Channel: @DevelopixPython

• خطاها نباید نادیده گرفته شوند، مگر به صورت صریح و واضح! خطاهای برنامه نیاز است به صورت صحیح مدیریت شوند. استفاده از pass برای نادیده گرفتن آنها ممکن است به صورت موقت مشکل را پنهان کند، اما در آینده ممکن است باعث بروز خطاهایی شود که یافتن و اصلاح آنها سخت تر و بعضاً جبران ناپذیر باشد.

# Silent error ❌
try:
    result = some_function()
except:
    pass  # No error handling

# Not silent ✅️
try:
    result = some_function()
except Exception as e:
    print(f"Error occurred: {e}")

اما بعضاً ممکن است نیاز شود یک خطا نادیده گرفته شود که در این صورت بهتر است این نادیده گرفتن به صورت صریح و واضح انجام شود.

# Not explicit ❌
try:
    result = some_function()
except Exception:
    pass

# Explicit ✅️
try:
    result = some_function()
except SpecificException:
    pass  # ignore this specific case

• در صورت مواجه شدن با ابهام، حدس و گمان را کنار بگذارید زمانی که با شرایطی مواجه می‌شوید که موضوعی مبهم است، به جای حدس زدن و تکیه بر راه‌حل‌های موقت، به روشن‌سازی ابهامات بپردازید تا مشکل به‌صورت اساسی حل شود. این کار باعث می‌شود که از اشتباهات ناشی از حدس و گمان جلوگیری شده و راه‌حل‌های دائمی و کارآمد پیدا شود. • برای هر کار باید تنها یک راهکار واضح وجود داشته باشد استفاده از راه حل‌های گوناگون برای انجام یک کار، پیچیدگی را افزایش می‌دهد. برای این‌که کارها به بهترین شکل و کمترین پیچیدگی انجام شوند، بهتر است تنها یک راه حل واضح انتخاب شود. متاسفانه، در برخی از فریمورک‌ها و کتابخانه‌ها، شاهد ارائه چندین راه حل برای یک مسئله خاص هستیم که باعث پیچیدگی بیشتر و کاهش وضوح می‌شود. (اگه طرفدار راهکار های مختلف برای یک کار هستی بهتره جمع کنی بری Perl 😇)

# One way ✅️
list.append(item)

# Not obvious alternatives should be avoided

• ممکن است اولین راهکار، بهترین راهکار نباشد در برخی موارد، یافتن یک راهکار واضح برای انجام کار، زمان بیشتری می‌طلبد. این امر می‌تواند باعث شود که در طول زمان، راهکارهای مختلف برای انجام یک کار پیشنهاد شوند. برای مثال، در پایتون برای فرمت‌ کردن رشته، چندین روش مختلف وجود دارد که اصل قبلی را نقض میکند.

age = 33
formatted = f"Age: {age}"
formatted = "Age: {}".format(age)
formatted = "Age: %d" % age

• حال بهتر از هرگز، و هرگز بهتر از همین حالا است! اقدام کردن و انجام دادن یک کار بهتر از به تعویق انداختن و منتظر ماندن برای زمان کاملاً مناسب است، چون زمان کاملاً مناسب هرگز فرا نمی‌رسد و این انتظار باعث می‌شود آن کار هیچوقت انجام نشود. با این حال، این اصل نباید باعث شود کارها بدون برنامه‌ریزی انجام شوند. بهتر است صبر کنیم تا با دقت و برنامه‌ریزی درست دست به انجام آن کار بزنیم؛ در غیر این صورت، انجام کارها با عجله و بی‌برنامگی نیز مناسب نیست. • اگر توضیح و پیاده سازی یک راهکار دشوار باشد، پس راهکار خوبی نیست. اما در صورت آسانی ممکن است که یک راهکار خوبی باشد اگر یک راهکار هرچند سودمند، اما پیچیده باشد و درک و پیاده‌سازی آن برای برنامه‌نویسان سخت و دشوار باشد، آن راهکار یک راهکار خوبی نیست. اما آسان بودن یک راهکار نیز همیشه به معنی درست بودن آن راهکار نیست. اصول و قوانین ذکر شده، مبانی طراحی زبان برنامه‌نویسی پایتون را تشکیل می‌دهند. ممکن است هرشخص تعابیر متفاوتی ازین اصول داشته باشد که توضیحات بالا نیز برداشت شخصی من از این اصول است. به طور خلاصه، این اصول بر زیبایی، وضوح، سادگی، آسانی و خوانایی تأکید دارند. لازم به ذکر است که این اصول به صورت طنزآمیز، شاعرانه و کلی بیان شده‌اند و بیشتر به چگونگی طراحی زبان پایتون و دلایل این طراحی اشاره دارند که بر اساس آن میتوانید تشخیص دهید چه روشی پایتونیک چه و روشی غیرپایتونیک است. برای استفاده از زبان پایتون، یک سری قوانین و دستورالعمل‌های دیگری بنام PEP 8 وجود دارد که با صراحت و جزئیات کامل، چگونگی کدنویسی در این زبان را شرح داده است. در آینده به بررسی این دستورالعمل‌ها نیز خواهیم پرداخت. 🔖 #Python, #پایتون 👤 xin 💎 Channel: @DevelopixPython

• زیبایی بهتر از زشتی است مثال بارز از رعایت این اصل را در سینتکس پایتون مشاهده می‌کنیم و در زمان نوشتن کد نیز باید به آن توجه شود. با توجه به اینکه هر فرد می‌تواند تعریف متفاوتی از زیبایی داشته باشد، یک الگوی زیبایی که مورد قبول همه واقع شود وجود ندارد، اما پایبندی به یک الگوی مشخص بهبود ظاهر کد را به دنبال دارد. • وضاحت بهتر از ابهام است کد باید اهداف و مقاصد خود را به وضاحت و صراحت بیان کند و از هرگونه پیچیدگی و ابهام در نوشتن کد خودداری گردد. نوشتن کامنت، داک استرینگ، تعریف تایپ، استفاده از اسم‌های مناسب و پیروی از یک الگوی مشخص به وضاحت کد افزوده می‌شود.

python
# Implicit ❌
def area(l, w):
    return l * w

# Explicit ✅
def calculate_rectangle_area(length, width):
    return length * width

در این مثال، نامگذاری مناسب تابع و پارامتر ها به وضوح هدف تابع را نشان میدهد. اضافه کردن داک استرینگ و تعریف تایپ برای پارامتر ها و خروجی نیز باعث وضاحت بیشتر خواهد شد. • سادگی بهتر از پیچیدگی و پیچیدگی بهتر از بهم ریختگی است روش‌های ساده بیشتر اوقات بهتر و سودمندتر هستند و باید بجای روش‌های پیچیده استفاده شوند. اما بعضی موضوعات اساساً پیچیده هستند و پیاده‌سازی آن‌ها با روشی ساده امکان‌پذیر نیست. در این صورت، بهتر است این پیچیدگی با حفظ نظم پیاده‌سازی شوند تا از بهم ریختگی جلوگیری شود. نمونه بارز آن استفاده از list comprehension است که هرچند روشی پیچیده هستند اما مانع بهم ریختگی می‌شوند.

python
# Complex ❌
result = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        result.append(i)

# Complex but organized ✅️
result = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]

در این مثال، روش دوم از list comprehension استفاده کرده که باعث می‌شود کد کوتاه‌تر و خواناتر شود، در حالی که روش اول با استفاده از حلقه و شرط‌ها بهم ریختگی بیشتری دارد و پیچیده‌تر به نظر می‌رسد. • مسطح و هموار بهتر از تو در تو است (تنها در این مورد 🙄) نوشتن کد به صورت تو در تو باعث ناخوانا شدن برنامه می‌شود و بهتر است کدها تا حد امکان به صورت مسطح و کم عمق نوشته شوند.

# Nested ❌
if x > 0:
    if y > 0:
        if z > 0:
            ...

# Flat ✅️
if x > 0 and y > 0 and z > 0:
    ...

• پراکندگی بهتر از تراکم است در عین حال، نوشتن کد به صورت هموار و مسطح نباید باعث تراکم کد در یک خط شود و هر کد باید فضای کافی داشته باشد تا خوانایی و زیبایی کد حفظ شود.

# Dense ❌
if x > 0: print("Positive"); print("Check done")

# Sparse ✅️
if x > 0:
    print("Positive")
    print("Check done")

• خوانایی مهم است کدها باید به گونه‌ای پیاده‌سازی شوند که دیگران به آسانی بتوانند آن‌ها را بخوانند و درک کنند. به همین دلیل، سینتکس پایتون مشابه به زبان گفتاری انسان است. همچنین، پایبندی به اصول یادشده، مانند سادگی، وضاحت، و مسطح بودن کد، باعث افزایش خوانایی کد می‌شود. • موارد خاص آنقدری خاص نیستند که قوانین را نقض کنند، اما سودمندی بر قوانین غلبه دارد! در برنامه‌نویسی همیشه یک تعداد اصول و قوانین خاص وجود دارد که پیش آمدن موارد خاص نباید باعث نقض قوانین شود. هرچند بیش از حد اصولی بودن ممکن است همیشه سودمند نباشد. به عنوان یک مثال بارز از بیش از حد اصولی بودن می‌توان به زبان برنامه‌نویسی جاوا اشاره کرد، پیروی دائم این زبان از اصول شی گرایی باعث شده است که پیاده‌سازی کوچک‌ترین برنامه‌ها نیز به مقدار زیادی از کد داشته باشند. به همین دلیل، نیاز است تعادل میان این دو اصل حفظ شود. بهترین رویکرد این است که به اصول پایبند باشیم، اما در همان زمان، سعی کنیم که سودمندی کد نیز در نظر گرفته شود. (پایبند به اصول باش اما تا زمانی که سودمنده 🤓☝️) 🔖 #Python, #پایتون 👤 xin 💎 Channel: @DevelopixPython

ادبیات زبان پایتون | The Zen of Python ‏"Zen of Python" مجموعه‌ای از بیست اصل است که طراحی زبان برنامه نویسی پایتون بر مبنای آن صورت گرفته. این اصول به دو مفهوم اصلی "خوانایی" و "سادگی" تأکید دارند. این اصول در ابتدا به صورت قواعد شفاهی میان توسعه دهندگان اصلی پایتون وجود داشت و چندین سال بعد به طور اتفاقی توسط یکی از توسعه دهندگان اصلی پایتون "Tim Peters" در قالب شعر و طنز نوشته شد و در مستندات پایتون (PEP 20) نیز قرار گرفت. یکی از دلایل نوشتن این اصول زمانی بوجود آمد که حدادوا بیست سال قبل برنامه‌نویسان زیادی با اصول و ایدئولوژی‌های مختلف از زبان‌های دیگر به دنیای پایتون هجوم آوردند. اما این اصول و ایده‌ها با اساس طراحی پایتون در تضاد بود، و همین علت باعث شد اصول طراحی پایتون در چهارچوب این بیست قانون نوشته شود و برنامه‌نویسان را با اصول برنامه‌نویسی و طراحی این زبان آشنا سازد. در ادامه به توضیح این اصول پرداخته شده: 🔖 #Python, #پایتون 👤 xin 💎 Channel: @DevelopixPython

🌾 Rye: a Hassle-Free Python Experience 💡 رای (چاودار) یا همان Rye یک ابزار خیلی کاربردی، کامل و یکپارچه برای مدیریت پروژه‌ها و پکیج های پایتونیه. این ابزار توسط آقای Armin Ronacher توسعه داده شده و مدتیه که توجه افراد زیادی رو به خودش جلب کرده. برنامه‌نویس ها غالبا از ابزار های مشابهی مثل poetry برای این منظور استفاده میکردند اما به دلایلی میشه همه رو کنار گذاشت و به سمت Rye اومد. بعضی از این ویژگی ها عبارتند از: ⬅️ سادگی و سهولت ⬅️ از شروع فرایند نصب تا موقع کار کردن با این ابزار، شما هیچ‌گونه پیچیدگی خاصی نمی‌بینید. ⬅️ سرعت و عملکرد بهتر ⬅️ این ابزار با زبان rust نوشته شده و سرعتی به مراتب بیشتر از ابزار های دیگه ای مثل poetry داره. ⬅️ مدیریت محیط مجازی (virtual environment) ⬅️ هم در ایجاد و هم در مدیریت محیط مجازی این ابزار همراه شماست. ⬅️ دستورات ساده و ابزار ها ⬅️ همونطور که در داکیومنت اون میتونید ببینید، Ray شامل ابزار و دستوراتی هست که کار با اون رو به شدت آسون کرده. ❗️ برای آشنایی پیدا کردن بیشتر در مورد نصب و استفاده از این ابزار میتونید به این صفحه مراجعه کنید. ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

💢 معرفی فریمورک DJango جنگو یک فریمورک پایتون برای ساخت اپلیکیشن های وب است و از معماری MVC استفاده می‌کند تا کدها تمیزتر، کارآمدتر و کم‌تر شوند. هدف اصلی جنگو ساخت آسان سایت‌ های پیچیده و وابسته به دیتابیس است و بر پایه قابلیت استفاده مجدد و قابل اتصال بودن اجزای مختلف و توسعه سریع طراحی شده‌ است؛ از وب‌سایت ‌های مشهوری که از جنگو استفاده می‌کنند می‌توان به اینستاگرام، یوتیوب و سرویس های گوگل اشاره کرد. مزایای جنگو به‌طور خلاصه :‌ - افزایش سرعت برنامه‌نویسی - کارایی بالا و امکان توسعه - امنیت مطلوب 🔖 #Python, #پایتون 👤 Maryam 💎 Channel: @DevelopixPython

✨فریلنسر ها دو دسته هستن : 1️⃣ یا با فریلنسری بین المللی آشنایی ندارن 2️⃣ یا از شرایطی که بخاطر تحریم به وجود اومده ناامید شدن و سمتش نمیرن؛ ⚠️ شرایطی مثل نحوه ساخت اکانت در پلتفرم ها ، جذب پروژه ، تکمیل پروفایل و احراز هویت ، داشتن حساب خارجی و نقد کردن درآمد ✅ خبر خوب این هست که جزو هرکدوم ازین دسته ها باشی ، میتونی با خیال راحت وارد بازار کار بین المللی بشی ، پروژه بگیری و به راحتی درآمدت رو نقد کنی✨ ⁉️ چجوریشو از کسی که تجربه چندین ساله ی فریلنسری داره بشنو در یک جلسه یک ساعته رایگان 📆زمان: روز یکشنبه ساعت ۱۹ 🌐لینک ثبت نام: https://links.etekanesh.com/frl3tidvpx 🆔 کانال افراد موفق: https://t.me/TekaneshAcademy پشتیبانی در صورت بروز مشکل در ورود به جلسه: @Academy_Tekanesh

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

⚠️از بالا رفتن قیمت دلار لذت ببر.⚠️ 🛑 عجیب و غریب هم نیست. فقط به جای کارفرمای ایرانی با کارفرمای خارجی کار کن. چجوریشم بیا از کسی که تجربه داره و الان برای صدها نفر کارآفرینی کرده بپرس. 📆یکشنبه ۱۴۰۳/۰۲/۲۳ ⏰ساعت ۱۹:۰۰ وبینار رایگان چالش های کار با کارفرمای خارجی 🚨🎁راستی به مناسبت تولد تکانش کلی خبرها و هدایای هیجان انگیز هم دارن که فقط سالی یه بار اتفاق میوفته.🎁🎂 لینک ثبت نام وبینار: https://links.etekanesh.com/dgpXlSf3Cd 👨‍💻مدرس: علیرضا قیمتی پشتیبانی: @Tekanesh_support کانال تلگرام: https://t.me/TekaneshAcademy

💠یک منبع خوب برای پیدا کردن آشنایی اجمالی (و صدالبته کاربردی) با کتابخانه های مطرح Numpy و Pandas در پایتون. ⬅️ نام‌پای / Numpy: ⬅️ توضیح ماهیت آرایه ها ⬅️ نحوه پیاده سازی آرایه ها در Numpy ⬅️ نحوه ایجاد/تولید آرایه ها به روش های متفاوت ⬅️ آشنایی به method های کاربردی مرتبط به آرایه‌ها ⬅️ آشنایی با عملگر های کاربردی و نحوه اعمال‌سازی/استفاده آنها بر آرایه ها (مسائل ساده ماتریس‌ها) ⬅️ پانداس / Pandas: ⬅️ آشنایی با سری ها ⬅️ معرفی method های مرتبط به سری ها ⬅️ آشنایی با data frame ها و نحوه ایجاد آنها ⬅️ توضیحاتی در مورد انوع راه های slicing و اصطلاحا برش قسمتی از data frame ها 🔗 دانلود در پست بعد 💎 Channel: @DevelopixPython

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

💠 String Methods 🔺 در ادامه با مجموعه‌ای از method های مفید و قدرتمند برای کار با رشته‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد. این methodها امکانات بسیاری را برای شما فراهم می‌کنند که می‌توانید از آنها برای جستجوی الگوها، جایگزینی متن، تبدیل حالت رشته و ... استفاده کنید. 🔺 capitalize() -> str 🔹 یک کپی از رشته برمی گرداند با این تفاوت که حرف اول رشته با "حروف بزرگ" نوشته می شود.

>>> "string methods".capitalize()
'String methods'

🔺 lower() -> str 🔹 یک کپی از رشته برمی گرداند با این تفاوت که تمام حروف با "حروف کوچک" نوشته می شود.

>>> "STRING METHODS".lower()
'string methods'

🔺 casefold() -> str 🔹 یک کپی از رشته برمی گرداند با این تفاوت که تمام حروف با "حروف کوچک" نوشته می شود.

>>> "STRING METHODS".casefold()
'string methods'

🔻 سوالی که اینجا مطرح میشه اینه که متد casefold و lower دقیقا به یک شکل عمل می کنند. پس چه تفاوتی بین این دو متد وجود داره؟ در پاسخ به این سوال باید گفته که متد casefold قوی تر از lower عمل می کنه (در واقع کاراکتر های بیشتری رو پوشش میده). برای مثال در آلمانی حرف کوچک 'ß' میشه "ss" ولی متد lower قادر به انجام این کار نیست.

>>> "ß".lower()
'ß'
>>> "ß".casefold()
'ss'

🔺 center(width, [fillchar]) -> str 🔹 با استفاده از این متد می توانید برای متن width مشخص کنید. در صورتی که width مشخص شده بزرگتر از طول رشته باشد به جای آن space قرار می گیرد که می توانید با استفاده از پارامتر دوم این مقدار را تغییر دهید و مقدار دلخواه را به جای آن قرار دهید.

>>> "string".center(10, "+")
'++string++'

>>> "string".center(10)
'  string  '

🔺 count(value[, start[, end]]) -> int 🔹 با تنظیم کردن value برای این متد تعداد دفعات مقدار تکرار شده در یک متن بر گردانده می‌شود. با استفاده از دو پارامتر دیگر می توانید نقطه شروع و پایان را مشخص کنید.

 >>> "string methods".count("t")
2
>>> "string methods".count("t", 2)
1
>>> "string methods".count("t", 2, 3)
0

🔺 endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool 🔹 این متد بررسی می‌کند که آیا یک رشته با مقدار داده شده ختم می شود یا نه. با تنظیم کردن مقدار start و end می توانید شروع و پایان جستجو را مشخص کنید.

>>> "string methods".endswith("ds")
True
>>> "string methods".endswith("ds", 5)
True
>>> "string methods".endswith("ds", 5, 7)
False

🔺 find(sub[, start[, end]]) -> int 🔹 برای بررسی وجود و یا عدم وجود یک مقدار در یک رشته. در صورت وجود، ایندکس آن آیتم را بر می‌گرداند و در غیر اینصورت مقدار -1 برگردانده می‌شود.

>>> "string methods".find("s")
0
>>> "string methods".find("#")
-1
>>> "string methods".find("s", 5)
13

🔺 join(iterable) -> list 🔹 برای تبدیل iterable به str استفاده می شود.

>>> ",".join("string")
's,t,r,i,n,g'
>>> ",".join(["1","2","3"])
'1,2,3'
>>> ",".join({"1","2","3"})
'3,2,1'
>>> ",".join({"1" : 1, "2" : 2})
'1,2'

🔺 replace(old, new[, count]) -> str 🔹 برای جایگزین کردن یک مقدار (old) با مقدار دیگر (new) مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از count می توانید تعداد دفعات اعمال تغییرات را مشخص کنید.

>>> "hi-hi-hi".replace("hi", "hey")
'hey-hey-hey'
>>> "hi-hi-hi".replace("hi" , "hey", 2)
'hey-hey-hi'
>>> "hi-hi-hi".replace("hi", "hey", 1)
'hey-hi-hi'

🔺 split(sep=None, maxsplit=-1) -> list 🔹 برای تبدیل str به لیست مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از مقدار sep معیار تفکیک را مشخص می کنید (به مثال ها دقت کنید) و با استفاده از maxsplit حداکثر تعداد جدا کردن مقادیر را مشخص کنید.

>>> "hi-hi-hi".split()
['hi-hi-hi']
>>> "hi hi hi".split()
['hi', 'hi', 'hi']
>>> "hi-hi-hi".split("-")
['hi', 'hi', 'hi']
>>> "hi-hi-hi".split("-", 1)
['hi', 'hi-hi']
>>> "hi hi hi".split(maxsplit=1)
['hi', 'hi hi']

👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ 💎 Channel: @DevelopixPython

#سوال ✨ خروجی کد زیر چیست ⁉️ ✍️ *ژنرال* 💎 Channel: @DevelopixPython

✨با آرزوی سالی شاد و پر برکت برای شما عزیزان✨ ⚙به پاس همراهی شما عزیزان از امروز تا ۱ فروردین ۱۴۰۳ میتوانید از تخفیفات هیجان انگیز ما استفاده کنید.⚙ 💯تخفیفات 💯 50 درصد هاست فروشگاهی➡️ 50 درصد سرور مجازی هلند➡️ 20 درصد هاست ایران➡️ 20 درصد سرور مجازی انگلیس➡️ 200 گیگ ترافیک سرور مجازی ایران➡️ 🖥 برای مشاهده کلیک کنید 🌐@One3erver

🔴 شتابان هاست 🔴 🔰 تخفیف ویژه 12 درصدی برای خرید انواع🔹هاست🔹سرور در شتابان هاست به مناسبت فرا رسیدن عید نوروز 🥳: ✅ https://shetabanhost.com/ 🌟 کد تخفیف اختصاصی:

shetabanhost

🔗 https://shetabanhost.com/ 🌐 پشتیبانی ۲۴ ساعته شتابان هاست👇👇 ☎️ 024-91311031 💎 Channel: @shetabanhostcom