Alfa Advanced Analytics

Какой вариант про вас? 🔥 — был на выступлениях и слушал ребят вживую 🤝 — теперь знаю, что смотреть на выходных 😱 — интересно, сколько часов в сутках у этих спикеров?

О чём мы рассказывали со сцены 🎤 Этой весной мы успели больше, чем просто обучить модели и построить пайплайны — наши коллеги по традиции вышли на сцену крупнейших аналитических конференций страны: Data Fest и Data Fusion. Кто-то делился кейсами, кто-то спорил в дебатах или вёл дискуссии — собрали все выступления в одном месте, чтобы вы ничего не пропустили: 📍 Data Fest Игорь Дойников, Chief Data Scientist, продвинутая аналитика розничного бизнеса, доклад «Рекомендация и оптимизация в задачах категорийного кэшбэка». Смотреть выступление (тайминг: 4:00:00). Роман Кузнецов, руководитель проектов разметки данных, доклад «Аналитика, данные, метрики и мотивация: как построить процесс разметки в большом банке». Смотреть выступление (тайминг: 7:23:00). 📍 Data Fusion Евгений Смирнов, руководитель Лаборатории машинного обучения. Дебаты «Разрушители мИИфов». Смотреть выступление. Салават Муллабаев, Chief Data Scientist, продвинутая аналитика Общекорпоративных функций, доклад «Формирование оптимальных графиков работы отделений банка». Смотреть выступление. Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики • Дебаты: «Стена данных: сколько осталось до предела?». Смотреть выступление • Дискуссионная панель: «Эксперты о трендах: бизнес». Смотреть выступление • Дискуссионная панель: «Безопасность данных и моделей: как найти общий язык?». Смотреть выступление #aaa_hardposting

Что нового у ИИ? Делимся свежей подборкой новостей из мира искусственного интеллекта. Дайджест помогает нам собирать Вадим Аюев, руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, знаток и энтузиаст ИИ. На карточках коротко о главном, а чтобы детальнее изучить, кликайте на ссылку: 📌 Как LLM меняют сценарии распространения технологий — читать 📌 Политические предпочтения современных LLM — посмотреть результаты 📌 Отчёт McKinsey о влиянии ИИ на бизнес — читать отчёт 📌 Что не так с рейтингами Chatbot Arena — читать статью 📌 Как ChatGPT влияет на обучение — узнать больше 📌 Генеративный ИИ экономит лишь 3% времени сотрудников — читать исследование 📌 Яндекс выложил один из крупнейших датасетов для рекомендательных систем — перейти к данным 📚 Ещё интересное: 📌 Отчёт Стэнфорда по ключевым трендам ИИ — читать 📌 Учебное видео от Андрея Карпаты по применению LLM — смотреть 📌 Alibaba представила семейство открытых моделей Qwen3 — попробовать #aaa_hardposting

Как привлечь больше туристов в регион и помочь бизнесу заработать? Ответ — в данных 📊 Недавно мы делились планами по адаптации своих технологий для внешнего рынка. Сегодня — пример того, как развиваем направление B2G: Альфа-Банк и билайн применили данные и ИИ, чтобы помочь регионам привлечь туристов. Чтобы развивать туризм, нужно понимать, кто приезжает, откуда и зачем. Но традиционные методы сбора информации не справляются — они медленные, неполные и не дают целостной картины. Альфа-Банк вместе с билайном нашли технологичное решение: объединили обезличенные данные о перемещениях и тратах, подключили ИИ — и получили живую, точную аналитику туристических потоков. В карточках рассказываем кратко о главном, а в статье — больше деталей и примеров применения 🔥 Читать подробнее в материале на vc.ru #aaa_habr

Как растить сильных дата-инженеров? Мы в Альфе верим: лучшие знания приходят из практики. Поэтому наши коллеги преподают в магистратуре «Инженерия данных» от НИУ ВШЭ и Нетологии — программе, которую мы создавали вместе с нуля вместе с коллегами из индустрии 📚 Преподаватели — действующие специалисты Альфы. Они знают, как устроена работа с данными в реальных командах, и делятся этим опытом со студентами: от CI/CD до архитектуры и управления качеством данных. На карточках преподаватели рассказывают, как делают практико-ориентированный курс и помогают студентам развиваться 👆 Посмотреть программу можно по ссылке. 🔥 — хотел бы попробовать себя в роли преподавателя 🥰 — а я хочу стать студентом #aaa_experts

ИИ понял, классифицировал, сэкономил — как мы ускорили поддержку ⚡ Продолжаем рассказывать, как наши сотрудники помогают автоматизировать работу call-центра. Сегодня обсуждаем, какое нашли решение, чтобы оператор вручную не заполнял форму из 6 вопросов, а клиент не ждал в это время ответа. Как команда подошла к задаче, откуда взяли данные и как автоматизировали заполнение формы — рассказывает Герман Наумов, младший специалист по разработке нейросетей в Альфа-Банке. Читайте в карточках 👆 А подробности — в статье на Хабре. #aaa_habr

Новые вакансии 🔥 Следите за нашим каналом и хотите стать частью команды? Мы собрали актуальные вакансии, вдруг одна из них именно для вас. В карточках вы найдёте подробности о каждой позиции, а для того чтобы узнать больше и откликнуться, переходите по ссылкам: 🔗 Senior MLOps/DevOps — смотреть 🔗 Специалист по разработке нейронных сетей (Middle) — смотреть 🔗 Специалист по интеллектуальному анализу данных — смотреть P.S. Считайте эту подборку вакансий знаком для тех, кто поставил 🤯 на прошлый пост. #aaa_career

Пока одни жарят шашлык... 🔥 — читаю хардовые посты канала, душой в аналитике, телом на даче 🤓 — прохожу соревнования на Kaggle, на майских использую свободное время по-максимуму 👨‍💻 — залпом прохожу курс по ML 🤯 — листаю вакансии и думаю, не пора ли что-то менять… 😱 — просто открываю ноутбук каждый день «на всякий случай» 😎 — a я всё-таки на шашлыках #aaa_fun

🚀 Старт набора на магистратуру «Машинный интеллект в финансах» Хочешь стать дата-сайентистом и начать карьеру в финтехе? Совместная магистратура ФПМИ МФТИ и Альфа-Банка открывает прием заявок — получи актуальные знания от лидеров индустрии и закрепи их на практике! Что тебя ждёт: ➡️ Оплачиваемая стажировка с первого дня обучения ➡️ Наставничество от экспертов Альфа-Банка ➡️ Бесплатное обучение и стипендии ➡️ Работа с реальными данными и задачами бизнеса Чему ты научишься: ➡️ Управлять циклом создания модели и работать с данными, используя современный стек технологий; ➡️ Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python; ➡️ Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning. Подай заявку и реши задачу до 19 мая — все подробности на сайте. #анонс

🧠 Как за 6 дней решить 5 кейсов и взять приз на всероссийском хакатоне? Максим Хандусь, ML-инженер в лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, поделился на Хабре историей участия в IT Purple Hack 2025, где его команда заняла второе место. Условия были не из лёгких: за 6 дней нужно было решить сразу пять кейсов от крупных компаний. Каждый участник взял на себя одну задачу, и слаженная работа принесла крутой результат. 📌 На карточках — коротко о том, какие именно кейсы пришлось решать. А если интересно, как ребята к ним подошли, с какими сложностями столкнулись и какие ML-инструменты использовали — читайте статью. #aaa_habr

Знаем, кто победитель 🏆 Подводим итоги конкурса и награждаем автора вопроса с наибольшим количеством реакций. 🔥 Победитель — @A_T_Hight Отвечал на вопрос Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, ведь он стоял у истоков формирования ЦПА в Альфа-Банке. Делимся вопросом и ответом Алексея 👇

Вопрос состоял из двух частей: 1. «Какой был самый первый и самый последний проект?» 📌 Ответ: Самый первый и самый важный проект — само создание ЦПА в том виде, в котором он есть сейчас. Какой бы автоматизацией мы ни занимались, все изменения делают люди. Нужно было собрать уникальную команду, объединить всех общей целью, задать стратегическое направление и организовать операционный процесс. Это прекрасный проект, и всё началось именно с него. Что касается последнего проекта, то суеверный человек ответил бы: он ещё впереди. Прямо сейчас, помимо уже упомянутого AutoML, мы пробуем много интересного в области генеративного ИИ. Помимо стандартных, полезных, но уже немного приевшихся кейсов, мы ищем и прорывные направления. Следите за новостями — нам будет, что рассказать. 2. «Чем ЦПА принципиально сильно отличается от своих коллег аналитиков данных из других отделов?» 📌 Ответ: Короткий ответ — люди. В настолько сильном и творческом коллективе мне никогда ранее не приходилось работать. Еще радует баланс, который нам удалось нащупать. С одной стороны, мы прагматичны: по каждой задаче, попадающей в бэклог, мы понимаем не только, что это и как это делать, но и зачем. С другой — мы целенаправленно оставляем пространство для творчества, нестандартных подходов и изобретения чего-то нового. Конкретный, но важный и показательный пример: у нас в ЦПА нет KPI, и это была принципиальная позиция при создании центра. Я убеждён, что сильный аналитик данных при желании "сломает" любую формальную систему оценки. Поэтому наших сотрудников на трудовые подвиги вдохновляют другие, более глубокие и здоровые мотивы.

Мы с вами свяжемся, чтобы передать приз.

Вы спрашиваете — ЦПА отвечает 🎯 Есть вопросы про Центр продвинутой аналитики Альфа-Банка? Хотите узнать, над какими проектами мы работаем, какие технологии используем или как попасть к нам в команду? Задавайте вопросы в комментариях! Мы расскажем 🤝 Автору вопроса с наибольшим количеством реакций подарим мерч. Победителя выберем 28 апреля. Ждём ваши вопросы ❤️

Разбор лучших решений 😎 Вчера рассказывали, что наши ребята взяли первое и третье место в соревновании Data Fusion Contest в треке Label Craft. Задача была не из лёгких: по названию и описанию товара предсказать его категорию. На карточках — самое интересное: как решали задачу, какие идеи пробовали, с какими трудностями столкнулись. А если остались вопросы, пишите их в комментариях 👇 P.S. Восхищаемся теми, кто регулярно участвует в хакатонах. Иногда условие звучит как Drtkldksfh;hggddfsjkyyrsffgh — а вы всё равно находите решение. Лучшие 👏 #aaa_hardposting #aaa_experts

Но это ещё не всё 🤯 Никита Трифонов, главный эксперт по интеллектуальному анализу данных, взял 1-е место🔥 Голос сорван! Кричим ещё громче... Ставьте 🏆, если ждёте пост с разбором решений.

Прямой эфир: награждение Data Fusion Contest 🔥 И не просто так — Эдуард Янаков, руководитель направления по разработке нейронных сетей, занял 3-е место в треке Label Craft! Всем офисом кричим: Урааааааааа 💪🏻

Мы на Data Fusion Contest 🤖 И не просто так — Эдуард Янаков, руководитель направления по разработке нейронных сетей, занял 3-е место! Всем офисом кричим: Ураааааааааа

Напоследок задаём вопрос: В мировой гонке ИИ каждый день происходит множество событий, успеваете ли вы следить за обновлениями? 🔥 — да, слежу и сразу внедряю самые эффективные инструменты в работу ⚡️ — громкие инфоповоды сами находят меня, время от времени использую самые популярные решения, чтобы не отставать от коллег 🤔 — не слежу за новостями ИИ, предпочитаю работать по-старому и пользоваться проверенными методами