Нейросети без дураков

🦾 Нужно больше ИИ-агентов Вчера провел второй практический мастер-класс по созданию ИИ-агента для новичков. Группа была еще больше, чем в субботнем классе, но ребята очень бодро шли Каждый участник прямо в эфире собрал своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Напомню, участвовали новички без технического бэкграунда и навыков программирования. Все технические настройки: доступ к n8n и ключи к нейросетям я подготовил заранее, чтобы сосредоточиться на главном: логике и настройке ИИ-ассистента. Он может работать с ассортиментом, отвечать по ценам, помогать с выбором, учитывать контекст и участвовать в оформлении заказа. Ну и самое ценное — обратная связь участников. Для меня она важна не потому, что "всё понравилось". А потому что видно, как после практики у людей меняется ощущение от автоматизации: n8n перестаёт быть чем-то абстрактным и пугающим. Ради этого я и задумал формат мастер-класса. Чтобы человек не просто узнал, что такое ИИ-агенты, а получил первый практический опыт: "я собрал" "я понял логику" "я могу пробовать дальше" На мой взгляд, это лучший вход в n8n для новичка

Сегодня провел первый практический мастер-класс по n8n и ИИ-агентам И это был не формат "посмотрите, как я что-то собираю на экране" Участники сами, прямо в эфире, собрали своего первого ИИ-агента с памятью и инструментами. Получилось у каждого! Я заранее подготовил доступы к n8n и нейросетям, чтобы никто не застрял на установке, серверах, ключах и технических настройках. Поэтому на самом мастер-классе можно было сосредоточиться на главном: понимании, как устроена логика агента и как он работает внутри настоящего бизнес-процесса

Самое интересное, что же получилось собрать?

🤖 Не просто “болванчика”, который отвечает на один вопрос, а ИИ-ассистента с функционалом менеджера-консультанта, он может: — консультировать клиента по ассортименту — отвечать на вопросы о товарах и ценах — помогать с выбором — учитывать контекст диалога благодаря памяти — использовать подключённые инструменты — помогать с оформлением заказа — работать не сам по себе, а как часть бизнес-процесса Для первого знакомства с n8n это очень важный результат. Потому что в какой-то момент у человека меняется ощущение: не "это какая-то сложная штука для программистов", а "я понял принцип, я смог собрать, я могу пробовать дальше" Кстати, участники даже уже сами исправляли возникающие ошибки. Вот такие крутые ребята 🔐 После мастер-класса участники получили запись и доступы, чтобы спокойно пересмотреть материал, повторить сборку и закрепить навык. Запись можно пересматривать, а саму логику агента — пробовать менять под другие задачи Именно в этом главный смысл практики: не просто повторить за преподавателем, а начать понимать, как из данных, памяти, инструментов, нейросети и n8n собирается рабочий сценарий В понедельник проведём ещё один мастер-класс для второй группы. Там тоже будем собирать первого ИИ-агента руками — пошагово, на подготовленной платформе и с поддержкой по ходу занятия

🌪 Пс, будет много практики Уже в эту субботу и ближайший понедельник проведу первый практический мастер-класс "ИИ-агенты на n8n для новичков":

6 июня (суббота) 11:00 — 790 руб. 8 июня (понедельник) 19:00 — 790 руб.

Сегодня на встрече мы разобрали, как подступиться к n8n и ИИ-агентам. А на мастер-классе сделаем следующий шаг: вы соберете первого ИИ-агента СВОИМИ руками Вам не нужно будет устанавливать n8n, покупать ключи к нейросетям или настраивать сервер. ✅ Я предоставляю: — доступ к платформе n8n — ключи к нейросетям — готовую среду для работы — поддержку во время мастер-класса — пошаговую сборку первого ИИ-агента Нужны только компьютер, 2-2,5 часа времени и доступ в Telegram (с этим, по всей видимости, проблем у вас нет) 😏 Любая деятельность, которой вы занимаетесь, должна приносить удовольствие. Иначе мучить себя не имеет смысла. На мастер-классе как раз сможете сделать самое тяжелое — первый шаг. А также решите для себя, подходит вам эта деятельность или нет. До встречи на мастер-классе Группы уже формируются, присоединяйтесь, будет круто 👉 [ВЫБРАТЬ ДАТУ УЧАСТИЯ И ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К МАСТЕР-КЛАССУ]

📹 Стартуем через час открытый вебинар для новичков в n8n Через час, в 13:00 МСК, проведу открытый вебинар для новичков в n8n В прямом эфире разберем конкретный кейс: человек оставляет заявку на сайте → указывает задачу, нишу и контакты → n8n передаёт данные ИИ → ИИ анализирует запрос → формирует индивидуальное предложение → готовит письмо → отправляет его клиенту на почту И, конечно, покажу простой вход в тему: что такое n8n, как работают ИИ-агенты и как зарабатывать на автоматизациях Все зарегистрированные уже получили ссылку на вход Присоединиться и получить ссылку еще можно здесь: 👉 [ССЫЛКА_НА_ВЕБИНАР]

❗️ Завтра в 13:00 проведу открытый вебинар для новичков в n8n Приходите завтра, если вы давно смотрите в сторону n8n, ИИ-агентов и автоматизации, но пока не понимаете, с чего начать Тема встречи: "n8n для новичков: как подступиться к автоматизации и ИИ-агентам без программирования" Почему решил сделать отдельный эфир именно для новичков? Потому что у n8n есть одна особенность: инструмент мощный, но первый контакт с ним часто пугает. Человек открывает интерфейс, видит узлы, связи, настройки, ключи, API — и легко может решить, что это "не для него" Хотя на самом деле начинать стоит не с технических настроек, а с более простого уровня: с понимания процесса ⭕️ Что сейчас делается вручную? ⭕️ Какие данные участвуют? ⭕️ Где принимается решение? ⭕️ Какой результат должен получиться? 🔘 Что можно передать автоматизации? На вебинаре разберем этот первый шаг: как смотреть на n8n не как на набор непонятных кнопок, а как на инструмент для сборки логики бизнес и рабочих процессов План, как всегда, масштабный. Поговорим о том: 🪵 что такое ИИ-агенты простыми словами 🪵 чем они отличаются от обычного чата с нейросетью 🪵 какие задачи действительно можно автоматизировать 🪵 как n8n помогает создавать автоматизации и ИИ-сотрудников без кода 🪵 как новичку выстроить путь от первого знакомства с инструментом до уверенной работы с автоматизациями 🪵 где этот навык может быть полезен: в своём бизнесе, работе или проектах для заказчиков Без обещаний "автоматизировать всё за один вечер". Скорее про то, как перестать бояться и увидеть понятную точку входа 📆 Завтра, 4 июня, в 13:00 МСК Записи не будет, только живой эфир Для участников подготовил чек-лист "7 первых автоматизаций для бизнеса" Зарегистрироваться можно здесь: 👉 [ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ]

Как научиться находить настоящие проблемы в бизнесе, которые можно решить автоматизацией Решил собрать свой опыт в пост и поделиться с вами.

Как понять, где в организации реально теряются время, деньги, заявки, данные и внимание клиентов?

1. Ручная работа, которая повторяется каждый день/неделю Примеры: кто-то каждую пятницу собирает отчет, переносит данные из одного места в другое, строит графики по таблицам на гугл-диске, отправляет напоминания 2. Копирование данных между разными программами или платформами Если сотрудники постоянно переносят данные из одного места в другое ручками — это явный знак, что там может возникнуть автоматизация Банальный пример: маркетолог провел кампанию в разных источниках трафика, теперь ему нужно собрать результаты в одну табличку для анализа общих результатов 3. Фразы вроде "у нас этим занимается специальный человек" Если человек занят не настоящей работой, а постоянным перекладыванием данных, проверками и напоминаниями, это может быть скрытая потеря времени 4. Места, где процесс застревает Например: заявка пришла, но её долго никто не обработал; клиенту забыли ответить; отдел ждёт данные от другого отдела; сотрудник ушёл в отпуск, и процесс встал По итогу: Хороший специалист по автоматизации должен думать проблемами, а не инструментами. Настоящий навык — видеть эти узкие места и превращать их в понятные решения Хорошо, когда клиент знает, что ему нужно. Но часто бывает, что нужно навязаться и предложить что-то. В таком случае вопрос "что вам автоматизировать?" не имеет никакого смысла. Лучше спросить про боль, раздражающие задачи, простои, ручную рутину Вы удивитесь, в каких красках люди будут изливать душу и жаловаться на то, как у них сейчас все неэффективно устроено. А вы сможете узнать настоящие боли бизнеса и пополните свой словарный запас парочкой нецензурных выражений 😂

Друзья, огромное спасибо всем, кто был сегодня в онлайне. Энергия в чате и ваши вопросы — это то, ради чего стоит проводить такие разборы На вебинаре показал 3 кейса внедрения ИИ-агентов в готовую инфраструктуру бизнеса 1. ИИ-агент-бухгалетер, который выставляет счета, следит за движениями товаров на складе 2. ИИ-агент-методист, который создает уроки для репетитора 3. ИИ-агент-тимлид, который ставит задачи сотрудникам и отслеживает их выполнение Последний кейс разобрали по шагам и создали ИИ-агента под задачу с нуля на n8n. Еще раздал всем участникам пошаговый план "Внедрение ИИ-агентов в готовую инфраструктуру бизнеса", который сделал для сегодняшнего занятия. Хорошие новости! ⏳ Ровно через час, в 19:00, мы запускаем повтор трансляции. Это ваш шанс забрать все фишки, если пропустили живой эфир 👉 Зарегистрироваться можно здесь в боте, ссылка на вход появится там же

Готовлю к вебинару очень крутое демо. Будем учить агента ставить задачи для работников Решил, что завтра очень важно показать всё именно по шагам, хотя некоторые шаги могут поначалу показаться сложными Зато увидите этот процесс без прикрас и, что самое главное, вы поймете всю суть создания таких помощников и увидите, что всё это достижимо, если правильно приложить усилия Помимо прочего будем косячить, ловить ошибки и исправлять их))) Приходите завтра в 13:00, буду вас ждать🎙 РЕГИСТРАЦИЯ

Еще один интересный кейс, которым сейчас занимаюсь Представьте, что вы репетитор, у вас несколько десятков учеников и все они находятся на совершенно разном уровне. То есть каждый раз для того, чтобы провести занятие, вы должны затратить время на подготовку: подготовить материалы и собрать все это в один урок. Каждый, кто занимался индивидуальным обучением — я в их числе — знает, что подготовка часто отнимает больше времени, чем само занятие. И вот тут появляется очень интересная задача: а что, если большую часть этой рутины можно автоматизировать? Я сейчас экспериментирую с подходом, где ИИ-агент генерирует уроки по английскому языку под конкретного ученика и сам собирает их на обучающей платформе через API. Он не просто "пишет план урока", а именно готовит полноценный материал: теория, текст, словарь, картинки, аудио, тесты, задания на сопоставление, задания с пропусками, письменные задания и блоки с объяснениями материала. Идея такая. Репетитор пишет запрос вроде: "Создай урок для ученика уровня B1 на тему Past Perfect Continuous. Тема: достопримечательности Лондона. Добавь теорию, 3 упражнения, listening, reading и writing task." ИИ сначала предлагает структуру урока, показывает, что именно собирается создать, а после подтверждения через API создаёт курс/урок/квиз на платформе. Мы тестируем это на Canvas LMS (https://github.com/instructure/canvas-lms). Выбрали ее не просто так. Во-первых, открытый исходный код (то есть все бесплатно и под нашим контролем, платим 500р/мес. за хостинг), во-вторых, очень мощный API, который позволяет исполнять трюки с созданием обучающих материалов по API и организовать взаимодействие агента с платформой Отдельно интересно, что не обязательно делать сложную кастомную платформу с нуля. Многое уже есть во встроенных возможностях LMS, если правильно использовать API. Конечно, сталкиваемся с небольшими ограничениями, но тем не менее "в подарок" с платформой еще идет и возможность управления аккаунтами учеников, отслеживание их прогресса, рассылки и т.д. Самое ценное здесь не в том, что ИИ “пишет текст”. Это как раз самая простая часть. Ценность в том, что ИИ становится помощником-методистом и сборщиком уроков:

он понимает задачу, проектирует структуру, генерирует материалы и превращает их в готовый интерактивный урок внутри обучающей платформы

В итоге имеем переход от "Мне нужно вечером два часа собирать урок" ➡️ "Я описал цель и тему занятия, проверил план, нажал подтвердить — урок готов" 📍Напоминаю: завтра в 13:00 состоится вебинар. Расскажу, как вы тоже можете создавать такие решения и что для этого необходимо РЕГИСТРАЦИЯ

На все готовенькое Вчера рассказал про то, как готовые решения помогают и заказчикам, и исполнителям У многих сейчас идея-фикс что-то навайбкодить. Но вайбкодинг здесь часто может оказаться "бутылочным горлышком" между идеей и реализацией, так как за кажущейся простотой кроется огромное количество нюансов, которое сложно отловить, если ты подступаешься к этому вообще без какого-либо опыта в автоматизации Во многих случаях бизнесу гораздо эффективнее взять уже работающие системы — CRM, таск-трекеры, базы знаний, внутренние порталы — и построить ИИ-агентов поверх них через API 🔴 В этот четверг, 14 мая, в 13:00, встречаемся на живом эфире "Интеграция ИИ-агентов в бизнес", где вы узнаете: — когда вайбкодинг действительно полезен, а в каких случаях лучше использовать готовые инструменты и усиливать существующие процессы с помощью ИИ — как создавать такие решения на практике: их архитектура и типичные ошибки — покажу, как создать ИИ-агента на базе готовой CRM стоимостью 500р (цена сервера) Особенно актуально послушать будет тем, кто хочет или уже создает автоматизации на заказ, а также бизнесу. Ну и, конечно, всем, кто хочет быть в теме возможностей ИИ-агентов без мишуры РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ через бота, ссылка на подключение придет там же

Хочу провести стрим в четверг на тему интеграции ИИ-агентов в бизнес. Вы в деле?

Когда вайбкодинг НЕ нужен Во многих случаях не нужно сразу бежать использовать вайбкодинг Да, вайбкодинг очень круто может помочь накидать прототип приложения и интерфейс, особенно если вы в целом шарите за автоматизацию (сети, базы данных, безопасность и т.д.) Но на самом деле чаще задачи решаются гораздо проще. Можно взять УЖЕ ГОТОВОЕ приложение, в котором есть вся нужная логика — и строить ИИ-агентов уже поверх этих готовых решений Самый главный критерий выбора готового решения здесь — "мощность" API. API делает функции приложений доступными для ИИ-агентов Не нужно переписывать CRM с нуля, можно подключаться к существующим. Благо, что есть очень много бесплатных решений. Последняя моя крутая находка — Dolibarr. Абсолютно бесплатная система учета с открытым исходным кодом типа 1C с хорошим API, который покрывает практически все функции платформы Также не надо делать таск-трекеры заново, можно научить ИИ-агента работать с Jira, Linear, Asana или Trello. Можно не изобретать базу знаний, а использовать Notion, Google Drive и т.д. А если вы работаете с заказчиками, то, скорее всего, у них уже есть готовая инфраструктура, и хорошо бы научиться внедрять ИИ-агентов туда. Еще часто приходят люди с запросом, что им нужно навайбкодить велосипед, тут наша задача, конечно же, сначала посмотреть, а что уже есть на рынке и насколько эти решения могут удовлетворить ожидания заказчика И вот когда мы работаем уже в рамках готовых решений, то мы можем наслаивать на них ИИ-агентов, которые: - читают данные из CRM - создают задачи, обновляют статусы, готовят отчеты - ищут ошибки, напоминают о просрочках - помогают принимать решения В итоге мы создаем ценность не в том, что мы изобрели велосипед, а в том, что мы сделали интеллектуальный слой и усилили то, что уже работает. Это позволяет сэкономить деньги, время и силы всем участникам: для исполнителя это возможность быстрее перейти к такого рода задачам, а для заказчика — колоссальная экономия и на разработку, и на поддержание таких решений в будущем Короче, меньше велосипедов, больше интеграций 😂💪

Дорогие друзья! Поздравляю с праздником Победы Пусть подвиг советского народа останется в наших сердцах как символ несгибаемой воли и мужества, пусть он вдохновляет нас на созидание и стремление к прогрессу Не болейте и берегите своих близких С Днём Победы!

‼️ Начинаем через 10 минут, ссылка на подключение уже в боте Еще можно присоединиться: 👉 Записаться и подключиться

А что вообще происходит? Честно, вообще не могу научиться планировать свое расписание так, чтобы был хотя бы 1 стабильный выходной на неделе. Что уж там говорить о 2 днях... А все потому, что в этом месяце стартанул уже 4 поток курса "Нейросети для юриста", я провел серию лекций по n8n для студентов магистратуры родного ПМ-ПУ СПбГУ и уже принял у них зачет. И студенты первого потока на моем авторском курсе по Автоматизации бизнеса с n8n уже на финишной прямой, в мае заканчиваем. Параллельно работаю над разработкой ИИ-систем и веду научные исследования в рамках Центра ИИ СПбГУ. Дошел до стадии, когда новые проекты вообще некуда вклинить, поэтому с тяжелым сердцем отказываюсь. Так что накопилось ну ооочень много всего интересного, чем я хочу с вами поделиться. Поэтому уже завтра в добрых традициях этого канала я проведу эфир, посвященный Автоматизации бизнес и рабочих процессов на n8n Расскажу о том, что происходит на рынке автоматизации: какие процессы автоматизирует бизнес сейчас и в какую точку бить до конца этого года, и почему при всем снижении порога входа в IT в целом очень сложно найти исполнителя. Как и всегда, будет практика: рассмотрим реальные кейсы автоматизаций и как сэкономить время и ресурсы на их выполнение Кому будет полезно в первую очередь: - бизнесу: руководителям, менеджерам, проджектам, соло-предпринимателям и др. - тем, кто хочет создавать автоматизации без кода на заказ - тем, кто хочет автоматизировать личные процессы 📆 завтра, 23 апреля, 13:00 МСК Записи не будет — только прямой эфир По времени: 1,5-2 часа 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ на эфир можно здесь, тут же придут напоминания и ссылка на подключение Приходи 👋

Пока работал заметил, что у ChatGPT (на сайте chatgpt.com) стало как-то очень много памяти, то есть важную информацию gpt стал помнить гораздо дольше. При этом контекстное окно в моделях Instant, которое дается по подписке Plus, довольно скромное — ~32 000 тыс. токенов (это примерно 30 страниц текста в А4). Надо сказать, что я точно загрузил в чат гораздо больше информации и получил гораздо больше ответов, и детали диалога практически не ускользали от нейронки Отсюда делаем вывод, что либо на chatgpt.com по факту дают контекстное окно больше, либо под капотом производятся какие-то хитрые махинации. Второй вариант более вероятен, так что расскажу именно про него Давайте представим задачу, когда нам надо очень долго держать контекст диалога, но при этом заплатить как можно меньше денег. Если начнем решать задачу с точки зрения экономии денег, то перейдем к другой задаче — как сократить промпт, который мы отправляем в модель. Те, кто немного более продвинут в том, как работают LLM, в курсе, что для того, чтобы нейронка могла физически "вспомнить" какие-то детали из диалога, ей надо передать эти самые детали. Здесь можно получить примерное представление, как устроена память LLM. Самый прямолинейный способ решения задачи — передача всей истории чата вместе с нашим промптом. Если будем делать так, то получим квадратичный рост затрат. То есть, если каждый наш запрос и ответ модели будут по 1000 токенов, то в сумме за 30 итераций обмена сообщениями мы потратим 1 000 000 токенов, — или 5$, если будем использовать Claude Opus 4.7. Для тех, кто не понимает, что значит "расти квадратично", то при такой схеме 10$ мы потратим уже всего за 45 итераций, 15$ за 54 итерации, чек в 50$ получим уже на итерации с номером 100 Способ, который я предлагаю использовать в своих проектах своим ученикам — сжатие контекста. Как это происходит? Вместо того, чтобы передавать всю историю сообщений в модель целиком, мы делаем саммаризацию истории сообщений и не передаем диалог полностью, а подменяем историю сформированным саммари. Таким образом, вместо квадратичного роста затрат мы получаем линейный рост, и, если наше саммари составляет, например, 10 000 токенов, то уровень в 1 000 000 (5$) токенов мы пробьем только на 100 итерации обмена сообщениями с LLM. Чтобы потратить 50$ уже придется сильно постараться и произвести 1000 итераций обмена сообщениями (вместо 100 при первой схеме). Что-то похожее, скорее всего, используют и под капотом современных сервисов типа chatgpt.com, claude.ai и т.д. Примерный флоу изобразил на картинке: 1) Общаемся с моделью 2) Если сообщений в диалоге больше 3, то: 2.1) Берем все сообщения из диалога + предыдущее саммари 2.2) Создаем новое саммари - выделяем самое главное с помощью нейронки и промпта 2.3) Подменяем всю историю диалога новым саммари Итог — мы не теряем важные детали и экономим на токенах Кстати, в этот четверг встречаемся на очередной трансляции по n8n — регистрируйтесь в боте. Если хотите уточнить про обучение, то напишите мне в личку: @lembutt_lem

Кто хотел, тот залетел Ну что, сегодня закрываю набор на этот поток по курсу "Автоматизация бизнеса на n8n". Даты следующего потока пока не определены. На протяжении 2,5 месяцев будем вместе проходить путь погружения в автоматизацию на n8n с нуля. Курс веду я лично — Ярослав Бизяркин, специалист по цифровизации и научный сотрудник Центра ИИ СПбГУ. Я преподаю эти технологии в МФТИ, СПбГУ, Глобальном университете Рыбакова и др., так что программа выстроена структурно "от простого к сложному" и без воды. Всю обратную связь и живые сессии "вопрос-ответ" также провожу я, а не потоковые кураторы. Пройти обучение можно в комфортном для себя темпе: самостоятельно, с моей подробной обратной связью по домашним заданиями и с личными консультациями для реализации ваших кейсов. 👉 Выбрать тариф и занять место на курсе: https://uncoded.getcourse.ru/showcase?trainingId=935338546 Если остались вопросы или нужна полная программа курса, пишите мне в личку @lembutt_lem Присоединяйтесь, у нас здорово 😌

Гордости пост В понедельник проводил еженедельную встречу с учениками в рамках курса по Автоматизации бизнеса с n8n. Это мое авторское обучение, где мы за 2,5 месяца вместе проходим путь от новичка до специалиста, который проектирует, собирает и продает как готовый продукт сложные ИИ-системы. К слову, это актуально и для своего бизнеса, и для фрилансеров Так вот, на живых встречах мы разбираем накопившиеся вопросы. И ученик на 2 неделе обучения уже взял в работу и реализует 3 проекта. 3! Он показывал созданного им чат-бота, мы вместе накидали идеи по улучшению и ушли в работу до следующей недели. Так что с большим интересом жду следующую встречу) Как же мне гордо за таких людей 🌟 Разумеется, как и в любом другом деле, успех зависит от ваших стараний. А я даю системные знания и помогаю сформировать пул востребованных навыков, которые останутся с вами, не побоюсь этого слова, на всю жизнь. Только кто-то берет и использует, а кто-то просто коллекционирует курсы. Или вообще отнекивается от прогресса и говорит, что хайп вокруг ИИ скоро рассосется Ну и не устану повторять: для обучения особенно полезно брать реальные задачи, это сильно помогает в освоении n8n. Именно поэтому в обучение я включаю самые востребованные задачи по автоматизации бизнеса из моей реальной практики

Для тех, кто побывал на первой лекции по автоматизации бизнеса на n8n сегодня пройдет уже второе занятие. Будем практиковаться в решении реальных задач, которые сегодня возникают на рынке и за которые платит бизнес. Так что если вы уже записались на лекцию, то обязательно приходите, жду вас в прямом эфире Начинаем в 13:00